大数据时代企业管理会计面临的挑战与应对措施分析

2021-01-17张梦凌浙江方圆检测集团股份有限公司

环球市场 2021年34期

张梦凌浙江方圆检测集团股份有限公司

随着我国科学技术的不断创新发展，衍生出了许多的新兴技术产业。大数据技术的到来推动了我国互联网信息技术的发展，引发了社会各个领域不同程度的变革，使更多的人对大数据产生了深度研究。从现阶段来看，大数据技术被广泛应用在各个行业以及企业领域当中，实现了大数据技术与企业管理会计工作的充分融合，有效发挥出管理会计的管理作用，已日渐成为人们关注的话题。

一、大数据时代发展的特点

（一）数据信息呈现多样化及海量化

大数据时代的到来，使数据信息呈现出庞大的数量特征，尤其从数据存储单位来看，已经呈现出了多个级别，从最初的MB逐渐演上升到ZB单位，并且正处于高速发展期。在会计数据方面，从最初的数据结构演变成创新型结构数据，以此形成非结构化数据为主导的大数据体系。而智能设备的应用，使得半结构化数据信息快速增长。这对会计人员的数据处理能力和信息处理速度带来了诸多挑战。

（二）数据信息处理方式更加分布、广泛

传统的会计数据处理方式多为集中式处理。但大数据时代的到来，将较为复杂的数据信息结构给会计数据的传统处理方式带来了诸多挑战。因此，必须改变传统的数据处理方式，采用分布式处理，并将二者有效融合，以此发挥两者的真正作用，满足多样化结构模型中的会计数据处理要求，为企业会计数据处理奠定良好的基础。

（三）数据处理向可视化方向发展

在大数据时代背景下，数据可视化模式已逐渐被人知晓，它是数据发展中新的态势，尤其是数据可视化的发展方向，可以更加方便易懂地呈现在用户眼前，为人们提供更加快捷的数据用具，用户可以依据产生的实时数据对企业的现状以及未来发展进行分析和预测，实现对大数据技术的有效应用。与此同时，数据可视化应用实现了企业管理层对企业管理信息的有效掌握，通过这种方式可以使管理人员能够及时充分地了解企业的状况，并提前对市场发展态势进行合理的预判，将企业会计信息价值发挥出最大的作用。

（四）扩大了数据价值

数据价值可以真正体现出大数据技术的发展作用大数据技术可以筛选出多种数据信息，帮助行业或企业进行数据发展的预测判断。不仅如此，诸多企业需要借助人工智能计算出数据信息，并对其进行深度分析处理，以此满足大数据时代企业的发展需求，使其可以合理的应用到企业生产及管理当中，为促进企业的良好发展带来有力保障[1]。

二、大数据时代企业管理会计面临的挑战

（一）企业管理层对大数据技术的认识局限性

大数据技术已在各个行业领域中广泛应用，同时也对各个企业的管理会计工作也带来了挑战，这是因为一些企业管理人员对大数据技术的认知存在严重的不足，并没有将大数据技术真正的应用到实际生产经营当中，导致企业在管理会计时无法准确地获取非结构化数据和结构化数据，使之管理层无法提供价值决策，这是因为一部分企业经营者认为在企业中应用大数据技术更加适合在其规模较大的企业管理会计中才比较受用，同时还需要投入大量的精力、人力和财力，实现人才培养和设备选购，这无疑加大了企业的投入成本。但是，在大数据时代的背景下，企业需要对大数据技术进行深层次学习，这会对企业在管理会计工作方面带来诸多的影响，严重阻碍大数据时代企业良好的持续发展运行。

（二）数据存储容量受到约束

在大数据时代背景下，超大数据量是管理会计面对的一个普遍现象，在企业实际管理过程中，企业各部门产生数据都汇聚在一起，到最后可以实现PB 级的数据量并且还会向更高级的数据量发展。管理会计在工作过程中需要积极收集企业的会计信息，并针对性的进行测算。一旦存储设备没有足够容量，管理会计也无法运用企业的管理数据为管理层的决策提供有效依据。因此，需要积极提升数据硬件储存容量，为存储更加强大的数据库建设提供有利条件。这也对企业管理会计的目标提出了更高的要求。

（三）财务数据的安全性亟待加强

通过大数据技术进行企业管理会计工作，一方面可以更加快捷、有效地为企业提供会计的相关信息，另一方面可以对管理会计工作过程中生产的相关信息进行有效的整理及保存，为企业未来的良好发展带来价值依据。因此，数据本身涵盖大量信息的同时，也面临着诸多风险，大数据的存储和传输平台会比传统的单机平台数据网络更加需要考虑网络传输所带来的安全隐患，避免造成企业重要数据信息的泄露。因此，企业在积极推动财务信息化的过程中，这需要对出现的危险因素进行深度分析，充分考虑数据系统是否安全运行，数据自身是否存在危险隐患、数据在进行传输时网络是否安全，确保终端设备的安全应用等总之，落实对企业出现的危险因素进行深度分析，以免企业内部信息遭到损坏或泄露，对企业的自身效益带来损失[2]。

三、促进大数据时代企业管理会计良好发展的应对措施

（一）加强企业内部对大数据技术的认识

大数据时代已经到来，企业需要不断的与时俱进，不断学习，势必会落后于新时代的发展脚步。首先，确保企业做好管理会计工作需要积极加强员工对大数据技术的认知程度，并将大数据技术完全与企业的生产经营进行有效结合，以为企业管理会计工作提供价值数据基础。再有，企业在管理会计过程中，需要配合相关的技术技能，以此加强企业管理层对大数据技术的全面认识，推动企业管理方式的改变，提高财务信息化水平。除此之外，许多中小企业并没有对大数据技术进行过多关注，主要是因为该项技术的前期投入需要大量资金成本，并且不能在短期内看到直接的盈利效果。因此，更需要管理会计改变大数据技术在会计领域的推广途径，做好对上和对下的沟通工作，积极助推企业管理信息化。

（二）提升数据存储设备水平

大数据技术是对海量数据进行筛选，并实现数据有效保存，最终获得需求数据的过程。该过程不仅需要统一规范化的计算方法对数据进行查找，并且需要根据查找到的数据再进行深度分析，实现了数据开发再利用的整个过程。而传统的结构数据库已经无法满足大数据时代的需求，无法实现对较高级别数量的数据保存，尤其是对相关数据无法进行针对性的分析处理。因此，企业需要提高海量数据保存方式的容错和分块实时储存功能，同时积极加强企业对大数据技术设备的投入力度，以满足大数据海量数据处理能力的现实需求，为企业管理会计工作效率的有效提升提供基本保障。

（三）提高企业数据安全防护水平

加强对企业数据的安全防护水平，可以从以下几个方面着手。首先，可以从具体程序着手，完善企业财务规范化的制度管理标准，实现了企业对各个生产经营环节的有效控制，保证数据的真实性，有效管理会计人员的工作。其次，配置相关的软件设备，加大对人员岗位到技术等多方面的投入，并严格按照规定要求设定数据公布的范畴，设置相应的逐级密码，保证数据有迹可循。与此同时，企业还需要定期组织开展安全防护保密培训工作，以此实现重要岗位人员对数据信息安全的高度重视，不断增强自己的保密观念，以此加强对企业重要数据信息的安全防护水平。

（四）提升财务人员的综合素养

大数据技术在企业财务信息化管理方面非常重要，这需要对企业相关财务人员提出更高的素养提升要求，这对加强企业管理会计工中了解大数据技术特点及应用非常重要，不断提升对获取数据以及分析数据的专业技能，累积相关技能经验，提高自身综合素养，才能在工作中提高效率，规避该技术的不足，这样可以有效发挥出企业管理的真正作用。同时企业管理者也更加注重加强管理会计培养程度，实现对企业财务信息化的有效提升，发挥大数据时代信息技术与企业管理会计相融合的真正发展作用。