新一代信息技术在烟草行业中的多元化应用对策研究
2021-03-15张萍
张萍
摘 要:当前,以互联网、云计算、人工智能为代表的数字技术已成为经济社会重要的社会资源和生产要素。新技术、新业态的迅速崛起与增长,在不断向传统经济“赋能”的同时,也使整个经济越来越“数字化”,成为助推社会高质量发展的重要组成部分。本文基于大数据、人工智能、物联网相关技术理论基础,对这些信息技术在烟草行业中的应用展开深入系统的研究与分析,结果表明,烟草行业目前仍存在的经营观念滞后、市场化运作程度低、运营信息机制不健全、物流体系智能化不足等问题,笔者有针对性的提出以市场消费者需求为标准、优化运营信息化建设、推动烟草物流多元化的发展对策。
关键词:大数据;人工智能;物联网;信息技术;烟草
中图分类号:TP399 文献标识码:A DOI 编码:10.3969/j.issn.1006-6500.2021.01.008
Research on Diversified Application of New Generation Information Technology in Tobacco Industry
ZHANG Ping1,2
(1. Nanyang Tobacco Monopoly Bureau, Nanyang, Henan 473000,China; 2. College of Tobacco, Henan Agricultural University, Zhengzhou, Henan 450002,China)
Abstract:At present, digital technology represented by internet, cloud computing and artificial intelligence has become an important social resource and factor of production in current economy and society. The rapid rise and growth of new technology and new forms of business, while constantly "enabling" the traditional economy, also make the whole economy more and more "digital ", becoming an important part of promoting the high-quality development of society. This paper analyzed the application of the information technologies including big data, artificial intelligence and internet of things on tobacco industry based on their theory. The results showed that there were still some problems in tobacco industry, such as low market operation, imperfect operation information mechanism and insufficient intelligence of logistics system, etc., and the countermeasures including taking consumer demand as the standard, optimizing the operation information construction, promoting the diversification of tobacco logistics were put forward.
Key words: big data; artificial intelligence; internet of things; information technology; tobacco
由于信息技術的不断进步,大数据、人工智能、物联网等技术的发展深度和广度不断加大,烟草行业的生产方式和发展模式也在不断的优化,不但使烟草行业变得非常的多元化,同时经营范围与之前相比也更加广泛。如何利用现代信息技术手段,最大程度地强化烟草行业的多元化发展,解决在烟草发展中存在的问题,已成为影响烟草行业发展的一个重要因素[1]。
本文以大数据、人工智能、物联网等技术为切入点,系统分析了其在烟草行业中的应用情况,并针对目前的不足提出了相应的解决方案,为数字技术在烟草行业中的应用提供新思路。
1 大数据、人工智能、物联网相关理论概述
1.1 大数据技术
大数据(Big data)的定义不唯一,也被认为是巨量资料库[2]。大数据打破了固有数据处理方式,是具有很强的决策力、洞察发现力和流程优化能力等特点的大规模、多变和高增长率的信息[3]。大数据技术是通过数据处理工具对海量数据进行收集、分析和处理等操作,将深层次的数据信息挖掘出来,使杂乱的数据转化为有效的数据信息,方便用于分析和掌握现状、预测发展趋势或者其它方面的应用,提升工作的便携性[2,4]。相较于传统系统架构及数据库等技术,大数据技术则优势明显,其先进性得益于以下4个特点:大量、多样、价值密度低、高速[5-6]。
1.2 人工智能
人工智能(Artificial Intelligence,又称为AI)是新时代一门新的技术科学,入选“2017年度中国媒体十大流行语”。人工智能是能够用来模拟、扩展人类智能的理论方法和技术应用系统的前沿科技[7],其目的是探索智能的实质,并研造出可以模拟人类智能思维方式的机器设备,代替人工实现技术上的一些操作。实际上,人工智能并不是人的智能,它能够根据人的正常意识跟思维进行非常真实的模拟,模拟出来的智能思维也有可能超过人的智能。
1.3 物联网
物联网(The Internet of Things,缩写为IOT)作为新时代信息技术的重要组成部分,是指对需要监控、连接、互动的对象,通过借助一系列的装置和技术,比如:传感器、射频识别、无线通讯技术、以及全球定位系统等,针对需要的各类信息进行实时采集[8-10]。为了实现不同物品、过程之间的泛在连接,实现智能化感知、识别和管理,需要在不同的对象之间接入用来联通的网络[11]。基于互联网以及传统电信网等形成的物联网,则是一个信息承载体,独立寻址的对象都可以通过物联网形成互联互通的网络[12]。
2 大数据、人工智能、物联网技术在烟草行业的应用
截止2020年,国内烟草平台建设工作已经获得较大成就,烟草专卖商业系统信息化水平有了很大的发展。其中,2017年,河南省烟草专卖局正式颁布《十三五信息化发展规划》,明确提出一定要将重点项目作为核心研究项目,强化烟草后台技术支持,发挥数据技术支持与应用。
2.1 大数据在烟草行业的应用情况
国家烟草专卖局专门构建了三大应用体系:电子政务、电子商务、管理决策,同时还构建了75个应用系统,并且已经获得大量的数据信息,其中包括行业人财物、产供销等数据。国家烟草专卖局信息中心每年处理200多亿个数据,经过采集“一号工程”两打三扫处理后的数据6亿条左右,迄今为止已采集超过17 400 G的数据。当前,国内卷烟消费者达3亿多人,其中约1.5亿的消费者通过网络进行消费。同时国内总计有500多万卷烟零售客户,按照每天20%的零售客户在网上预订卷烟,日均交易不低于2亿元。数量庞大的消费者群体和数百万零售客户群体的评价信息就是蕴含着巨大商业价值的海量数据库,这些评价信息包括卷烟品牌、规格包装、吸味、价格、服务以及350个地市级烟草公司的评价等方面[13-14]。对于上述评价信息的挖掘将有助于烟草行业掌握市场动态,带来可观的市场价值。国家烟草专卖局规划未来建成国家局级、省级卷烟订购平台,通过大数据分析交易中的市场规律和热点,助力烟草行业精准把握客户需求,提升服务质量,助力烟草产业数字经济新生态的建设。
2.2 人工智能在烟草行业的应用情况
随着行业的快速发展,当前烟草行业在营销中迫切需要新技术的推动,传统经营模式与现代社会生活现状的不匹配,已经制约了零售客户的日常经营。在其它行业发展的推动下,部分零售户开始试水加入到连锁经营模式中,人工智能的分析、拓展、互联等应用逐渐的融入到零售客户的日常经营中,对我们行业的现代终端建设有了较高的要求。但是人工智能在烟草行业的应用仍需处于初步探索阶段,人工智能研究人员的缺少,行业政策导向的不明确,与相关行业合作和交流机制的缺乏,系统实践应用的不足等因素,都制约着人工智能技术发展的进程。同时,技术的发展对零售经营者的素质也有了更高的要求,传统经营者的素质与行业期望之间存在差距。加之现行经营模式中的一些不规范行为依旧存在,人工智能的现代终端建设任重道远。
2.3 物联网在烟草行业的应用情况
伴随着互联网技术的发展,物联网的也随之不断的得到改进,在市场经济不断完善的大趋势下,烟草行业也在逐步深化改革,為更好的适应新形势的要求,物流管理与物联网的结合也在不断加深。目前,射频识别技术和全球定位系统技术基本在行业内全面推广,保证了了卷烟仓储管理的精确性,提高了仓储物流效率。同时实现了物流输送工作的实时管理,对于降低运输成本、维护客户关系、提升服务体验等方面都具有重要作用。另外烟草行业部分企业依托物联网技术中的传感技术,实现对于数据感知的自动化、智能化,打造密集式仓库管理模式,通过穿梭链板、自动导引运输小车、射频识别技术等,实现仓储管理无人化,进一步提升仓储物流服务水平的全自动化和智能化。综上,物联网技术在卷烟物流管理中的应用具有极强的现实意义。
3 大数据、人工智能、物联网在烟草行业应用的制约因素
3.1 经营观念滞后,市场化运作程度低
当前阶段,国家实施烟草专卖制度,其特点是统一领导、垂直管理、专卖专营。烟草专卖局并不是社会企业,而是负责烟草管理的专门设置的行政类部门。作为当地经营烟草批发业务的唯一合法主体,全国各个省份的烟草企业拥有一定的销售权利。国家针对烟草专卖品的生产、进口跟出口等环节都有非常严格的管理,必须要有对应的许可证明。当企业得到这个许可证之后,就需要在标准规范的时间以及范围内,对烟草制品的批发业务进行全方位的管理,一定要在当地的批发企业去采购烟草货物,同时还需要接受当地机关部门的严格监督。尽管我国推行烟草专卖政策,是为了能够维护人民群众的身体健康,避免烟草的过度滥卖,毕竟烟草对人们的身体有一定的损伤,但是长期保持着这种经营关系,也一定程度阻止了烟草行业的发展,市场化运作程度并不高[15]。即使已经进入互联网环境,但是由于所处的环境受到过界政策的限制,也限制了烟草行业的进一步发展。烟草市场化运作流程见图1。
3.2 运营信息机制不健全
当前阶段,烟草行业信息系统处于“系统+系统”模式,运营信息机制并不是特别的完善。新时代下“互联网+”倡导的信息系统模式则是“平台+应用”的模式,该模式的特点是“战略规划、面向服务、突出集成、整合和协同”,力求完善烟草行业信息系统平台的整合。“平台+应用”模式中平台是烟草行业信息化整合的基石,应用则是推进建设信息化的切入点[16]。对于平台和应用的设计开发,要综合考虑部门之间的需求,协同共享信息和资源,合理分配资源,构建完善的“平台+应用”模式。“互联网+”的大背景下,烟草行业信息化建设对相关从业人员提出新的要求:树立“大管理”观念,突破固有的思维模式,以部门需求为核心,以企业甚至行业高度推进信息化建设。
3.3 物流体系智能化不足
首先是物流配送操作过程效率不高,当前烟草配送的物联网、大数据技术应用程度并不高,仅仅只是应用在日常的事物管理当中,不管是GPS定位系统的应用,还是GIS地理系统的应用,或者是数字交换技术的应用,并且智能化程度并不高,很多物流工作的处理依旧处于半人工半处理的状态。并且物流订单配送的速度也不及时,比较滞后,很多时候都没有办法非常及时地送到消费者手中。
目前,在物流方面,多数烟草公司缺乏相关的专家人才,甚至毕业于物流相关专业的员工也十分罕见。行业内基本上是通过单位自行培养、岗位锻炼进行物流从业人员的选拔,相较专业的物流员工,缺乏系统的物流专业知识。虽然烟草公司在配送信息化建设过程中投入大量的人力、物力、财力,但配送人员存在物流专业水平不高、对配送信息化建设的认识度不够,甚至存在抵触情绪等问题,不能较好应用建设的配送信息化系统,整体上企业物流体系的智能化并不高[17-18]。
4 大数据、人工智能、物联网在烟草行业的应用优化建设
2010年烟草行业正式提到“物联网”[19],2017年国家烟草专卖局印发“互联网+”行动计划:到2020年,行业“互联网+”夯实发展新基础、释放应用新成效、优化发展新环境,初步形成“互联网+”发展实力;到2025年,基本完善网络化、智能化、服务化、协同化的烟草产业生态体系,初步形成“互联网+”新经济形态;“互联网+”行动计划指出要加快构建行业云平台、大数据平台,加快建设全面感知、互联互通、资源共享的技术支撑平台[20]。
4.1 以市场消费者需求为标准
烟草行业的发展要坚持尊重市场、遵循规律、遵守规则,要坚定不移地按照“按订单组织货源、按需求衔接计划、按状态调整策略”的方向前进。加强建设零售终端,结合当地发展水平和市场变化进行市场化运作,科学有效的满足需求各异的消费者群体,同时确保销量的稳定和品牌形象的提升。要走进市场,走近消费者,加强对零售客户和消费者的评价信息的采集和分析,建立健全需求预测体系,提高把握市场需求和引导消费的能力。为了提高卷烟供给的针对性、适应性、有效性,购销计划要严格坚持“控制总量、稍紧平衡”的原则”进行科学制订。工商交易方式要按照“需求导向、放开衔接、滚动配货、实时合同”的原则进行不断完善,要按照供应商管理库存模式,做到工商网上滚动配货,购销协议动态调整,购销合同实时签订,快速响应市场变化。优化订单采集方式,做到“三全三实时”即对“全货源、全渠道、全订单”深化集中管理,实时形成订单、实时削减库存、实时跨行结算。为了充分满足市场消费者的需求,加强打击非法供给,规范卷烟投放管理,在不违背市场规律的前提下,对紧俏卷烟、高价位卷烟和低档卷烟等不同需求和档次的货源供应进行适当的宏观调控。4.2 优化运营信息化建设
建立健全金字塔型零售终端体系,直营终端形成“塔尖”,现代终端形成“塔身”,普通终端形成“塔基”,三种类型的终端数量依次增加[21]。直营终端的形象代表着烟草企业的形象,直营终端的建设成效也是金字塔型零售终端体系建设成效最直观的展现。直营终端的建设和市场化运作要结合当地的经济发展水平和市场变化,优化网上订货、营销、配货、结算“四网合一”的经营模式。现代终端的建设是树立标杆,稳固“塔身”的重点,致力于品牌形象的树立,市场标杆的形成,良好购物环境的营造。普通终端则以优化基础,定期针对零售客户进行经营指导和培训,改进服务体系,调动客户积极性,促使提升经营能力、经营理念、盈利水平以及滿意度。运用新理念,依托“互联网+”、大数据等技术,引导零售客户针对不同消费者,开展精准营销活动,建立消费者档案,提升客户主动引导消费者的消费能力[22]。加快打造适应新时代的卷烟营销队伍,建立健全针对消费者的工商零共同营销的一体化营销模式。
4.3 推动烟草物流多元化的发展
优化物联网,推动烟草物流多元化的发展,使得烟草物流能够走向自动化、智慧化以及数字化,进而使得物流体系能够得到进一步的拓展与优化。首先是实行自动化的作业,加大仓储机器人等人工智能设备的研究开发,使得物流作业变得更加高效跟精准,并且还能够减少物流过程中投入的成本,解决非烟物流效率比较低的问题[23]。其次是实施数字化运营,目前数字化运营已经变成了物流高效运营的一种核心运营方式,通过物联网等技术,使得烟草物流能够迅速的对接,同时还能够确保物流运行的精准性。消费者的行为数据能够给烟草业的前置物流的决策提供精准的数据支持。关于平台建设方面,通过大数据、人工智能等技术,能够进一步优化平台的预测计划,使得供应链的协同运营变得更加的高效。利用AI等技术,开发出来人脸识别等技术支持,对消费者的行为特征进行更好的掌握,进而为烟草行业的销售提供准确的客户产品需求信息。在烟草行业中的物流方面,应该基于互联网技术去构建自由的物流仓库及相关设施,使得业务能够得到合理的安排,进而为终端提供最为优质的集成物流服务。并且还需要进一步的融合社会物流资源,使得烟草零售客户能够感受到很好的物流服务。此外,烟草商业企业应加快深入推进物流业务市场化,提升市场决策灵活性和敏感度[24]。一是建设“烟草+非烟”内部一体化模式,切实推动物流非法人实体化运作,形成强合力参与市场竞争;二是构建“烟草+非烟”外部一体化模式,成立多元化物流全资子公司,形成强灵活性参与市场竞争[25]。
5 展 望
烟草企业在“互联网+”和智能制造的新时代背景下,面临着如何实现创新力驱动的管理思路和运营方式的数字化转型。大数据、智能制造、智慧物流、物联网、云平台服务、企业数字化转型等方面能够全面助力烟草产业数字经济新生态的建设。在大数据和人工智能日益普及的情况下,人们对于烟草的零售更满足于品质化。以往只重视“产品质量”而不重视“产品服务”的经营模式一去不复返,现阶段的烟草零售都是在大数据采集的技术上,通过各种算法和数据挖掘采集消费者行为并进行智能分析。只有这样,最终才能实现烟草零售整个行业的智能化。
参考文献:
[1] 孙开, 房庭栋, 杨博雅. 探析大数据统计分析在烟草行业的应用[J]. 电脑迷, 2018(8): 90.
[2] 宋海松. 烟草商业系统大数据技术的应用[J]. 电子技术与软件工程, 2020(1): 193-194.
[3] 帅亮. 大数据背景下邮储银行客户关系管理系统的设计与实现[D]. 长沙: 湖南大学, 2019.
[4] 许旭华. 刍议大数据技术在烟草行业中的应用与风险防范[J]. 电子技术与软件工程, 2016(14): 180.
[5] 章惠民. 福建烟草商业系统大数据技术研究与应用[J]. 中国烟草学报, 2019, 25(6): 98-104.
[6] 刘昊. 大数据和数据挖掘技术在烟草行业的应用[J]. 中国高新区, 2019(9): 216.
[7] 馮军平, 刘静波. AI人工智能在卷烟营销中的应用初探[J]. 现代商业, 2018(19): 35-36.
[8] 张竞超. 基于物联网技术的烟叶仓储环境智能监测系统研究[D]. 昆明: 云南师范大学, 2019.
[9] 孙岩, 马华东, 刘亮. 多媒体传感器网络中服务感知的业务调度算法[J]. 系统仿真学报, 2007, 19(23): 5591-5596.
[10] 刘国顺, 李朋彦, 丁松爽, 等. 物联网概述及其在烟草农业中的应用展望[J]. 中国烟草学报, 2018, 24(4): 107-114.
[11] 张焕家, 郭大权. 烟草物联网大数据平台架构研究与应用探讨[J]. 信息技术与信息化, 2020(1): 129-131.
[12] 周桂芳. 物联网技术在烟草物流建设中的应用[J]. 百科论坛电子杂志, 2019(17): 501.
[13] 成少健. 大数据及人工智能技术在烟草新零售上的研究与应用[J]. 数码设计:上, 2020, 9(2): 80.
[14] 赵辉. 基于移动互联技术的卷烟营销创新研究[J]. 管理观察, 2015(16): 180-181.
[15] 刘猛. 物联网技术在烟草物流建设中的应用[J]. 电脑知识与技术, 2010, 6(31): 8708-8709, 8711.
[16] 王丽娟, 信丽媛, 贾宝红, 等. 农业大数据平台的研究进展与应用现状[J]. 天津农业科学, 2018, 24(10): 10-12, 21.
[17] 姜伟春. 新时期物联网技术在烟草企业经营管理中的应用[J]. 中国市场, 2020(4): 97-98.
[18] 梁利彬. 烟草商业物流技术应用探讨[J]. 河北农机, 2020(4): 62.
[19] 柳捷. 烟草行业物联网建设初探[J]. 物流技术与应用, 2011, 16(2): 97-100.
[20] 章惠民. 漳州烟草数据中心前置环境综合业务预警分析体系构建[J]. 中国烟草学报, 2019, 25(2): 99-103.
[21] 安梓郡. 山东省烟草公司发展战略研究[D]. 济南: 山东大学, 2019.
[22] 张素罗, 赵丹旭. 互联网+公益性农技推广服务方式的探索与发展[J]. 天津农业科学, 2020, 26(3): 63-66.
[23] 侯敏. 物联网技术在卷烟物流管理中的应用研究[J]. 现代营销, 2018(4): 144.
[24] 潘博.新零售下烟草商业企业物流多元化经营模式研究[N].东方烟草报. 2019-01-29(003).
[25] 徐嘉. 物联网技术在现代烟草农业中的应用研究[J]. 中国科技投资, 2018(11): 351-351.