荷兰《人工智能战略行动计划》中教育相关举措述评

刘雪宁 董丽丽

摘   要：人工智能的快速普及与应用为各国带来了发展机会与挑战。为了保持自身的竞争优势，荷兰于2019年10月出台了《人工智能战略行动计划》。该计划从三条路径入手，对荷兰人工智能的未来发展做出了行动指导。文章对路径二“人工智能科学研究与人才培养”的相关举措进行了解读与分析，以期为我国人工智能的研究与人才培养提供借鉴。

关键词：荷兰 人工智能 科学研究 教育

人工智能（Artificial Intelligence，AI）正在改变着世界。为了更好地应对人工智能带来的挑战与机遇，提高国家竞争力，荷兰政府于2019年10月出台了《人工智能战略行动计划》（Strategic Action Plan for Artificial Intelligence，以下简称《行动计划》）。

一、背景

荷兰认为人工智能可以解决荷兰多方面的社会问题与挑战，为荷兰的经济增长、社会繁荣和国民幸福作出重大贡献。因此，人工智能在荷兰得到了高度重视。2018年，荷兰代尔夫特理工大学（Technische Universiteit Delft，TU Delft）发布了《荷兰人工智能宣言》（Dutch Artificial Intelligence Manifesto），提出了人工智能研究议程以及需要优先进行投资的七大人工智能基础研究领域[1]。2019年10月，荷兰政府出台《行动计划》，提出了更为详细的行动指南。

《行动计划》旨在帮助荷兰充分利用人工智能带来的机会，促进经济增长、解决社会问题，并指导荷兰保障人工智能环境下的公共利益，进而推动社会繁荣，提升国民福利。为了实现这一目标，《行动计划》提出了协同作用的三条路径。路径一是充分利用人工智能创造的社会与经济机会。荷兰要充分利用人工智能在应对安全、医疗、农业、食品等领域的社会挑战方面的优势，如应用人工智能为医疗带去新的可能性、利用人工智能预测交通拥堵情况等;重点发展公私合作伙伴关系，加强政府与企业、机构等的合作;整合并鼓励人工智能相关企业开发人工智能应用程序。路径二为创造活跃的人工智能环境，以加快荷兰人工智能的发展。其中的关键要素包括优质的研究与创新，拥有相关知识技能、能够开发和使用人工智能的劳动力群体，充足且高质量的数据以及智能化的数字连接。路径三为强化人工智能的发展基础。荷兰政府将从公民的基本权利及恰当的道德与法律框架、民众对人工智能的信任、竞争与开放性市场、国家安全四个方面着手巩固这一发展基础。出于对教育领域的关注，本文重点解读了荷兰《行动计划》中关于人工智能科学研究与人才培养相关的举措，以期为我国人工智能的研究与人才培养提供借鉴。

二、人工智能科学研究相关举措

当前，荷兰的人工智能研究与创新，特别是机器学习领域和数字人文领域，已处于欧洲领先水平。然而，为了持续保持国家竞争力，《行动计划》从促进人工智能基础与应用研究、加强国内外合作两个角度出发，提出了更具针对性的举措。

（一）促进人工智能基础与应用研究

基础性和开创性的人工智能研究是研究和创新的基础，也是培训、招聘和留住多样化人才的基础。为了保持荷兰人工智能研究能力的全球领先地位，《行动计划》指出，人工智能研究规划和有针对性地投资非常必要。

荷兰在国家或组织层面上对人工智能研究进行了总体的设计与规划。例如，国家科学议程（National Science Agenda）作为一项广泛、互联、创新的社会性倡议，在推动多样化人才的培养、强调基础研究方面发挥了重要作用。面向未来，关于制定人工智能相关研究议程和政策，并开展相应的研究，《行动计划》提出以下举措：发布人工智能研究议程，扩大荷兰人工智能的知识边界，具体做法是围绕与人工智能算法生命周期相关的重大挑战，启用新的研究计划和工具，发挥国家和国际的协同效应[2];制定人工智能关键技术的长期计划，以更好地进行相关应用领域的知识创新和问题解决;基于人工智能研究实验室等基础设施，建立人工智能知识中心，使荷兰成为欧洲领先的人工智能研究中心;国防部与战略知识伙伴，如荷兰应用科学研究组织、国立宇航实验室和荷兰海事研究所，联合开展研究项目，以促进人工智能的发展。

资金支持是人工智能研究得以进一步开展的基础和保障。在人工智能投资方面，荷兰外商投资局（Netherlands Foreign Investment Agency）已将人工智能作为其战略行动计划《荷兰：通往欧洲的数字门户》的一個重点领域。同时，为了促进信息通信技术以及人工智能领域的基础研究，荷兰教育、文化与科学部也在对大学和研究部门的智库、国家科学议程以及信息技术基础设施等进行投资。由于计算工具在人工智能研究中发挥着重要作用，为了确保研究人员能够获得充足的计算能力、足量的数据存储空间以及高速的数据处理速度，荷兰教育、文化与科学部还投资了1800万欧元用于购买新的国家超级计算机。

（二）加强国内外合作

研究机构、民间社会组织和企业的合作至关重要。荷兰多所大学已与联合人工智能创新中心的企业和民间社会组织合作，启动了现场和工业实验室（field and industry lab），以推动国家在特定领域的创新和发展。截至2019年10月，荷兰共有9个人工智能实验室，每个实验室至少有5名博士研究生，并与企业和政府机构直接开展合作。同时，荷兰国防部与北约合作伙伴、企业、高校和战略知识伙伴（如荷兰应用科学研究组织、国立宇航实验室和荷兰海事研究所）进行密切合作，开展人工智能在安全领域应用的具体研究项目。

除了加强荷兰国内各组织间合作外，荷兰政府还积极推动与其他国家、组织间的合作。一方面，荷兰积极支持、参与欧盟有关人工智能的各项举措，以期获得资金支持。如在欧盟“地平线2020”计划中，2014—2017年，580个人工智能相关项目共获得拨款9.86亿欧元，其中，荷兰各人工智能项目得到了6100万欧元（约占总拨款6.2%）的支持。根据欧盟规划，2021—2027年，“地平线欧洲”（Horizon Europe）和“数字欧洲”（Digital Europe）两个项目将至少投资70亿欧元用于发展人工智能。以同样比例计算，未来几年荷兰各方每年将收到4800万欧元的人工智能相关欧洲项目的预算。另一方面，除积极寻求合作以获取资金支持外，荷兰还将更多地参与到欧洲人工智能相关的项目中，如参加欧洲人工智能研究实验室联盟（Confederation of Laboratories for Artificial Intelligence Research in Europe，CLAIRE）。此外，荷兰也将积极寻求与德国、法国、新加坡、美国、比利时等国家在人工智能研究和项目领域的合作，如荷兰于2019年底组织创新考察团赴新加坡，与其开展人工智能领域的合作。2020年，荷兰探索与美国在人工智能特定领域开展有效双边合作的机会。这些合作旨在提高荷兰对人工智能领域的关注度，从而为荷兰在研究、创新、贸易、收购和安全领域的发展增加机会。

三、人工智能人才培养相关举措

在人工智能人才培养方面，荷兰提供了丰富的教育和培训机会。当前，在综合性课程改革的背景下，数字素养将成为荷兰中等教育课程的一部分，以培养学生的人工智能基础能力。职业教育和高等教育也将培养学生应用人工智能的能力，为其提供所需的专业知识。

（一）中小学教育培养学生数字素养

当代学生虽然生活在数字时代，但并非所有人都具备数字素养，在培养这一能力的过程中，教育发挥着至关重要的作用。荷兰中小学课程修订方案将数字素养列为九大课程学习领域之一，旨在从小培养学生的数字素养及其对相关职业的热情，为学生提供平等的数字学习机会。“中小学教育数字化议程”（digitalization agenda for primary and secondary education）提出要为五个关键领域——创新能力、师生数字素养、数字学习资源、基础设施和技术伦理，提供更多、更好的数字化教育支持。在未来，荷兰所有学校都将帮助学生掌握基本的信息通信技术，注重培养其媒体素养和计算思维等，政府也在积极探索建立人工智能教育实验室的可能性，为人工智能的创新与发展储备优秀人才。

（二）职业教育与高等教育培养学生应用人工智能的能力

随着人工智能和计算机科学项目的快速普及与应用，社会对人工智能和数据专家的需求越来越大。面对这一变化，荷兰教育系统将采取相应的人才培养措施，促使各高校为社会培养人工智能领域的优秀人才。荷兰教育、文化与科学部将在四年内提供1500万欧元的资金，支持所有高等教育机构实施《教育创新与信息通信技术加速计划》（Education Innovation with ICT Acceleration Plan）。这一加速计划将促进高校学生了解项目与劳动力市场的联系，并推动教师的专业化发展、培养其数字技术能力。同时，教育、文化与科学部长委托荷兰技术类大学、普通大学和应用科学类大学共同合作，为科学、技术、工程与数学（STEM）教育研究项目制定部门计划（sectoral plan），以提高高等院校培养人工智能人才的能力和学生的学习成功率，并增强教育与劳动力市场的联系。此外，教育、文化与科学部将为此额外提供7000万欧元的资金支持。区域高中职业教育投资基金（Region MBO Investment Fund）也计划在2022年前每年提供2500万欧元，用于促进职业教育与劳动力市场的联系。

目前，荷兰人工智能相关专业的毕业生人数在持续增长，但这仍然无法满足社会对人工智能专家和数据专业人才的巨大需求。因此，除了为职业教育和高等教育的人工智能相关项目提供资金支持，政府还将鼓励学生选择信息通信技术学位项目、吸引外国人才、建立包括人工智能在内的特定领域的现场实验室。

（三）继续教育普及人工智能领域的知识与技能

随着人工智能的发展，除了在体力劳作中的广泛应用外，人工智能也开始参与到脑力劳作中。人们的工作内容及所需技能也随之发生了巨大变化[3]。人工智能相关的技能和知识，如数字技能、人工智能素养、概念思维等越来越重要[4]。为了让每个人都有更多、更好的机会接受人工智能相关知识和技能的继续教育，满足社会对人工智能领域专业人才的需求，荷兰将把所有劳动力纳入人工智能的发展计划中，给予每个人提升自身能力的空间和机会。

为了鼓励雇主支持员工个人的学习与发展，荷兰政府计划以个人发展预算的形式为员工提供总计超过2亿欧元的培训和发展资金。同时，社会事务与就业部（Ministry of Social Affairs and Employment）也在制定方案，从2020年起每年提供4800万欧元促进中小企业学习型文化建设，以及在未来五年内向农业和服务业提供6000万欧元的额外支持，以吸引更多人进行继续教育。

此外，荷兰多个部门将开展项目合作与研究工作，从实践和理论两个方面同时入手，促进人工智能以及数字技术的继续教育与终身学习。社会事务与就业部，教育、文化与科学部正在开展一项长期的、行动导向型项目，提供更具灵活性的课程，并评估数字化培训的可行性。

四、总结与启示

在人工智能风靡全球之际，各国纷纷出台了人工智能战略计划，以期提高国家竞争力。我国近两年发表了多份相关报告，如《中国人工智能发展报告2018》，以及2019年更新的《中国新一代人工智能发展报告2019》。在国家政策的支持下，我国人工智能得到了快速的发展与较为广泛的应用。通过对荷兰《行动计划》的解读与分析，本文从推进合作、重视继续教育以及完善教育体系三个方面对我国人工智能的发展提出建议。

（一）推进高校与社会组织、企业间的合作

高校能够从社会组织和企业处获得发展人工智能所需的资金支持，也能为国家和社会培养高级人工智能人才。例如，荷兰高等职业教育院校拥有1.5万多名信息通信技术学生和教师，他们可以帮助创新型中小企业获得有用且高质量的人工智能知识。近年來，我国也开始重视高校与社会在人工智能领域的合作，但合作强度还有待加强，具体的协作机制也有待完善[5]。我国高校可积极寻求、建立与社会组织和当地企业在人工智能领域的合作，争取获得额外的资金补助。三方可共建实验室，合作开展人工智能基础与应用研究，丰富人工智能领域的知识。同时，高校可以与社会组织、企业签订人才联合培养协议，定期输送相关专业学生进入真实情境中实践所学的理论知识，相关专业教师也可积极参与到企业人工智能培训过程中。

（二）重视人工智能继续教育

人工智能颠覆了传统的生产方式和就业结构，智能化的运作模式使得人们的工作内容和工作方式均发生了巨大变化[6]。这在一定程度上影响了我国普通劳动力的就业。针对这一点，本文建议国家重点关注人工智能的继续教育，并借此缓解人工智能对工作岗位带来的冲击，具体包括以下几点。一是加大对人工智能继续教育的投资力度，通过税收减免或提供个人发展预算的方式鼓励组织、企业开展人工智能相关培训，普及人工智能领域的知识和技能;二是完善校企合作机制，鼓励高校教师参与企业员工的继续教育;三是创造良好的创新环境，鼓励人工智能研究与项目的开展，并为其提供政策上的支持。

（三）完善人工智能教育体系

荷兰拥有系统化的人工智能教育体系，这主要体现在其将数字素养纳入了中等教育的范畴内;在职业教育和高等教育中开设人工智能领域相关专业，培养专门人才;在继续教育中促进教育公平，大范围普及人工智能知识，提高劳动力的综合素养。我国中小学也开始逐渐开设人工智能相关课程，如编程、计算机应用技术等，高校人工智能相关专业也日益增加。然而，初中等、高等以及继续教育之间的联系并不紧密，还没有形成一个完善的教育系统，同时，高校中人工智能相关课程多分散于不同专业、不同学院的课程中，课程体系尚未健全。由此，我国应完善人工智能教学体系，激发学生对人工智能的兴趣和热情，帮助其形成系统化的知识与技能。

参考文献：

[1]Technische Universiteit Delft. Dutch Artificial Intelligence Manifesto[EB/OL].（2018-09）[2020-05-30].http：//ii.tudelft.nl/bnvki/wp-content/uploads/2018/09/Dutch-AI-Manifesto.pdf.

[2]Technische Universiteit Delft. First national research agenda for artificial intelligence[EB/OL].（2019-11）[2020-06-03].https：//www.nwo.nl/en/news-and-events/news/2019/11/first-national-research-agenda-for-artificial-intelligence.html.

[3]MACCRORY F， WESTERMAN G， ALHAMMADI Y， et al. Racing with and against the machine： changes in occupational skill composition in an era of rapid technological advance[EB/OL].（2014）[2020-06-01].http：//k12accountability.org/resources/For-Parents/Racing_With_and_Against_the_Machine_ -Changes_in_Occupational_Skill.pdf.

[4]Aída Ponce Del Castillo. Artificial intelligence： a game changer for the world of work[EB/OL].（2018）[2020-06-05]. https：//www.etui.org/sites/default/files/ez_import/F-B_05_EN_WEB.pdf.

[5]莊光耀.美中欧人工智能发展现状及启示[J].金融科技时代，2018（12）：29-32.

[6]朱一青，朱耿，朱占峰，等.人工智能发展对就业问题的影响及应对策略[J].管理观察，2018（31）：98-101.

编辑 王亭亭   校对 朱婷婷