大数据环境下智慧校园的建设与应用探索

【摘要】我国教育产业发展评估规范中，采用数据模式的网络教学发展建设是具有推动价值意义的。随着教育产业的快速发展，应用互联网技术已逐步普及。在大数据环境下，以创新性的教育模式发展评估要求，结合智能化发展思维方式，可以实现校园的智慧建设。大数据环境下，需要重视教育课堂上模式的转变与升级，借助互联网教学模式，逐步拉近与学生之间的距离，鼓励学生开展个性化发散性思维的学习，提高校园的智慧价值意义，优化大数据环境下的智慧水平建设。本文将通过大数据环境下的校园的智慧价值进行研究，重视大数据的信息收集，结构模式的优化，教学服务理念的提升等，满足校园建设和应用的发展需求及建筑标准。

【关键词】大数据环境;智慧校园;建设与应用

引言：教育产业发展需要顺应大时代的发展需求，依据校园可开展、可建设的教学水平要求，在大数据环境下实施技术和方法的提升，不断促进校园信息化产业的快速发展，快速的提升校园高素质网络教育发展，积极融合高效教学互联网发展的可行性研究思路，重视优化大数据系统评估规范要求，提升业务功能价值功能方式，实现对大数据环境条件下的高效智慧评估校园建设。

1大数据智慧校园的基本评估方式

1.1大数据对于校园的评估方式。在大数据信息应用中，需要根据学生的实际情况进行预警评述分析。明确总体的布局和规范要求，依托校园智慧大数据运营建设的发展需求，结合相关实践价值应用，实施智能校园建设。重视对校园智慧建设有利的各项数据的收集和整理，按照相关合理的收集方式，充分了解学生的各项大数据应用需求，明确大数据信息的综合应用方法，明确最终的处理评估思路，为大数据信息的有效应用打下坚持的基础。大数据信息应用过程中，需要重视学生智能化应用建设行为的预警评估。通过高效统一信息化水平的分析，对各项数据信息进行收集评估，充分了解学生的各项行为方式，依托高效智慧校园的综合建设情况，充分利用学生的各项功能，提出符合学生兴趣和爱好发展相关的专业方式。将学生的职业就业发展与信息紧密的联系起来，优化大数据校园的评估管理。

1.2智慧校园的评估方式。在互联网技术的快速发展过程中，高效不断重视信息化技术水平的提升，结合各大高效的发展作用情况需求，从校园的不同角度入手，努力提高数字化校园的整体建设水平。从高效的总体快速发展入手，结合各项信息的不断应用，总结数字化校园建设的发展价值和依据。从多方面角度入手分析，重视高效发展的新模式和新机遇。依托云计算评估发展要求，重视大数据信息新技术的发展，结合高校发展应用的价值基础，努力实现校园的数字化、智慧化、科技化，努力提升校园综合教学的科技水平。依托校园信息发展的高标准要求，不断提升校园综合水平，实现云数据计算、物联网计算、大数据信息计算等，通过数据之间的技术融合方式，可以快速地搭建各方面信息知识内容。重视结合信息建设的发展要求，努力识别教师的各项课程，优化学生的学习水平。按照信息快速推动发展的要求，实现物理、数字信息之间的融合教学，不断提升教学科研水平，实现校园课程之间的有效开放操作，改变现有学生与之存在的交换不足之处，有效的实施校园服务技术的创新，快速的推动智慧校园产业的快速发展。

2校园智慧建设发展的基本现状

在大数据环境发展条件下，分析高校智慧校园建设的基本要求，结合校园资源的分配情况，分析信息共享、信息优化的标准。按照高校系统网络评估要求，重视校内的综合管理，为校园提供必要的整改思路。依托网络信息资源的使用和管理要求，对信息的分散与实际操作水平进行评估，分析其中可能存在不符合实际情况的因素。校园现有的网络系统存在资源共享不足，信息更新不到位的情况，这导致大数据环境无法有效地管控，直接影响大数据信息的发展与利用。面对校园信息管理的规范性要求，分析其中存在的差异，对速度慢、信息服务水平差等进行评估，但现有的校园信息网络建设仍然存在巨大的技术信息壁垒，在一些智能操作应用上无法满足有效的创新。例如，投影与实际空间不匹配，直接影响教学效果的展示。学校信息数据库对于各类信息收集不及时，不准确，对于数据模型应用不到位，缺乏固定的目标，缺乏实践应用，导致互联网上的数据多，却实际应用的少，无法满足实际生活的需求。

3高校智能信息建设发展的对策方案

3.1提高大数据环境下的智能化管理。按照高校大数据智慧校园建设发展的管理要求，结合大数据的信息收集整理，严格遵照大数据分析、建设、管理等整合，优化高校大数据平台的优化，提高数据宽度和广度，逐步扩大数据信息中的教学、科研、生活、管理等应用方式，依据各类系统分散的数据信息资源，需要寻求符合大数据内容提取的思路，融合大数据产业平台的建设发展要求，重视推动教学数据信息的整合，调整大数据信息中可能存在的混乱情况。

3.2工序流程的优化。高效智慧校园建设中，需要重视充分利用现有的规范工作系统流程。从大数据的分析角度入手，结合业务建模评估管理优势，对软件模型进行要素评估。其中包含内部属性、外部属性。分析其间的关系。按照业务建模的规范化管理要求，致力于提高校园的信息化管理，重视不同服务系统之间的优化融合，获取独立的软件和硬件管理平台，提升高校智能信息系统功能服务优化水平，实现校园信息系统的资源共享拓展。

结语：综上所述，大数据环境条件评估中，需要重视智慧校园水平的建设和优化，结合当前的价值应用和信息评估要求，不断拓展提升高校综合服务理念，实施功能、技术、模式等方法的改革创新，达到优化智慧校园建设发展的目标。

参考文献：

[1]沈卫基.大数据环境下智慧校园的建设与应用探索[A].教育部基础教育课程改革研究中心.2020年“互联网环境下的基础教育改革与创新”研讨会论文集[C].教育部基础教育课程改革研究中心：教育部基础教育课程改革研究中心，2020：2.

作者简介：马艳丽（1976-），女，汉族，籍贯：辽宁省沈阳市人，职务：哈尔滨信息工程学院专任教师，职称：讲师，学历：硕士研究生，研究方向：大数据。

本研究为2020年黑龙江省高等教育教学改革項目“智慧校园大数据防疫系统设计与实现”成果之一，项目编号： SJGZ20200095。