统计学在经济与管理领域中的应用探究

葛 明

（对外经济贸易大学统计学院，北京 100029）

1.引言

统计学的应用领域十分广泛，可以利用概率论、回归分析等现代统计学手段完成数学模型建立，然后通过收集数据完成量化分析和总结，实现结果推断和趋势预测[1]。而目前在经济与管理领域，统计学的应用仍然存在各种问题，还要结合时代需求寻求发展对策。

2.统计学在经济与管理领域中的应用表现

2.1 在市场经济领域的应用

在国家经济发展进入转型阶段，市场竞争日渐激烈，各类经济活动开展偏重于利益发展，容易引发市场不规范经营行为和不公平竞争，不利于市场稳步发展。为加强市场经济管理，还要加强统计学应用，使参与市场主体经济活动状况和发展态势得到准确反映，为国家开展管理工作提供科学指导[2]。如在行业发展方面，需要运用统计学方法完成阶段发展状况的评估，从而对行业未来发展方向进行预测，通过制定科学政策、管理措施引导行业经济稳步发展。应用统计学完成经济数据统计汇编，能够使市场真实状况和发展模式得到科学分析，进而采取有效管理措施实现经济资源的优化配置，营造良好发展环境[3]。如在中国电子商务市场发展管理方面，在商务部发布的《中国电子商务报告2019》中就对行业发展情况和趋势进行的统计分析，如图1所示。根据有关统计数据可知，从2015年到2019年，中国农村网络零售额分别达到3530.0、8945.4、12448.8、13679.4和17082.8亿元。进一步展开统计分析，能够得到各年增长率依次为96.1%、153.4%、39.1%、30.4%和19.1%，由此可见近年来农村电商取得了规模化发展，保持了持续增长态势，能够为电商转型升级指明方向。对于企业来讲，把握这一发展态势加快农村电商发展，能够使农村电商零售规模进一步扩大，为推动电商产业发展提供助力。实际在企业开展营销活动过程中，也将频繁运用统计学进行代表性数据收集和分析，把握企业与社会发展关联，使市场产品价格维持稳定[4]。如应用统计学完成市场细分，能够帮助企业采取科学营销手段，通过提高营销效率保持利润增长。对企业内部各项经济活动数据进行收集，帮助企业对自身发展规律和市场动态进行分析，也能使企业制定科学发展决策，保证企业拥有足够市场应对能力。

图1 网络零售交易规模变化趋势图

2.2 在贸易管理领域的应用

在经济社会建设过程中，国家间的贸易往来日渐密切，还要通过开展高质量贸易统计工作为国家实施贸易管理提供服务。应用统计学开展贸易管理工作，还要结合国家经济发展形势及在国际贸易中取得的发展进行合理分析，确保贸易统计能够较好应对不断变化的国际贸易形势。而实际从1994年开始中国贸易顺差态势不断扩大，2019年达到2.92万亿元，十年间增长达到两倍以上[5]。因此还要加强统计学应用研究，确保国家对外贸易发展情况得到科学反映。实际在贸易统计方面，按照现行国际贸易统计制度，需要将服务贸易和货物贸易区分开来，通过分开统计使贸易行为得到规范管理。在经济全球化发展态势下，按照传统统计规则以跨越国境为核心基础实现贸易总值统计已经难以对商品在各国间的流动进行准确反映。因为在中国参与全球价值链分工的情况下，贸易差额将发生转移，造成国家贸易统计发生失衡问题[6]。因此在贸易管理上，还要通过研究贸易顺差或逆差对国家间贸易不平衡问题展开分析，从而制定科学应对策略。如在研究中美贸易数据时，还要认识到贸易顺差给贸易统计带来的影响。根据中国海关发布统计数据可知，从2015年开始，中美贸易额达到16223.90亿元，而中日、中韩之间贸易额分别达到-455.10亿元和-4556.11亿元，中国与东盟之间贸易额为5129.62。在2016年和2018年之间，中国与各国或地区之间的贸易额呈现出波动发展态势。但实际自1990年开始，中美贸易额始终为正值，如图2所示。发展至2019年，中美贸易额达到20400.77亿元，中日达到-1962.78亿元，中韩则达到-4311.62亿元，中国与东盟贸易额为5343.90亿元。从总体上来看，近年中国与日本、韩国间处于贸易逆差状态，与东盟尽管处于贸易顺畅状态，但比中美贸易顺差额小许多，可知这些国家的商品将在中国组装后出口至美国。2008年国际服务贸易统计规则得到了调整，开始运用增加值实施双边贸易统计分析。实质上，国内外资企业加工贸易进出口额占据总额一半左右，贸易出口则占据全部出口总额61-72%左右，统计得到国家贸易增值率在近五年始终在41-44%范围内。相较于进料加工，来料加工呈负增长态势，按照海关对非优惠原产地的“加工工序为主，从价百分比为辅”规定，来料加工增值率不超30%的均需要从出口贸易数据中剔除[7]。通过科学统计分析，能够实现出口商品增值率核算调整，使贸易顺差降低约两成。

图2 1990年-2017年中美贸易差额变化

3.统计学在经济与管理领域中的应用强化

3.1 完善管理机制

实际从统计学在经济与管理领域应用情况来看，存在流于表面的问题，由于未能实现各类数据的深度分析，造成统计学价值发挥受到了限制。想要强化统计学的应用，还要对国家统计管理机制进行完善，确保各类信息能够得到快速传递和有效分析。结合这一目标，还应设立专门统计管理部门，提出统一的统计分析标准和科学分析手段，确保各行各业能够合理运用统计工具。针对不同经济与管理领域，还应提出科学的统计指标和核算方法，确保企业可以在制度指导下对详细数据进行系统分析和研究，为经济决策制定提供数据保障。在企业管理上，通过将行业发展趋势和企业上报有关数据进行比较，能够确认企业是否存在趋势性发展错误，通过及时纠正引导企业科学发展，继而较好运用统计学为社会经济建设提供服务[8]。在国际贸易开展方面，还应结合国际贸易统计发展趋势提出科学管理办法，如在货物贸易统计方面设立增加值核算标准和指标，将海关统计数据当成是基准开展深入分析，通过后台管理实现贸易增加值的合理测度。

3.2 增强数据联系

在互联网、大数据等技术取得快速发展过程中，统计学应用还要解决海量、异构数据采集和处理问题。在市场经济管理方面，多数国家都将企业调查数据当成是基础数据，通过普查、年度抽查等方式获得数据。而各部门由于调查重点不同，采集到的数据存在差异。为加强数据联系和实现数据系统分析，还应加强数据联系，使各部门能够实现系统对接，确保各类数据能够得到汇集，通过统筹管理和分析使各类报表得到规范的同时，也使各行各业数据分析得到有益补充。在开展国际贸易的过程中，还应在保证国家数据安全的同时实现与国际贸易系统的对接，通过确立共享协议等方式实现数据共享。通过对海关数据、国民调查数据、外汇数据等各类数据进行运用，能够产生大数据效应，使数据得到深入分析，为各项经济管理决策制定提供有力保障[9]。通过加强数据关联，能够应用统计学实现信息深度挖掘，使信息价值得到最大限度发挥。在实践操作中还应充分利用挖掘技术，实现数据统计分析手段不断创新，继而以技术为支撑使统计学方法取得多元化发展，得到应用形式丰富。

3.3 强化质量管理

统计学应用想要取得成效，还要保证数据信息的真实性、有效性。结合这一目标，在经济与管理领域开展统计工作还要强化数据质量管理，做好数据清洗工作。使统计数据采集、处理等流程得到规范，使基层数据质量得到严格审核，从而得到一个更客观真实的统计模型。对企业提交的各种报表数据，还应实施全程在线审核，通过随时申报和随时查验使企业行为得到有效约束[10]。在数据处理方面，还应设立指标加强审核评估。如在开展国际贸易期间，还应将外部采集的数据与本地经济数据进行比较，确定贸易数据发展趋势能够得到准确反映，避免出现变化较大等问题。针对热点领域，还应加强统计监测，为国家准确判断经济形势和出台合理政策奠定扎实基础。此外，还应实现审查工作前移，在数据统计调查项目开展过程中对基层数据质量责任进行确立，通过层层分解从源头上加强数据质量管理，促使基层数据开发、分析和研究等方面的能力得到提升。

4.结语

在社会快速发展过程中，经济与管理领域每天都会产生大量数据，还要通过加强统计学应用使实际工作中的各种难题得到解决，为各种管理决策的制定提供科学依据。结合时代发展趋势，对社会统计管理体制进行改善，加速企业、部门间的数据联系，并强化数据质量管理，能够实现数据高效收集和深入分析，使统计得到的数据发挥最大价值，推动经济与管理领域的发展。