大数据技术在特种设备检验中的应用分析

牛彩芳

摘要：目前，大数据技术手段在特种设备检测中的应用越来越广泛。特种设备检测与大数据思维的有机融合，可以有效提高特种设备检测的效率。大数据技术在特种设备检测质量、风险预警、内部管理、数据监控等方面发挥着越来越重要的作用。本文从特种设备大数据智能检测平台的应用、检测质量和风险预警的应用、检测效率和内部管理的应用等方面探讨了大数据平台在特种设备检测中的应用机制，以及数据采集和监控的应用。

关键词：大数据;特种设备;质量检验;应用

随着大数据时代的到来，特种设备检测手段更加多样化，大数据在特种设备检测中的价值越来越被人们所认可。将大数据技术应用到特种设备检测中，可以通过数据采集和监控，有效提高特种设备质量检测效率，构建特种设备大数据风险评估体系。此外，大数据还可以优化特种设备内部管理，提高特种设备检测质量。

一、特种设备大数据智能检测平台的应用

在大数据时代背景下，现代社会要求特种设备的检测必须更加精确和智能化。现有特种设备检测平台需要利用大数据技术不断优化升级。特种设备大数据智能检测平台的应用，可以更好地优化现有特种设备技术，满足更高的业务需求。特种设备大数据检测平台的建设目标是规范、集中地建立特种设备运行数据的数据规范，对特种设备全生命周期运行进行动态监控。特种设备大数据智能检测平台的技术框架大致分为三个层次：数据积累层、数据管理层和数据处理层。特种设备大数据智能检测平台底层为数据积累层，用于实现特种设备数据的采集和预处理。特种设备大数据智能检测平台的数据积累层需要对特种设备使用过程中的所有数据进行充分收集和整合，有效解决特种设备数据交互问题。这样，特种设备的数据管理可以做到“一数一源”，特种设备的数据可以及时更新。特种设备大数据智能检测平台的中间层为数据管理层，用于对特种设备数据进行综合存储和管理。

二、检验质量与风险预警的应用

特种设备的检测质量和风险预警对特种设备的功能起着重要的作用。通过建立多种数据分析模型，可以实现基于大数据的特种设备检测质量和安全评估。数据模型构建的基本思路是提前汇总特种设备所有可能的质量问题和风险因素，根据不同的质量问题和风险因素类型构建不同的数据模型，综合分析特种设备不同质量问题和风险因素可能产生的影响，包括影响的范围和严重程度。数据模型需要分析很多环节，包括特种设备环境数据、管理数据、人员数据等。基于大数据的特种设备检测质量和安全评估在数据采集上经常遇到困难，如特种设备的故障频率、运行时间等。涉及的数据内容繁琐，有时难以实现实时和全面的数据采集。因此，可以建立特种设备检验质量和安全评估专用数据库，确保特种设备原始数据的全面收集。对于特种设备原始数据，根据数据来源编辑采集清单，消除原始数据采集的遗漏。

三、检验效率与内部管理的应用

特种设备与人民生命财产安全密切相关，与社会的稳定发展密不可分。相应的特种设备校准和检测机构显得尤为重要。在确保检验机构权威性和严格合规性的前提下，影响机构最关键核心竞争力的主要因素是其管理水平。管理是提高员工工作效率的重要外部因素，良好的管理必将提高整个组织的检查执行效率。在大数据时代背景下，信息化建设是组织管理体系的大趋势和方向。

特种设备检测机构应与时俱进，及时走向现代化，其中一个重要而关键的步骤是信息化建设。目前，特种设备检验检测机构没有统一的检验管理制度，各地自行制定开发的检验管理制度。由于工作方法和管理理念的差异，没有严格一致的模板标准，因此目前的检验管理体系呈现出版本多、地域特色鲜明的特点。但从总体上看，相对完善的检验管理系统的开发，具有全过程服务的模块，如收费处理，综合分析，监督检验管理等，并具有各种常规增强功能。完善的检验管理系统的内部冗余沉淀了大量的行业信息，从而实现了劳动与信息的有机配合，这些信息可以合理应用。例如，通过智能评估检验管理系统中存储的手工检验报告和报告的收回次数，可以对相关检验人员的业务水平进行手工评估和提醒改进;所有仪器设备的使用频率和损耗程度见管理制度。通过这些数据，管理者可以合理调整相关设备的采购数量，制定维修时间，确保库存，从而帮助组织计划仪器设备的流入和流出，延长使用寿命，节约相关费用。

四、数据采集与监测的应用

在特种设备的检测中，基于大数据技术的数据采集与监控起着重要的作用。大数据技术下的特种设备检测机制主要通过数据采集、分析和处理来发挥作用。数据采集和监控是大数据在特种设备检测中发挥作用的重要前提。

特种设备数据采集与监控系统的建立首先需要對特种设备的数据类型进行详细划分，并根据特种设备的不同功能将特种设备的数据划分为不同的类型。这样既可以实现特种设备数据的精细采集，又可以明确特种设备特定部件的不同功能。在此基础上，对特种设备的数据进行了全面的收集、保存和汇总。特种设备数据采集监控系统可实现特种设备数据的静态管理和动态监控。特种设备数据采集监控系统对特种设备数据的静态管理主要依靠数据采集，全面采集特种设备运行中的整体数据，从而控制特种设备运行中的各种信息，为后续不同业务的发展提供数据支持。

结语：

在大数据时代，特种设备检测技术在很多方面都有了创新。大数据在特种设备智能检测平台的应用、检测质量与风险预警、检测效率与内部管理、数据采集与监控等方面发挥着重要作用。大数据的应用，使特种设备存在的问题得到智能化分析处理，确保特种设备的正常使用。未来大数据在特种设备检测中的应用，需要不断创新应用模式，发展应用技术，使大数据在特种设备检测中发挥更大的价值。

参考文献：

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