大数据时代企业人力资源管理的提升策略探析

张英 国家能源集团神东煤炭集团公司

大数据时代不仅影响人们的生活，而且也影响企业的改革与创新。企业在大数据时代下不仅是信息数据和企业生产资料的多元化发展，同时也是企业对于各类信息资料处理能力的全面提升的重要时期。大数据时代基于互联网，而数据和信息则是大数据时代的主要特征。大数据技术运用在各领域当中的运用特点存在差异，特别是运用在人力资源管理领域上，有利于提高企业对于人力资源及企业员工信息数据的收集能力，并为企业人力资源部门的决策提供有效的数据支撑。

一、大数据与企业人力资源管理概述

（一）大数据与人力资源管理的概念

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，它具有海量化的特征，尤其是随着当前社会生产生活节奏的加快，数据增长速度加快。同时，数据类型也呈现出多样化的特征，包括了文本数据、图像数据、视频数据等，对于管理工作的要求更高。大数据经过不断地变革与发展，已经为人们所熟知，并且在各行各业中都有所运用并为决策提供信息支撑。人力资源管理是指通过招聘、培训、绩效、薪酬等形式，对组织内外的人力资源进行有效配置与运用，满足组织当前及未来发展的需要，保证组织可持续发展的一系列活动的总称。目前，创新作为引领发展的第一动力的社会背景下，企业之间的竞争归根结底是人才的竞争，因此，作为调动与配置企业人力资源的人力资源管理部门的重要性显现出来。虽然在不同的行业中，企业的人力资源管理的重点各有不同，有的企业重注科研人才，有的企业注重营销人员，但是人力资源管理的最终目标归根到底都是支持企业战略目的的实现。在市场竞争日益激烈的今天，提高人力资源管理工作的效率，促进人岗匹配是提高企业竞争力的一个有效途径。

（二）大数据类型

首先，事实性数据。事实性数据是指记录人力资源对象和主体基本信息的数据，通常用来描述客观事实或情况。一方面是企业员工个人层面的基本信息，包括企业中在职员工的总体数量、人员资源结构、企业组织工作形式、性别结构、学历、工作管理经验、技术技能特长、家族传统文化背景等，可以作为组织招募人才的基本依据。另一方面是人力资源管理主体层面的数据，包括考核的指标、时间、业绩、周期；薪酬的总额、增幅、构成的比例。数据的来源主要通过人力资源规划、人员招聘、培训开发、绩效管理、薪酬管理等不同环节汇聚而来。这类数据的优势是信息搜索收集简便、信息量充足，可科学有效地进行分析和处理。其次，动态性数据。动态性数据是指人力资源管理活动的过程性数据，通常会根据工作的开展不断发生变化。例如，企业的人员流动比率、招聘规划的制定和执行率、核心技术人才的流失比率、晋级比率等。动态特征型数据获取的方法较为简便，但是此类数据在实时的变化，需要追溯记录和核算分析。动态型数据覆盖了人才的选、育、用、留四个动态的过程，对于分析核心人才员工流失情况、员工的满意度和在企业内部的轮岗、调动、晋升、任免情况都具有较高的价值。另外，整合性数据。整合性数据是指对多种来源的数据进行整理获得的数据。例如在对人才素质特征、人才投资和产出比等进行了综合评估后所获得的结果，其中包括了个性化考核、管理技巧测试、情商、智慧、员工满意度、企业员工敬业心等。

（三）大数据视角下改革企业人力资源管理模式的作用

大数据视角下，企业在人力资源管理方面加大创新力度，重视对大数据技术手段的运用，主要有以下作用：一是提升企业核心竞争力。人是企业核心竞争力的重要载体，所以从本质角度分析，想要壮大企业的核心竞争力，就需要从提升人力资源竞争力着手，尤其是在优化人力资源管理方面加强研究和拓展，在顺应新时代环境的情况下，夯实企业的发展基础，让企业的人力资源管理不断改革与壮大。二是促进知识资本向经营资本的转化。当今时代的发展可以用瞬息万变来形容，不管是客户需要还是技术改革，又或是产品生命周期，都处在持续不断的变化当中，市场竞争非常激烈。在这样的情况下，企业想要生存和发展，就必须把做好知识管理作为重中之重，不断将知识资本转化为经营成本与可持续发展的动力。对于企业来说，人力资源管理是知识管理的核心所在，管理质量关乎人才价值成效的发挥，所以通过改革人力资源管理模式能够让企业的知识资本得到有效转化。三是适应经济全球化。在经济全球化与知识经济占主导的背景下，有了大数据技术的支持和辅助，企业间的地域限制得以消除，企业的发展壮大需要在全球范围内优化资源配置。当然在人力资源管理方面，也需要进行跨文化与跨地域管理，这无疑增加了管理难度，也因为数据信息的持续增多，而给人力资源管理带来极大的挑战。有了大数据技术的支持，企业能够方便快捷地完成各项数据的收集和处理，从而实现人力资源管理创新。

二、大数据时代企业人力资源管理现状

（一）系统建设存在不足

大数据等先进的信息技术改变了众企业坚持的传统管理策略与发展理念，信息化建设过程中，一些企业可能由于管理能力或者对于大数据的认知存在偏差等问题，导致在人力资源智能化、信息化系统建设期间，存在或多或少的问题与不足。其中，一些企业可能由于自身的发展实力与技术、管理水平问题，在初期建设人力资源管理系统时，就存在较多考虑不周的实际问题，以致后期管理与应用大数据等先进技术期间，会出现较多管理问题与技术提升阻碍。另外，一些企业管理者可能并没有真正意识到，人力资源管理期间正确应用大数据等技术的有效价值，进而在企业宣传、管理以及推广期间，也没有意识到科学技术为企业发展建设带来的实际价值意义。

（二）传统员工招聘方式效率低

传统的外部人才获取方式往往是通过人才招聘会实现的，但是由于人才招聘会采用线下展开的方式，往往伴随着高昂的成本，同时辐射的潜在求职者范围也有限，招聘的效果有时并不尽如人意。近年来，也有大量企业开始采用网络招聘的方式，企业选择在社交媒体平台或招聘网站与应用上发布招聘广告招聘员工，但是由于对于软件定位与用户群体不了解，同时潜在的求职者可能采用“海投”的方式，同样无法使招聘达到理想的效果，导致招聘的效率低下。

（三）绩效考核成绩不理想

首先，对于一些员工来说，公司的福利待遇没有满足他们的最初期望，导致部分员工在工作过程中出现懒散的现象，这种现象很容易影响整体企业的项目进展和公司的进一步发展。同时绩效考核和薪酬管理之间存在着很大的关系，薪酬管理设计不合理，绩效考核的效率将会大打折扣。

三、大数据时代企业人力资源管理提升策略

（一）创新人力资源管理模式

随着人力资源管理系统的不断完善，与人力资源密切相关的各方面数据量也在逐渐递增。因此，做好人力资源管理的第一步就是要将数据进行分类、整理并加以分析，得出一些关于人才识别、人员培训等方面的结论，使企业的人力资源管理更加科学。人力资源管理者不能用传统管理理念来应对大数据模式下的人力资源管理，而要用创新的思维对数据进行分析，并以此作为决策的依据。人力资源管理系统中的数据需要长期积累、留存，这样才能够搜索、筛选出各方面的人员数据信息内容以及变化趋势，并通过分析验证各个变量来判断员工的行为在某一阶段是否具有显著差异，并将这些变量与绩效考核结果做回归分析得出关联，由此构建的胜任素质模型既有以往数据的支持又有统计分析的精确检验，会更加科学实用。

（二）建立数据准则

在企业发展过程中，生产技术构成会受到外界环境变化的重要影响，面对外界的数据，企业需要时刻保持警惕，不断对其进行更新、整理、分析与汇总，最终寻找合适的市场需求的定位。但是，随着信息技术的飞速发展，外界涌现出层出不穷的信息，数量与规模十分庞大，来源途径也五花八门。在这种大环境下，作为一名企业管理者，必须要让自己的头脑时刻维持在清醒的状态中，从纷繁复杂的数据中准确挑选出有利于企业发展的信息。在抓取信息的过程中，要特别注意，万万不可贪图数量多，而是按照企业实际需求和发展情况，筛选出最契合体现业务实情的数据。结合现如今的发展局势，发现数据具有极其重要的实际意义，对企业接下来的生产发展将会产生不容小觑的影响，且影响会逐渐增大，企业目前所掌握的第一手珍贵的数据，会使其日后的发展具备更强劲的竞争力。

（三）依托大数据优化人才招聘工作

依托于大数据的人员招聘可以更能满足岗位的需求，更加精准地构建企业所需要的人才特征画像，帮助人力资源部门精准定位到区域、学校、专业等信息，进行定向招聘工作找到合适的员工。通过对求职者的社交网络信息开展数据分析，可以获得求职者更多的潜在信息，帮助人力资源管理部门实现人岗匹配。另一方面，人力资源管理部门也可以通过大数据规范招聘流程，基于岗位要求设计面试题目，实现部门间的有效沟通与合作。并通过相关的数据分析，在实习期掌握新进员工的能力与素质水平，这将在一定程度上避免传统人员招聘工作效率低的问题。

（四）探索“大数据+绩效”路径

绩效管理是调动人力资源工作积极性的关键因素之一，同时也能够促进员工工作能力和生产能力的提升。在大数据背景下，企业要能够结合大数据的相关技术，对员工绩效管理实施进行系统的分析，推测绩效激励作用的最大化值域，并对绩效的相关内容进行调整。同时，企业也要能够在绩效管理实施的过程中，依托大数据进行常态化绩效监督体系的搭建，将企业人力资源反馈平台纳入大数据体系中，对员工有关绩效管理反馈的情况进行有效的分析，并结合分析结果，进行绩效管理的调整，形成具有弹性和灵活性地绩效管理模式。此外，对于绩效管理而言，公平性与持续性是关键点，假如绩效管理出现不公平现象，那么激励就会出现反作用，员工出现不满情绪，导致人心涣散。因此，在绩效管理开展的过程中，企业也要能够借助大数据技术，增加企业的薪酬制度公开透明度，企业可以让员工参与薪酬制度的制定与薪酬制度管理，同时也能够增加员工对企业的信任度，形成员工与企业管理之间的互动效应。

（五）使用大数据从静态管理过渡到动态管理

公司生成的非结构化和半结构化的数据是大数据的概念，大数据与云计算有着密切联系。大数据时代下具备多样性、数据量大、密度强、低价值和高速等特征。企业通过利用大数据来全面的提升企业的信息资料和人力资源管理效率。将大数据应用在人力资源管理当中，可以更好的对企业员工的专业知识、发展潜力、技能评估、价值体现进行有效的信息整理和挖掘。统的静态人事管理方法无法适应时代的新趋势，也无法就员工和公司的相关信息提供及时的反馈。因此，在大数据时代，需要加快人力资源管理实践的改革和创新。管理者必须掌握信息的收集和分类，了解员工的成长和发展并鼓励其进步。数据的影响已经改变了大多数组织深度制造和管理的方式，但是也面临着挑战。管理是公司治理的主要任务。在大数据时代，创新和人力资源管理改革应按时间顺序组织科学的人力资源管理，以加强公司治理改革和创新，促进公司整体发展。

四、结语

综上所述，大数据的普及影响着各行各业的同时，也推动人力资源管理的变革。传统的人力资源管理如果故步自封，拒绝运用大数据分析等新技术必将拖慢整体的发展速度。对此还需要重视大数据优势，提高大数据在企业人力资源管理中的应用水平，满足社会发展需求。