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江苏科技金融资源对科技产出的影响对比研究

2021-03-01金浩杰

科学与财富 2021年30期
关键词:科技金融

摘 要:科技发展及创新是强国的必经之路,科技的发展自然离不开资金的支持,所以科技与金融更为高效的结合,是保证宏观市场经济社会健康运行的重要前提。在此背景下,将江苏省及全国其他地区科技金融投入和科技产出效率作为研究对象,目标是研究江苏省不同来源的科技金融的投入对于科技产出效率的影响大小。以江苏省及其他地区科技资金投入和数据来建立面板模型分析对科技产出的效率影响,回归分析比较两个变截距模型和变系数模型,并得出结论。根据回归结果,从金融市场,政府,银行等角度,分别提出意见和建议,目的是找出进一步提高产出效益的可能方式,使得江苏省的高技术行业拓宽融资渠道,促进科技成果转化,转型创新驱动,实现高效发展。

关键词:科技金融;科技产出;面板模型

科学研究发现与技术进行创新是推动社会历史发展前进与变革的有效力量,也是奠定一国经济文化实力的重要基石。当代高科技产业,在其发展过程和工业化的过程中,比以往任何时间都需要更加强大的资金支持。科技金融是科技创新和金融两者整合为一体而产生的事物,把当前时代之下最具有活力的两种生产因素及科技资源以及金融资源更加快速深刻的结合起来。科技是第一生产力,资金是影响发展的重要因素。因此,科技金融就是经济发展中的“第一生产力”和“第一推动力”相结合的产物。发展科技金融的目标就是从资金层面促进科学技术的发展、科技成果的转化和高新技术产业的发展。近年来,科技金融支持科技创新的话题受到国家的重视和学术界的关注。

1、文献综述

在国内学者的研究中,芦锋和韩尚容 (2015)把科技创新分成三种阶段,根据面板模型,说明了科技金融能够有效推动高科技的革新,然而也会产生地区和阶段性的差别[1]。张玉喜和赵丽丽 (2015)根据我国省级面板数据,采用静态以及动态方式,针对投入给创新带来的影响,说明了资金的投入只能是在短期内显著提升对于提高科学技术创新的影响效果,两者在长期的作用关系并不显著。此外还会产生明显的地区性差距[2]。郑磊和张伟科 (2018)根据我国的省级面板数据,将经济社会发展设置成门槛变量,采用门槛模型,研究结果说明了,两者具有明显的门槛效应,科技金融给科技创新带来的影响会体现为首先抑制后推动的U型关系。除此之外,他们还了解到科技金融和技术创新两者间具有区域性的差别[3]。张紫璇和赵丽萍 (2018)将科技发展创新能力设置成门槛变量,其结果表明了中国科技金融对于经济持续发展所带来的影响,体现出了明显的双门槛效应。提升科技创新水平也必定会提升科技金融给经济发展带来的积极影响[4]。曹文芳(2018)建立了科技发展和科技金融指标体系,根据协整模型开展了实证研究,解析了湖北省科技金融和科技革新两者间的联系,所得到的结论是,科技金融市场总体都能给科技创新能力带来明显的积极影响,然而两者的联系依然具有类别差距。[5]

2、实证分析

目前,大多数文献主要研究全国科技投入产出的影响关系,但由于我国幅员辽阔,区域间发展不平衡,这样子的研究方法可以进行初步探索,但远不能理解和比较各个区域自身的情况或者区域之间的差异情况,代表科技产出的变量的选择也有些单一。为此,本文选取2009-2016年全国、东部地区和各地区代表省的相关数据为研究对象,构建面板数据模型,研究各种来源的科技金融投入对科技产出的影响效果,并且对于江苏的数据进行重点研究,与其他地区的数据进行分析比较,最后根据结果提出合理的建议。

本文将科技金融量化为三个不同主体的投入,但影响科技金融的因素很多。今后,我们应该对科技金融进行更加细致的研究,并详细说明科技创新各阶段的影响。

2.1变量的选取及说明

本文建立了政府投入,银行投入及市场投入三个重要指标,选取了江苏和全国、东部地区、北京、上海、浙江、广东共7组数据可以进行系统分析。数据均来源于2009-2016年《中国科技统计年鉴》、《中国高技术产业统计年鉴》等。

具体如下表:

2.2模型选择

由于本文中所选数据既包含截面数据,也包含时间序列数据,所以综合利用这两个维度的数据构建面板数据模型,可以更好的比较不同地区之间的差异。

对于样本数据中可能存在的异方差问题,在后续的估计过程中可以采用FGLS估计方法和带有异方差的稳健估计方法来消除异方差对于回归结果的影响,所以前期没有必要类似时间序列数据的回归对数据进行对数化处理,可直接设定模型为:

其中,i表示不同的地区,t表示年份,Y1it 为各地区各年度高技术产业主营业务收入,代表科技金融投入后产出的经济效益,Y2it 为各地区各年度专利申请授权数,代表科技金融投入后对科技水平进步的推动作用,X1it 为各年度各地区政府资金的投入,X2it 为各年度各地区银行资金的投入,X3it 为各年度各地区市场资金的投入,α 和β 为各项系数,ε为随机误差项。

3、结果及相关建议

3.1 研究結论

本文的实证部分以高技术产业为研究对象,综合各种因素选取了江苏和全国、东部地区、北京、上海、浙江、广东共7组数据作为样本,分析了科技金融投入对科技产出的经济效益及科技水平进步的不同影响程度,得到结论如下:

①在假定全国所有地区科技金融投入对科技产出的经济效益及科技水平进步的影响程度相同的情况下,考虑其他未考虑到的因素,江苏的整体科技产出水平高于全国大部分地区。

②不同科技金融投入主体对于不同的地区来说,作用效果也是不同的,甚至有可能是抑制作用。

③在江苏省的政府投资和银行资金对科技产出的影响程度是正向的,且要高于其他地区,有的甚至远高于全国水平,而市场资金在江苏省对于产出的影响,不管是对经济效益还是科技进步水平都是反向的,这与全国的情况相符。

④对江苏省和全国数据来说,政府资金投入都是起到主导作用。

3.2相关建议

本文在前人研究和分析的基础上,认为现阶段我国科技金融的发展在促进技术创新方面发挥了一定的作用,但多种科技金融的主体没有发挥应有的作用,有许多问题需要去不断的摸索和解决。因此,根据结果,为了能够更好地促进高新技术产业的技术创新和国家经济发展,针对研究的三类不同的科技金融主体提出了如下政策建议:

①江苏省政府的财政支出对科技革新发挥了主导性的影响,可以明显推动科技创新产出。因此,政府和有关部门要建立科技金融支持体系,提高其战略地位,更加全面的完善相关法律法规,改善制度环境,提供政策引导和支持。

②江苏省的市场科技金融投入对于科技技术创新产出的影响因素作用还不够显著,说明创业风险投资等还存在一定的问题,这可能是由于区域分布不平衡、资金管理制度还不够完善,因此,深化市场上科技金融产品和服务创新是现在急需解决的问题,应该引导相应的部门和企业开发跨机构、跨市场、跨领域的产品和服务,督促搭建科技创业企业信息共享平台,激励优秀的创新型发布自己企业的技术信息,吸引感兴趣的投资者,投资者也可以发布新的想法,促使有能力的企业和个人做出创新型的技术和产品,这样就可以提高投融资需求匹配度,不让资金闲置,促使社会的资金流通,让每一分钱都能够找到自己发挥作用的地方。

③银行资金对技术产出的影响相比较而言中规中矩。第一,商业银行可以根据需求设立专门的提供有关科技金融服务的部门,或者单独设立只为科技型企业服务的下属支行,明确相应的工作范围和服务方向,提供更高效更加专业的相关服务。第二,商业银行在创新地提供企业投融资管理服务的工作过程中,应分阶段、分行业,以风险与收益相平衡为前提,推出新的产品,改进对应的流程和服务模式。江苏省的农业银行科技支行所研发的金融产品说明了,江苏省的科技贷款模式的创新是在一步步发展的过程[8]。第三,商业银行应对高技术产业的企业建立有针对性的信用评级体系,加强对于风险的防范、监测和控制能力,做到事前预防,事后及时止损。第四、商业银行可以与其他的金融服务机构进行合作,建立起一个风险共担机制。

④中国的科技金融历经了几十年的发展,在各种金融服务领域都设立了大量专营机构,在极大程度上满足了高新技术企业在资金融通方面的需要。然而這部分金融服务机构的作用通常都是单一化的,无法同时在各种发展阶段处理高新技术企业在融资方面的需要,指引政府投入资源和的经营团队的能力显然较为低下。为了有效提高各种科技金融服务管理机构的积极性和创造力增强其协同联动以及信息资源分享,更加良好的处理中小企业开展资金融通的需要多元化、复杂化的问题,我们还可建立区域性科技金融服务中心。

⑤伴随着不断出现的创新活动以及快速变化的创新成果一同产生的便是技术创新活动的风险以及有关引发负面影响的不稳定因素,这就说明当前依然必须针对信用担保和风险防范体系作出更加深入的改善。

参考文献:

[1].芦锋, 韩尚容. 我国科技金融对科技创新的影响研究——基于面板模型的分析[J]. 中国软科学, 2015, (6) : 139~147.

[2].张玉喜, 赵丽丽. 中国科技金融投入对科技创新的作用效果———基于静态和动态面板数据模型的实证研究[J].科学学研究, 2015, (2) : 177 - 184,214.

[3].郑磊, 张伟科.科技金融对科技创新的非线性影响———一种 U型关系[J] .软科学, 2018, (7) : 16~20.

[4].张紫璇, 赵丽萍.各省科技金融发展、技术创新水平与经济增长的门限效应分析———基于2000~2015年的省际面板数据[J].科技管理研究, 2018, (5) : 93~98.

[5].曹文芳.科技金融支持科技创新的实证检验[J].统计与决策, 2018, (13):160~163.

作者简介:

金浩杰(1998-),男,汉族,江苏无锡人,硕士研究生,研究方向:金融风险。

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