高职院校就业系统数据库设计的探讨与研究

宋文平

（长沙南方职业学院，湖南 长沙 410208）

许多高职院校现有的就业信息平台数据杂乱无章，使得求职者的查找效率低下，最新数据的欠缺，更是给就业带来了困难。作为培养就业人才的高职院校应该在毕业生和企业之间搭建一座桥梁，帮助毕业生找到理想的工作。开发一个基于大数据的为学生提供精准就业信息的就业系统成了当前高职学院迫切的需要，而数据库开发是就业系统的一个重要功能模块，通过对高职院校多个就业系统的数据库结构进行调查研究，针对疫情后期高职院校学生就业的需求，用MySql设计制作一个分布式的就业系统数据库，从而达到提高毕业生就业率的目的。现有的高校就业系统大多以本校毕业生就业需求而构建，考虑用人单位招聘需求较少，普遍存在不能为用人单位提供就业者信息的问题。该数据库采用面向对象的技术，设计了基于B/S模式三层架构的以高校学生的求职和用人单位的招聘为核心的高职院校就业系统。本文分析了高职院校现有的各种就业现状，系统的数据库中使用连接池技术，对系统性能进行了优化。

1 当前高职院校就业管理过程中存在的问题

1.1 教师对学生就业的认识跟不上大数据前进的步伐

有的教师对学生就业的认识不足，没有认真的了解学生的就业，对学生的就业不是打心底的去努力，往往给学生提供一些传统的、单一的、过时的就业信息，有一些学校会以熟人介绍、朋友推荐的方式联系企业，这就导致学校提供的就业信息只能起到少量的作用，不能从根本上解决问题。大数据时代，如果教师还停留在原来的观念上，不去努力适应大数据发展的步伐，不去顺应时代发展的潮流，不利于最新的技术为学生解决问题，学生就业就会比较艰难。教师对于学生的就业感受不到荣誉感，为了避免此类情形教师教学过程中要不断地认识学生的就业，从心底接受这份职业，对学生从心底接受。

1.2 学校的就业数据分析能力不够。

有相当多的高职院校在收集学生的在校信息数据时，不够全面，仅仅停留在学生所填写的个人信息、岗位需求、就业信息上，没有应用到实处，对大学生求职没有帮助。在数据分析与应用上面，高职院校对学生的求职意向企业需求没有进行双方对接，没有去花功夫促进企业与学生的双向交流，大多只重视学生与企业签的合同。高职院校应该具备良好的数据分析能力，要利用能用的技术、最新的技术，包括大数据、云计算、云存储、人工智能等信息前沿的知识与设备，这就需要高职院校改变观念，与时俱进，招揽人才，投资硬件与软件，提高数据分析能力，为学生的就业做实实在在的服务。

1.3 教师对学生的定位不够

当今时代，就业形式越来越严峻，许多高职毕业生面临着毕业即失业的困境，许多学生找不到好的工作选择自己创业或在家啃老。高职的学生对未来情形的认识不足，高职的教师没有对学生进行劝解，导致在上学期间，依旧是得多且过，对教师所传授的知识不认真学习，对自己未来的职业生涯没有规划，对现在的就业情况没有足够的认识。因此，教师应该在授课的同时，给学生讲解当前的就业情况，让学生尽快的了解目前的就业情形，对自己的未来职业生涯做一个很好的规划，学校在学生开学之际，给学生开一个有关就业的讲座，供学生了解目前的就业情况，让学生了解该如何度过在校的这几年，该培养自己的哪些技能才能追随时代的脚步，不至于被时代所淘汰。在学生面临毕业的时候，给学生提供合适的实习机会帮助学生选择适合学生的就业。学生也应该积极运用互联网上新技术的便利，自己主动的营销、包装自己，将自己推荐给合适的企业，从而找到就业的好机会。

1.4 对大数据的应用不充分

随着时代的发展，现代科技和网络事业的发展十分迅速，大数据的到来，使得我们的生活多了许多便利，许多高校的就业系统计划推出大数据个性化服务，然而在实际管理中，大数据的优势得不到充分的利用。由于大数据对硬件设备要求比较高，技术应用难度大，掌握大数据应用的技术人员比较少，大部分院校依然是之前的陈旧的就业系统管理模式，从而使学生难以及时接收到最新的就业信息，影响学生的就业质量。在现在实际的情况中，想要有解决大学生就业问题的有效指导方案，就必须要借助相关的大数据分析来实现，以此为大学生就业方面提供更加有效的个性化服务。我们要改变观念，使用新生事物，为高职院校的日益复杂的就业现象出谋划策。

2 当今时代背景下数据库设计在高职院校就业系统开发中的应用

2.1 积极拥抱大数据就业管理模式，改变数据库应用模式

使用数据库是每个系统应用都无法避免的一个重要问题，不管是什么类型的数据库，我们都需要它来存储数据，在这个到处充满集群的时代，数据库成为了一个硬件设备之后的瓶颈。随着时代的发展，互联网大数据的出现，高校的就业管理模式已经发生改变，不再是之前的管理模式。在互联网庞大、复杂的就业数据的处理中传统的DBMS数据系统提供的数据存取已经难以满足高职院校的需求，为了支撑拥有多用户数量的互联网应用，数据库要具备吞吐量高、能快速响应、高并发的特性，而且在网上应用，还应该有在长时间运转、负载量大的情况下持续稳定地服务器。

一方面，互联网大数据的出现，改变之前的就业模式，教师不再是单纯惟一的就业宣传者，学生可以从网络获得很多的就业资源，这无形中就加大教师的管理难度，教学人员很容易对网络大数据管理产生问题，基于此，教学管理人员改变自己的心态，积极学习新的网络技术，拥抱大数据教育管理模式，提升数据的应用素养。另一方面，在就业系统的数据处理技术上，要用新的、符合互联网数据特点的分布式数据库技术。MySQL因其性能良好的开源特性数据库软件，在它已有的基础上进行开发和优化，构建各种类型的、适用于高职院校就业中需搜集企业招聘信息的自身的数据库解决方案，已成为大多数需要互联网数据的院校的不二选择。目前，大多数高职院校就业系统所采用的数据库都是基于MySQL的分布式的数据库集群，它可以保证数据库的高可用性与横向扩展性的同时，提高数据库对互联网上大数据的查询功能。

还有就是，高校就业管理人员要积极学习新的数据采集技术，学习新的理论知识，学校重视对就业管理人员的培训，关注管理人员的学习成果，及时进行检查，对于学习中存在的问题，尽快给予妥善的处理，邀请专家给管理人员开讲座，让管理人员对大数据应用更好的了解，深入了解大数据搜索、采集、管理中可能出现的问题，提前采取措施，有序应对，避免出现问题之后的恐慌与不知所措。

2.2 基于互联网大数据的数据库系统应用现状

目前，随着数据分布式集群技术的逐渐成熟，在原有的数据库技术的基础上将数据库服务集群化，是基于大数据的就业系统数据分布式的最佳选择。

在数据的使用上，按照数据之间的关系，可以分为非结构化数据和结构化数据两大类。由于大数据主要是在互联网中应用，而互联网产生的数据大部分是非结构化数据，比如浏览网页上的数据，表单点击数据，调查问卷上的数据等，随之而来的是很多分布式存储方案的涌现，如有面向松散耦合的非结构化或半结构化数据的NoSQL数据库，以Hbase为代表的列式存储数据库，以Mongo DB为代表的文档数据库等。在我国，一些大型的互联网公司由于业务的需要，自创了自己的分布式数据库，如百度、阿里巴巴、腾讯的云数据库等，PolarDB-X是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、HTAP混合负载、兼容MySQL等重要特性，能解决超高并发吞吐、海量数据存储、大型瓶颈等数据库瓶颈难题。百度云数据库RDS具有专业化的高性能、高可靠、关系型云数据库服务，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL引擎，能够提供简易方便的Web界面管理、可靠的数据备份和恢复、完备的安全管理、完善的监控等功能，在市场上应用也比较广泛。

数据库集群和分布式数据库系统在结构和功能上存在一些本质区别，数据库集群有两台或者多台数据库服务器：如果只有一台数据库服务器是不能称其为集群的。集群向客户端提供的服务与单机系统向客户端提供的服务，从通信协议上保持二进制兼容，从服务上来说，是透明的。使用数据库集群的同步数据库客户端发出数据更新请求后，要等集群的每个节点全部更新后，才给客户端反馈结果。

分布式数据库系统一般使用较小的计算机，每台计算机可单独放在一个地区，每台计算机中都有DBMS的一份完整复制本，或者部分拷贝内容，还要具有自己局部的数据库，位于不同地方的多台计算机通过网络互相连接，一起组成一个完整的、全局的逻辑上集中在一起、物理上是分开的大型数据库。分布式数据库总体设计一般有两个方向，一个是基于共享存储的架构，另一个是基于数据分片的架构。

共享存储架构的特点是底层存储共用一份数据池子，上层数据库server层可以弹性扩展延伸，比如有名的阿里云PolarDB、DB2 purescale，Oracle RAC等，这种架构的优点是天然适合做云数据库，比如阿里云，上层的sql引擎可以是mysql也可以是pg，而且可以无限度扩展，底层的存储是相同的，用户申请只是申请上层的几个mysql或者pgserver同时在底层存储设置一个存储空间给用户。

MySQL是一款安全、跨平台、高效的数据库系统，能与Python、PHP、Java等主流编程语言紧密结合。是由瑞典的MySQL AB公司开发的，初始开发人员为David Axmark和Michael Monty Widenius，并建立了丰富的开源资源，优异的性能表现及插件式存储引擎，得到了开发者和各类企业的青睐。从互联网上各类门户网站、系统、论坛，到淘宝、京东电子商务应用，都可见到MySQL数据库的痕迹。并且，由于开源，更是获得了原来付费使用oracle的众多厂商的青睐。

2.3 建立大数据教育管理保密机制，防止教育数据泄露

大数据背景下，高校对就业管理模式进行革新已经成为时代发展的必然需求，然后由于大数据自身的特征，不管使用什么数据模式，很容易出现数据泄露的问题，这就使得学校针对这种情况作出合理的解决措施。互联网的特征是开放性、全球共享性，因此网络数据的自身特点可能存在病毒入侵，黑客入侵，信息被截获、篡改的情况、网络的软件存在缺陷、网络物理设备老化等问题对数据的安全造成威胁。平时注意安装防火墙与杀毒软件，密码不要轻易泄露，数据要采取按等级要求的权限设置、服务器要保管好，让其安全稳定的运行。学校也要进行后备力量的培养，培养专业的人才来解决此类问题，从而保证网络的安全，保证信息使用的安全。

计算机网络技术由于其开放性与全球共享性，很有可能造成计算机被病毒入侵，造成系统的瘫痪，重要文件的丢失，大大小小的病毒层出不穷，造成学生的个人信息存在丢失的风险。因此，学校要培养专业的人才来解决存在的问题，及时的对病毒进行查杀，保证病毒被及时的发现，解决网络安全中存在的问题，从而保证信息的及时性、完备性、保证信息安全的送达，保证网络的安全进行。

2.4 加大开发投入成本，开发院校专属的就业管理APP

学校在就业管理过程中，加大开发的资金投入，研发专属的就业系统APP。随着时代的发展，手机网络技术的普及，APP的使用已经成为日常的生活需求，学校应该在互联网技术支持下，加大资金的投入，培养专业的人才，进行软件的开发，开发一款适合学生了解就业信息的APP软件，保证软件安全性高，解决软件运行过程中可能出现的数据丢失等情况，专业APP的投入使用，有利于促进院校学生就业的进一步发展，提高学生的就业率。在此款APP中，学生可以多次观看就业信息，学生定时进行自我评价，数据及时上传，有利于教师对学生情况的及时掌握，学生及时更新就业信息，教师及时获取，从而将网络技术得到充分的利用，促进学生的不断发展，提高学校的就业管理水平，促进高职院校学生的进一步发展。

3 结束语

随着时代的发展，经济的发展，科学技术的发展，国际地位不断提高，中国对技能人才的需求越来越高，对高职毕业生的就业越来越重视，高职学校对学生的职业规划与学生素质的培养十分重要，高职院校重视学生学习成绩的同时，还要注重最新技术的使用，比如大数据、云计算、分布式数据等，利用这些信息前沿知识为学生服务，做好就业系统及相应的APP软件，建设好就业数据，为学生就业提供便利，提供让学生就业的条件，从而提高学生的就业率，培养一批批毕业即可进入社会工作的学生，为社会培养一批批符合国家发展新要求的技能人才。学生进入工作后，拥有良好的岗位技能，成为企业高素质人才，为国家的发展贡献自己的力量。关注学生的就业能力，完善学校的就业系统，从而促进学生的不断发展。