中关村科技抗疫彰显创新实力
2021-02-24白玉洁
白玉洁
在2020年的新冠疫情冲击下,多国经济按下“暂停键”。然而,我国科技创新焕发别样活力,诸多创新型技术和解决方案应运而生,展现出我国科技企业应对突发“大考”的智慧与韧性。
我们可以看到,AI、5G、云计算、大数据等创新技术正在加速投入疫情防控的关键应用,这也将深刻影响未来医疗健康行业的发展。通过高性能计算加速病毒基因分析;基于视觉计算的物流机器人缓解了医护人力的紧张并能减少感染;AI加速肺部影像分析,并辅助精准手术;云计算、5G、内容共享和协作等技术在疫区的远程会诊和查房中得以应用……
2020年末,当疫情再一次呈现严峻形势,中关村科技力量再一次显示出时代担当,为疫情防控筑起一座坚实的防护墙。
北京市核酸检测信息统一平台
正式上线,加快抗疫步伐
在顺义区双丰街道香悦西区核酸检测采样点一位市民说道:“现在预约确实挺方便的,我从这出来,然后兜了一圈到现在也就不到二十分钟就测上了,也没有特意去排。”数据显示,与6月份新发地疫情暴发时相比,本次北京顺义疫情核酸检测效率提升了5-10倍。
近日,北京市核酸检测信息统一平台正式上线,用人工智能技术将数千万市民、上千家街道社区和百余家医院检测机构相连,实现了市民从登记核酸检测到采样最快1分钟,6-24小时获取结果,效率提升5-10倍,日均支持300萬以上人次的设计目标,在北京疫情突发的寒冬时刻有力保障了市民的健康和便利。截至目前,平台已与102家有核酸检测资质的机构对接,下一步将覆盖全市其余145家核酸检测机构。
相关负责人表示:“平台设计之初,就把‘突发应急检测与‘日常检测相结合,政务数据与医疗检测数据相结合,信息的准确性与安全性相结合。”
“全市核算检测信息化平台”由北京声智科技有限公司开发,2020年10月底,全市核酸检测信息统一平台项目研发工作正式启动,不到一个月时间完成,经过现场演练进一步完善,并优先与全市60家骨干核酸检测机构成功对接,实现核酸检测预约、采样、数据上报、结果查询的全流程管理。
建设全市核酸检测信息化平台的想法,要追溯到去年6月。“新发地疫情发生后,本市立即开展重点地区、重点人群大规模核酸检测工作,在短短20天左右完成了1100万人次的采样和检测任务,最高的一天达到120多万人。”北京疫情防控领导小组检疫检测工作组副组长、市卫生健康委副主任张华介绍,“当时一线工作者依靠手工输入数据,在准确度和效率方面都存在不少问题。同时,市民在接受核酸检测后,难以及时获得检测结果。”
除了“全市核算检测信息化平台”开发,疫情期间,声智科技在现有的智能传感技术和人工智能技术基础上,进行了一系列非接触式抗疫解决方案研发,包括AI数字人红外测温系统、电梯AI语音控制方案和AI医疗智能屏等多款非接触式抗疫解决方案,把 AI 技术落地投入到各大城市公共场所的疫情防控管理中。
卡尤迪打造
“闪测移动方舱PCR实验室”
全力支援河北抗疫行动
2020年12月以来,大连、沈阳、北京、黑龙江、河北等多地出现新冠肺炎本土确诊病例,疫情警报再次拉响。国家卫健委表示,本土疫情多点散发甚至局部出现聚集性疫情将成常态,面对新冠疫情的逐渐常态化,全民新冠核酸快速检测筛查仍然是最为有效的防控措施。
在此期间,海淀创业园企业卡尤迪生物科技(北京)有限公司打造的“闪测移动方舱PCR实验室”全程护航首都疫情大筛查。在河北抗疫关键时刻,卡尤迪与金域医学联合组建“移动闪测方舱实验室”,支援河北抗击疫情。
2020年12月,拥有北京市卫健委审批的第一个移动方舱PCR检测资质的卡尤迪闪测方舱实验室作为检测主力攻坚完成了酒仙桥、望京、顺义的几十万人新冠大筛查,同时圆满完成了约1.2万多人次的在京研考生新冠肺炎病毒核酸检测任务。早在北京新发地疫情期间,卡尤迪医学检验实验室作为北京市卫健委指定第三方新冠病毒核酸检测机构,就已全力支持北京疫情防控,完成了20万以上人份标本采集与检测任务,卡尤迪一直都是保障“北京大筛”最坚实的后盾之一。
2021年1月为支援河北抗击疫情,卡尤迪和金域医学联合组建移动方舱实验室,单日检测产能近1万例(即10万人次),能够完成从样本前处理到提取、加样、扩增的全流程核酸检测,满足政府应急的大规模筛查需求。其快速使用和机动灵活的特点,可使防疫前线延伸到县乡一级,就地完成县级区域的筛查任务,减少样本流动的安全风险,把疫情控制在最小范围。
近日,为积极应对进口冷链食品疫情防控严峻形势,卡尤迪全力配合杭州市集中监管仓进行进口冷链食品核酸检测任务。钱塘新区集中监管仓检测区设置有浙江省唯一的方舱移动核酸检测实验室,2小时出核酸检测结果,实现全省最快,有效助力进口冷链食品物防精密智控。
自疫情暴发以来,作为国内第一家快速应急的移动方舱实验室,卡尤迪闪测方舱目前已圆满完成了北京、河北、杭州、新疆、大连、青岛、辽宁、四川等地的大规模核酸检测任务,累计完成数百万人次及环境样本的检测。
维邦高科
“可重复使用医用防护服”投入市场
2020年12月22日,“中国纺织大会”召开。在这场大会上,北京邦维高科特种纺织品有限责任公司董事长王旭光荣获“全国纺织行业抗击新冠肺炎疫情先进个人”荣誉称号,用于肯定邦维高科在疫情暴发后,面对医用防护服短缺的严峻形势,快速响应,统筹安排,全力推动医用防护服生产的工作。
邦维高科成立于1994年,专注于军队、消防、特警、工业和卫生应急五个市场领域的功能性和高性能技术纺织品。专业提供七大类产品:军工配套纺织品、核生化(NBC)防护、消防特警与工业安全、特种行业防护、卫生应急防护、柔性复合材料及制品、单兵防护材料及装备。
2020年2月13日,一批军队支援湖北医疗队携物资从天津驰援武汉,其中所携物资包括邦维高科生产的邦铠医用一次性防护服。邦维高科在政府的帮助下积极协调再转产、再扩产,分秒必争地开展医用防护服快速灭菌方案的验证工作,不断采取多种措施提高防护服产量、供应速度,为缓解最初紧缺的医疗资源贡献了自己的力量。
国务院应对新冠肺炎疫情联防联控机制医疗物资保障组发给邦维公司的感谢信中写到:“在这场严峻的斗争中,以医用防护服为代表的医疗物资保障生产企业积极响应国家号召,奋斗在疫情防控的各条战线上,争分夺秒、加班加点,力争为疫情防控生产多一件、再多一件…… ”
5月,邦维高科不负众望,再次研发出 “可重复使用医用防护服”。该产品绿色环保(符合新时代发展要求)、防护性能优异(远高于医用一次性防护服的指标)、使用成本低(单次使用费用低于医用一次性防护服)、适合于大量应急储备。
5月30日,该型号医用防护服首批产品交付江西省新余市渝水区疾病预防控制中心,邦维高科在进行多种洗消方案的探索方面,为防护物资大量应急储备提供了保障。
青燕祥云
抗击新冠肺炎疫情的AI力量
在这场没有硝烟的战“疫”中,远程医疗、智能机器人、人工智能AI影像诊断系统等手段陆续在新冠疫情防控工作中“大显身手“让我们感受到了科技助力疫情防控的力量。
来自京西商务中心的北京青燕祥云科技有限公司,正是一家这样的AI 医疗领域的创新型科技企业。以人工智能深度学习技术为基础,青燕祥云针对疫情防控相继推出了新型冠状病毒肺炎AI辅助分析预测系统、AI公共红外快速体温筛查跟踪解决方案和共卫生应急管理与防控平台,率先在石景山区的疫情防控工作中推广应用,并取得了良好效果。
新型冠状病毒肺炎AI辅助分析预测系统所运用的人工智能分析技术,依据肺部 CT 影像学表现相关性研究分析发病规律,量化分析感染者影像学表现特征,为临床预后治疗提供指导,此项产品在新冠肺炎患者的确诊和后续治疗中起到了关键的辅助作用。
除了这些在此次疫情防控中大显身手的“新利器”之外,青燕祥云公司自主研发产品在智能医疗、医疗影像、病理、电生理辅助诊断等多个分支方向,拥有数十项专利和软件著作权。目前已推向市场智能医疗辅助诊断平台、 存储压缩、 AI 科研平台、智能病理平台、便携设备、云服务平台等多系列产品,已覆盖全国 200余家医疗机构落地应用。
作為石景山区的医疗AI领域代表企业,青燕祥云领先的AI+医疗产品和应用场景解决方案都会率先在石景山区落地应用。
2020年,青燕祥云牵手石景山首钢医院,成立肺小结节人工智能多学科门诊,以人工智能辅助诊断系统对患者的肺部CT影像资料进行全面分析,精准识别肉眼难以辨识的肺小结节,尤其针对早期表现不典型,容易遗漏的微小结节。
AI随访功能精密配准,数字量化直观呈现,精准掌握病灶的细微变化和发展趋势,为临床治疗提供更精准的参考依据。输出AI辅助诊断建议,由专家团队进行审核、复诊,从而得出最终的诊断意见,为患者制定个性化的精准诊疗方案。首钢医院与青燕祥云公司的强强联手,成为医企联合共同推进医疗创新与科研创新能力达成新高度的成功范例。
拉美社12月25日发表题为《中国:疫情的5G经验》的观察报道称,高科技成中国抗疫“良方”。作为世界上人口最多的国家,能够在不到4个月的时间内遏制新冠病毒、阻止疫情扩散、挽救生命,除了我国强有力的防控措施和群众的众志成城以外,创新科技的应用组成了我国抗疫“药方”的重要部分。
在疫情最严峻的时刻,我国启用了一支无人机部队,在各个城市上空巡逻,并前往隔离区域执行消毒以及提醒市民戴口罩保持社交距离等任务。广州用机器人从5米外对患者进行体温检测;上海和温州使用机器人对医疗设施尤其是重症监护室进行消毒;深圳用机器人清洁街道收垃圾。成都、上海和深圳使用机器人在地铁和商场测体温。疫情最严峻期间数百万人隔离在家,上网课、远程办公。教育部在一系列在线平台上启动了2.4万个在线课程,每天免费提供从小学到大学的教学内容。在此期间,我国还研发了15种使用不同技术的候选疫苗,其中5种即将完成最后阶段试验。
“没有一个冬天不能过去,没有一个春天不会到来”,我们相信疫情终将过去,但为抗疫奋斗过的人不会被忘记。中国科技企业们在竭力以更快速度斩杀疫情蔓延的同时,何尝又不是在危机中铺陈商机?