大数据分析在配电网精益化管理中的应用

邓航

摘要：近年来，随着我国经济持续发展、基础设施建设不断完善，广大人民群众对于电力的需求和使用也在不断地增长。从根本上来讲，一些较为传统的配电网所发生故障的概率较大，并且其质量问题也随处可见，这会在很大程度上危害到消费者的根本权益。本文提供了几点有效的配电网精益化管理方法，对配电管理具有借鉴和参考价值。

关键词：大数据;统计分析;配电网;管理体系;工作流程

1配电网精益化管理概述

若要保证配电网精益化管理，就必须树立正确的管理理念，并在管理的过程中始终坚持标准化和实用化的原则。积极应用多种系统数据扩大覆盖范围，从而对低压侧进行有效的管控。同时还应充分了解并掌握低压侧的运行异常情况，采取严格的考核机制督促有关单位及时对上述情况予以科学调整，从而确保电网的顺利运行。

2 配电网精益化管理的措施

2.1实时监测配电网的流程数据设计

在一般情况下，设备台账信息、设备运行实时数据系统以及电网运行计划数据系统中都分布了配电网运行监测的数据。电力公司须按照国网公司标准接入相应的数据，让数据采集过程能更加规范，也让后续的数据整合、分析等工作能拥有有力的数据支撑;数据整合。因在不同系统中都分布了配电网运行监测数据，所以会出现数据冗余、分散情况，需要积极采用先进方法对数据进行过滤和清洗，并整合运行的数据，从而保证获取的数据的质量，让可用数据更加准确规范;数据分析。对配电网运行的水平以及供电能力进行评估，需将实用化的评价标准加设实用性权重系数，以配电网基础的数据为根据，将电网运行的真实状态以及数据、指标等展现出来，同时也让最终形成的评估分析报告能更加科学。

2.2规划一体化的管控模式

在规划模式时应该以运行一体化的规划理念为主，并滚动校验规划的方案以及实时运行的数据，及时修改和完善规划的防范，有效将电网规划与实际运行之间的差距缩小，也让电网规划的精准度更优，同时發挥出最大的作用。构建配电网规划的方案。在配电网供电能力评估结果基础上，构建出与其相应的项目库和问题库，在省电网公司层面中集中管理项目，让搜索和查询信息更加方便，并积极将项目库内的数据资源利用起来，对改造项目的投资进行估算，而且还要论证规划方案带来的投资效益等，使最终得到的方案具有良好的可行性。滚动校验实时运行的数据。结合运行的数据和运行环境的配置，构建出负荷预测的最优模型，将分层、分区等负荷预测的工作做好，并以此为基础，通过国网的GIS平台选择变电站，并对网架分析进行经济评估。这样同孤傲校验规划的方案，能够及时发现其中存在的问题，并采取有效的措施解决，使规划方案更加精准。

2.3将工作运行体制不断完善

首先要建设相关组织体系。配电网运行管理工作要想顺利开展，就需要让电网运行的可靠性以及评估结果的准确性等得到保证，所以需要相关人员根据实际情况构建出更具针对性的组织体系，并成立相应的管理部门，明确细分领导和相关工作人员职责，最后各工作人员间还应进行积极沟通与交流，让信息得到共享;其次要建设协同机制。运检部门应与其他部门进行合作，实时监测和评价电网，如调控中心应提供运行数据，发策部门应构建规划方案，通过这样将部门联系在一起，使相关工作能够顺利推进并得到实施，而且各个工作小组还可定期举办交流大会，按照将电网运行评估和规划的情况进行汇总，及时指出其中存在问题，并提出有效措施进行改进。

3大数据分析在配电网精益化管理中的应用

3.1建立电网大面积停电耐抗性及停电原因诊断模型

根据“N-1”诊断分析模型，工作人员可以针对其结果，对不同的问题可以进行有效的研究和解决处理，利用该模型分析，能够准确、快速的找到问题发生的原因，便于我们能够做出有效的处理对策。对于抗大面积停电能力诊断，其实是对目前的停电数据和历史数据进行准确的对比分析，同时发现电网运营中可能出现的故障和问题，探究出现故障和问题的原因，并且有针对性的进行改进完善，这对电网断电的耐抗性有着显著的提高，确保了重点地区供电的稳定性。

3.2建立配电网可靠性诊断模型

在进行配网电网精益化管理分析时，可以根据大数据平台，有效的对分压、分区、分线以及分配变的线损进行计算分析，构建配变低压线损分析模型，这样就可以准确及时的对异常线损进行诊断，及时的分析出线损偏高的原因，然后制定出科学合适的降损方法。根据历史数据，然后对电网运行的可靠性进行预测和研究分析，然后对一些可能出现的故障和问题进行有效的分析，对负荷点影响作出有效评判，准确的对电网停电的影响进行分析评估。当外界因素（主要包括母线电压、元件容量、频率）都在合理范围内，电网运行较为稳定，当元件在计划停运和非计划停运时，必须要提供足够的电压和电量。

3.3建立起电网运行可靠性评估指标体系，加强评估分析工作

基于大数据技术的配电网精益化管理也要建立起电网运行可靠性评估指标体系，要增强有关系统运行调度的分析，从而反映出系统负荷损失、负荷裕度以及主要元器件的情况。例如为了满足电力配网运行需求，电力企业需要按照配电网运行可靠性需求建立起电网运行可靠性评估指标体系，从而对电力调度自动化、配电网自动化、继电保护等指标体系设计进行分析，从而了解到网元部件运行以及故障情况，了解到网络锁承载业务性能情况等。同时，要对系统在长时间不同运行情况下的平均可靠性进行更深层次的研究，明确系统平均故障率、故障平均停电时长、负荷点年平均停电时间等等内容，并且做好评估分析工作，从而为后续综合控制方案以及运行调度提供参考依据。

3.4分析完善配网结构设计

配电网精益化管理关键就是要确保配网结构规划的科学性以及合理性，所以要不断对配网设计进行完善，对于系统结构进行优化。主要体现在如下几方面：（1）要通过配网所在地的大数据情况对电力负荷情况进行判定，同时要根据城市发展布局、产业发展情况和今后的发展趋势对配网运行方案进行完善，从而防止由于电力配网设计问题造成的电力负荷转移，有效提升配电供电能力，确保电力配网运行的可靠性;（2）进一步加强配电网的自动化改造，要采用现代化设备来取代服役到期的设备，要在终端配电站设置状态监测和数据采集系统，从而实现系统的自动化监测。

3.5进行用电负荷预测，提升配电网运行的可靠性

基于大数据技术对配电网运行过程中用户的用电负荷进行预测对于提升配电网运行可靠性是非常重要的。其预测情况直接关系到配电网用电调度计划、配电交易情况、配电网规划方案制定等方面的内容。另外，通过大数据的用电负荷预测对于配电网的正常运行提供了非常重要的数据支持。所以用电负荷预测将直接关乎到智能配电网的正常运作与安全运行，一方面能够对智能配电网内部的所有安全配置点进行合理化调整，另一方面还可以保证配电目标网架整体结构的完整性。由此可见，在针对智能配电网大数据技术的应用场景展开分析的过程当中，相关人员可以通过大数据技术预先建立负荷预测模型的方式来达到提高负荷预测精准度的作用。需要注意的是，由于电负荷的变化本身具有着周期性特点，并且这种周期性特点又会受到相关数据变化的直接影响，因此会导致用电负荷的预测结果存在一定的误差。

4 结语

随着大数据的发展进程，配电网管理模式需要与时俱进，提高工作效率是唯一的改革路径。结合配电网管理经验，有助于检修过程中能够顺利进行，可以辅助精益化管理，有效优化配电网的运营发展。

参考文献：

[1]胡丽娟，刁赢龙，刘科研，等.基于大数据技术的配电网运行可靠性分析[J].电网技术，2017，41（1）：265-271.

[2]刘科研，盛万兴，张东霞，等.智能配电网大数据应用需求和场景分析研究[J].电网技术，2015，35（2）：287-293.