大数据思维下的企业资产管理模式研究

倪士祥 滕州市房地产服务中心

对于企业资产管理而言，主要指的是企业在落实各项资产管理措施时，将资产从实物化转向信息化的过程，通常情况下，将密集型企业进行信息化转变是资产管理的主要内容。企业通过对资产管理各项措施进行有效落实，能够使各项资产具有的可利用率得到有效提高，使企业的运行维护成本大幅度降低，并且通过与信息化手段的有效结合，对各项维修计划进行合理安排，确保各项资源与活动得到优化配置。对于大数据思维而言，主要指的是利用常规软件对相关数据进行整理与管理的思想意识，确保制定出的决策具有更高效率。利用大数据思维开展企业资产管理工作，能够将传统管理模式具有的复杂性和烦琐性问题进行有效解决，从而使企业管理能力得到进一步提升。鉴于此，在大数据思维背景下加强对企业资产管理模式的全面设计，势在必行。

一、采购管理

企业在对资产进行管理的过程中，首先要与使用部门沟通，对具体资产购置进行申请。然后由使用部门结合具体工作需求，制定一份内容详细的资产采购申请，由对应管理部门对企业目前具有的存量资产进行分析，判定是否需要对相关资产进行重新购置。如果判定结果为需要重新购置时，则应该结合系统中产品具体情况和供应商经营能力，对相关产品的采购计划进行制定。然后通过开展招标和采购等工作，与供应商签订采购合同[1]。

采购管理主要是从不同层次和不同角度入手，对采购产品进行分析，确保企业库存结构具有较高合理性的同时，有效实现企业制定的库存目标，使采购产品能够在规定时间内到达企业，充分满足企业各项生产需求。企业通过对采购环节的有效管理，能够将以前无法对库存资源进行共享以及验收方式缺乏合理性的问题彻底解决，从而为企业在大数据思维下对资产管理模式进行不断优化的目标有效实现[2]。

二、资产管理

企业在大数据思维理念下建立的资产管理模式中，包含了资产管理模块，该模块具有多元化的功能，能够对企业新增加的资产建立对应账户，对资产归口审核、资产处置、资产变动等相关内容高度关注，确保企业资产清查、财务管理、资产档案等模块得到有效建立。在此过程中，通过对企业设备资产档案的建立健全，能够使管理者对企业的实际发展能力进行有效摸底，明确了解企业现有的责权关系，确保企业资产具有较高的完整性，最大程度降低企业资产的流失概率。这样，不仅能够使企业对相关资产进行精细化和动态化管理的目标得到有效实现，而且还能使“全生命周期”管理模式顺利完成。为了有效实现这些目标，企业可以从以下几个领域入手：

第一，对企业新增加的资产建立对应账户。首先要针对相关资产的内容建立“资产卡片”，卡片中要包括资产的具体信息、设备参数、财务信息、设备构成等相关内容。在此基础上，将“资产卡片”相关内容作为依据，对卡片信息台账以及对应调整功能进行建立[3]。

第二，对资产变动进行管理。在利用大数据思维对企业资产变动情况进行管理的过程中，不仅要对企业拥有的所有设备种类明确了解，而且还要对各项设备的日常使用情况进行实时跟踪与详细记录，从而使资产封存、停用、移装、闲置、调拨、使用人员变动、使用部门变动、价值变动等一系列资产使用属性具有的动态变化情况得到有效呈现。

第三，对资产档案进行管理。企业在利用大数据思维对资产档案进行管理的过程中，应该将“资产卡片”中的相关内容作为依据，不仅要对设备资产从采购环节开始一直到报废为止的所有数据进行跟踪管理，而且还要将设备自查在“全生命周期”中参与的各项活动以档案形式进行记录。通过对“资产卡片”相关内容的了解，能够对参数、型号、构成、原值、运行、状态、位置变动、检查记录、维修等一系列与设备有关的管理信息全面呈现出来，为企业技术人员以及管理人员开展与之有关的各项活动提供便利[4]。

三、设备运行管理

本文以gEAM系统为例，根据企业在大数据思维下对设备运行相关内容的有效管理进行详细论述。在gEAM系统中，设备运行管理工作具有较高的重要性，是确保gEAM系统能够充分发挥作用和价值的核心基础。相关管理工作所涉及的内容较多，主要包：运行情况报表、运行基础管理、统计分析模块、运行工作记录等。结合设备的实际运行情况，将对应运行、维护、管理措施运用其中，能够在一定程度上降低设备运行故障率，使维修响应和维修操作时间有效缩短。不仅能够延长运行设备的使用寿命，而且还能确保设备始终处于安全运营状态[5]。

通过对设备运行的有效管理，能够使设备在运行过程中具有的点检、完好检查、定期检查措施得到有效落实，将各种运行数据进行有效整合，对设备是否处于良好运行状态进行有效管理。可以通过提前预判，对各项完好检查和定期检查措施的落实时间进行调整，将维护、检查、保养、维修过程中所遇到的问题进行详细记录，在系统中以待处理台账方式呈现，从而为相关工作人员对具体问题进行查询和解决提供便利。

当工作人员对设备的运行状态进行切换时，系统会自动生成该切换设备的运行台账，这样的方式不仅能够为调度工作准确开展提供便利，而且还能使企业管理人员对每一台设备的实际状态充分掌握。通过对系统的操作，管理人员可以对设备任何时间的运行报表内容进行查询，通过分析报表，对设备的实际运行状态充分了解，确保相关内容能够为设备检查、预防性维护、问题维修、故障预判等各项工作的开展提供具有较高科学性和真实性的数据[6]。

四、设备系统管理

企业利用大数据思维建立的资产管理模式中，设备维护管理工作所涉及的领域较多，主要包括：基本维护管理模块、工作计划制定模块、工作任务实施模块、维护维修报表、数据分析模块等，通过将多元化信息措施合理结合其中，能够确保制定的维修计划与活动具有较高可行性，从而使企业的维修资源得到进一步优化。

通过对大数据管理系统的有效应用，可以结合设备故障代码、故障状态、故障种类、故障原因、维修方法等多层次结构，建立一个具有较高全面性的“故障专家库”，对每一台设备出现过的问题和未来可能出现的问题进行详细分类、记录。通过这样的方式，能够在设备再次出现故障问题时，为各项诊断措施和解决措施的正确使用提供依据[7]。

通过开展具有较高标准化特征的维修管理工作，不仅能够确保各项维修措施得到有效落实，而且还能将企业所有维修工程师展现出来的维修技巧和维修经验进行收集，通过合理整合，形成一套具有较高标准性的作业计划，使维修工程师个人具有的工作技巧和工作经验转化为企业知识库中的重要组成部分，对各项维修和维护工作提供专业指导的同时，有效实现资源共享。当再次发生类似故障时，不仅能够使维修速度大幅度提高，确保相关生产活动能够快速恢复正常状态，而且还能在一定程度上为企业获得更多经济效益和社会效益提供帮助[8]。

五、特种设备管理

很多企业在生产过程中离不开对特种设备的运用，在通常情况下，特种设备都具有较高的重要性、特殊性、体型较大的特点，因此，在对特种设备进行管理的过程中，对应的管理要求、管理方式、管理技能也具有一定特殊性。为了使特种设备各项管理措施有效落实，应该对仪器仪表、量具器皿、建筑物、运输设备、设备管道、起重设备、锅炉、压力容器、动力设备、电动机等特殊设备存在的问题以及是否处于正常运行状态进行有效管理。在此基础上，结合相关内容建立对应台账和“资产卡片”，从而确保特种设备检验、维护工作能够定期开展，提前对设备鉴定以及保险到期等相关内容的管理进行预警。

对于gEAM企业资产管理系统而言，能够对与企业资产有关的每一个环节进行有效管理，不仅管理目标具有较高明确性和具体性，而且还能使企业有效实现资产经济效益最大化的目标。通过运用gEAM系统，能够以企业实际业务特点为基础，设计一套具有较高个性化、能够提高企业资产管理水平、促进企业全面发展的工作流程模式，确保各项管理措施落实到对应岗位中，使企业每一名工作人员都能对自身的责任和分工明确了解[9]。

gEAM系统存在意义，是为了帮助企业对资产管理过程中存在的各种问题进行有效预防，确保企业在各项资产管理问题没有发生之前，能够主动采取多样化有效措施，促进资产可用率的提升。以最大程度降低企业运行成本和维护成本为目的，将全面优化企业维修资源作为系统的建设核心。在此基础上，将现代化信息手段以及大数据思维结合其中，对企业开展的维修计划进行合理安排，对各项资源管理活动进行有效设计。长此以往，不仅能够使企业通过对各项数据进行详细分析，使自身具有的竞争能力得到不断提高，而且还能对大数据思维具有的前瞻性特点进行充分利用，最终为企业获得更多经济效益提供积极帮助[10]。

六、结束语

在我国现代化科学理念不断普及的背景下，企业对科学理念的重视程度越来越高，对内部资产管理工作具有的重要性给予了高度重视，通过采取多元化有效措施，确保开展的资产管理模式具有较高有效性和可行性，从而为企业全面发展提供源源不断的动力。通过对大数据理念的深入研究，将其与企业资产管理模式进行充分结合，能够在一定程度上提高管理工作的质量和效率。与此同时，企业在利用大数据技术对资产进行管理的过程中，由于这是一个摸索的过程，因此，不可避免的会出现各种问题，比如：采集的资产信息缺乏准确性、变更的资产数据没有及时入库保存等。相关人士要对管理过程中存在的这些问题进行不断改正，确保资产管理工作能够有的放矢，在企业资产管理工作中结合大数据思维，使企业在资产不断增加的过程中，依然具有良好管理能力。