基于大数据分析的企业人力资源管理优化研究

摘 要：在信息技术不断发展的背景下，大数据分析被普遍应用于企业管理中。针对企业人力资源管理工作，大数据分析能够有效地提升数据资料的共享性并缓解管理的滞后性，目前被有效地應用于人力资源规划、人才招聘和绩效管理等具体工作。通过树立先进人力资源管理理念，健全管理体系和创新管理模式，能够进一步的发挥大数据分析的优势，使之更好的应用于人力资源管理。

关键词：大数据分析;人力资源管理;优化建议

大数据分析指的是利用相关的信息技术，来对海量的数据进行有针对性地提取、整理和归纳，从而获取决策制定或分析研究所必需的判断依据和支撑数据等。在现代化企业管理的过程中，数据已然成为影响企业生存和发展的重要信息资源。企业通过对数据的获取和分析，不仅能够客观地了解真实的外部市场行情，而且也能够通过数据的统计和分析来不断地提升企业内部管理水平，以数据为支撑来发掘企业管理中的不足之处，并有针对性地进行优化，同时以数据作为决策制定的判断依据，有助于企业在发展的过程中更加精准的开展管理工作，并且为企业未来的发展作出更加准确地判断和规划。在企业人力资源管理的过程中，同样应该进一步的提升对于大数据分析的重视。

一、企业人力资源管理中应用大数据分析的作用

（一）能够提升企业人力资源相关数据的共享性

通常情况下，大数据分析都是依赖于互联网技术，其载体往往是专门的网络信息系统或平台。在企业人力资源管理的过程中应用大数据分析，一般都需要首先构建起一个专门的信息处理系统，将相关的数据专门整理和录入到这一系统之中，这样才能开展后续的大数据分析等工作。从企业内部来看，信息处理系统中的数据对于从事人力资源管理工作的员工来说是能够进行共享的。工作人员可以根据工作开展的需要，实时提取和分析最新的数据，这也有助于人力资源管理工作效率的提升。工作人员不仅可以下载数据资料，而且也能够将工作中所产生的数据进行上传，这样就能够不断地增加网络信息系统中的数据量，使大数据分析能够基于最新的数据信息来不断地提升分析的准确度[1]。这种情况下，企业的管理者也能够基于大数据的支持来进一步地降低决策成本，提升决策的科学性和正确性。

（二）能够缓解企业人力资源管理的滞后性

在传统的企业人力资源管理过程中，往往是以某一时间段为节点，基于前一时间段所产生的数据来进行分析，并以此为依据来开展下一阶段的工作，这也就使得人力资源管理工作通常存在滞后性的问题。比如说，在员工招聘工作中，通常以季度为单位来开展招聘工作。本季度的招聘计划是以上季度的岗位空缺情况和员工需求情况作为依据来开展后续的招聘工作。这就会导致某些岗位的员工空缺时间较长，出现“岗等人”的不利局面。将大数据分析应用于企业人力资源管理中，能够有效地缓解管理的滞后性问题。因为依托于大量的数据和科学的计算方式，结合企业一直以来的发展情况以及行业的发展现状来对未来发展作出更加有效地预测和规划，这样有助于人力资源管理工作有针对性地开展[2]。比如说，如果通过大数据分析发现市场上某一类的专业人才较为稀缺，企业在开展员工招聘时就可以适度的增加对于这类人才的招聘力度，以储备干部的方式来防范人才短缺问题的发生。在比如说，通过对企业人力资源的相关数据进行分析，能够更加全面地了解员工的工作胜任情况以及其他的动态表现。以此为依据，能够客观地判断员工是否能够满足其所在岗位长期发展的需求，同时也能够有针对性地为员工开展培训工作，另外也能够作为员工晋升或调岗等的判断依据。

二、大数据分析在企业人力资源管理中的应用

（一）应用于企业人力资源规划

企业的长期健康发展离不开人力资源的支持。将大数据分析应用于企业人力资源规划中，能够帮助企业不断地提升人力资源优势，通过优化人才队伍，打造专业团队来提升企业的核心竞争能力。比如说，如果企业运用大数据分析发现产品的研发和设计无法较好地满足客户的需求或是与市场上同类型产品较为雷同时，那么在企业人力资源规划上就应该进一步的加大对于从事产品研发和设计的专业人才的招募，以此来提升产品的市场竞争力。如果企业运用大数据分析发现合作客户的满意度不高时，则应该进一步的加强对于从事客户关系管理的专业人才的招募，并采取措施来提升内部员工的服务水平[3]。

（二）应用于企业人才招聘

将大数据分析应用于企业人才招聘中，能够有效地提升工作效率和质量。首先，利用大数据分析能够对行业市场上的潜在应聘者的数据进行大量收集，帮助工作人员获取更多的应聘者信息，这有助于提升后续的招聘质量。然后，在对于投递简历的应聘者进行初步信息筛选时，可以结合岗位的实际需求，通过建立数据人才画像的方式来对应聘者进行初步的筛选，确定符合岗位需求的应聘者并通知其来参加后续的笔试和面试环节。最后，可以进一步的细化数据人才画像，在笔试和面试的过程中进一步地加强对于应聘者各项能力的细分，结合人才画像来挑选出最符合岗位需求的候选人。综上所述，在人才招聘工作中应用大数据分析能够有效地提升人才招聘的质量。

（三）应用于员工的绩效管理

将大数据分析应用于员工的绩效管理，能够提升管理的科学性和客观性。在传统的绩效管理中，往往会受到主观因素的影响，导致绩效管理有失公允。企业将信息处理系统应用于内部管理的全过程，那么员工工作所产生的数据资料也必然存储于系统之中。在进行绩效管理时，相关工作人员可以依据关键指标来提取相关的数据进行衡量和对比，就能够较为客观地了解每位员工的绩效表现。基于大数据分析，还能够实时地掌控员工的工作动态，有助于企业的管理者对于表现良好的员工给予奖励，同时也有助于及时发现员工在工作中存在的不足，并有针对性地予以指导和培训[4]。

三、基于大数据分析的企业人力资源管理优化建议

（一）树立先进的人力资源管理理念

首先，企业的管理者要树立先进的人力资源管理理念，认同大数据分析能够从多角度、多维度提升人力资源管理水平，只有建立起这种先进理念，才能够在管理的过程中真正积极的推行大数据分析技术，并引导企业的员工将大有效地运用效的运用于实际的人力资源管理工作过程中。在当前激烈的市场竞争环境中，企业的竞争实质上就是人才的竞争。因此，人力资源管理的重要性是毋庸置疑的。在大数据普遍应用于企业管理的背景之下，人力资源管理工作也必须与时俱进，有效地利用大数据分析来进行人力资源管理。企业管理者一方面可以利用大数据分析来更加全面地了解当前人才市场环境，并结合未来的发展趋势来开展管理工作，布局企业的人才队伍建设;另一方面，在企业内部管理的过程中，也可以加强对于大数据分析技术应用的宣传和提倡，让员工能够实实在在的了解到应用大数据分析的优势，让大数据分析真正地在工作过程中帮助员工提升工作水平和效率。

（二）健全人力资源管理体系

将大数据分析应用于人力资源管理中，必然会改变传统的管理体系。因此，企业需要进一步的优化现有的人力资源管理体系，明确人力资源管理的分工和职责以及工作重点和难点。在进行管理体系构建时，可以首先将人力资源管理工作的具体内容进行细分，比如分为人才招聘工作、员工培训工作、员工绩效管理工作、员工薪酬管理工作和员工关系管理工作等。然后在此基础之上，再有针对性的对相关工作进行分解。在信息处理系统中为负责相关工作的人员开通数据调取和上传的权限，以便于工作人员在日常工作中对于大数据分析的应用。比如说，负责员工培训工作的人员可以调取员工的学历水平、专业技能和工作完成情况等相关数据，这样就有助于有针对性的确定培训目标，策划培训内容。再比如说，负责员工绩效管理工作和员工薪酬管理工作的人员可以调取员工日常工作所上传的数据资料，以此来判断员工的工作表现，并基于此来形成绩效评价和薪酬调整的相关依据[5]。

（三）创新人力资源管理模式

传统的人力资源管理模式往往以静态的数据收集和整理为主，这种方式无法展现员工的动态变化过程，导致人力资源管理工作存在滞后的现象。想要将大数据技术有效地应用于人力资源管理中，就必须要进一步的完善现有的人力资源管理模式，通过科学建模的方式来将大数据分析进行有效的应用。无论是人才招聘、员工培训还是绩效考核，都能够结合企业的发展实际，依托信息技术的计算和分析机制来构建科学的管理模型。再结合大数据分析，就能够极大地创新人力资源管理模式，使管理工作能够基于数据模型和大数据分析来获取数据资料和决策依据，使企业能够动态地把握员工的工作情况，同时也能基于此来发掘企业发展的关键节点，并在人力资源管理工作中做到及时跟进。

四、结语

将大数据分析有效地应用于人力资源管理中，能够进一步的明晰管理思路，简化管理流程。除此之外，大数据分析也能够加强人力资源数据的共享性，有效地缓解当前人力资源管理过程中普遍存在的滞后性问题。在人力资源管理过程中，需要基于大数据分析进一步的树立起先进的人力资源管理理念，健全管理体系和创新管理模式，这样才能够在管理的过程中更好地发挥大数据分析的优势，优化人力资源管理水平，使之更好的服务于企业的发展。

参考文献：

[1]管婷.信息技术对企业人力资源管理模式的影响与优化[J].人才资源开发，2021（23）：81-82.DOI：10.19424/j.cnki.41-1372/d.2021.23.037.

[2]王玲.数字化背景下企业人力资源管理的创新发展研究[J].江苏科技信息，2021，38（33）：8-10.

[3]杨其纪.大数据时代人力资源管理发展趋势探究[J].办公室业务，2021（20）：148-149.

[4]周華.大数据时代企业人力资源绩效管理的创新[J].人才资源开发，2021（20）：80-81.DOI：10.19424/j.cnki.41-1372/d.2021.20.040.

[5]王晓忆.大数据时代企业改革人力资源管理问题研究[J].经营管理者，2021（10）：62-63.

作者简介：

付佳，女，汉族，1994年1月2日，黑龙江省，研究生在读，黑龙江大学，黑龙江哈尔滨，（150000），研究方向：工商管理。