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高职英语课程混合式教学满意度研究

2021-02-16陈剑勇

湖南工业职业技术学院学报 2021年6期
关键词:均值满意度高职

陈剑勇

(常州纺织服装职业技术学院,江苏 常州,213164)

一、问题的提出

信息化是我国深化教育教学改革的重要策略。近年来,随着开展省级、国家级精品在线开放课程建设和实施“金课”战略政策文件的出台,基于在线开放课程的线上、线下相结合的混合式教学日益受到高校教师和研究者的关注重视。高职英语作为一门职业基础课程,学生生源多样化并且语言基础较为薄弱,在提高英语应用能力和考级考证方面面临较大压力。而研究者认为采取混合式教学模式,线上与线下相结合,能够有效提高学习效率和教学质量。

然而,基于混合式教学模式展开的教学设计和教学活动,学生是否满意?有哪些因素影响学习满意度?应该采取哪些措施来提高学习满意度?这是以学习者的视角来评价混合式教学模式是否取得实效,体现了学生的主体地位。而学习满意度本身也是学习效果或教学成效的有机组成部分。因此,本研究开展高职英语混合式教学模式下学生学习满意度调查,探寻学习满意度提升路径,优化混合式教学模式,为后续研究和教学实践提供参考。

二、学习满意度文献回溯

美国学者Cardozo在1965年通过研究顾客在消费过程中的不同强度的情绪表现而提出顾客满意度理论。[1]后续研究将该理论在教育领域推广应用,并迁移到学生学习满意度研究上,即将学生视为消费者,使用完相关教育产品的心理反馈就是学习满意度。一些学者还进一步阐述了学习满意度的内涵。Martin认为“学习满意度是个体学习期待是否符合自身的学习体验,两者一致时,个体会感觉满意;相反,则不满意”[2]。Arbaugh’s提出“学习满意度包括由学习动机引起的个人渴望学习程度相关的教学过程和感知学习知识完成程度中的个人感觉与态度”[3]。郑田指出,在学习过程中学生的感觉和态度,或是其愿望需求得到满足的程度即为学习满意度。[4]魏华飞将学习满意度解释为学生在学习时的心理感受,包括学习过程中的感受和学习结束后的收获。[5]本研究中,学生学习满意度是指在混合学习模式下,学习者参与混合学习的实际体验与其期望值的相符程度。借助于知网、Spring Link、Web of Science等中外文数据库,以“学习满意度”“learning satisfaction”“student satisfaction”为检索关键词,梳理国内外相关文献后发现,对学习满意度研究主要集中在以下三方面:

(一)学习满意度影响因素研究

此类研究主要探讨了在信息化网络教学为主体的环境下学习满意度受哪些因素影响以及相互间关系。Afzaal ALI指出通过师生良好互动、不断更新课程内容、优化课程设计、加大教师情感投入、提升教师教学技能与专业知识等对提高学习满意度有积极影响。[6]王宁等认为,在开放教育中界面设计友好、课程内容明确与重点突出、拓展资料充足以及良好的教学交互效果是学习满意度的主要影响因素。[7]戴心来等通过调查中国大学MOOC平台学习数据,发现课件内容、师生交流、生生交互是影响MOOC学习者满意度的关键因素。[8]赵国栋等以北大教学网为例,发现学生对电脑学习适应性、认知有用性、教师关于作业及考试回应及时性、认知易用性、课程适用性是影响混合式学习学生满意度的显著因素。[9]

(二)学习满意度对比研究

该方面研究考察置身于不同学习环境下学生的学习满意度并进行对比研究,主要包括以下几方面的学习满意度对比:传统面授学习与在线学习、传统面授学习与混合式学习、在线学习与混合式学习。研究在不同学习环境下学生对课程内容、教学设计、师生互动、考核评价等方面的满意度。I-ChunTsai等人研究发现,学生高度认可在学习过程中的师生交流互动,满意度要高于学生间的互动。[10]

(三)学习满意度结果验证研究

此研究主要考查学生在线学习过程中平台使用是否易于操作,以及教学模式、教学设计策略、考核评价等是否满意,或者研究假设是否成立从而补充、修订、完善。Isabel Novo-Corti等发现,采取Moodle虚拟平台测试和传统课堂考核相结合的评价方式能提高学生参与度,增强学习动力,提升整体表现,从而获得较好的学习满意度。[11]

通过梳理国内外研究现状可以发现,学习满意度研究主要侧重于在线学习满意度,而对于混合式学习满意度的研究还不够充分。同时研究对象以本科生或研究生为主,他们的自我约束能力和自主学习能力较强,而对于文化基础知识相对薄弱、自控力不强的高职学生的混合式学习满意度的研究还不多见。此外,研究以理论论证居多,实证考察尤其是针对具体课程的混合式教学满意度的实证研究还需要进一步充实。因此,希望本次以高职学生为对象的混合式学习满意度调查能丰富实证研究,验证拓展相关理论。

三、研究设计

(一)研究对象

本次研究对象为常州纺织服装职业技术学院服装类专业2019级200名学生。该批学生都进行了一学期的高职英语课程的混合式学习,其中线上学习环节是在学校推荐的泛雅网络教学平台上开展的。研究利用问卷星调查,共回收有效问卷186份,回收率为93%。

(二)问卷设计

根据已有研究整理学习满意度影响因素,参照相关专家学者设定的学习满意度调查指标和维度,并结合高职英语课程和混合式教学特点,再依据随机抽取的30名相关学生深度访谈记录,最终从教师素养、综合能力、学习效果、课程平台四个维度来确认基于混合式学习的满意度影响因素,这四个维度具体包括教学能力、教学设计、自主学习能力、成效期望、交互行为、功能设计等12个主要影响因素。此外还从课程学习整体效果、是否满足学习需求、是否再次选择混合式教学课程三方面来考察学生的整体满意度。

(三)问卷计分

满意度调查问卷采用LIKERT五点量表模式,每个问题设置5个选项,分别为1非常不满意、2不满意、3一般满意、4比较满意、5非常满意,参与调查的学生可以任选其一并依次计分。

四、研究结果与建议

研究运用SPSS23.0软件将问卷数据录入,对每个题项采取单样本t检验。检验值设为3,即“一般满意”对应的数值。结果如表1所示。

表1 高职英语课程混合式教学满意度调查表

根据表1数据,P值小于0.05,“自主学习能力”(均值力3.89)、“协作学习能力”(均值力3.97)、“交互行为”(均值力3.82)得分不高,均值介于3和4之间,其余12项题目均值都在4分以上,因此调查数据具有显著意义。根据数据反馈结果有以下发现:(1)总体上看,参与调查的学生对于高职英语混合式教学持满意态度,“整体设计与效果”均值为4.27,t值16.017,“再次选择混合式教学课程”均值4.26,t值17.369。(2)教师素养是收获混合式教学满意度的保障。教师的“专业能力”“教学内容”“教学设计”均值都在4到5之间,说明学生高度认可教师专业素养。(3)学生认为混合式教学促进了英语听、说、读、写能力的提高,但是在提升自主学习能力、协作学习能力方面帮助不是很大,这两项的满意度均值在3和4之间,这可能和高职学生长期被动学习、尚未形成良好的学习习惯有关。(4)学生在“交互行为”方面的满意度均值仅为3.82,说明学生对混合式教学模式下的师生交互、生生交互满意度不高。(5)泛雅学习平台英语音视频、课件等资源丰富,平台界面操作简单,能满足批量学生在线学习需求,满意度较高。

此外,在深度访谈中,有部分学生表示,在线学习过程中,教学视频没有中英文字幕,教师语速偏快,学生理解上存在困难,有学习挫败感;也有学生希望老师最好能够结合他们所学专业,讲授服装外贸企业、服装设计公司等职场环境中所需的英语单词、常用句型等,提高就业竞争力;还有学生在通过英语应用能力考试和大学英语四级考试方面有困难,希望老师能加强英语考级辅导。

综合以上数据和深度访谈结果,就改进高职英语课程混合式教学模式,增加学习满意度,提出以下建议:

第一,发挥教师引领作用,加强自主学习指导。分析混合式教学模式下产生的学习数据,全面了解学生的学习偏好、学习进度、学习效果,采取相应策略加以指导,促进学生实现由被动接受知识到主动探究学习的转变。[12]同时教师还需以学生为中心,优化混合式教学设计,引导学生积极思考,通过问题导向或任务驱动促使学生拓宽思路,促进学生自我反思,提高自主学习能力。

第二,合理构建协作学习小组,科学设置学习过程评价。教师要秉承混合式原则组建协作学习小组,即小组成员间要体现语言能力、学习动机、学习能力方面的差异,确保成员间能取长补短。同时,在针对学习过程的评价体系中,需将小组评价和个人评价相结合,以促进小组成员积极参与协作式的交互活动,互相帮助、促进、提高,最终确保有效协作学习的产生。

第三,优化学习支持系统,建立多形式与全流程交互。首先,增加线上交流方式,充分利用在线交流论坛、课程QQ群、微信公众号或微信群等,拓宽师生、生生的实时交流渠道。其次,教师加强线下投入,根据学生学习反馈、在线学习数据、作业测试情况,收集、整理、分析学生存在的共性问题,通过课堂重点讲解、线上单独辅导的方式解决学生学习中存在的薄弱环节。学习支持与交流要贯穿混合式教学全过程,通过定期沟通、评价的方式为学生提供及时干预和指导。

第四,丰富线上学习资源,满足学生个性化学习需求。高职生源的多元化带来了学生英语基础的差异性和学习需求的个性化。在混合式教学设计中,通过前期英语摸底测试和大数据分析,教师可以精准了解班级学情,制作线上学习资源时充分考虑到学生的语言基础、学习需求、专业背景等情况,遵循语言学习内在规律,按照模块化理念将学习资源细分为语言基础模块、英语等级考试模块、行业英语应用模块,分层分级向学生推送学习资源,制定个性化的学习任务清单。

本次基于混合式教学模式的学习满意度调查研究,还存在一定的局限性。在后续研究中,还需要选取更多线上学习平台、结合更多具体课程、考察更多不同层次的学习群体、进行更为严谨的数据统计分析,才能得出更加科学合理的结论,为提高混合式教学质量提供参考和借鉴。

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