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人工智能时代德国教育变革与应对措施

2021-02-21陈正

世界教育信息 2021年1期
关键词:德国人工智能教育

陈正

摘   要:为抢抓人工智能发展的战略机遇、构筑人工智能领域的优势,德国联邦政府大力推进人工智能战略的发展。通过加大人工智能学科学位建设与人才培养,推进人工智能领域产学研合作与成果转化,加大对人工智能的经费支持与投入、宣传教育以及国际科研合作,以期培养更多与人工智能发展相适应的人才,提高德国在该领域的整体竞争力。

关键词:人工智能 德国 教育

为抢抓人工智能发展的战略机遇、构筑人工智能领域的优势,德国联邦政府于2018年12月正式发布《人工智能战略》(Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung),该战略由德国联邦经济部、联邦教研部和联邦劳动与社会保障部共同牵头实施。[1]

一、加大人工智能学科学位建设与人才培养

近年来德国高校人工智能相关专业增长迅速,截至2019年2月,全德设有75个相关本科和硕士专业、192个以人工智能为重点的教席。同时,全德将新设100个人工智能领域教席,目前已公开招标30个。德国各州文教部也采取相应措施,加大人工智能领域青年人才培养的力度。例如,北威州文教部已开始进入申请遴选阶段,并实施“人工智能/机器学习”(Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen)资助计划,为博士生和青年研究人员提供跨学科、跨地域学习机会,推动扩大该领域研究与教学规模。获得博士学位后,青年研究人员还有机会独立地主持一项人工智能领域的研究项目,这些项目旨在为机器学习、深度学习和其他相关人工智能方法领域的基础研究作贡献。

二、努力推进人工智能领域

产学研合作与成果转化

人工智能不仅为社会,也为德国企业提供了巨大的机遇。德国联邦政府人工智能战略的目标之一就是让德国成为该领域经济和研究方面的领头羊。德国联邦教研部长安娅·卡利切克(Anja Karliczek)在與工商界中小企业代表的一次会谈时也特别提到这一点,并表示愿意支持这些中小型企业利用人工智能的发展机遇[2]。例如,有针对性地资助电脑视觉/图像识别、数字辅助技术、诊断与决策系统等创新研发计划,并支持其科研成果向应用实践转化;加大在可再生能源、环保与生态经济、物流、生产技术与流程管理、面向用户的创新服务业领域与企业的产学研合作;扩展能力中心的构建,以此作为国家研究联盟的核心;发展和加大自动驾驶和生命科学领域内基础研究和应用的科研资助。

三、加大对人工智能的经费支持与投入

根据《人工智能战略》,2019年5月,德联邦政府决定增资5亿欧元[3],促进人工智能发展,重点包括研究、成果转化、社会对话、技术评估、资格认证和数据可用性。其中,约2.3亿欧元的资金用于促进人工智能科研成果向实际应用的转化;超过1.9亿欧元用于支持科研,促进青年科研人才队伍的建设;约5500万欧元用于涉及社会对话和公众参与、技术评估、制度框架、促进企业技能培训等相关方面的措施。

联邦教研部还在《人工智能战略》框架下出台一系列资助计划,对人工智能领域研发与应用给予经费支持,如“借助机器学习的数据自动分析”“人工智能方法的实践运用”。从资助目标、资金用途、法律依据、资助对象与条件、资助形式与范围、资助额度及申请流程几方面进行了具体说明。

四、加大对人工智能的宣传教育

2019年3月,联邦教研部长卡利切克宣布启动“2019人工智能主题科学年”。 联邦教研部在科学年期间举办一系列活动,帮助民众了解人工智能技术及其对日常生活的应用,鼓励大家讨论如何借助人工智能塑造未来社会,旨在加强对人工智能的普及教育。例如,在基础与社会(Grundlage und Gesellschaft)、流动性与工作(Mobilit?覿t und Arbeit)、环境与可持续发展、健康与卫生、教育与文化五大领域,通过论坛、讲座、研讨等各种形式增进民众对人工智能的理解,使其对新技术、新趋势、新挑战做准备。[4][5]

五、加大人工智能的国际科研合作

一是深入推进跨领域合作与跨学科发展。联邦教研部牵头成立德国人工智能国际专家顾问委员会,来自法国、意大利、西班牙、奥地利、英国、瑞士、荷兰等国家的11位专家获得联邦教研部聘任,专业涵盖医学、工程学、通信、自动化等人工智能的领域范围。该委员会的任务是评估人工智能中心和网络建设,提出方向性建议,以确保能力中心和网络的质量。联邦教研部长卡利切克任命莱布尼茨学会主席马蒂亚斯·克莱勒(Matthias Kleiner)教授担任该委员会主席。二是不断加强国际合作与交流。德国加强了与其他欧洲国家在人工智能领域的合作。例如,2019年10月16日,德法经济和科研相关部门签署了合作“路线图”;德国—瑞典创新合作伙伴关系也已扩展到人工智能领域,以促进欧洲人工智能生态系统的发展。

参考文献:

[1]BMBF. Ein Jahr Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung, Pressemitteilung 139/2019 des Bundesministeriums für Bildung und Forschung und Zwischenberricht Ein jahr KI-Strategie[EB/OL].(2019-11-15)[2019-11-20]. https://www.bmbf.de/de/ein-jahr-strategie-kuenstliche-intelligenz-der-bundesregierung-10194.html.

[2]BMBF. Transfer von KI in die Wirtschaft st rken, Pressemitteilung vom BMBF[EB/OL].(2019-10-22)[2019-11-20].https://www.bmbf.de/de/transfer-von-ki-in-die-wirtschaft-staerken-9948.html.

[3]BMBF. Bundesregierung st rkt die F rderung Künstlicher Intelligenz mit zus tzlich 500 Millionen Euro, Pressemitteilung vom Nr.057/2019[EB/OL].(2019-05-23)[2019-11-20]. https://www.bmbf.de/de/bundesregierung-staerkt-die-foerderung-kuenstlicher-intelligenz-mit-zusaetzlich-500-8726.html.

[4]BMBF. KI-wir bestimmen wie!,020/2019, Pressemitteilung vom BMBF[EB/OL].(2019-03-19)[2019-11-20]. https://www.bmbf.de/de/ki---wir-bestimmen-wie-8162.html.

[5]BMBF. Internationale Expertise für “KI made in Germany”,025/2019, Pressemitteilung vom BMBF[EB/OL].(2019-03-29)[2019-11-20]. https://www.bmbf.de/de/internationale-expertise-fuer-ki-made-in-germany-8257.html.

编辑 王亭亭    校对 朱婷婷

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