基于ECM模型的航空运输业与区域经济增长之间互动影响的分析——以广东省为例

刘 鑫，王怡菲，徐 成，黄惟茜，李千千，贾鑫悦，魏 然

（中国民航大学，天津 300300）

1.引言

近年来，航空运输发展迅速。2019年，全行业完成运输总周转量1293.25亿吨公里。机场作为城市的公益性基础设施，它的建设和运营需要地方政府、银行的资金支持，因此航空运输业的快速发展得益于区域经济发展的支撑，GDP的快速增长也从市场需求方面给予了航空运输发展更大的促进。但与此同时航空运输业又对区域经济发展做出突出贡献：机场的航空运输服务为机场当地带来了就业和税收。因此，研究航空运输业对区域经济增长之间的相互关系，总结航空运输业与区域经济互动发展的规律，可以为地方政府出台鼓励航空运输发展的相关政策提供决策依据。

广东省作为全国民航第一大省，其发展已走在我国民航业的前列。2019年，全省民航旅客、货邮吞吐量分别为153034288人次、3297533吨，旅客吞吐量和货邮吞吐量分别位居全国第一位、第二位。广东省的GDP超过10万亿，位居全国第一位。广东省越来越重视民航的发展，明确推进“5+4”骨干机场布局，并且地方政府同军方、民航局形成了加快解决广东民航发展不平衡不充分问题的共识和合力。与此同时粤港澳大湾区国家战略提出要建设世界级机场群，提升广州和深圳机场国际枢纽竞争力，推进大湾区机场错位发展等，大力支持广东省民航业的发展，二者之间的相互影响与促进具有典型性，所以以此为例进行研究，给广东省民航业的发展提供建议。

2.相关文献综述

航空运输作为交通运输业的重要组成部分，以其速度更快、安全性更高的优势快速发展。近年来，人们对民航运输业与区域经济发展之间的互动关系的关注度逐渐提高。在已有的研究中，张莉等[1]通过对全国30个省份进行耦合性建模分析得出，航空运输产业与区域经济之间存在着明显耦合关系，区域经济为航空运输产业发展提供必要的需求和保障，而航空运输业对于促进区域产业升级、带动相关产业发展等发面发挥着重要作用；崔婷等[2]利用Logistic生长曲线拟合分析法和协整理论分析法对机场和地方经济的相关性进行全面和准确的分析得出，地方经济的发展对机场发展起到促进作用，为机场的发展提供了保障，同时机场的发展也为地方经济的发展起到了推动作用；刘雪妮等[3]通过协整检验和格兰杰因果检验分析得出，尽管国家水平上民航运输业的发展与区域经济之间存在单向因果关系，但在区域水平上民航运输业与地区经济之间的关系因地区而异；齐险峰等[4]、王玲玲等[5]、张硕[6]分别以深圳机场、南京机场和北京机场为例，探讨了民航运输业与区域经济发展之间的关系。研究结果表明，航空运输的快速发展在促进GDP增长、解决就业问题、带动关联产业发展、提高人民生活水平等诸多方面都发挥着重要作用。同时，机场的航空运输能力与区域经济发展水平之间存在长期的均衡关系，即从长期来看，两者之间存在相互促进的效应。

在对ECM模型的应用中，研究与经济增长之间的协整关系的文献中，李艳红[7]、张兴茂等[8]、程飞阳[9]利用协整分析理论及ECM模型，分别研究了经济增长与电力能源消费的协整关系、教育生产力发展和经济增长的关系、经济增长和研究与开发（R&D）之间的关系，得出了电力能源消费与GDP之间存在协整关系的结论：实际GDP每增长1%，电力能源消费增长0.835%的结论；教育生产力水平的提高对于经济增长的促进作用十分明显，尤其是对经济增长的长期影响：我国经济增长与R&D投入之间存在长期均衡关系，且二者可以通过ECM传导机制实现短期均衡。

3.广东省航空运输业与区域经济增长之间互动影响的实证分析

3.1 数据指标选取

衡量民航运输发展的重要指标是航空客货吞吐量量。为了综合考虑旅客吞吐量（APT）和货邮吞吐量（ACT），参照国际机场协会的处理方法[10]，令1个工作量单位=1个旅客=0.1吨货物，则总工作量=旅客工作量+10×货邮吞吐量，本文以万为计量单位并将其计为航空运输量（AT）。

地区生产总值。地区生产总值是地区区域经济的重要指标，为了排除价格变动的影响，利用CPI和PPI计算得到GDP平减指数，再用名义GDP除以GDP平减指数得到实际GDP，以亿为计量单位并将其记为GDP。为了避免数据出现异方差现象，对GDP、AT两个指标均作对数处理，对应指标为LNGDP、LNAT。本文的样本区间是2000-2018年，数据来自2019年的广东省统计年鉴。

3.2 单位根检验与协整检验

3.2.1 单位根检验

首先利用EViews软件通过ADF单位根检验，检验变量LNGDP、LNAT是否具有平稳性，通过平稳性检验的序列可以避免伪回归问题。在显著性水平为5%的情况下，LNGDP、LNAT均拒绝原假设，一阶差分后这两个序列都变为平稳序列。即LNGDP、LNAT均为一阶单整序列，符合协整检验的前提条件。

3.2.2 协整检验

通过协整检验可以判断变量之间是否具有长期均衡关系，利用EViews中的EG两步法分别对LNGDP和LNAT，LNAT和LNGDP进行协整检验。

通过OLS估计方法建立LNGDP和LNAT、LNAT和LNGDP间的长期均衡关系模型

在协整检验的基础上，利用ADF检验法对残差的平稳性进行检验，结果显示：式（1）和式（2）的残差具有平稳性，也证明广东省的航空运输量和GDP之间有长期均衡关系。

通过以上分析，可以得出以下结论：在长期，航空运输量与GDP之间存在着长期稳定的均衡关系，广东省航空运输量每增加1%，GDP将会增加0.998512%；广东省GDP每增加1%，航空运输量将会增加0.991283%。广东省GDP对航空运输量的促进作用稍微大于航空运输量对GDP的促进作用，但二者互相的促进作用大致上是相等的。式（1）和（2）中解释变量LNAT和LNGDP的系数均大于0，即广东省航空运输业与经济之间呈现双向促进作用。

3.3 ECM模型

方程（1）中误差修正系数（-0.774406）在5%的显著性水平下显著，说明广东省的GDP与航空运输量的长期均衡关系在航空运输量偏离长期均衡状态1%时，误差修正项减少0.774406%，从而降低航空运输量的波动，使其逐步恢复至均衡状态。

4.协整方程与ECM模型的政策含义

通过整体分析，广东省的航空运输业与区域经济呈现双向促进作用， 航空运输业的发展与区域经济增长之间具有长期均衡的稳定关系，结合航空运输量与GDP的长期均衡方程和ECM模型，提出以下政策建议：

4.1 把握航空运输与区域经济之间的双向促进关系，充分发挥双向互动作用

航空运输业的发展应把握好与区域经济增长的动态关系，区域经济增长是航空运输业发展的重要推力。航空运输量的增加促进区域经济的增长，航空运输业是区域经济增长的重要推动力。建议广东省以发展航空运输业为契机，在政策上给予相关支持，调动航空运输业发展，同时应用新知识、新技术、新能源实现经济发展目标。在广东省区域经济不断增长的过程中，应该相应增加对航空运输业基础设施投资，加快推进广州白云、深圳宝安机场的扩容增效，更高质量地推进机场的建设，积极打造并建成“安全、绿色、智慧、人文”的“四型机场”。

4.2 深入研判航空运输业与区域经济发展间的互动机制，最大化呈现互动效应

广东省作为中国第一经济大省，通过大量的资金投入，支持其机场发展，机场不断的新建、改扩建、日常运营与维护也为广东省创造了大量的就业机会，提高区域经济。与此同时，广东省航空运输业的快速发展，帮助广东省更加方便快捷地融入世界经济的发展浪潮，航空运输业以其高效、快速的优势更好地满足了现代服务产业的发展，吸引商业投资。航空运输需求的提高促使广东省的城市交通体系不断完善，形成完备的地面交通运输网络，使得机场布局更加优化，为广东省带来大量的人流、物流的同时带动当地经济的发展。

4.3 加速融入粤港澳大湾区发展的国家战略，着力打造世界级机场群

粤港澳大湾区航空市场规模位居全球前列，但是目前粤港澳大湾区的空间并不能满足民航业高质量发展的需求，应该积极地同各级地方政府、空军及民航局合作，尽快完善相关的民航法律规章制度，在粤港澳大湾区内根据国家粤港澳大湾区发展战略的要求，积极与香港、澳门机场协调发展，保持良性互动与错位发展，进一步优化空域使用效率，共同打造区域民航协调发展体制机制和政策体系。