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探究大数据分析在企业经营决策中的应用

2021-01-14

环渤海经济瞭望 2021年2期
关键词:信息安全决策经营

大数据时代的到来,为企业发展注入了原动力。在企业决策过程中。管理人员应该明确数据在企业决策中的重要性,完善内部的信息保护机制,明确企业自身定位,强化后续的风险预估,保证企业长久稳定发展。

一、大数据分析与企业经营决策中的概述

大数据是指在短时间内无法被捕捉处理的数据集合,大数据是信息资产的代表,多样化、复杂化、价值含量相对偏低是大数据的主要特点。而大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据时代到来,给企业经营决策注入了新动力。通过庞大的搜索引擎,动态掌握企业的生产情况,调控企业的生产流程。通过对历史数据的分析,综合数学算法与现实结构,获得有价值的信息,预测未来事件,完善内部的风险预警机制,提高企业决策的有效性。就当前企业经营管理来看,其离不开生产、运营、销售、人事资源、发展市场等环节数据的分析。

企业的经营决策主要包括技术决策,组织决策、财务决策等。信息时代不断发展,大数据对于企业的整体发展起到了至关重要的作用,管理人员要明确企业发展方向,综合考量外部信息变化,数据化考核企业经营数据,不断创新管理形式,促进企业多层次交流,使企业在激烈的市场竞争条件下位于不败之地。

二、大数据分析在企业经营决策中应用的重要性

企业的发展离不开数据的分析,这主要是因为企业需要根据市场以及自身情况来调控发展战略,以便于保证自身生产效益。而这种发展战略的转变需要足够的数据支持,如果企业能够从大量的数据中将隐藏的信息集中和提炼出来,总结研究对象所存在的内在规律,那就可以帮助企业管理者进行判断和决策。就大数据分析来讲,其具有总结企业发展现状、出现发展问题的原因、预测市场未来的走向的功能,可以让企业管理者在了解自身实际发展情况的同时把握市场机遇,进而实现企业效益增加。但就当前大数据在企业经营决策中的应用来看,数据分析过程中所涉及到的变量多,基础的算法模型难以满足市场需求,而企业自身的盈利差距较大,在应用大数据分析过程中存在着一系列问题。

三、探究大数据分析在企业经营决策中的应用

大数据有着开放性、共享性的特点。但由于其的开放性、互交性,企业在信息管理过程中遇到许多问题,严重阻碍了企业的发展。企业应该整合核算、投资、客户等多方资源,强化信息安全,解决信息孤岛问题,为企业的未来发展提供新的机遇,构建完善的网络信息安全平台,阻挡非法入侵问题,保障企业可持续发展。

(一)建立大数据分析平台,挖掘市场潜在信息

大数据时代,网络经济快速发展,日常生活方式也不断改变,原有的决策模式已经不能满足市场需求。企业为了迎合市场发展,要积极适应市场经济环境,推动企业内部的更新速率,形成一个多元的文化体系,紧跟时代发展潮流,营造良好的企业文化,激发员工内驱力,以创新驱动促进企业内部的数据集成,并结合外部市场环境,获取有效数据,完善内部的竞争奖励机制,提高自身核心价值,保证企业稳定发展。

例如,企业在发展过程中可以建立专门的大数据分析平台,要求各个部门将准确的财务报表上传到大数据分析平台上,这样可以为大数据分析奠定基础。而当大数据分析平台接收到各部门上传的数据后就应当对各种数据进行综合分析,从企业以及市场的指标指出企业发展过程中所存在的不足以及预测市场未来的发展方向,这样可以提高企业投资策略的准确性,强化财务指标分析,保证企业拥有完整的资金流动体系,帮助决策者判断企业目前的发展情况,综合筹资融资、股权分配等多种方式,强化资金走向。另外,企业在应用大数据分析过程中也应当及时分析政府机构合作的数据以及外部市场的动态数据,及时借助大数据平台对市场潜在发展信息进行挖掘,并对所挖掘的各种信息进行综合处理,这样可以为企业经营决策提供数据支持,减少企业经营决策的风险。

(二)立足于市场需求,及时引进大数据分析人才

传统企业决策过程中单纯依赖经营者的历史经验,在激烈的市场竞争中很难满足动态的市场要求,所以企业经营者应当及时转变传统的经营决策方式,以便于降低经营决策风险。而大数据分析作为当前企业经营决策的重要支撑之一,其可以通过对大量数据的分析得出企业当前发展的状况以及社会市场未来的发展方向,进而为企业提供准确的数据参考。因此,鉴于大数据分析在企业经营决策中的应用意义,企业经营者应当立足市场需求,及时引进大数据分析人才。

例如,企业在进行大数据分析前应当建立专门的数据收集部门,针对自身以及市场发展资源数据进行准确收集,并及时对大数据资源进行储存优化,实现精准定位,这样既可以为大数据分析奠定环境基础,而且也可以保证大数据分析结果的准确性,减少企业经营决策风险。此外,要积极引进外部人才,通过搭建校企合作平台,定向培养数据人才,为企业发展提供人才。保证打破原有自上而下的决策分析模式,形成扁平化管理机制,通过云平台、物联网等数据处理方法,结合历史数据形成有效的信息整合管理机制,使得企业决策科学化、客观化。

(三)强化数据管理机制

大数据时代下重视数据内部的耦合关系,改变了单一数据模式,但也存在信息安全问题。企业在信息管理过程中,需要多PC联合接入,及时修补桌面系统、客户端中存在的漏洞。设置特殊开机口令,严格把控信息安全质量,开启信息安全管理,设置屏幕保护,从源头上消除信息安全隐患。通过杀毒软件安装、弱口令警告等方式,对数据进行集中扫描,保证企业决策信息的合理性。企业在运行过程中的信息数据集成方式。将决策风险分为内部风险与外部风险,分别指派给不同的工作小组,强化信息风险监控机制,完善自动化的数据设置。一旦出现非法人员入侵,及时发声预警,保证企业内部信息的完整性。同时仔细核查管理员的背景,签署一定的保密协议,在上岗之前对员工进行全方位的安全信息培训,降低人为操作带来的信息风险,提高网络信息的安全性。

例如,要综合ISP 的网络服务。禁止除管理员以外的所有人员通过防火墙访问,阻止恶意篡改信息的现象,设定一定的Web访问权限,只允许通过内部网络进行访问,实现端到端的连接。严格落实数据安全保密检查制度,定期评估网络安全状态,不得随意拷贝下载打印,当启动重点数据文件时,应该保证双人在场,并将光驱设置为仅限已读模式使用。保证优盘网络环境。除上级批准外不能将任何有储存功能的设备带出办公室,明确相应的保密责任人,建立多层面的信息责任对接制度。

四、结语

大数据分析是企业经营决策中不可或缺的一部分,如果管理人员不能够认识到大数据分析的重要意义,就可能会使得企业决策与市场脱节,降低企业的生产效益。因此在大数据时代背景下,管理人员要明确企业的自身发展定位,改变传统的决策思路,及时引进大数据分析人才,加强大数据分析技术的运用,进而推进企业稳定发展。

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