人工智能对制造业企业管理的挑战与应对策略

2021-01-29施宇田上海市民办行中中学

消费导刊 2021年1期

施宇田上海市民办行中中学

一、引言

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是计算机科学的分支之一，意在制造出与以人类智能相似的做出反应的智能机器，包括机器人、图像识别、语音识别等。自诞生以来，人工智能技术不断迭代发展，与不同领域结合创新，更新尖端技术，以机器替代部分需要人类智能才能完成的复杂工作，为许多行业带来了深远的影响。随着阿尔法狗的风靡全球，世界各地的企业管理者逐渐发现人工智能技术应用空间大有可为。但是，引进了人工智能技术也会对管理经营带来许多问题。企业为了更好地利用人工智能技术，就需要招聘相关专业人才，并将人工智能纳入到公司整体战略之中。尤其是对于制造业来说，人工智能的应用能有效提高生产效率、降低经营成本，也得到了越来越多经营者的关注。因此，如何使人工智能融入到企业管理中已经成为了制造业企业管理者深入研究的课题。

二、人工智能概述

（一）人工智能概念

人工智能是指根据计算机科学技术使得电脑能够模仿人类的行为方式，使其能够按照一定的规则完成部分劳动，在一定程度上能代替人类的工作。人工智能不仅包含计算机技术，还涉及到具体应用领域的专业知识与经验积累。与简单执行计算任务不同，人工智能还加入了对系统思维能力和自主决策能力的关注与培养[1]。通过学习工作方式形成一定的行为规则，再与多个领域交叉合作，人工智能技术具有较强的应用空间。

随着大数据与云计算的迅速更迭发展，人工智能从研究概念逐步走向生产与生活，在多个行业领域中实现结合应用，对提升生产率、企业转型升级、管理结构调整等方面都起到了突出的作用。

（二）人工智能发展历程

人工智能起始于20世纪50年代，1969年的国际人工智能联合会议标志着人工智能开始逐步获得国际的认可与关注。第五代计算机的研制成功为人工智能的快速发展奠定了坚实的技术基础，大量重要研究成果纷纷出现，为后续人工智能的广泛应用积累下深厚的基础。进入21世纪，随着移动互联网的普及与计算机技术的快速更迭，人工智能技术进入到实际应用的新阶段。尤其是大数据的兴起使得大量行为信息进入到人工智能范畴内，相关应用逐步深入人们的学习、生产与生活，降低成本提高效率，也带来了诸多便利，发挥着辅助人类工作的作用。

从人工智能技术运用与研究深度来看，未来人工智能的发展可以分成三类：一是弱人工智能，它并不具备自主决策的能力，而是按照一定的规则完成既定的工作，这也是目前在现实生活中得到广泛应用的一种类别，包括语音识别、图像识别、智能机器人等。二是强人工智能，这类领域的机器具有一定的自我意识，能够独立思考与决策，三是超人工智能，这类人工智能以更快的计算速度可以实现与人类智能相等的效果。后两者目前尚未实现，未来仍有较大的发展前景[2]。

三、人工智能对制造业企业管理的影响

（一）生产和经营过程更加高效

1.降低生产成本，代替重复性工作

大数据的飞速发展为制造业企业的发展提供了新的视角，人工智能能够通过分析各环节成本消耗，优化成本管理，预测应降低的成本消耗。与此同时，还可以对供应商采购、销售、售后等供应链环节进行深度的分析，避免生产过剩带来的浪费。另外，人工智能技术按照既定规则完成部分重复性劳动，在一定程度上代替了人类的工作，也降低了企业的人力成本[3]。

2.提高生产效率

在制造业企业的日常运营生产中，各生产环节之间的信息共享不足。人工智能系统能够改变这一现状，通过图像识别来确保产品质量、设备安全，对于异常情况能够进行快速检测并提醒生产者，降低次品率与生产异常可能性，提高企业的生产效率与监管控制能力，推动日常生产平稳进行。这也成为人工智能技术在制造业，乃至更广阔的生产领域中最为突出的贡献之一。

3.推进尖端技术的创新

随着人工智能在制造业中的广泛应用，相关技术与不同行业之间深度融合，行业中原有的尖端技术在人工智能背景下，实现了互补式的创新发展。一方面，制造业企业的生产技术得到了变革创新，另一方面，人工智能技术在不同领域中的尖端技术探索也得到了迅速发展，相关专利数量增长显著。

（二）企业管理决策及人力管理更加高效

1.企业管理决策更加精准

部分制造业企业在发展过程中，管理体系较为传统，尚未完善，相关管理决策更依赖于个人的知识与经验，对于外界变化反应不足。在外界环境出现巨大变化时，很难对企业生产管理决策做出准确的判断与预测。人工智能带来的专家系统能在丰富职业知识的基础上进行分析，避免了个人情绪的干扰，为企业的管理决策提供合理的参考[4]。

2.优化企业人力管理结构

在人力管理方面，人工智能以更智能的工作方式提高了工作效率和灵活度，也对员工专业技能提出了更高的要求。这一要求的改变推动了企业人力的结构调整，使得员工能够匹配到更合适的岗位，企业整体人力架构精简优化，为企业创造更大价值。

（三）提高财务信息管理水平

制造业企业在传统的财务管理中，主要依赖人工来进行信息管理。人工化的财务信息处理流程不仅容易出现一些工作失误，也导致信息的生成有一定的作假可能。人工智能的出现与普及，逐步降低了企业财务信息处理过程中人工的比重，提高了财务管理流程的效率，也减少了错误发生的概率。与人工流程相比，人工智能将财务管理的流程标准化、信息化，根据一段时间内的财务数据得出直观、准确的分析结论，为相关领导层提供决策参考。

四、人工智能时代制造业企业发展面临的问题

（一）人工智能技术在实际生产各环节的信息共享不足

在大部分制造业企业生产现状中，各生产车间独立运作，分别适用不同厂商对应的系统，尚未达到一体化生产流程。各制造环节所适用的生产系统、信息数据、成本计算、生产周期等信息存在共享困难的情况，增大了企业的沟通成本，降低了生产效率。人工智能时代制造业企业引进了新技术，各环节使用人工智能技术对于兼容性要求较高，并且不同生产环节的系统可能来自不同的厂家，其架构设计也不尽相同，系统数据之间难以互通共享，因此目前各系统之间难以形成有效对接。另外，许多中小企业用到的人工智能技术较为初级，实际运用中不一定能满足企业的实际需求，反而可能影响企业传统优势。种种因素导致人工智能技术在制造业企业实际生产各环节的通用性不足，普遍落地还有很长的路要走。

（二）人工智能技术引入带来成本压力

人工智能作为近年来的新兴产业，将其引入生产经营中的成本不菲。但引入生产决策后，能使得该生产系统更加可预测、更具灵活性、更加高效可持续，更有可能进行大规模的定制。一些制造业企业管理者基于提高效率、转型升级的发展考虑，想引入人工智能平台，就要考虑采购设备、管理人员等额外的成本增长[5]。对于中小企业来说，人工智能技术投入较大、需要对自身管理制度与人员结构做出调整，原有的生产节奏也发生了较大的改变，多方面的考量延缓了企业使用人工智能的进程。

（三）智能技术引入缺乏相应法律法规及技术标准

目前人工智能技术还处于发展初期，主要应用于工业制造与服务场景，对此国家也采取鼓励包容的态度支持相关技术的应用与发展。但是，智能产品的安全性、法律责任界定等问题引起了广泛的关注，智能技术引入目前缺乏相应法律法规及技术标准。无人机、自动驾驶汽车等部分对安全性要求较高的智能产品需要更清晰的技术标准，出现意外情况及不合规经营等问题时，也需要明确的法律法规加以界定处理。

五、人工智能下制造业企业管理发展的对策建议

（一）完善人工智能技术在各环节的信息共享

人工智能在实际落地应用中，要促进各技术之间的相互融合，在各个生产环节中实现信息共享，使得各技术之间相互配合且不影响各自发挥作用，从而帮助制造业企业提高生产效率。同时，同一行业之间的各环节要制定统一标准，使得生产系统能够以统一标准进行匹配，提高整体的效率。

（二）为中小企业提供技术与平台支持

人工智能技术有巨大的潜力应对工业复杂的过程，它的广泛应用能够让产品的生产更加自动化，因而对寻求发展壮大、转型升级的制造业企业而言具有重要意义。政府应该积极发挥导向作用，对于技术效率高的人工智能企业，发挥龙头示范作用，对于数量众多、创造大量就业的中小企业，则为其提供技术与平台支持，不断提高其资源利用效率和引进先进技术。同时，工业AI能够进一步发挥中小企业在创新方面的优势，人工智能技术与平台的支持将以更低的成本、更小的风险推动企业进行更持续的升级和现代化，从而降低成本。

（三）完善相关法律法规，建立引入技术标准

人工智能经过近些年的发展，已经成为经济发展、产业转型的重要动力之一。但是我国还尚未为人工智能技术的应用制定一套完善的法律法规，所以很容易导致对其的监管缺失或重复交叉监管。为了保障人工智能技术应用的安全性、明确权责关系，给人工智能的落地创造一个良好的大环境，就需要构建更完善的人工智能相关法律体系。同时，还要建立进入技术标准，减少因标准不一致带来的安全隐患。