西部陆海新通道区域旅游竞争力实证研究*

姚洪发 陈长彬 李林锋

(桂林航天工业学院 管理学院，广西 桂林 541004)

1 概况

西部陆海新通道作为2019年我国新提出的重大战略，具有极其深远的意义。首先，从地域角度看，其几乎涵盖整个西部地区，这是国家为西部大开发注入的新增长动力；从经济角度看，西部陆海新通道北接中欧国际班列西部通道，东连沿江通道，南跨北部湾经济带，同时也与粤港澳大湾区毗邻，具有强大的经济发展潜力；从旅游角度看，西部陆海新通道处在中西部旅游的三角毗邻带，不仅能够借助沿江通道充分发挥长江三角洲旅游市场的带动效应，也可依靠广西北部湾打通其与东盟国家旅游文化的合作，可进一步借助这两个通道深入地辐射西部，为西部地区旅游业注入新的活力。而2020年2月由于中国各地持续爆发新冠疫情，民众的出行受到了极大的限制，这给国内旅游业带来了极大的冲击，影响最大的莫过于西部陆海新通道中将旅游作为支柱产业之一的相关省份，如云南、贵州、海南等。凡事必有利弊，虽然新冠疫情给旅游业带来了不可抗拒的灾难，但也从另外一方面加剧了旅游业的转型与建设，为旅游业升级改造提供了一次良机。而旅游业的高质量发展，不仅能够更好保护现有的生态环境，加快国家生态文明建设，而且能够为我国的脱贫攻坚工作提供极大的助力。

旅游竞争力一直是国内外学者研究的热点问题之一。2009年，Maria等[1]认为地理及文化特性是影响美国弗吉尼亚州和大西洋中部地区10个州旅游竞争力的主要因素，并据此构建了旅游竞争力评价指标体系。2010年，SHI[2]选取27个指标构建了中国31个省国际旅游竞争力评价指标体系，并将这些指标归纳为四个影响因素：国际旅游产业发展因素、国际旅游产品和服务因素、国际旅游人均发展因素、旅游人才因素，并且建立了基于年度因子得分的中国省际国际旅游竞争力动态评价模型，并利用国际旅游业竞争力指数对中国省际国际旅游业竞争能力类型的分类进行聚类分析，并对竞争力的优劣进行了客观评价。2018年，Lopes等[3]运用PROMETHEE和GAIA方法对葡萄牙北部地区8个旅游目的地的竞争力进行了研究，并证明了使用多指标技术衡量竞争力的适用性，验证了该方法的可行性。2018年，Mohsen等[4]利用描述性分析方法，并借助了包括访谈和问卷调查在内的文件和调查方法来收集数据，并尝试引入和使用积极方法“SOAR”来研究旅游计划的积极方面，并为旅游业发展提供适当的策略。2019年，Lv[5]基于卫星夜灯的不平等代理方法研究了1995年至2012年间世界上113个国家中旅游业对区域不平等的影响，发现旅游业对区域不平等具有长期的负面影响，证明了促进旅游业的发展是实现区域更平衡发展的有效工具。2019年，Ye[6]以广东省21个城市为研究对象，运用因子分析法构建了广东省21个城市的城市发展水平评价指标体系，得出各地区在旅游目的地竞争力中的排名。根据旅游竞争力综合得分，对21个城市的旅游竞争力进行聚类分析。2020年，Ambrozio等[7]以潜水旅游生态位为研究对象，探讨了在一个假设的潜水目的地中，游客的旅游体验水平对旅游目的地竞争力属性重要性的影响程度。2020年，邓世成[8]从旅游业发展水平、自然生态环境、旅游相关企业、地区经济社会发展状况等4个维度构建了旅游目的地竞争力综合评价指标体系，并基于主成分分析和K-means聚类分析方法对重庆38个区县旅游目的地竞争力进行综合定量评价与对比分析。2020年，吴开军等[9]以粤港澳大湾区11个城市旅游竞争力为研究对象，通过构建资源及环境吸引力、行业发展水平、旅游接待能力、经济发展水平4个一级城市旅游竞争力评价指标体系，利用熵值法对11个城市的旅游竞争力进行测量和分析，并在此基础上采用聚类分析方法对城市竞争力水平进行分层，对各个层级的城市旅游业发展提出了建议。2020年，易宸等[10]为进一步了解四川省旅游业发展现状，提升四川省旅游业竞争力，以2007—2017年四川省的多个城市数据为样本建立了竞争力影响因素与竞争力因果关系模型，对比分析了所研究的各个竞争力影响因素的相对影响程度。2020年，袁露等[11]以长江中游城市群31个城市为切入点，依据乡村旅游的内涵及发展现状，以资源禀赋、社会经济、客源市场与区位三个一级指标构建乡村旅游竞争力评价体系，运用主成分分析法和聚类分析法进行研究。

综上所述，国内外学者已经借助各式工具及方法对区域旅游竞争力进行了研究，但截至目前还未有学者研究过西部陆海新通道区域旅游竞争力的问题，基于此，本研究从八个维度：经济基础、对外贸易、旅游人力资源、旅游自然资源、生态环境、服务业水平、公共交通、基础设施8个维度构建了区域旅游竞争力评价指标体系，并运用PCA(主成分分析，Principal Component Analysis，简称PCA)和HCM(系统聚类法，Hierarchical Cluster Method，简称HCM)对西部陆海新通道相关的13个省份的旅游竞争力进行测评和排名，最后对不同区域的旅游业的高质量发展提出对策及建议。

2 西部陆海新通道区域旅游竞争力评价模型构建

2.1 研究方法

为消除不同量纲对评价结果的影响，首先利用SPSS软件对13个省份12个指标的原始数据进行标准化处理。其计算公式为：

(1)

区域旅游竞争力作为一个多指标综合评价问题，益借助因子分析法对区域旅游竞争力进行评估。由于评价指标中存在一定程度的相关性，本文主要运用PCA法进行综合评价。先将原始数据标准化，并利用PCA法提取公共因子，相关公式如下所示：

(2)

(3)

解特征方程|R-λE|或|Σ-λE|，计算相关系数矩阵或协方差矩阵的特征值λ1,λ2,…和对应的特征向量，以及各因子的方差贡献率λi/Σλ，根据特征值大于1或者因子累计方差贡献率大于85%的原则提取公因子。构建因子载荷矩阵。根据特征向量矩阵，再进一步对因子载荷矩阵进行计算，公式如下：

(4)

(5)

HCM是目前国内外采用得最多的一种聚类方法，该方法是先将聚类的样本或变量各自看成一群，然后确定类与类间的相似统计量，并选择最接近的两类或若干个类合并成一个新类，计算新类与其他各类间的相似性统计量，再选择最接近的两群或若干群合并成一个新类，直到所有的样本或变量都合并成一类为止。

2.2 西部陆海新通道区域旅游竞争力评价模型指标

目前区域旅游竞争力评价指标体系学术界尚无统一的意见，笔者通过阅读大量文献，与相关旅游专业学者进行沟通，综合考虑评价的指标的科学性、系统性、全面性、可获得性等原则，将区域旅游竞争力评价指标分为经济基础、对外贸易、旅游人力资源、旅游自然资源、生态环境、服务业水平、公共交通、基础设施8个维度，建立了西部陆海新通道区域旅游竞争力评价指标体系，如表1所示。西部陆海新通道相关省份发数据来自2017年中国统计年鉴。

表1 旅游竞争力评价指标体系

3 西部陆海新通道区域旅游竞争力评价实证分析所用研究方法

3.1 因子分析过程

先利用公式(1)将原始数据标准化，以消除量纲对数据分析产生的影响。消除量纲后，着手对消除量纲的数据进行KMO和Bartlett检验，检验结果如表2所示。本文指标体系的KMO值为0.709，很明显该组数据较为适合采用因子分析法。Bartlett 的球形度检验Sig.为0，拒绝原假设，表明各变量之间相关性较强，适合做因子分析。

表2 KMO和Bartlett的检验

紧接着再利用PCA法，依据特征值大于1的原则提取2个主因子，累积方差贡献率达到77.009%。表明，这两个因子能较为全面解释这12个指标。同时，碎石图下降趋势明显，且从第二个因子开始趋于平缓，说明选取的两个因子解释效果较佳。同时，通过旋转中的成分空间图(图1)可以看出，各指标都分布在右上角，系数越大，这个成分和该变量的相关性越大，更进一步说明了选取两个因子较合适。各主因子对应的特征根及方差贡献如表3所示，对应的碎石图如图2所示。

图1 旋转空间中的成分图

图2 碎石图

表3 解释的总方差

本文充分利用正交和斜交旋转，以期将公因子的显著性更进一步提高，并使得因子载荷矩阵在旋转后获得比较满意的主因子。表4为因子载荷矩阵旋转前后成分因子载荷值。

表4 因子载荷矩阵旋转前后成分因子载荷值

采用回归分析法对各因子进行测算，通过Kaiser标准化的正交旋转法核算成分得分系数，如表5所示，并得到各因子计算公式，如下所示：

F1=0.057×X1+0.098×X2+0.138×X3+0.124×X4+0.126×X5-0.045×X6+0.118×X7-0.015×X8+0.122×X9+0.132×X10+0.127×X11+0.130×X12

(6)

F2=0.262×X1+0.154×X2-0.165×X3-0.173×X4+0.008×X5+0.384×X6+0.089×X7+0.302×X8+0.067×X9-0.318×X10+0.056×X11-0.008×X12

(7)

从表4可以看出，旋转后的第1主因子在对外贸易开放程度、A级景区固定从业人员、自然保护区数量、旅行社的数量、公共交通数量、公共厕所数量等指标上有较大载荷，因此可将第1主因子归纳为对外贸易、旅游人力资源、旅游自然资源、服务业水平、公共交通、基础设施因子。第2主因子在人均地区生产总值、生活垃圾无害化处理率、城市绿化面积等指标上有较大载荷，因而可把第2主因子归纳为经济基础、生态环境因子。根据旋转后各因子的方差贡献率占2个因子总方差贡献率的比重作为权重，进行加权汇总，得到西部陆海新通道区域旅游竞争力评价模型：两个因子的经济学意义不明，研究数据分析与研究内容联系不密切。研究一定要理论驱动，要有理论依据和逻辑推理，不能数据推动，数据统计出什么，就是什么结果或结论，但这些结果或结论却没有明确的理论意义和实践意义。

S= 0.777 3×F1+0.222 7×F2

(8)

先利用SPSS计算得到F1和F2得分，再利用公式(8)计算出13个行政区域旅游竞争力综合得分，如表6所示。

表5 成分得分系数矩阵

提取方法:主成分。

旋转法:具有Kaise标准化的正交旋转法。

表6 公因子分值及综合得分排名情况

利用系统聚类，使用Ward连接的树状图，对西部陆海新通道13个行政区域旅游竞争力进行分类，并将13个地区旅游竞争力分成3个层次，如表7所示。

表7 西部陆海新通道区域旅游竞争力测算层次

4 结语

西部陆海新通道各地区的旅游竞争力不均衡特征明显，各地区应结合国家规划、资源优势和地理特性针对性地布局旅游业未来发展战略。结合旅游竞争力综合得分及聚类区域层次特点，提出如下建议：

广东省旅游竞争力综合得分为2.401 48，综合排名第一，处于领头羊的位置，且得分远高于第二名，且各项指标几乎都是遥遥领先。这是因为，广东省既有良好区域经济环境，又有国家政策的大力扶持，旅游建设有着强大而坚实的后盾。同时，广东省深圳市、珠海市、东莞市、佛山市等诸多城市本身经济实力就很强，又背靠香港和澳门两大特区，旅游人口较多，旅游景点建设资金充足，基础设施建设发展迅速，因而总体旅游竞争力极强。未来发展可考虑从整个大湾区和“一带一路”发展的视野，引领片区旅游产业发展，并加快推进旅游智能化建设，为新兴崛起的直播旅游建立现代旅游标准和实践探索平台，营造良好的旅游业可持续发展环境。

四川省旅游竞争力综合得分为0.513 86，综合得分排名第二，作为西部地区的领头羊具有较大的潜力。四川作为西部地区的“带头人”，旅游综合实力明显，总体来说是属于竞争力较强的地区。但在部分指标上存在薄弱点，四川应继续优化全省旅游空间布局，加快构建立足西部、面向全国、连接国际的西部旅游中心。四川应继续完善基础设施，加快旅游基础设施建设步伐，推动北斗导航及地理信息等技术在旅游智能化管理方面的应用，促进干线铁路、高速公路等提升通道设施网络通信能力，提高旅游信息化、智能化水平。加快资源优化整合，构建集约高效的旅游综合服务平台，推动建设旅游大数据中心，大力发展绿色经济。加强与“一带一路”和长江经济带沿线国家(地区)及周边省市衔接，扩展面向南亚、东南亚、欧洲和美洲的国际旅游服务网络。

重庆、内蒙古、贵州、广西、云南、陕西，这些区域综合旅游竞争能力一般，旅游竞争潜力可通过政策扶持、区域集群建设、结构化调整等激发潜能．其中陕西、广西、内蒙古等排名靠前，这些区域在一些旅游相关指标弱势较为突出，对其旅游综合竞争力的提高有着明显的影响，亟须进一步提升自身的旅游集约竞争力和规模竞争力，并认清自身的竞争潜力，发挥特色旅游领域的差异化优势，进一步挖掘和激发地区在旅游节点中的特色需求，着力加快政策引领和基础设施规划升级，进而拉动旅游竞争力的提升。

新疆、甘肃、青海、宁夏、海南作为旅游竞争力较弱的地区。综合因子得分排名倒数，且均处在-0.6到-0.3之间。这几个区域大部分指标排名都比较靠后，因而可针对性地改善薄弱指标以增加旅游竞争力。这些区域应着力优化地区经济结构，充分发挥优势产业，将地理特征转化成区域特色，进一步深入分析如何解决资源纵向一体化及横向联动发展共享旅游经济问题，以期进一步提升该区域的旅游竞争实力和经济综合实力。这些区域也应积极倡导绿色旅游，特别是海南省，应加快推广旅游管理、技术和服务标准，健全匹配协调的标准体系，鼓励采用标准化的旅游业务模式，实施现代旅游示范工程，依托先进技术装备，大力推行绿色运输、绿色仓储、绿色包装，促进节能减排。另一方面还要加强文物保护利用和非物质文化遗产传承。并推进旅游景点间的道路建设，解决景点之间“最初一公里”和“最后一公里”问题。

此外，各省还可根据自身地域特色，确定旅游业发展中的优势和机会，通过社交媒体带动，做大做强客源市场；守护绿水青山，促进景点协同发展；补齐发展短板，激发内生动力等。考虑地区旅游业发展的理想愿望和目标，提出对应提升及优化策略，如创办旅游节，确立旅游日，并在旅游日期间免收过路费，发放消费券等形式带动消费，大力发展网络直播，重视社交媒体在发展周边地区旅游业方面的力量[12]，通过媒体宣传增加旅游吸引力。