大数据背景下的高职学生学习力培养策略

刘 沈 江苏旅游职业学院

学习力是影响学生成长的重要因素。对于高职学生来说，他们将要成为国家社会所需要的技术型人才，要推动各个行业的转型升级，发挥出自己的作用。如果没有良好的学习力，在未来生活和工作中将不能更好地成长，不论对于实现个人理想和个人价值，还是创造出更大的社会价值来说都是不利的。因此，教师不仅要做好传统意义上的教学工作，也要注重其学习力的培养。文章以大数据时代为视角，从培养高职学生学习力的必要性，其学习力的现状及培养有效策略三个方面对该领域的主要问题展开讨论。

大数据时代培养高职学生学习力的必要性

大数据、互联网、计算机三者组成了一个整体。有了互联网和计算机的普及应用，才会有海量的数据诞生，才会有“大数据”概念的出现。而大数据的出现，又促进了互联网与计算机技术的进步，现在非常流行的人工智能技术就是三者共同作用下的产物。高职学生若不能在大数据时代的背景下不断进行自我学习，终有一天会被时代所淘汰。

而从高职学生即将成为各行业优秀的技术型人才的角度来看，他们的学习力是帮助各行业转型的基本条件。以汽车行业为例，汽车互联网，依靠大数据和无人驾驶汽车地出现，都意味着汽车行业已经开始融入大数据时代，其社会意义巨大。而这一转变的背后，是有强大的学习能力、可以不断掌握新技术的技术人员。培养具备强大学习力的技术型人才，已经成为时代的必然要求。

高职学生学习力的现状

虽然培养高职学生的学习力非常重要，但现在看来还存在一些不足。相关调查研究显示，高职学生在学习动机、学习毅力、学习转化力和依靠大数据进行自主学习的能力方面都存在问题。几个方面的问题相互影响，构成了一种系统性的困境。以学习动机为例，不少高职学生只有在快要毕业、感受到就业压力时，才会涌现出强烈的学习动机，这显然是不够的。

在学习毅力上，只有极少数高职学生会自行设定高于教师要求而又适合自己的学习目标，甚至连教师所提出的学习计划和学习任务都只有少部分学生能够完成。

在依靠大数据进行自主学习时情况则更加严峻。在实践中主动应用自主学习成果，然后依据结果对自主学习进行调整的学生很少，虽然大部分高职学生都希望自己拥有这种能力。在应用大数据上，寻找数据信息时缺少更强的信息搜索能力，不少高职学生所熟悉的只是常用的搜索引擎，常常被“困”到数据海洋中无法自拔，浪费大量时间和精力。这些情况都限制着高职学生学习力提高，需要教师在培养的过程中着力解决，而且必须采取互相联系的系统化措施，不能“头痛医头，脚痛医脚”。

培养高职学生学习力的有效策略

结合专业背景，树立大数据学习理念

与其他形式的教育相比，职业教育与社会发展产业转型结合更为紧密，至少影响会更快地反映出来。因此，在培养高职学生的学习力的过程中，除了提高学生的基本能力，如大数据的应用能力和数据信息的感知能力外，还需要与学生的专业背景相联系，通过帮助高职学生充分了解专业情况，使他们建立起大数据学习理念。特别是大部分高职学生都是在临近毕业时才意识到学习力的重要性，因此这项工作应该尽早地开展，要让专业背景知识尽快进入课堂，对高职学生学习力培养产生积极的影响。

以计算机专业为例。根据上文论述，这一专业本来就与大数据联系紧密。教师在讲解“磁盘管理与维护”这部分基础知识时，就可以将大数据的概念渗透进去，促使学生认识到进行大数据学习得必要性。比如，教师可以向学生介绍近几年来计算机磁盘空间经历的变化，而这种变化很大程度上就是因为数据信息的爆炸式增长，是大数据到来的必然结果。有的人即使有了空间容量极为庞大的磁盘，仍然会觉得不够用，因为他需要这些海量的信息完成大数据时代的各种工作，而前提就是他已经通过对大数据的学习具备了此能力。

加强实践训练，提升大数据学习能力

实践训练是培养高职人才的重要环节。所有的高职院校都会安排学生参与各类实践，包括在校实践与在岗实习。实践训练是强化学生大数据学习意识及其能力的绝佳途径，因为只有在更加贴近现实的场景下，学生才能具备较强的“真实感”，其效果是教师在课堂上所采取的举例、说理的方式无法比拟的。不过，为了最大化提升学生学习大数据的效果，教师还要注意采取更加丰富的教学手段，不断优化实践训练的组织，这些对于凝聚学生注意力和其学习效率提升都是极为必要的。

例如，虽然可穿戴设备及其软件地开发与维护工作不是大部分高职学生会遇到的，也不属于一般的教学内容，但作为当前发展比较快速的领域，教师应该在学校具备相应硬件条件的情况下，在实践训练中让学生尝试应用这些设备。在应用的过程中，教师要与学生共同探索此类设备基于大数据传输分析的工作原理。还可以进一步突破原有教学限制，让学生以小组为单位去研究探讨通过此类设备可以进行哪些方面的商业运营，从而发挥出大数据与此类设备相结合后的巨大作用。在探究过程中，引导学生去进行大数据信息检索分析。

联系行业现实，巩固大数据学习意识

在大数据背景下进行学习并由此提升自身学习力对高职学生来说是个不小的挑战。上文已经提到，不少高职学生的学习基础比较差，这其中就存在对信息知识处理能力不足的问题。而大数据时代的学习和学习力的提升，显然需要更强的信息处理能力。再加上有些高职学生缺少毅力，在遇到各种困难时很容易放弃，或者不会付出彻底的努力。此时，就要利用高职学生毕业后大都要面对进入某个行业的问题，从行业变革入手，强化其学习意识。其实上文所提的在岗实习就能在这方面起到一定的作用。

例如，除了学习“Excel电子表格处理”的相关内容，传授教材中的基本知识外，教师还可以自行制作或从网上下载一个非常复杂、文件体量非常大、数量非常多的一批电子表格，然后询问学生对表格进行综合处理的方法，得出某些特定的数据信息。此时学生一定会觉得比较困难。接着，教师再给出一个处理程序，在很短的时间内将刚才的任务完成。最后，教师要向学生进行一定的指导，很多行业中对于大量的数据信息需要经过快速处理，才能抓住行业发展机遇。通过向学生举出实际案例来提升其学习意识。

校企紧密合作，便利大数据学习过程

岗位实习能够推动学生大数据的学习及学习力提升，也能巩固学生的学习意识，进一步增强学习力的提升效果。但是，一般情况下实习的学生很难进入到单位较为重要的部门中去。即使进入了，大多数情况下也不过是处理一些比较简单的工作，难度不大，学习的空间也比较小。对于用人单位来说这样做比较保险，却容易给学生的学习进步造成阻碍。此时，就有必要由学校出面，与企业单位构建更为紧密的合作关系，帮助学生争取更多的学习机会，帮助学生成为企业的重点培养对象。

营造文化氛围，创造大数据学习环境

学习力的培养是一个长期的过程，大数据背景下的学习更是需要在有大数据因素的软硬件环境中长期锻炼。这个环境应该由最重要的学习场景来完成，而且是以一种文化氛围的方式渗透到学校场景的各个角落，以求对学生发生影响。这方面学校可以采取的措施有很多，比如通过有组织地宣传、教育场所地建设等。但不论是何种措施，都应该体现出大数据时代的特征，让学生能够时刻牢记自己应该怎样学习，帮助其保持正确的前进方向。

总之，学习力的培养是一项系统工程。在大数据环境下，学生可以充分利用数据信息来学习和适应社会变化，但他们也必须首先熟悉和学习大数据。对于大数据背景下高职学生的学习力提升问题，仍需要广大同仁更多的研究与实践。