大数据时代公务用车管理数字化转型

杜莉莉，胡金平

（1.深圳开放大学经济管理学院，广东 深圳 521800；2.湖南省机关事务管理局国资处，湖南 长沙 410003）

社会和技术的发展速度正以超越政府适应能力的方式快速发展，颠覆性技术正在影响数字化管理在其中的运作方式。从移动互联网、云计算到新媒体和实时应急处理，以及它们之间所有的大小数据所产生的数据存储、数据互联、数据交易等等，各级政府正在加快这类数字化治理转型，正逐渐成为提升基层治理水平的必然选择。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出：“加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。”[1]当前，不少地方抓住数字技术优势，打造智能化治理新模式，有力促进了基层治理精准化和政务管理智慧化。与此同时，政府各职能部门也变得敏捷而不是被动的，以数字化管理为中心而不是假定的。这是政府开展数字化转型的根本原因。

通过研究，发现在政府公务用车改革大背景下，《党政机关公务用车管理办法》明确要求“各省、自治区、直辖市以及中央和国家机关公务用车主管部门应当建立统一的公务用车管理信息系统，提高公务用车配备使用管理的信息化水平”，信息化和数字化被广泛的应用和定义，数字化管理转型的状态和方向得益于数字政府的推动，对公务用车管理提出了更为紧迫的需求。其中，对技术、应用模式和流程的重塑或再造，正推动政府公务用车管理创造新的价值，推动公车管理不断数字化转型，从根本上提高了政府公务用车管理水平和管理能力，但技术本身并不是解决方案。政府公务用车管理数字化转型是一个发展过程，体现政府公务用车管理持续发展的方向、能力和数字化管理特征。

一、政府公务用车管理数字化应用不仅仅是关于技术

传统信息化管理者一般把数字化转型当作一项以技术为中心的工作，旨在提高和优化整个业务生态系统流程的信息系统。尽管政府或者企业总是使用技术来改善管理和优化服务，但数字化转型是关于重塑和提升管理流程，通过技术的应用提升数字化管理在日常管理中的应用和普及，提升政府管理或治理能力。随着政府公务用车改革的深入和管理优化的时间推移，公务用车基础数据数字化、智能调度数字化、运营管理数字化、配置处置流程数字化、统计分析数字化等管理方式的广泛应用，重塑了政府公务用车管理的流程，政府原有的信息化管理路线很难再适应和满足需要。政府公务用车行为以及期望，随着新技术的使用而改变，也产生了研究数字技术对公务用车管理部门和人员影响的需要，以了解这些颠覆性技术在变革中为什么、如何以及在多大程度上发挥了作用，下一步公务用车管理数字化应用转型重点方向在哪里。因此，数字技术不仅仅是一种手段，也催生新的管理战略催生新的公务用车管理数字化转型需求。

二、政府公务用车管理数字化应用需要清晰的目标、愿景、积极的人员行为

数字化转型没有唯一的途径，但如果没有以人为中心的投入、方向或最佳实践，任何单位的数字化转型都可能会误入歧途（《以数字化客户体验为核心的数字化转型成熟度评估参考架构》，数据驱动智能公众号，晓晓，2021年4月9日），以至于浪费时间、资源，还可能影响潜在的百姓口碑。政府职能部门的数字化推动者必须走出他们的部门，与其他职能部门和领导合作，以促进真正的变革。转型的路径通常是由领导该工作的政府职能部门、工作人员或团队决定的，但这往往限制全面、持久和有意义的政府职能范围数字化转型的实现。例如，政府公务用车职能单位的信息化管理部门可能仅仅从操作或技术的角度推动数字化投资，而不关注政府公务用车职能部门的感同身受，也不关注政府公务用车改革发展带来的新期望、偏好和价值。与此同时，负责采购的部门可能会乐于投资扩展数字化外在展示的技术“门面”，而没有意识到不参与政府公务用车管理职能的后果。同样的道理也适用于任何由政府职能部门某一领域领导或管理的工作。数字化转型要采用现代的、人性化的、市场的视角来指导跨职能的研究、合作和创新，帮助实现政务数据的共享共用，必须要有清晰的数字化管理目标、远景，并利用所有能使用的公共行政资源积极的行动，推动整个行政流程的数字化。数字化管理体验重点在于实践，行重于言。

三、政府公务用车管理数字化应用技术创新方向

首先是云服务。云服务即云计算服务。中国云计算服务网的定义是：指可以拿来作为服务提供使用的云计算产品，包括云主机、云空间、云开发、云测试和综合类产品等。云服务带来的一个重大变革是从以设备为中心转向以信息为中心。设备甚至应用程序也都只是来去匆匆的过客，而信息及人们在信息交互过程中产生的各种数据记录，以及由此产生的投资才是必须要长期保留的资产。为此，云服务应运而生，催生云服务产生的互联网技术打破地域分割形成一个统一的大数据平台，不同个性化需求的管理者、不同级别的管理层级、差异化的使用对象都可以共享共用数据平台创造的信息，这既降低了成本，也为管理者和使用者提供了更加独立和自由的发挥空间。

其次是云存储。云存储是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储本质是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。公务用车管理系统属于天生的云存储系统，行政区划“一张网”（省市县三级行政架构下的一张网管理）、数据管理多层级（省直、市州、县市区数据层级清晰）、车辆分布零碎化（车辆统一大平台管理，但车辆分布零散）、操作使用者多元化（从职能管理者、公务出行者到驾驶员呈不同角色状态），这些都期待公务用车信息化管理平台必须是云存储。

最后是北斗服务。北斗导航是我国自主研发的全球定位导航系统，具备导航、轨迹、数据交互功能，为公务用车管理提供了智能网联的技术基础。北斗服务引入到公务用车数字化管理，一方面是为车辆的日常管理提供位置数据更新，另一方面也为公务用车管理提供了丰富的位置应用服务创新，如基于位置信息的用车范围管理、用车路线管理、停车区域管理、事后轨迹分析管理等等。

四、政府公务用车管理数字化应用管理新常态

首先，信息技术应用创新，给政府公务用车管理提供了“新工具”。数字政府最主要的特点就是秉承创新引领、服务高效理念，充分运用新一代信息技术，从传统的粗放式管理向精细化管理转变、从单兵式管理向协作式管理转变、从文书式管理向电子政务式管理转变，进一步提升政府的治理效能。[2]从国外数字政务服务平台建设的目标看，也基本是提供负责、高效、透明和可信任的公共服务，主要体现在以下几个方面：事务性在线服务，政府部门在线服务，移动服务，政府治理程序透明化、公开化，政务数据开放化，开展周期性的政务评估测试等等。政府公务用车管理通过在线云服务，实现基础数据管理完全在线管理、配置处置在线流程、智能调度一张网。同时开放移动服务端，实现移动办公。通过数据共享，开放数据端口给纪检监督部门，实现政府公务用车管理透明公开，数据开放。

其次，数字化政府公务用车管理平台，为政府公务用车管理带来了“新机遇”。在政府公务用车改革大背景下，公车管理亟需数字化管理平台，以推进公务用车管理行政体制改革。一方面，数字化有利于解决“条块分割问题”。按照统筹谋划、协调推进原则，数字化政府公务用车平台，可以加快数据共享统筹协调，增进各部门协调配合，深化数据信息治理，构建各部门之间的数据信息共享平台，解决“条块分割”管理模式问题，实现保留车辆的共享服务。另一方面，运用信息技术可以打破部门之间的界限，对于政府公务用车管理业务实行跨部门跨领域整合，实现网络化协调办公，特别可以充分发挥政务云优势，改变以前各部门、各地区分散式的管理局面，为公车管理部门和公车使用部门提供“一张网”“一体化”和高效便捷的公务用车管理服务，推动地方公务用车改革向深处发展。

最后，政府公务用车管理进入新常态新格局，对公务用车管理提出了“新要求”。数字政府建设大背景下，一切数字化的大平台一定是有利于进一步加强政府权力监督。用数字为经济社会发展和社会治理赋能，首先，可以为领导干部赋能。[3]习近平总书记指出，善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部做好工作的基本功。政府公务用车管理数字化管理体验充分运用数据留痕、不可更改等特征，编制“数据铁笼”，通过储存的海量数据搜索获取公车使用不规范的信息、反腐败有价值的信息，通过分析研判和跟踪，切实管好公共权力、公共资金、公共资源，加大政府公务用车的监督水平，实现“互联网+监督”，不断推进公务用车管理规范化，提升政府公务用车管理能力。

五、政府公务用车管理数字化应用的内外元素

数字化转型的道路是通过各部门的协同使组织成为一个数字化整体。政府公务用车管理数字化转型在不同层级的公车管理部门中，其内部表现为管理和领导力、数据和数据分析、人员和操作、技术集成、用户体验、数字素养六个方面，分别代表了数字化管理体验中关键的面向管理和面向服务的元素，这些元素内部支持整个政府公务用车管理系统自上而下的组织能力实现。

一般而言，管理和领导力是由决定政府公务用车管理业务发展命运的领导者驱动的，他们的言行决定数字化转型的方向和目标。数据和分析更多体现在政府公务用车管理部门如何跟踪数据、度量计划、提取见解并将其引入公车管理考核。在整个的数字化公务用车管理体验中，谁参与了数字化转型，他们扮演的角色，他们承担的责任和义务，以及他们如何实施变革和管理转型，包括其角色、过程、系统和支持模型，都是由具体的人员和操作实现的。数字化管理体验一定要关注技术集成，考虑如何将模块、功能和过程联合起来以支持整体数字化管理体验的技术。数字化管理体验更多体现在用户体验如何，旨在通过关注、改善用户体验，研究、优化使用过程中触点的过程和策略，将新的专业知识引入公车管理行为中，提升所有参与者的数字素养。

这六个内部元素为数字化管理体验提供了指导，以推动数字化转型。它形象地把数字化转型工作比拟成一个积木玩具，一步步向上构建，一步步改变。使用这六个元素可以指导塑造数字化客户体验和支持基础管理的工作。通过努力，公车管理者不仅变得精通技术，而且更加以人为本，更加让数据说话。公车管理部门将变得灵活，并为创新搭建舞台。这是真正的政府公务用车管理业务变革，而不仅仅是数字化的变革。正是在持续的追求中，才使得改变更多的是愿景、目的和决心，而不是阶段。

政府公务用车数字化管理体验的外部元素是对服务商的要求。面对政府治理能力现代化的种种要求，作为数字化服务提供商，其能力就不仅仅只是“工具”和“技术”的供应者，而必须成为懂行业、懂政务、掌握“工具+技术”的提供商，数字化服务提供商必须要有公车管理行业服务能力，并将公车管理行业服务能力知识化、体系化、工具化。数字政府领域的这些变化，需要服务提供商具备“四懂”，即懂行业知识、懂行业数据、懂行业规则、懂行业生态，只有将这“四懂”知识化、体系化、有形化，才能够更好地服务政府数字化转型的需求。

六、政府公务用车管理数字化应用影响因素

从传统的信息化管理向数字化管理转型的路径是通过各部门的协同使组织成为一个数字化整体。政府公务用车信息化管理系统由于车辆的国有资产固有属性，决定了公务用车管理数字化具有垂直管理、上线联动、数据共享的天然基因。从公务用车主管部门领导决心，到公务用车基础数据、应用范围、主要功能、流程范围、参与程度、数据共享等七个方面，每一个方面都代表了数字化管理体验中的内在要求，这些要求支持整个公务用车管理数字化应用能力的实现。政府公务用车管理数字化应用程度主要受以下因素影响。

1.领导决心。一项新的制度、新的变革开始时，一般领导非常担心风险，在特定情况下，合规和监管也会削弱创新思维。因此，缺乏紧迫感，任何改变的需要很大程度上都被领导层拒绝或劝阻，数字技术在很大程度上被低估。[4]改变变得程序化和技术驱动，以适应环境或者形势，而不是受到管理发展变化的启发。这种氛围不仅拒绝创新，而且领导层根据传统管理规范和规则在推广公务用车数字化管理应用时，他的决心和意志往往起到决定作用。如果领导层更多关注的是现有的利益相关者和组织稳定，推动公务用车管理数字化应用的决心不足，组织内部往往很难落实有价值的数字化应用。因此，公务用车管理数字化应用在不同风格领导情境下，实施的力度、战略规划能力都会呈现不一样的效果，也就导致喜好不同领导主导下的公务用车管理数字化程度不一样。

2.基础数据。政府公务用车管理从过去的配给制转型到现在的“平台化”管理（建立公车服务中心，车辆相对集中平台管理，出行共享）时间还很短，过去的公车管理只关心车辆资产属性的价值管理和驾驶员安全管理。新形势下的公务用车管理必须改变这种现状，从以前的手工台账下的车队管理模式转型到互联网化的数字化管理模式，必须建立统一规范、真实完整的编制管理信息、车辆基础信息、驾驶员信息、使用单位信息，实现公务用车管理“信息化”，从车辆的信息平台“入口”抓起，到公务用车的全生命周期管理“出口”结束，全过程流程化、数字化，首要要求就是基础数据的完整、统一、规范、真实。这种转型受到人员素质、数据完整等的影响。管理人员素质高、信息化基础设施条件好的地区往往基础数据完整规范，部分地区可能摸底不全，台账不完整，需要协调相关部门获取数据，实现数据上网。

3.平台功能。政府公务用车管理数字化依托公务用车信息化管理平台的功能。结合中央有关文件精神和各地公车改革实践，一般的政府公务用车信息化管理平台具备功能有：基础信息管理、智能调度管理、营运数据管理、配置处置管理、日常监督管理、社会化服务保障管理、数据统计分析管理、系统运维管理。基础信息管理主要用于各公车管理部门对公务用车的信息进行完善、修改、更新、维护等。智能调度是提供政府部门共享公务用车的管理模块，为各单位公务出行提供预约（申请）、审核、调度、归队管理，实现公务出行全流程移动互联网化。营运数据管理主要为政府公务用车营运过程的日常费用、保养、保险、维修等提供信息化台账功能。配置处置管理是实现线上线下结合的公车配置、处置管理系统，从静态的编制管理，到动态的购置、评估、拍卖、报废全过程流程化在线办公，提高数字政务能力。日常监督管理通常被狭义地理解为公务用车管理的北斗位置管理。其实，更多的是通过数据处理应用，提供数据共享的应用体验，通过开放接口，为纪检、交警、财政等部门提供数据共享，在统计分析的基础上，并将公务用车管理和公务出行接受社会监督，实现“互联网+监督”。社会化保障服务功能主要是开放给为政府公务用车提供社会化服务的服务商使用的功能，包括服务商基础数据管理和日常服务数据交换管理。数据统计分析管理，为政府公务用车管理数字化应用提供数据统计、决策支持，按照分区域、分单位、分车辆、分时间“四分”条件统计分析日常运营数据，通过AI技术对车辆状况、各公车管理部门信息化管理情况、各部门公务出行情况、不同车辆使用饱和情况等进行人工智能分析，为公车管理部门提高公务用车管理数字化提供决策数据支撑。系统运维管理是对政府公务用车管理数字化平台进行系统维护管理的入口。一般来说，系统功能齐全情况，影响各地政府公务用车管理数字化体验程度，完整的系统往往是各级政府追求的目标。

4.应用范围。政府公务用车管理数字化是贯彻落实中央有关公务用车管理精神的重要“抓手”，离开信息化手段，要实现统一本级政府公务用车基础信息、担当本区域智慧公务出行之重任只能是一句空话。由于各地在推行政府公务用车管理数字化的过程中，领导决心和意志差异化、行政区域发展不平衡、车辆类型多样化，各地运行公务用车信息化平台时，有“全省一张网”“全市一张网”“部门专用平台”等等，全省一张网往往是省直机关、市州、县市区三级行政机构一张网管理，是名副其实的一张网。但是考虑国家实际情况、地区差异、车辆使用属性等，也会有小范围行政区划或者部门自建单独平台的现象，但是这种区域应用范围的小平台，价值不大，也不符合国家数字政务统一规划要求。在应用范围上，也还有保留公务用车纳入信息平台比例、拥有公车的单位纳入信息平台比例、公务出行纳入信息平台管理比例等，这些决定公务用车管理数字化覆盖的程度，越是应用范围多、广的地区，也一定是数字化管理体验丰富的地区。

5.流程范围。政府公务用车管理数字化体验的流程一般是指管理过程中在信息化管理平台通过电子流，处理业务流水过程，包括两方面。一是只通过信息化管理平台，实现内部管理的流程。比如单位内部申请用车，审核用车，调度车辆，任务结束车辆归队，所有流程一般都是在一个单位内部实现的。流程的安排本身就是数字化体验的重要形式。一般来讲，内部管理越规范，流程越清晰。从菜单式的流程组合能力到流程设置的DIY模式，都反映出不同的数字化管理能力。二是公务用车管理过程中的跨部门流程，也就是跨部门的网络化流程管理。这是更高层次的数字化管理体验。不单是实现了内部流程，还可以实现跨部门的管理流程，是平台数据互联互通、数据共享的重要体现。不同公务用车管理顶层规划决定了流程使用的范围，也体现公务用车主管部门数字化应用的能力。

6.参与程度。政府公务用车信息化管理平台牵涉到公务用车管理部门、公务用车保留单位、公务用车使用单位、党纪监督部门等多部门，不同的公务用车管理平台对这些部门开放使用也是不同的，体现平台开放参与度，反映不同的数字化管理体验程度。政府公务用车管理平台还可以在体制内监督、社会监督方面提供参与机会和技术手段，两类监督越深入，数字化程度越高。开放数据接口越多，参与角色越多，平台的数字化体验越丰富。这种丰富程度，很大程度依赖公务用车信息化管理平台网络化程度，信息化管理平台技术上也必须实现微服务的技术架构，实现功能模块化。

7.数据共享。一个大型数字化平台，一定具备跨部门互联互通，数据共享能力。政府公务用车信息化管理平台，通过几个层次实现数据共享，实现层次不同，数字化管理体验能力不同。一是单位内部数据共享。单位内部公务用车管理部门、使用部门数据共享，有利于单位管理规范化，从数据的产生、数据的审核、数据的存储，流程的申请、流程的审核都需要数据互联互通、即时共享。二是政府职能部门或者不同行政级别的政府部门间跨部门的数据共享。省公务用车管理部门对下级市州公车管理部门的数据共享，这对政府公务用车实现跨部门的数据规划和上下级行政指导能力有关。三是政府公务用车数据共享给体制内的监督部门。财政对资产的跟踪管理、纪检委对公务用车行为和公务用车主管单位履职监督管理，都需要数据的跨部门共享。这和整个政府职能部门间数字政务整体规划以及数字化管理程度相关。四是政府公务用车数据开放接受社会监督，与社会市民共享。随着社会市民化程度加深，市民参与政府事务机会增多，政府公务用车管理数字化平台，也要考虑将数据在不涉及国家安全的情况下，实现部分数据的社会共享。这也是政府公务用车管理数字化体验的最高层次。

七、政府公务用车管理数字化转型的难点和解决方式

了解了政府公务用车管理数字化的内外元素和影响因素等内容，还不代表政府部门就能够顺利实施公务用车管理数字化。从互联网1.0时期开始至今，中国政府和传统企业数字化转型十余年，整体效果并不理想，因为在推动转型过程中面临各种由于技能不足和机制不足交织在一起形成的固有难点。常见的困难包括四种：

对数字化管理的概念理解不一；难以量化数字化管理的目标和评估数字化管理带来的实际价值；每个业务和职能部门都有很多想法，普遍缺乏统一的顶层规划和设计；政府的工作机制难以推动数字化这种跨部门、求创新的变革。

解决这些难点，建议统一思想、统筹规划，应势而行，因需而变，推进政府公务用车管理数字化体验升级，并建立与政府公务用车管理数字化体验成熟度相匹配的推进机制。

第一，服务是根本，要深化“一张网”，上线联动提升管理效能。党的十九届四中全会提出，“创新行政管理和服务方式，加快推进全国一体化政务服务平台建设，健全强有力的行政执行系统，提高政府执行力和公信力”。这为创新行政管理方式，提升政府服务能力，打造服务型政府提供了指引。通过建设数字政府推动转变政府职能。建设服务型政府，需要建立在服务中实现管理、在管理中体现服务的现代管理模式，为社会、市场、民众提供更好的公共服务。充分运用技术手段，及时建立起与新兴媒体保持同步的信息化办公与政务服务模式，推动电子政务从以往的事务处理和纯技术运用转变为智能化服务，简化审批审核程序，建立健全网上智能化事务处理和审批审核模式，提高政府行政效能。政府公务用车管理主要体现为资产属性，而且属于公共行政资源国有资产，管理过程中既有一般的事务性管理，也有面向机关单位的审批审核业务。从数字化管理体验角度，更需要建立省、市（州）、县（市或区）的“一张网”或“一体化”管理系统。当面向政府行政体系横向或者公务用车管理纵向体系流程时，数字化管理的体验更多反应在服务层面而不是命令层面，所以通过技术手段，更好地为申请者、使用者提供便捷优质服务，成为数字化管理体验的根本。

第二，数据是关键，要创新应用，提高数据共享和开发利用水平。实行全省“一张网”管理的政府公务用车信息管理平台，一般采用省、市、县三级共享平台，对省直机关实行“相对集中，共享平台，自主管理”模式。对市（州）也是直接共享政务云系统，不单独部署系统，直接启用全省“一张网”平台，各市（州）数据直接在“一张网”平台上生成和存储。县（市或区）考虑财政投入重复建设，更不需要单独投入服务器或者“云服务”，也是直接启用全省“一张网”平台。这种“一个平台多级管理”的“一张网”数字化管理体验，保证了数据标准的统一、数据存储的统一，也方便各类数据纵向和横向对比分析，真正实现“用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新”的现代化治理模式，基本实现“网络通、数据通、业务通”，有力支撑了各级政府公车管理业务协同和应用创新。对于全省“一张网”的政府公务用车管理平台要进一步巩固整合共享成果，坚持数据共享顶层设计，建立长效机制，提高数据共享的广度和深度，为实现“服务通”提供有力支撑。数字化管理体验要加快推进公共数据资源开发利用，探索建立制度规则，规范开发利用行为，充分发挥数据的赋能作用，激发基层管理活力。

第三，安全是底线，要提高安全意识，切实增强网络安全防护能力。数据安全是数字政务的生命线。6月10日《数据安全法》已由全国人大常委会表决通过，正式公布。《数据安全法》正对当前政务数据开发利用作出了明确指示，要求省级以上人民政府应当将数字经济纳入本级国民经济和社会发展规划，加强数据开放共享的安全保障措施，建立统一规范、互联互通、安全可控的机制，利用数据安全运营，提升数据服务对经济社会稳定发展的效果。当前，信息技术已渗透到生产生活的方方面面，新技术应用带来的潜在安全风险不容忽视。党政机关关键信息基础设施已成为网络安全事件高发地。据统计，2019年针对党政机关的大流量攻击事件日均超过200起，发现数据泄露风险与事件3000余起，网络安全保护刻不容缓。[4]要提高防护意识，落实管理责任，强化防护手段，提高技术能力，有效防范和化解安全风险，为数字政府建设保驾护航。政府公务用车数字化管理体验必须树立科学的“数据安全观”，政府公务用车管理表面上只涉及车辆国有资产属性，但是管理上却与政府各部门深度融合，数据关联性很强。在社会发展日新月异、社会流动加速、社会转型深度和广度前所未有背景下，一些社会问题和矛盾叠加交织，给经济发展和社会稳定带来挑战。如果政府公务用车管理缺乏安全和应急管理意识，事前对动向把握不准甚至没有预防或预防不力，事中未能准确判断、快速决策导致处置不当，事后考虑不周出现失误，就会导致事态扩大，给社会发展和人民群众利益造成损害。这要求我们在政府公务用车数字化管理体验上建立安全应急管理机制，运用数据技术创新管理模式，以数据为决策基础，建立预警、决策、协调、执行和处置联动机制，实现从突发性事件管理向建立健全安全应急管理机制转变，提高政府公务用车管理的应急能力。

第四，制度是保障，要持续改革创新，构建与数字化相适应的制度规则。2017年12月，国家颁布了《党政机关公务用车管理办法》，明确了公车编制和标准管理、配备和经费管理、使用和处置管理、监督问责机制等制度。同时，也通过过去几年的公车改革推进，各级党政机关先后颁发了适合本地公车服务保障补贴、消减公务用车数量、明确公务用车使用范围等改革规章制度，通过“标志化、平台化、信息化”有效规范了新常态下的公务用车管理。然而，在政府公务用车数字化管理体验的趋势下，还有一些法律法规的条款不适应数字化条件下流程优化，不利于网络化条件下“一网通办”，制约了公车管理数字化转型。有必要坚持问题导向，持续完善法律法规，破除不合理的制度和障碍，优化行政流程，保障数字政府建设高效有序发展。同时，也要加强数据共享统筹协调力度，建立健全“一体化”政务数据共享服务体系，积极推进区块链、大数据、人工智能等新技术应用，不断提高数据共享规范性、精准性和有效性。