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护理信息化监控在检验标本分析前质量控制中的应用效果

2021-01-27盛孝敏

检验医学与临床 2021年2期
关键词:不合格率标本合格

盛孝敏,彭 菲,邓 昆△

重庆医科大学附属第三医院(捷尔医院):1.护理部;2.检验科,重庆 401120

检验标本分析前质量控制是临床检验结果准确性的重要前提和保证,据统计,32%~75%的测试误差发生在分析前阶段[1-2],主要集中在检验申请、患者准备、标本采集、保存和运送等环节[3]。分析前过程由医生、护士以及患者共同完成,涉及人员多,问题具有隐蔽性,导致检验前质量难以控制,加之各医院运行及管理模式不尽相同,分析前质量存在不同程度的薄弱环节,因此分析检验前影响因素至关重要[4]。

本院为减少不合格标本的发生,提高分析前质量控制,护理部引入检验标本分析前质量指标(QIs),通过将纳入指标(标本采集不规范,标本采集量错误,标本类型错误,标本容器错误,标本污染,标本保存不当,标本运送不当)与确定的标准进行比较来量化检验标本分析前质量[5]。采用护理信息化监控对上述护理指标进行闭环管理,可改善检验前标本质量。根据本院实际情况,本院护理部于2017年7月开始将存在问题进行改善,取得了较好成果,现将相关改进措施报告如下。

1 资料与方法

1.1一般资料 收集本院2016年5月至2017年6月(改进前)及2017年7月至2018年5月(改进后)临床送检标本874 763例,将实施护理信息化监控前后送检标本纳入研究。

1.2方法 自2017年7月起通过护理信息化监控对检验前流程实施多方面改进,达到从标本采集、运送、签收各个环节点的质量控制。即从对患者的宣教方式、HIS系统、掌上电脑(PDA)应用、护士培训等方面优化流程,分析实施前后标本不合格率,不合格标本数量变化,不合格原因等方面数据。

1.3统计学处理 采用SPSS22.0统计软件对数据进行分析,计数资料采用百分数表示,组间比较采用χ2检验;以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1实施护理信息化监控前后的标本送检合格率 实施护理信息化监控改善前,215 745例送检标本中不合格标本数为2 030例,不合格率为0.94%;改善后659 018例送检标本中不合格标本数为3 891例,不合格率0.59%;标本合格率由99.06%提高到99.41%,差异有统计学意义(P<0.05)。

2.2实施护理信息化监控前后标本不合格原因 包括标本采集不规范、标本采集量错误、标本类型错误、标本容器错误、运输不合理、保存不当及标本污染等,其中最主要的原因是标本运输不合理,见表1,说明实施护理信息化监控后不同程度地降低了标本的不合格率。

2.3实施护理信息化监控前后出现标本不合格率的比较 进一步分析发现,标本采集不规范、标本采集量错误、标本类型错误、标本运输不合理、标本污染、标本容器错误、标本保存不当所导致的标本不合格率在实施前后差异有统计学意义(P<0.05),见表2。

表2 护理信息化监控实施前后标本不合格发生情况的比较(n)

2.4结果报告及时性 实施护理信息化监控前标本常规报告周转时间(TAT)合格率实施前为89.10%,实施后为93.36%。

3 讨 论

合格的标本是保证检验结果准确的前提,而标本采集前的准备不仅需要护理人员充分准备,也需要患者积极的配合[6]。研究表明,通过护理信息化手段对检验前流程进行多方面干预,可在一定程度上降低标本缺陷率,提高分析前质量[7]。本研究通过QIs分析,对HIS系统进行优化,对标本实行全程监控,同时通过“护患宣教APP”“护理培训APP”、PDA等工具对患者进行宣教指导、对护理人员进行专业培训等流程改进后,送检标本情况取得的较满意的成果。

经过数据分析发现,在护理信息化监控实施后,标本不合格率由实施前的0.94%降低至实施后的0.59%。对各不合格标本原因进一步分析发现,标本采集不规范、标本采集量不足、标本类型错误、运输不合理以及标本污染的情况在护理信息化监控实施后得到改善,实验室内TAT合格率由89.10%提高至93.36%。

临床检验常因压脉带压迫时间过长、输液侧采血、标本凝集等原因造成总胆红素、丙氨酸氨基转移酶、钾离子等值改变,进而影响检验结果[8]。护理信息化监控可有效降低差错率,减少不合格标本的发生,避免不合格标本退回和重复采集给患者带来的痛苦,缩短TAT[9]。分析前质量控制涉及全院多个部门、多个环节,检验前质量控制需要全体医护人员系统的认识影响检验结果的因素[10-11],再经各部门有效的沟通合作,解决检验前阶段存在问题,从而提高检验前质量[12]。

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