安徽省对外直接投资与产业升级的实证研究

任慧玲

摘  要：在国际经济开放和国家政策的大环境下，安徽省作为长三角的重要组成部分，也在不断加快与国际对接的步伐。利用2005—2019年安徽省对外直接投资的相关数据，在钱纳里标准结构模型的基础上进行一系列实证分析，证实了安徽省对外直接投资对省内产业升级具有积极的促进作用，并就安徽省目前的发展现状提出相关建议，如扩大外贸规模，改善外贸结构;进一步加大对外直接投资的力度，促进省内产业结构升级;注重创新研发;加大对教育的投入力度。

关键词：安徽省;对外直接投资;产业升级;外贸结构

中图分类号：F832.6        文献标识码：A          文章编号：1671-9255（2021）04-0023-06

一、引言

长期以来，我国一直致力于加强与其他国家的经贸往来，尤其是近年来由我国提出并积极推进的“一带一路”倡议已经取得了显著的成果。安徽省位于长江三角洲地区，处于一带一路的重要节点，也在不断加快与国际对接的步伐。同时，安徽是中国重要的农产品、能源、原材料和加工制造业基地，产业结构升级一直是其经济发展的重点和难点。那么，安徽省对外直接投资能否促进省内产业升级呢？基于以上疑问，本文搜集了安徽省最近15年的相关数据通过实证分析进行研究。

二、文献综述

早在我国对外开放初期，对外直接投资与产业升级的关系便受到国内外学者的重视和研究。汪琦（2004）从宏观角度进行研究，认为对外直接投资对投资国的产业结构调整有明显的正负两方面效应，对外直接投资通过这些效应的传导机制对本国产业升级的速度和效率产生影响[1];潘颖、刘辉煌（2010）对中国发展历程进行研究，认为在短期内对外直接投资并不能促进国内产业结构升级，从长期来看是可以的[2];潘素昆、袁然（2014）则指出，不同投资动机的对外直接投资促进产业升级的机理不同[3];俞佳根（2014）就浙江省的对外直接投资与产业结构进行了研究，发现浙江省内不同城市的产业结构基础存在差异[4];毛海欧、刘海云（2018）从出口劳动结构视角研究中国对外直接投资与产业升级之间的关系[5];李炜、赵泽月（2019）从知识产权保护的视角进行了中国OFDI的逆向动态产业升级效应研究[6];杨栋旭、周菲（2020）从产能转移与技术进步双重视角研究了对外直接投资与中国产业结构升级。[7]

综上所述，现有的文献大多从国际宏观层面和国家整体层面以不同的视角对对外直接投资与产业升级进行研究，以地方省份的视角进行相关研究的文献并不多，尤其对于经济发展水平相对落后的部分省区。对于近些年经济迅速发展且地处长三角经济带重要战略位置的安徽来说，这方面的探索非常有研究意义。

三、模型、变量与数据选取

（一）模型设定

美国经济学家钱纳里提出了标准结构理论，并构造出了著名的“世界发展模型”。本文在该理论及其模型的基础上进行调整，来分析安徽省对外直接投资与产业升级之间可能存在的经济联系。

钱纳里标准结构模型表示如下：

其中，X表示经济结构变动的某一方面，例如一国产业结构的变动，Y表示人均国民生产总值，N表示某时期的人口数量，T表示时间，F表示该国资源和生产要素的流动，例如进出口额的变动、劳动力的流入或流出等方面。

结合本文的研究主题对钱纳里的标准结构模型进行调整。本文主要研究一省对外直接投资与该省产业升级的关系，故将弱化GDP在模型中的影响，这里去除GDP的平方项。另外，由于安徽省对外投资的时间并不长并且数据有限，本文不考虑钱纳里标准结构模型中时间T和人口因素N的影響。

修正后的钱纳里标准结构模型为：

（二）变量选取

（1）W表示产业升级指标，将钱纳里标准结构模型中的经济结构变动的某一方面X具体为产业升级，用第i产业劳动生产率、第i产业的产业增加值、省地区生产总值进行量化，具体公式为：其中劳动生产率用各产业的产业增加值和各产业该年就业人数的比值来表示。（2）GDP表示人均国民生产总值。（3）ODI表示对外直接投资指标，即将钱纳里标准结构模型中的F变量替换为安徽省近年来对外直接投资额。本文中，这一变量用安徽省近年来实际对外直接投资额与对应时段生产总值的比值表示，目的是减弱该时段可能存在的通货膨胀因素对研究的准确性可能产生的不利影响。（4）M在模型中作为调节变量表示市场化程度。结合本文研究主题，用非国有企业职工数占所有行业职工数的比重来衡量市场化程度，其中，所有行业职工数以当年就业总人数来表示。

（三）数据整理

根据以上变量，本文对安徽省2005—2019年的数据进行收集整理得到表1：

四、实证分析

（一）描述性统计与平稳性检验

根据数据的水平趋势图和散点趋势图对数据进行初步判断。

1.水平趋势图

水平趋势图见图1。

2.散点趋势图

由以上散点趋势图2可见，、GDP、ODI、M这五组数据都随时间变化而逐年增加，并且不同时间段的均值也在不断变化，因此，初步判断以上数据存在不平稳的可能。

3.单位根检验

通过ADF检验对数据平稳性进行进一步判断。ADF单位根检验结果如表3所示。

由单位根检验结果可得，W、ODI和M的原始数据非平稳，GDP平稳。经过一阶差分后，以上四组数据都是平稳的时间序列数据。因此，四个指标对应的数据都是一阶单整。

（二）协整检验

为了避免出现伪回归的情况，接下来对数据进行协整检验，以检验各变量之间是否存在长期稳定关系。

先做OLS回归，回归结果见表4，可得回归公式：

由表4可得，R^2值比较大，说明模型的拟合优度较好。变量ODI的系数为0.012916，可以证明安徽省对外直接投资对产业升级有着正向的促进作用，安徽省对外直接投资每增加 1个单位，安徽省产业结构系数就会增加0.012916个单位。

对回归所得到的残差做单位根检验，结果如表5。

由结果可知回归结果的残差是平稳的，ODI、GDP、W、M这几个变量之间存在长期的协整关系。

（三）格兰杰因果关系检验

由表6可知，W是ODI的原因，安徽省对外直接投资可以促进安徽省的产业升级。安徽省对外直接投资与安徽省产业升级具有因果关系，可以建立VAR模型进行实证分析。

（四）确定最优滞后期

在建立VAR模型之前需要确定各变量的最优滞后期。通过EViews软件对数据进行最优滞后期的检验，得到如下结果：

根据表7可得，最佳滞后阶数应为1。

五、建立模型并检验

（一）建立模型

VAR模型的表达式可以表示为：

这里用安徽省对外直接投资ODI和安徽省产业升级W这两个变量来建立VAR模型。

由于上文ODI和W已经通过平稳性检验，并证明了变量都是一阶单整的，具体结果可见表8，这里不再进行赘述。

由VAR模型得到的回归结果如下：

（二）模型检验

1.VAR模型的AR根检验

从图3可以看出，建立的 VAR 模型的特征方程的所有根的倒数都位于单位圆内。由此可见，本文建立的 VAR 模型是稳定的，可以进行下一步的实证分析。

2.脉冲效应

此表反映了安徽省对外直接投资对产业升级指标的标准差冲击的脉冲效应函数。由图4可知，安徽省对外直接投资会对产业升级产生正向的影响，在第一期就达到了30%以上，在之后各期逐渐减弱并趋于0。

图5反映了安徽省产业升级对对外直接投资指标的标准差冲击的脉冲效应函数。由图5可知，安徽省产业升级对对外直接投资也具有正向的影响，从第一期开始，在第二期达到了最大值10%左右，之后各期逐渐减弱并趋于平稳。

3.方差分解

从图6可以看出，安徽省对外直接投资对安徽省的产业结构升级从第二期开始产生影响并达到最大值，后面各期逐渐趋于稳定。

从图7可以看出，安徽省的产业结构升级对对外直接投资的贡献率在第一期达到20%以上，后面各期稳步增长，高达40%以上。

六、结论和建议

（一）结论

通过上述实证分析全过程可得，安徽省对外直接投资对产业升级具有正向的促进作用。由回归结果可知，安徽省对外直接投资每增加1个单位，产业结构系数就会增加0.012916個单位。通过建立VAR模型可知，安徽省对外直接投资对产业升级存在长期稳定的关系，一系列检验证明了模型结果的准确性。因此，我们可以得到结论：长期来看，安徽省对外直接投资会促进安徽省产业升级。

（二）建议

1.利用好长江三角洲的地理位置优势，牢牢抓住“一带一路”战略的发展契机，扩大外贸规模，改善外贸结构，扩大省内的市场开放程度，在学习国内外先进科技和发展经验的同时，充分发挥对外直接投资对产业升级的促进作用，促进省内对外直接投资和产业结构升级的协调发展。

2.进一步加大对外直接投资的力度，促进省内产业结构升级。实证结果表明对外直接投资可以促进产业结构升级。安徽省应该把握住当前对外开放的国内外大环境，积极迎合国家政策，主动参与国际分工，通过省内对外直接投资活动利用好国内外市场和资源，吸收国外的先进技术和管理经验，促进省内产业结构的进一步优化和升级。

3.注重创新研发，积极鼓励对外直接投资活动，提高企业自主创新能力，促进省内传统旧产业的转型和升级。近年来安徽省在科技创新领域取得相当不错的成绩，新能源汽车实现了从“零”到“链”的突破，产销量在全国市场份额占比超12%，并进一步走出国际舞台，已然成为安徽产业的新名片。产业创新是经济发展的动力，省内其他低端制造业应该以此为鉴，抓住发展契机积极迈出与国际接轨的步伐，在国际竞争中不断学习并进行创新，充分发挥对外直接投资对产业升级的促进作用。

4.加大对教育的投入力度，注重高等教育资源的引入，培养国际投资和各产业创新升级的相关高素质人才。根据第七次全国人口普查数据，2020年安徽省常住人口高达6102.72万人，是全国第九人口大省。在如此庞大的人口基数下，安徽省的教育资源却相对落后。安徽省在培养高素质高水平的人才的同时要注重人才的保留和引进，无论是对外贸易还是产业升级，安徽省都需要大量的高素质人才作为一省经济发展的源泉和动力。

参考文献：

[1]杨栋旭，周菲.对外直接投资与中国产业结构升级——基于产能转移与技术进步双重视角的研究[J].经济问题探索，2020（10）：124-134.

[2]李炜，赵泽月.中国OFDI的逆向动态产业升级效应研究——基于知识产权保护的视角[J].经济问题，2019（7）：29-36.

[3]毛海欧，刘海云.中国对外直接投资促进了产业升级吗？：基于出口劳动结构视角的研究[J].世界经济研究，2018（6）：94-108+137.

[4]潘素昆，袁然.不同投资动机OFDI促进产业升级的理论与实证研究[J].经济学家，2014（9）：69-76.

[5]俞佳根.浙江省对外直接投资与产业结构升级实证研究——基于2002-2012年面板数据[J].财经论丛，2014（8）：10-15.

[6]潘颖，刘辉煌.中国对外直接投资与产业结构升级关系的实证研究[J].统计与决策，2010（2）：102-104.

[7]汪琦.对外直接投资对投资国的产业结构调整效应及其传导机制[J].国际贸易问题，2004（5）：73-77.