河北省人才集聚政策实证分析

郝雅辉

【摘  要】人才作用的发挥和人才政策的落实紧密相关。论文对河北省人才政策进行分析，结合现场访谈和调查问卷数据的收集，实证研究了河北省近三年人才政策对人才集聚的效果，结果显示，不同类型人才政策对人才集聚均产生影响，但影响程度各异。人才对人才管理政策、人才激励政策较为关注，而人才吸引政策和人才发展保障政策则产生较小影响。最后提出了河北省进一步完善政策实现区域人才集聚的对策建议。

【Abstract】The role of talent is closely related to the implementation of talent policy. This paper analyzes the talent policy of Hebei Province， and combines the field interview and questionnaire data collection to empirically study the effect of talent policy on talent gathering in Hebei Province in recent three years. The results show that different types of talent policies have an impact on talent  gathering， but the influence degree is different. Talents pay more attention to talent management policy and talent incentive policy， while talent attraction policy and talent development security policy have little impact. Finally， the paper puts forward the countermeasures and suggestions for Hebei Province to further improve the policy and realize the regional talent gathering.

【關键词】人才政策;人才集聚;政策效应

【Keywords】talent policy; talent gathering; policy effect

【中图分类号】C964                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）01-0101-03

1 引言

进入新时代的中国，对优秀人才的需要比以往任何时候都更为迫切。然而，河北省的人才问题较为突出，一是人才资源流失较为严重。河北省环绕京津两地，在经济发展、教育资源、医疗资源、科技创新等方面均远超过河北，而在京津两地付诸的人力资本投入，其人力资本产出往往较高，人才更能够得到充分发挥。与此同时，人才也获得了更好的发展机遇和生活质量，京津两地对河北省产生明显的虹吸效应，人才不断外流的情况也导致河北省的经济发展动力不足，形成河北省人力资源建设的恶性循环。二是人才发展不平衡。人才发展不平衡与河北省产业结构不合理产业落后密切相关，以钢铁煤炭化工等传统劳动资源密集型为主的产业导致这方面类型的人才较多，而绿色高附加值的第三产业人才较为缺乏，人才层次也以初中级为主，较为缺乏高级人才。地域分布也极为不平衡，人才集中于经济较为发达的石家庄、邯郸等地，而衡水、承德、张家口等地人才较为缺乏。

近年来，河北省政府高度重视人才工作，也提供了较强的政策支持，但相比较北京、天津、南方等发达省份，人才集聚效应还是显得差强人意，对政策实施的效果评估也没有及时跟上。

2 文献梳理

对人才集聚主要影响因素的研究，张波[1]认为，城市化、区域发展水平、医疗教育等资源是人才集聚的主要驱动机制，但随着各地人才竞争的加剧，政策、户口等非市场化机制引进人才逐渐成为主要影响因素。韩联郡[2]等在对长江学者、杰出青年的研究中，得出对于影响高层次科技人才集聚的主要因素不再是区域经济因素，而研发活动、科学文化土壤与高层次科技人才集聚有着高度的相关性。苏楚[3]在对江苏省人才集聚的研究分析中得出，影响江苏省R&D人才集聚的主要因素是社会保障和宜居的环境。

3 研究设计

3.1 人才的概念界定

1987年出版的《人才学辞典》上曾对“人才”做出如下界定：是指具有一定的专业知识或专门技能，进行创造性劳动，并对社会或国家作出贡献的人，是人力资源中能力和素质较高的劳动者。结合已有定义，本文将人才分为五类，高技能人才、企业经验管理人才、高级党政人才、农村实用人才、专业技术人才。

3.2 科技人才政策来源

本文政策的选择来自《河北省人才政策汇编》，文种类型包含了通知、决定、办法、意见等。通过文本分析法，归纳出6个父节点，筛选出23项政策，形成日后发放的调查问卷。

3.3 研究方法

本文采用问卷调查法和现场访谈法组织进行，现场访谈主要在邯郸、邢台、廊坊等地进行，分别与企业部门负责人及政府机关工信局、发改委、科技局、人社局相关人员进行座谈，调查问卷在河北省十一个地级市发放，对象主要为高校教师、科学研究所研究人员、科技型中小企业研发人员等。调查问卷列出了通过整理后的23项人才政策，要求被调查者根据实际情况判断以下各项政策对人才选择在A地而不是B地工作的实际影响程度。采用李克特5点量表计分，“1”代表几乎没有影响，“2”代表有较小影响，“3”代表中等影响，“4”代表有较大影響，“5”代表有很大影响。调查问卷采用现场实地发放和网络问卷星发放相结合的方式发放，共采集249份问卷，其中有效问卷228份，基本情况如表1所示。

228份有效问卷中男性占比51.28%，女性占比48.72%。学历上以硕士研究学历为主，占到总人数的56%超过半数，本科学历次之，拥有博士学位占到17.95%，专科学历占到0.85%，高中学历占1.71%。

4 河北省人才集聚的政策效应分析

4.1 对政策进行文本分析

4.1.1 研究方法与工具

为落实人才优先发展战略，河北省制定出台了一系列专项政策文件，为帮助广大人才工作者进一步了解人才政策，提升专业素养，河北省对近年来党中央、国务院、国家部委、省委省政府、有关厅局关于人才发展体制机制改革文件进行了梳理，选取其中重要和部分具有代表性的政策文件，形成《河北省人才政策汇编》一书，本文从《河北人才政策汇编》一书中提取省委省政府文件、省直厅局文件，共归纳整理出13项政策文本，由于政策具有很强的时效性，样本选取的时间跨度为2016年至2018年，并借助Nvivo11 plus软件进行文本分析。

4.1.2 政策文本词频统计

将选取的13项政策文本导入Nvivo11 plus软件中，利用软件中的“词频”功能可以得出此文本出现频率较高的词，并通过导出“词语云”这一功能直观地显现出来（见图1），其中，字号越大说明在文本出现的频率越多，说明在政策编制过程中，越受到制定者的重视。经过对词频的判断可以初步对政策的方向有一个把握。其中，统计出政策文本中出现频率最高的15个词，统计表中需要剔除一些频率较高但对于分析政策重点走向意义不大的词语，如“人才”“工作”“人员”“引进”等，接下来可以对词频进行结果分析。

“技术”一词出现的频率最高，说明河北省对于技术人才的重视。“项目”在政策文本中出现171次，河北省重视科技领军人才带技术、带成果、带项目来河北省转化成果，对各种优秀项目团队进行奖励，赋予项目负责人更大自主权。“企业”一词出现147次，因为企业作为引才聚才的主体作用不容小觑，而且企业也承担了相当程度作为培训基地对人才进行培训的任务，政策里也包含一些人才在企业工作的成果转化分配措施。“博士后”“高层次”词频较高，反映了人才政策对于博士后等高层次群体的重视，河北省人才结构不合理，以初中级为主，高级层次人才较为缺乏，且毗邻京津，强大的虹吸效应使得河北省十分重视对高层次人才的引进。“毕业生”在文本中共出现82次，河北省近年来实施名校英才入冀计划，吸引优秀毕业生不仅来得了，而且留得下，鼓励毕业生流向基层，自主创新创业。

4.1.3 政策话语分析

利用Nvivo11 plus软件在内部材料中导入13项有关河北省人才政策的文本，依据扎根理论的研究思想对文本逐字阅读，进行第一轮开放编码，逐步将纷繁复杂的政策文本化繁为简，自由编码完成后开始进行主轴编码，本质上是将第一轮编码的节点按照其相关性置于同一节点下的过程，编码过程涵盖了文本的90%以上内容。

经过三轮编码后，最终形成了“人才管理政策”“人才吸引政策”“人才培养政策”“人才评价激励政策”“人才流动政策”“人才发展保障政策”6个子节点。由于在编码的过程中难免掺入作者本人的主观因素，为了保证编码的可靠性，作者在完成编码后邀请一位博士研究生在已经完成的节点上重新编码，最后根据同意度百分比公式计算两者之间的同意度。经过按如下公式进行计算结果为75%，编码有效可信。信度=相互同意的编码数量/（相互同意的编码数量+相互不同意的编码数量）。

4.2 因子分析

本文将采集到的问卷信息输入SPSS 24软件中，输出KMO检验结果和Bartlett球型检验结果以判断原始数据是否适合进行因子分析。KMO值为0.9以上表示非常适合;0.8表示适合;0.7表示一般;0.6表示不太适合;0.5以下表示极不适合。KMO统计量是取值在0和1之间。当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1，KMO值越接近于1，意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析;当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0。KMO值越接近于0，意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。

由表2可知，KMO值达到0.910，表明原始数据达到了非常适合作因子分析的要求。Bartlett球形检验用于检验相关阵中各变量间的相关性，是否为单位阵，即检验各个变量是否各自独立。如果变量间彼此独立，则无法从中提取公因子，也就无法应用因子分析法。Bartlett球形检验判断如果相关阵是单位阵，则各变量独立，因子分析法无效。由下表检验结果显示Sig.<0.05（即ρ值<0.05），说明各变量间具有相关性，因子分析有效。

随后在SPSS 24中对数据进行因子分析，方法采用主成分法，因子提取基于特征值大于1，旋转采用最大方差法，并输出载荷图和碎石图，结果共抽取出4个因子。公因子方差表示每个变量能被公因子解释多少，“提取”的值越大说明变量可以被公因子表达得越好，一般大于0.5即可以说是可以被表达，达到0.7可以被看作得到了良好的表达，从表4中可以看出，题项被提取的值都在0.6到0.8之间，说明变量被表达得较为充分。

解释的总方差表示因子对于变量解释的贡献率，结合碎石图可以看到提取的四个因子对整体问卷的解释达到了69.127%（见表3）。

为了更好地得出主因子，对结果进行最大方差旋转，对因子载荷值低于0.4的变量进行剔除，得出旋转后的成分矩阵（见表4）。

据表4中所得出的分析结果，可以把23项政策划分为四个因子。第一部分包含第11、12、13、14、18、19、20、21、22、23、24、25题项，第二部分包含第7、8、9、10题项，第三部分包含3、4、5、6题项，第四部分包含15、16、17题项。我们把这四类影响人才集聚的政策进行命名。

5 研究结论

河北省人才发展、吸引、管理、激励政策均对人才集聚产生影响，但影响程度具有差异性，首先人才管理政策是当前人才最为关心的政策，平均得分最高，这说明人才非常看重工作当中的程序公平，期待摆脱体制内一些制度束缚，进而拥有更大的自主权。其次人才激励政策也对人才集聚产生较大影响，因此，通过制定更加完善合理的激励政策，可以缓解河北省人才流失现状，甚至可以吸引人才来冀工作。最后，对调入院士提供住房补贴、提高博士后工资待遇，入选人才最不看重此类政策，问卷的填寫者普遍认为这项政策与自身的关系不大，这也从侧面反映出河北省缺乏高层次人才的问题较为严峻。

6 政策启示

一是以简政放权为核心，逐步完善人才激励机制。进一步加大简政放权力度，赋予项目负责人、科研团队充分的自主权，鼓励相关单位在职称评定、人员招聘、薪酬体系等方面的创新。完善人才激励机制，建立与成果、贡献相关联的人才奖励制度，加大对优秀特殊人才的激励，切实在薪酬、住房、医疗、教育等方面作适当性倾斜，体现不同水平人才之间在分配上存在的差异。二是增加人才政策制定的主动性。尽管河北省出台了一些像实施冬奥人才计划这类的创新性前瞻性政策，但作者在梳理政策的时候发现，相当部分政策均是在对国家政策作适当修改后出台的，河北省政策和国家政策同质化现象较为严重。河北省应该主动探索一些既符合本省情况，又具有全国引领性的人才政策，提升河北省人才竞争力。

【参考文献】

【1】张波.2000年代以来中国省际人才的时空变动分析[J].人口与经济，2019（03）：91-101.

【2】韩联郡，李侠.研发活动、科学文化土壤与高端科技人才集聚[J].科学与社会，2018（04）：22-30.

【3】苏楚，杜宽旗.创新驱动背景下R&D人才集聚影响因素及其空间溢出效应——以江苏省为例[J].科技管理研究，2018，38（24）：96-102.