人工智能赋能实体经济存在的问题与应对

崔琳琳 中国社会科学院研究生院

引言：人工智能为投资、消费、升级、推广新能源和创造新的智能经济形式提供了巨大潜力。人工智能大大有助于建造5G基站、电压过高、城市交通、新型汽车、大型数据中心和工业互联网的新技术终端领域。人工智能和诸如5G和大数据等技术相结合，将在许多行业中为数字和智能转型奠定基础。人工智能的新基础设施是一座强大的“发电厂”，我们应该加快发展新的人工智能基础设施，为人工智能强有力地融入物理经济奠定坚实的基础，促进经济变革和升级。

一、人工智能发展的基本特点

已建立起较为完善的人工智能产业链条，产业特色凸显，亮点纷呈。近年来，大力发展人工智能产业，目前已建立起以技术攻关为核心、以产业应用为引导、以基础软硬件为支撑的较为完整的产业链条。拥有中山大学、华南理工大学、鹏城实验室等一批高水平的人工智研发机构和团队，拥有一流的云计算支撑平台和规模较大的集成电路产业集群，部分人工智能技术处于全国领先水平。围绕人工智能算法、算力、数据等领域，组织实施了一批重大重点专项，成功转化应用一批重大科技创新成果。人工智能技术研发与产业应用紧密结合，拥有自主知识产权的文字识别、语音识别、智能监控等技术和产品已广泛应用于智能制造、生物医疗、公共安全等领域，不断提升产品质量和人们的生活品质。

二、人工智能赋能实体经济存在的问题

人工智能作为一个产业本身快速发展的同时，在其他领域的渗透、融合也在不断推进。从全球范围来看，早在2012年，美国通用电气就提出“工业互联网”的概念，并联合美国商业资讯(AT&T)、思科(Cisco)、IBM和英特尔(Intel)5家企业联合宣布成立工业互联网联盟(Industrial Internet Consortium,IIC)，2015年向所有企业开放其工业互联网操作系统Predix。作为德国工业4.0的主要推动者，西门子在2016年的汉诺威工业博览会上正式发布工业互联网操作系统MindSphere。2011年以来，蓝色巨人IBM加快了向代表人工智能的“认知业务”和智能服务(Watson在医疗诊断领域的应用)的过渡。但智能转型“不宣布”意味着企业用户对人工智能不满，并严重影响人工智能的开发性能。例如，自2018年6月推出通用电气(GE)之前，道琼斯工业平均指数(GE指数，110岁)、信贷下降、股价下跌、以及寻求销售GigDigital (GE数字创新)等因素都清楚地表明了ge提出的工业互联网领域的发展不如白皮书所设想的那样好。西门子公布的2019财年第3季度财务概况显示，数字化行业(DI)的订单和销售额下降了12%，西门子总收入下降了5.8%。IBM Watson因意外结果而被德州大学MD Anderson癌症中心解雇。

三、加快推动数字经济和实体经济融合发展

（一）准确把握数字经济和实体经济在融合发展中的关系

深刻把握实体经济是根基、数字经济是引擎的融合发展总基调，两者之间为相互促进而非替代关系。数字经济特别是互联网、人工智能、大数据等数字技术的发展，有利于提升数字技术在实体经济中的融合应用深度，进一步发挥数字技术在实体经济资源要素配置中的优化与集成作用，更好推动实体经济的数字化转型和智能化升级。当前，重庆传统支柱产业仍存在大而不强、大而不优，面临产品迭代不快、综合效益偏低等问题，需要通过数字经济和实体经济融合发展实现传统产业建强产业链、优化供应链、提升价值链、拓展生态链，进而在产业存量中做大经济增量，做大做强实体经济。

（二）以产业互联网建设应用为突破口推动实体经济数字化转型

一是加快工业互联网平台及标识解析体系建设，加速跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区互联互通，推动工业制造协同和产品全生命周期管理，提升生产制造服务体系的智能化水平。二是加快农业互联网及农（副）产品交易大数据平台建设，推动全市农业农村数据资源系统互联互通、业务协同，加快农业生产经营管理服务的数字化转型。三是加快建设建筑业互联网平台，推动工程建设领域物联网、业务、空间、过程等数据融合，加快建筑业数字化转型。四是抓好服务业在线平台培育，围绕金融、物流、商贸等重点细分行业打造一批具有全国影响力的互联网平台，加快服务业的网络化、平台化和智能化，提升服务效能和精准性。五是支持大型企业建设产业互联网平台，支持中小企业采用产业互联网平台提供的平台应用服务，通过“上云上平台”降低IT建设成本，优化管理能力，提升数字化、网络化、智能化水平。

四、人工智能发展总体思路和实施路径

（一）加强人工智能整体生态建设

拥有人才、技术、资金等要素，但这些要素尚未系统联结化。要创造人工智能联结的系列服务，使要素迅速流动融合起来。基于应用场景的产品要赶上市场变化，人工智能与实体经济融合必须提供快速、个性化的服务，这就需要设计一套能满足与消费者进行信息交换和资源快速整合配置的服务系统和合作网络。

（二）积极推进“三大融合”和“三大联结”

三大融合：基础层融合。积极规划打造枢纽型和平台型人工智能与实体经济融合城市，包括建设和运营好5G、智能电网、泛在电力物联网等融合。平台层融合。通过行业协会、国企龙头、BAT企业等，积极推进人工智能与垂直行业的融合，通过不同的应用场景做出示范和深度推进。行动层融合。包括可复制模式的推广，如软件和硬件的融合、屏与屏之间的融合等。在三大融合基础上，进一步推动三大联结工作：基础层联结。从联到智，促进人工智能与实体经济融合，包括城市的基础设施连接、5G的连接等。平台层联结。不同企业云之间的联结和兼容，包括不同行业的不同企业之间的联结等。行动层联结。围绕具体应用场景的联结，如车体、车内、车外互联互通。

（三）服务机器人

机器人工业是人工智能应用的典型表示。伴随着机器人产业的工业化和投入，加快机器人开发应用的重点方向变得清晰。第一:发展具有六自由度、共存性和清洁性的工业机器人特征的机体，使其能够进行积极的训练、照顾残疾人、保健、防卫、起爆和专用机械。第二个组件消除了生产核心功能的瓶颈，例如b .精密加速器、伺服电动机和驱动器、控制系统以及传感器、视觉系统、机关等的基本构件。三点是促进系统集成和应用，创造一个与系统集成公司共同开发的工业景观，使整个机器人行业实现可持续发展。机器人工业是一个充满希望的未来，它将成为全世界具有高度兴趣的战略性新兴工业。人工智能不仅是一种技术，也是一种理解和思考世界的方式，也是改变世界的工具。面向未来的机器人不仅拥有智能，而且拥有智能、感知、情感、云计算和大数据，家用机器人的一个突破是打破在不同环境中应用场景的协同作用。

五、人工智能赋能实体经济存在的问题应对

人工智能与实体经济的深度融合既受制于人工智能技术本身，又受制于实体产业本身的知识积累，因此要兼顾信息技术（Information Technology）和产业技术（Industrial Technology）两个“IT”共性技术的研究。由于人工智能基于大数据的技术路线特点，除加强对大学、科研机构创新活动的支持外，还要鼓励大科技公司加大对人工智能基础理论、算法、芯片以及未来前沿技术等方面研究开发的投入，鼓励大学、科研机构与大科技公司人才的双向、可逆流动。加强对化工、冶金、机械、电子、运输设备、医药等基础产业和高科技行业的基础科学和产业共性技术研发，实现“知其然也知其所以然”，打好产业基础高级化、产业链现代化的攻坚战。

人工智能与实体经济的快速发展，导致人们的生活水平也随之提高，而面对现代化社会多元化的发展，用户对于人工智能以及信息的个性化要求有了更高的要求，因此用户整体业务总量也不断地增加。所以在人工智能实际运作和发展过程中，应该着重强化对于用户业务的数据信息预测能力，并且为了有效完成对用户数据信息业务的精准预测，技术人员应该针对用户产生相关业务数据，以及相关信息进行全面收集、缝隙并且分析，最终形成相关的数据流完成其变化趋势的追踪，进而建立相关的智能结构业务体系。

结束语：综上所述，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是推动区域科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。