“太湖云谷”数字产业园

设计单位：九城都市建筑设计有限公司

建筑师：张应鹏、王凡、董霄霜

设计团队：张晓斌、钟建敏、杨一超、蔡一斌、李琦波

建设单位：太湖云谷（苏州）大数据产业有限公司

项目地点：江苏省苏州市

用地面积：121 068.7 平方米

建筑面积：491 305.4 平方米

结构形式：钢筋混凝土框架结构及框架剪力墙结构

设计/建成时间：2017年/2020年

摄影: 姚力

Design Firm: Nine Town Design Studi o for Urban Architecture

Architect: Zhang Yingpeng, Wang Fan, Dong Xiaoshuang

Design Team: Zhang Xiaobin, Zhong Jianmin, Yang Yichao, Cai Yibin, Li Qibo

Client: “Taihu Cloud Valley” (Suzhou) Big Data Industry Co., Ltd

Location: Suzhou, Jiangsu, China

Site Area: 121,068.7 m2

Building Area: 491,305.4 m2

Structural: Reinforced concrete frame structure and frame shear wall structure

Design/Built Year: 2017/2020

Photography: Yao Li

有限空间，无限可能

“太湖云谷”数字产业园位于苏州高新区科技城嘉陵江路东侧与松花江路西侧之间，南侧为雁荡山路，北侧为昆仑山路，共东西两个地块，中间有富春江路南北穿过。总用地面积20万平方米，总建筑面积72万平方米。项目分两期建设，目前建成的是富春江路西侧的一期工程，一期工程总建筑面积约49万平方米左右。

和其它高科技产业园类似，“太湖云谷”数字产业园也同样具备某些共同的使用特点。一是产业类型有方向，但具体的使用功能并不能先期确定。这类产业园都是在过程中不断完成招商的，入住企业的规模不同，对面积要求的大小也不一样。小的可能只有几百平方米，大的可能会需要一整层，甚至连续好几层，还有的独角兽企业还希望能有独立的楼栋，方便“独栋冠名”以满足企业在外在形象上的展示。二是入住后的企业发展也不可能是完全稳定的。有的会快速发展而对空间有新的需求，也有的并不像原来想象的那样顺利，在市场竞争中不断受到挤压甚至会被迫退出。三是空间规模一般都比较大，这样就容易形成同类型的产业在规模上的集聚效应。这一效应的另一个优势还有共享资源的集约化，大家可以共享一些同质性的公共配套设施以提高公共空间的使用效率并节约额外成本。第四是人员结构上的特点。和普通的生产加工类的工厂不同，这种产业园是以研发类人员为主，年轻化、学历高是这个群体的主要构成。第五，和生物医药类相比，数字产业园中没有太特殊的实验室，与器械类产业园相比，数字产业园中需要大型设备的空间也比较少。数字研发类建筑中，空间的通用性相对较强。

与此相对应的是“太湖云谷”产业园的空间特点。首先是围合式的总图布置。一期共10栋建筑，5栋高层与5栋多层（或底层）。高层分列于地块的南侧与北侧，多层建筑布置在两组高层之间。高层建筑均为研发办公空间，多层建筑有两栋都是研发办公空间，靠近中间部位的西侧，是预留给可能需要“独栋冠名”的招商对象，其它三栋均为公共配套功能。西侧是嘉陵江路的主入口方向，这里是入口门厅、公共展示及公共接待，中间靠东侧的是餐厅与公共食堂，东侧临松花江路的是会议中心与多功能厅。其次是内外两种空间尺度。整体的用地形状是东西向长，南北相对较短。以外围的高层建筑与城市尺度相呼应，内部则更加强调公共性与开放性。二层屋面是屋顶花园，有连续的通道将所有的建筑连在了一起。第三是首层加高的层高与灵活的平面组合。地面一层的层高均为5.9米，这样不仅能满足部分公共空间的高度要求，同时也为某些有特殊空间高度要求的产业入住预留了充分的可能，建筑平面也都是标准柱网与相对均质的连续空间，方便于各种单元的分隔与组合。第四是弥漫型的多级公共空间。第一级是中间部分中明确的共享空间，第二级是一楼与户外空间相连的开放空间，第三级是二楼开放的屋顶空间。除此之外，最重要的是还在各个不同的标准层中，继续预留了公共空间的各种可能。随着无线网络的不断发展，数字化办公对固定空间的依赖已是越来越小，交往空间与办公空间的界线也越来越模糊。有时，灵活开放的公共空间更受年轻人欢迎。

其实，在“太湖云谷”数字产业园设计中，使用特点与空间特点的对应关系并不是具体功能与具体空间的一一对应关系，而只是一种思考逻辑上的对应关系，这种逻辑就是以“不确定性”面对“不确定性”。当功能无法确定时，空间就以灵活面对，只有以不确定性面对不确定性，才能在有限空间中预设无限的可能！