人工智能在计算机网络技术中的运用

刘雪晨

摘要：为了解计算机网络技术中人工智能的运用方式，本文将展开相关研究，主要论述人工智能的基本概念，后对其在网络技术中的运用方式进行分析。通过本文研究了解到，人工智能能够进一步提高计算机网络技术的作用，予以用户更好的服务帮助。

关键词：人工智能;计算机网络技术;网络用户

引言

计算机网络技术在近些年的普及速度加快，基本上全国上下都实现了通网，给人们带来了便利，但网络的高度普及也使得一些问题加剧，现已达到不可忽视的地步，因此如何解决这些问题成为了相关领域重点讨论的话题。经过一段时间的讨论与研究，相关领域认为人工智能能够在现有网络技术水平、网络环境基础上有效解决现实问题，因此为了实现目标，有必要对人工智能的运用展开相关研究。

1.人工智能基本概念

人工智能是一种以智能逻辑为基础，具备强大信息处理与分析能力，并且能够进行自主学习信息技术，该项技术的运作原理与人类智能相仿，即人工智能首先会从事件中获取原始信息，而后通过信息处理、分析来了解信息的特征、信息之间的关系，由此了解事件现状与未来可能存在的发展趋势。其次信息处理与分析结果会被记录到智能系统知识库中，下一次遇到同类信息就能直接给出答案，说明人工智能完成了自主学习。人工智能的基本系统架构一般可以分为三个部分，分别是数据采集层、中央处理层、输出层，其中数据采集层能够各中央处理层提供源源不断的原始信息，而中央處理层能够借助智能逻辑完成信息处理与分析，最终处理分析结果将通过输出层展示给人工，同步进入知识库。值得一提的是，人工智能的智能逻辑主要源自于神经网络，这是一种模仿人们神经结构的网络模型，是人工智能系统强大信息处理与分析能力的源头，借助神经网络人工智能会根据实际情况自主作出决策，区别于传统自动化技术只会依照预设好的标准流程来运作，这种技术无法应用于复杂多变环境，但人工智能技术不受此限制，因此人工智能技术具有巨大优势[1]。

2.计算机网络技术中人工智能的运用方式

2.1网络安全防护

计算机网络技术普及以来就一直存在网络安全问题，这些问题很可能造成信息泄露严重影响，因此必须针对网络安全问题建立网络安全防护系统。但以往网络安全防护系统不够完善，其主要的缺陷在于以往防护系统一般是通过病毒库来识别病毒攻击的（以病毒攻击为例），只要病毒库内没有对应的病毒记录，系统就无法识别，加大了病毒入侵网络的概率，同时在病毒与系统的发展关系上，病毒是处于主导地位的（因为安全防护系统需要在新型病毒出现之后才能做出更新，缺乏预先性），这就导致安全防护系统永远无法跟上病毒的变化，始终无法提供理想化的防护，也不能够可靠地保证网络的安全[2]。

针对这一问题，人工智能在网络安全防护中则能够有效解决这些问题，其具体运用方式为：第一，人们可以针对人工智能系统设置完善的安全防护逻辑，即首先将病毒或者是其他网络安全攻击分为已知、未知两类。其次针对外部访问请求、外来数据程序等进行识别，若请求或程序为已知病毒、其他攻击就进行防护，保护网络免于被入侵或攻击，而面对无法识别的请求、外来数据程序，则将其定义为未知类，其中未知的外来请求会被拒绝，并且通知人工，若人工完全信任请求者，可以恢复访问，如果选择恢复方位系统将会对请求者在网络环境的行为进行监控，发现异常举动会及时控制，并且再次提醒人工。而针对位置的外来数据程序，人工智能将会对其传输过程进行控制，避免其直接进入网络，控制过程中将会分析其内部机制，判断程序是否具有威胁性，只要程序具有威胁性，就会第一时间处理，反之恢复正常传输;第二，可以建立人工智能知识库，这样人工智能系统每次分析未知来源访问或者是未知外来数据程序的结果就会进入知识库，化未知为已知，通过这种自主学习方式，人工智能的安全防护力度会不断提升，能够提供更加有力的保障。

2.2网络通信管理

计算机网络技术最突出的功能就是强大的网络通信功能，该项功能使得人们可以在网络中畅所欲言，突破现实物理时空的限制，但因为现代网络用户越来越多，所以导致网络资源占用比逐步提升，时常导致网络通信拥堵的现象，这些现象对于用户的网络体验有不利影响，甚至会耽误一些重要的事务。而这些现象在以往技术水平下得不到解决，反而因为网络用户的不断增长而持续加重，所以如何有效的解决这一问题成为了一项值得思考的问题[3]。

面对网络通信拥堵等类似问题，人工智能可以取代人工做好通信管理工作，即人工只需要负责建立满足标准的网络通信设施，再通过集成布设技术将这些设施集中到人工智能终端上，终端就会实时对每个设施所处的网络通信渠道进行监督，通过数据采集了解每个通信渠道的情况，发现任意渠道的通信容量超过标准时就会迅速作出反应，诸如调节空闲通信渠道的资源来扩大拥堵通信渠道的通信容量，或者自动切换通信渠道，将一部分用户转移到空闲通信渠道中，这样就能够有效避免问题发生，也保障了人们的网络体验质量。

2.3提高网络规范程度

计算机网络技术所建构的网络环境拥有十分复杂的结构，要想使其变得更加规范，就要从不同角度进行分析，从中找出存在的问题和缺陷，再进行针对性地修复，但该项工作的工作量极其庞大，基本是人工无法完成的，因此我国网络环境中始终存在一些不规范的地方，在在这种情况下，如何有效地提高网络规范程度就显得越来越重要[4]。

而借助人工智能技术，我国网络规范程度当前困局有了破解之法，原因在于人工智能信息处理与分析能力的强大之处之一就在于运行效率，其在极短的时间内就可以对数以百万级，甚至以亿计的信息数据进行处理与分析，故借助该项技术就能更快速的从不同角度去分析计算机网络，找出其中不规范之处，并且人工智能还能针对不规范之处提出一些客观的决策建议，人工可以直接选择某项建议开始实施工作。

3.结语

综上，人工智能技术具有跨时代意义，且具有非常高的应用价值与泛用性，可在任意领域运用，计算机网络技术领域也在其列。为了推广人工智能技术，解决计算机网络技术中的各种问题，人们要全面了解人工智能的基本概念与实际作用，再采用相关策略来实施人工智能，当人工智能与计算机网络技术结合，相关问题将迎刃而解，网络质量将全面提升。

参考文献

[1]李晓娜.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].通讯世界，2017（3）：1.

[2]吴雪毅.人工智能在计算机网络技术中的运用探索[J].电脑编程技巧与维护，2018（3）：3.

[3]任永琼，季文文.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].数字技术与应用，2020，（5）.102～103.

[4]李世锋.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程，2017，（23）.259.