大数据时代下统计学在金融市场发展中的运用

2021-01-18周其进

科技经济导刊 2021年1期

周其进

（对外经济贸易大学统计学院，北京 100029）

1.引言

大数据时代为金融机构的运营发展带来了新指引。对此，应扩大统计学的应用空间，借助统计学促进金融市场创新发展。同时，还应在金融人才培养方面强化其统计学实践技能，结合当前人才培养现状制定完善的育人方案，由此促进金融市场的长远发展，保障金融市场稳定性。

2.金融市场发展趋势

根据相关调查可知：2019年金融机构的资产规模达到了318.69万亿元，其中银行机构占据约91%，其负债额度265.54万亿元，证券负债额度5.81万亿元，保险行业负债18.08万亿元，由此可知，金融市场发展正面临着重大挑战，其发展趋势如下所述：

业务多样化，以往金融市场中多以现金交易为主，而今在大数据时代，第三方支付形式的出现导致金融业务逐渐朝着多样化方向前进，甚至为了净化金融市场风气，贴合新时代环保理念，还专门推出“绿色金融业务”，进而为金融市场的发展带来新动力[1]。

类型多元化，传统金融市场中的金融类型局限性明显，其服务对象单一，而互联网金融极大程度上扩大了金融服务范围，许多实体企业在扩大生产规模时，无论是金融空间的扩张还是创意金融产品的推广，都可在互联网金融辅助下实现简化、多元化发展目标[2]。

监管新兴化，在金融市场创新发展中，以往中央银行、银监会以及其它监管单位对线上金融交易业务监管明显不足，这就导致金融监管开始衍生出新监管模式，如对支付宝等第三方支付平台上的资金流向予以监管，则不适用于传统监管模式。为了提升监管有效性，必然呈现出新兴监管趋势。

3.大数据时代下统计学在金融市场发展中的运用意义

金融市场发展中，统计学在其中具有重要实践价值，故而在金融专业教学期间也应当从多个角度展现出具体优势，确保在统计学参与下促进金融市场的稳定发展：

彰显竞争优势，在统计学人才进入到金融机构时，可运用统计学知识对金融数据进行深层次分析，由此对金融机构中的市场前景、财务收支情况予以预测，确保金融机构在市场竞争中突显出优势，以免市场把控不到位，导致企业缺乏竞争潜力[3]。

规避金融风险，大数据时代背景下，统计学的应用可及时对金融市场的交易规范性与市场风险进行有效规避，以免出现违规操作现象，造成金融机构经济效益下降[4]。

实现精准营销，实际上，统计学教学质量是决定统计学人才素养的关键因素。因此，在教授统计学技巧时，统计学人才还可凭借专业技能帮助金融机构实现精准营销，使其找到消费群体的兴趣点与市场热点产品，便于拓宽金融机构的营销渠道。据此，统计学实践能力的培养是大数据时代金融市场发展的重要步骤，在人才选拔上也应合理选择优质的统计学专业人员，保障金融市场发展质量[5]。

4.大数据时代下统计学在金融市场发展中的运用策略

4.1 打造高端金融团队

在我国金融市场中，对外贸易属于金融发展的重要方向，从2019年对外贸易进出口交易总额的变化情况如（图1）所示，可知晓我国对外贸易所带来的金融发展成果依旧保有均衡趋势。相比2017年欧盟进出口总值15.33万亿元，近些年，对外贸易市场有所扩张。而为了促使在大数据时代背景下，金融市场能够依旧保持稳定发展状态，应善于运用统计学巩固金融机构的市场竞争地位。其中在统计学实践应用中，最为重要的是应当积极打造高端的金融专业团队，借助金融人才力量，确保金融市场拥有良好的发展前景[6]。

目前，在金融机构中根据金融人才调查报告可了解到：2018年人才流动率为0.92，且金融人才对于金融岗位的关注度仅有5.1%，这远低于2018年提出的8.9%人才需求比例。证实金融市场发展离不开人才支持，尤其在大数据时代下，金融人才不但应对个人技能予以强化，而且对于金融人才的培养方向也需有所调整。比如统计学作为决定金融企业决策正确性与财务数据分析水平的重要依托，要求从业者理应具备统计学基础，善于借助统计学工具为组织领导提供参考建议，以免受人力供应量不足影响限制金融市场发展速度。

图1 2019年中国对外贸易进出口交易额

4.2 构建大数据监管平台

金融市场发展中统计学占据着重要地位，为了促使统计学展现出显著优势，应基于大数据时代背景下构建大数据监管平台，其中可针对对外贸易交易活动进行全方位监管，便于快速从中找到对外贸易的影响要素，经由统计学分析技术知晓对外贸易受国家政策、合作紧密性、人才素质等因素而有所变动[7]。

比如可在上述对外贸易交易额中2018年与2019年进出口总值差异上知晓，我国随着大数据技术的推广与一带一路政策的深化，促使2019年对外贸易市场经济发展有了新突破。此外，金融市场中的保险业、银行业以及证券业作为三大金融主体，也可依靠大数据监督平台，对其予以全范围管理，防止金融市场动荡，造成我国金融市场在海量数据中缺乏前瞻性。统计学作为一种数据分析、采集技术，若搭配统计学知识建立大数据监管平台，还可借助统计结果帮助金融企业重新调整发展规划[8]。同时，还可在金融企业内部设置激励制，从统计学分析过程中对员工积极性进行统计调查，便于运用完善的人才管理制度唤起员工工作热情。

4.3 加大统计学指导力度

要想保证统计学在金融市场发展中发挥出重要的促进作用，还应专门针对金融人才加大统计学指导力度，使其善于运用统计学工具开展金融管理工作，以免在大数据时代下错失竞争良机。当前，金融市场发生的巨大变化在于第三方支付平台的出现如支付宝、微信零钱支付等，相比现金交易，它们的便捷性更突出。而在线上金融市场中，可构建统计学模型，便于发现线上交易问题，以便及时为金融企业给予借鉴[9]。

比如太平保险早期曾与湖南高校联合开展了为期三天的培训活动，以此在提升企业员工统计学实践能力基础上，高校学生也对保险业金融知识产生深刻认知。因此，与统计学学院保持合作关系，是员工积攒统计学知识的重要途径，理应引起相关企业高度重视。另外，还可将金融专家邀请至企业内部，为金融企业员工进行专业指导，包括如何正确操作大数据平台、高效运用统计分析软件等，由此确保金融行业从业者能够为金融市场发展奠定坚实的人力基础。

4.4 依托云信息把控市场

云平台是大数据时代的重要标志。若能依靠云信息对金融市场发展动态予以科学把控，一能拓宽金融营销渠道；二能提高金融企业效益。以证券市场为例，从图2所示的近六年债券品种发行量变化情况可了解到：云计算平台提供的数据信息，可为债券产品的创新研发提供可靠的参考依据，便于增强金融市场活力。尤其在大数据时代中，大数据技术的推广要求金融产品应具备个性化特征，以此增加营销产量[10]。据此，应积极扩大统计学的运用范围，使其在金融证券交易中提供重要助力，由此在掌握券商融投资方向、国家债券政策变动信息基础上对信贷产品、企业公司债券产品进行优化调整，以便为金融市场的发展开辟新路径。

比如上证所现已建立了“上证云平台”，经过在云平台中应用统计学工具，可为该企业证券行情与数据咨询的了解给出明确方向。同时，还依托人工智能技术对企业内部计算机设施予以升级改造，由此提升云平台适用性。在上证云平台中，先由证券公司获取证券服务，之后在统计学技术下将金融证券市场发展趋势等关键信息传递给券商用户，确保在企业与用户间形成良性互动关系。因此，云平台信息可通过统计学工具获取，并在数据实时传输中保障金融企业发展质量，促进金融市场的协调发展，以免受技术水平的影响导致部分金融企业无法在大数据时代取得竞争空间。只有金融企业在市场竞争中凭借统计学力量打开新格局，才能实现金融市场前景光明，保证金融市场稳定发展。