APP下载

政府规制对养殖户抗生素使用行为的效果分析

2021-01-28徐惠敏何军东王秀敏孙若愚

江西农业 2020年23期
关键词:后验兽用贝叶斯

徐惠敏 杨 宇 何军东 王秀敏 孙若愚

(1.邢台学院农业经济研究中心,河北邢台 054001;2.邢台学院经济与贸易学院,河北邢台 054001;3.邢台学院会计学院,河北邢台 054001;4.沈阳农业大学经济管理学院,辽宁沈阳 110861)

1 养殖户抗生素使用行为政府规制效果理论分析

多年来,我国禽畜养殖量一直位于世界各国前列,禽畜养殖业的发展非常依赖抗生素的使用,2013年全国兽用抗生素使用量已达到84.24万t[1]。兽用抗生素在提高养殖户收入、保障畜禽品供给安全等方面发挥着不可或缺的作用。然而对动物长期广泛使用抗生素,会导致动物体内高耐药性细菌病原体暴发性增长,对绝大多数市场上销售的抗生素具有抗性,对人类的公共卫生安全构成严重威胁。为了抑制动物源细菌耐药率的增长,世界各国纷纷出台日趋严厉的管控措施,管控焦点直指养殖户对兽用抗生素的使用。2006年,欧盟发布“禁抗令”,在养殖中全面禁用以促进生长为目的使用兽用抗生素。2013年,美国食品药品监督管理局发布“限抗令”,禁止部分具有重大医学价值类别的抗生素用于动物促生长,并且要求所有具有重大医学价值类别的抗生素经过兽医许可才可添加到畜禽饲料或水中用于预防疾病[2]。2015以来,我国共禁止7种抗生素在养殖中使用。2017年6月,国家农业农村部发布了《全国遏制动物源细菌耐药行动计划(2017-2020年)》,要求加快识别存在风险的抗生素品种,使其退出市场[3]。

虽然政府试图通过自上而下的规制行为来扭转兽用抗生素滥用局面,但这项工作任重道远。相关部门要明确利益相关者的各自权责,制定出适合当地养殖业发展实际的兽药使用安全标准,同时还要考虑法律法规的全面性、可操作性及监管的执行成本[4]。虽然2015年以来,我国已禁止了八种高风险抗生素在养殖业中使用,但现实中,养殖户使用违禁兽用抗生素的现象依然存在。造成这一现象的主要原因可能是违禁抗生素售价较低,而且我国对违规抗生素使用行为的处罚力度过小,无法对养殖规模偏小的散户形成强大的心理威慑,无法有效遏制养殖户在养殖过程中使用抗生素[5]。政府牵头,为养殖户组织抗生素使用的技能培训,可以取得不错的规制效果。但是,我国多地地方政府以及官方媒体的关注焦点多在于畜禽产品安全风险事件的曝光,对于法律法规教育宣传以及抗生素使用培训的组织力度较小。需要特别指出的是,养殖户使用抗生素的最终目的是追求更高的收益,只有政府加大替代抗生素产品(例如疫苗、中药制剂等)的补贴力度,养殖户才能自觉遵守抗生素使用行为相关的法律法规[6]。可以预见,养殖业生产环境和制度环境的改善具有长期性,由兽用抗生素滥用造成的耐药性风险将持续存在,并且这种状况难以在短时期内改变[7]。

基于此,以河北省生猪养殖户实地调查数据为基础,运用贝叶斯分类推理模型,分析政府规制行为对养殖户抗生素使用行为的作用机理,并对政府在遏制抗生素耐药性风险中的具体规制行为效果进行识别,为政府相关部门在遏制兽用抗生素管控行动中采取哪类规制行为更加高效提供现实依据。

2 方法选择与模型构建

依照贝叶斯分类推理,基于养殖户发生各类抗生素使用行为的先验概率以及养殖户使用行为发生条件下政府规制行为发生的条件概率,推算出政府规制行为发生条件下养殖户各类抗生素使用行为发生的条件概率,进而推断出政府规制行为对养殖户使用行为的作用效果。作为以概率论为基础的分类推理分析方法,贝叶斯分类模型比语义网络模型的理论基础更加扎实;同时,其运用有向无环图表示因果关系,比神经网络方法更加直观和易于理解。要探究养殖户兽用抗生素使用行为,不可避免地会涉及一些养殖户敏感问题,可能会导致调研数据存在不确定性。通过将样本信息与先验概率的有机结合,与其他研究方法相比,贝叶斯分类推理在处理数据的不确定性因素时比其他研究方法更具有优势。贝叶斯分类器的原理是首先获取养殖户在不考虑政府规制行为作用下抗生素使用行为发生的先验概率,然后依据公式推算出养殖户在政府规制行为作用下抗生素使用行为发生的后验概率。作为复杂概率分类器之一,贝叶斯分类器往往需要冗长的运算过程,需要大量的数据验证与动态更新。本研究采用朴素贝叶斯分类,既保证了实证经验结果的可靠性,也提高了运算效率。

依照贝叶斯分类推理,基于养殖户发生各类抗生素使用行为的先验概率以及养殖户使用行为发生条件下政府规制行为发生的条件概率,推算出政府规制行为发生条件下养殖户各类抗生素使用行为发生的条件概率,进而推断出政府规制行为对养殖户使用行为的作用效果。政府规制行为对养殖户抗生素施用行为影响的贝叶斯分类推理模型如下所示:

式中,变量Fi代表养殖户第i类抗生素使用行为;变量Gj代表政府第j类规制行为;P(Fi)表示养殖户在不考虑政府规制行为作用时,其发生各类抗生素使用行为的概率,即养殖户抗生素使用行为的先验概率;P(Gj)为发生政府规制行为的概率,即基础概率;P(Fi|Gj)为养殖户抗生素使用行为影响政府规制行为发生的条件概率;P(Gj|Fi)为政府规制行为发生后养殖户抗生素使用行为发生的条件概率,即养殖户抗生素使用行为的后验概率。

3 样本特征描述与变量设定

从5个维度来测量养殖户的使用行为,分别为是否使用抗生素、是否使用抗生素促进生长、是否使用抗生素预防疾病、是否使用抗生素治疗疾病、是否过量使用抗生素;从7个维度来考察政府规制行为,分别是政府对养殖户使用抗生素组织培训、政府检测生猪产品抗生素残留、政府宣传谨慎使用抗生素、政府对违规使用抗生素行为进行处罚、对替代抗生素的生物制剂给予补贴、禁止使用高风险抗生素、出台使用抗生素的相关政策。养殖户抗生素使用行为与政府规制行为的基本特征如表1所示。为了方便考察增加耐药性风险的抗生素使用行为,通过增加否定词等方法,将第i类增加耐药性风险的抗生素使用行为发生的概率定义为P(Fi)。在调查中,调查人员务必向受访养殖户强调:所调查的抗生素使用行为服从其个人意愿,不受政府规制行为的影响。

表1 政府兽用抗生素规制行为和养殖户抗生素施用行为特征

整体来看,在被调查的养殖户中,存在过量使用抗生素行为的占比35.9%。从政府规制行为来看,在被调查的养殖户中,有55%左右养殖户表示政府组织了抗生素使用培训,禁止使用高风险类抗生素,并出台了抗生素使用管控政策;有63.7%养殖户表示政府宣传过谨慎使用抗生素;有不到40%养殖户表示政府对违规使用抗生素行为进行了处罚;不足30%养殖户表示政府对替代抗生素的药品给予了补贴。

4 基于贝叶斯分类推理模型的实证检验

基于贝叶斯分类推理模型,根据养殖户抗生素使用行为的先验概率(见表1)和养殖户使用行为发生条件下政府规制行为发生的条件概率(见表2)得到养殖户抗生素使用行为的后验概率,以此推断出不同政府规制行为对养殖户抗生素使用行为的作用效果。以计算养殖户使用抗生素行为发生条件下政府组织培训行为发生的条件概率为例,首先将政府对养殖户抗生素使用组织培训的频数作为基础概率,然后计算养殖户使用抗生素行为发生条件下政府组织行为发生的条件概率。

将表1中的数据代入公式(1),得出政府规制行为对养殖户抗生素使用行为影响的条件概率,即养殖户抗生素使用行为的后验概率,计算结果见表3。在政府采取组织培训、生猪产品抗生素残留检测2项规制行为后,养殖户使用抗生素的概率仍保持在95%以上;在政府采取宣传合理使用抗生素、处罚违规使用抗生素行为、补贴替代抗生素用药、禁止高风险抗生素使用以及出台使用抗生素的相关政策后,养殖户抗生素使用行为发生的概率在93%~95%,相比之下规制效果略好于政府对养殖户组织抗生素使用培训和检测生猪产品抗生素残留,但差距不明显,其中规制效果最好的是补贴替代抗生素用药规制行为。

政府规制条件下养殖户使用抗生素用于促进生长行为的概率在53%~56%,表明政府各项规制行为均可以减少养殖户促进生猪生长使用抗生素的行为。相对来说,政府其他规制行为影响养殖户促进生长使用抗生素行为的条件概率均在54%以上,而政府出台抗生素管控政策,养殖户使用抗生素促进生猪生长行为的概率最低,为53.09%。可见,管控政策的出台最有助于减少养殖户为促进生猪生长而抗生素的行为。

政府规制行为对养殖户预防疾病使用抗生素行为产生一定的阻力,除了补贴替代抗生素用药规制行为的后验概率为52.99%,其他养殖户预防疾病抗生素使用行为后验概率均在57%以上,可见,补贴替代抗生素用药的政府行为规制效果最为显著。这可能是因为我国目前对生猪抗生素替代药品的补贴主要集中在疫苗方面,而注射疫苗可以有效预防动物特定传染性疾病的传播。比较而言,向生猪养殖户宣传合理使用抗生素的益处以及检测生猪产品抗生素残留两种政府行为的规制效果有限。

政府规制行为对养殖户治疗疾病抗生素使用行为的作用不明显,相对而言,检测抗生素残留行为的后验概率为87.03%,其余条件概率更高。这可能是因为我国对治疗用抗生素的管控程度相对宽松,政府管控的焦点在于对养殖户促进生长和预防疾病用途的抗生素使用行为。

政府各类规制行为发生条件下,养殖户过量使用抗生素行为发生的条件概率处于32%~36%,表明政府规制行为对遏制养殖户过量使用抗生素的效果有限。这主要是因为我国2015年后才出台专门针对兽用抗生素使用的法律法规,而且目前监测覆盖面十分有限,对违规使用抗生素行为的惩罚力度也不大,难以对养殖户违规使用抗生素行为造成有效威慑,对养殖户抗生素使用行为的作用效果比较有限。

表2 政府规制行为的后验概率单位:%

表3 养殖户抗生素使用行为的后验概率单位:%

5 政策含义

依据朴素贝叶斯分类方法分析政府抗生素减量化治理中的各类规制行为对养殖户抗生素使用行为的影响程度,数据显示,即使在发生政府规制行为条件下,养殖户使用抗生素的概率依然达到93%,而使用抗生素治疗疾病的概率仍然高达87%以上。政府出台管控政策对减少促生长抗生素使用行为作用最明显,补贴替代抗生素药品对减少预防疾病抗生素使用行为效果最优,组织培训、检测生猪产品抗生素残留、处罚违规使用行为等政府规制措施对于减少养殖户过量使用抗生素行为更为有效。这表明政府规制行为选择与养殖户不同用途抗生素使用行为密切相关,但是政府规制行为对养殖户是否使用抗生素以及使用抗生素治疗疾病行为影响十分有限。

依据结论,推导出的政策含义如下。第一,充分发挥政府的牵头与引导作用,提升规制力度,保持规制持续性,针对不同用途的抗生素,强化不同规制措施力度,力争用有限的规制资源取得更好的规制效果。例如通过出台管控政策来减少促生长抗生素使用行为,通过加大补贴力度来促进替代抗生素行为,通过政府组织培训、检测生猪产品抗生素残留以及处罚违规使用行为等政府规制措施减少养殖户过量使用抗生素行为的发生概率。第二,充分利用社会力量,切实加大抗生素耐药性危害宣传力度,加强对抗生素残留检测的覆盖面。可积极借助新闻媒体、行业协会、第三方检测机构或者龙头企业等社会力量,加大宣传力度,保证人们充分认识到抗生素滥用会造成细菌耐药潜在危害,提升对动物抗生素检测的覆盖面和检测率。第三,构建社会共治新局面,整合各种力量共同遏制细菌耐药风险。鉴于我国养殖户以散户为主,数量巨大,监管难以有效执行的实际情况,实现多元共治不仅需要国家政策的引导和相关监管组织的支持,更需要全社会各类主体的积极参与,只有实现市场、养殖户、龙头企业、社会组织、公众多元化共治,才能有效弥补政府规制行为对养殖户抗生素使用行为管控效果的有限性。

猜你喜欢

后验兽用贝叶斯
基于贝叶斯解释回应被告人讲述的故事
一种基于折扣因子D的贝叶斯方法在MRCT中的应用研究*
基于动态贝叶斯估计的疲劳驾驶识别研究
基于贝叶斯理论的云模型参数估计研究
一种基于最大后验框架的聚类分析多基线干涉SAR高度重建算法
基于互信息的贝叶斯网络结构学习
兽用生物制品销售增值税将降至3%
※市场动态
基于后验预测分布的贝叶斯模型评价及其在霍乱传染数据中的应用
IIRCT下负二项分布参数多变点的贝叶斯估计