大数据技术下消防监督检查工作创新思路

郝旭

摘要：随着大数据时代到来，各行各业的工作均发生了翻天覆地的变化，相应的消防监督检查工作也应积极进行创新，以顺应大数据时代潮流。本文首先对大数据技术进行了简介，其次分析了大数据技术下消防监督检查工作中存在的问题，最后结合实际提出了大数据技术下消防监督检查工作的创新思路，旨在促进大数据技术下消防监督检查工作的进步与发展。

关键词：大数据技术;消防监督检查工作;创新思路

安全问题是全社会所共同关注的重点问题，而随着近年来我国城市化建设进程不断加快，社会中的火灾隐患也在不断增加，在此背景下，必须要积极采取先进科学的技术措施来提升消防监督检查工作水平。大数据技术在消防监督检查工作中具有着重要应用，借助大数据的特征与优势，可以使消防监督检查工作走向智能化、高效化、规范化。因此，应积极在大数据技术下对消防监督检查工作进行创新。

一、大数据技术简介

在释义上大数据即“规模巨大与类型复杂的数据的集合”。大数据具有着非常鲜明的几点特征，包括大数据的体量大、多样性、速度快以及价值高等。在大数据的基础上，还产生了许多大数据相关技术，例如大数据捕获技术、大数据分析技术、大数据预测技术以及大数据处理技术等，并且这些技术的实现也离不开信息技术、互联网、云计算等高新科技。

二、大数据技术下消防监督检查工作中存在的问题

1、缺乏大数据应用意识

大数据对消防监督检查工作的影响体现在方方面面，只有顺应时代潮流，充分应用大数据技术来开展消防监督检查工作，才能够提升實际工作水平。但就现实情况来看，受制于一些思想观念上的落后，目前在消防监督检查工作中仍旧以传统工作模式为主，而缺乏大数据应用意识，这直接导致了消防监督检查工作效率和质量低下。究其原因，主要是对大数据的认知不足，仍旧还停留在简单的数据记录、归纳、整合等层面上，而未深刻了解、全面认识以及充分掌握大数据技术在消防监督检查工作中的深层次应用价值。

2、数据处理时效性差

在现实中，虽然大数据技术在消防监督检查工作中得到了一些应用，但数据处理时效性差的问题客观存在。而之所以数据处理时效性差，一方面是因为对数据处理工作不够重视，另一方面则是因为数据处理能力较为低下。由于消防监督检查对象的内外部环境皆是处于动态变化之中的，所以落后的数据信息无法为消防监督检查工作提供准确的决策，反而可能会导致决策错误。从总体上来看，数据处理时效性差大大降低了消防监督检查工作水平。

3、数据管理系统建设不完善

有效应用大数据技术来开展消防监督检查工作的前提是先建设完善的数据管理系统。只有先拥有了完善的消防监督检查数据管理系统，才能够借助该数据管理系统来实时监控火灾风险及消防监督检查工作活动，从而真正发挥出大数据的优势来提升消防监督检查工作水平。但目前的消防监督检查数据管理系统建设仍不够完善，或是没有及时对系统进行更新升级，所以也无法为大数据技术的应用提供良好的条件。

4、大数据分析人才不足

作为一项高新技术，大数据技术在具体的应用实践中必然需要专业人才，这点是毋庸置疑的;非专业人士就算是现开始学习大数据技术，也难以在短时间内赶得上专业人士，因而无法真正发挥出大数据作用。目前大数据分析人才仍旧是行业的稀缺人才，而若缺乏足够的大数据分析人才，则就会造成在实际消防监督检查工作中对大数据技术的应用不足。

三、大数据技术下消防监督检查工作的创新思路

1、强化大数据应用意识

先有较强的大数据应用意识，才能够获得良好的大数据技术应用效果，所以必须要强化大数据应用意识。具体来说，要加强对大数据技术的学习与理解，明确大数据技术对消防监督检查工作的重要价值，从思想根本上强化大数据应用意识;并且，当在消防监督检查工作中遇到一些问题时，应及时想到运用大数据技术来对问题进行解决，以最大化发挥出大数据技术在消防监督检查工作中的作用。

2、提高数据处理的时效性

若想真正将大数据技术对消防监督检查工作的价值和作用发挥出来，应尽可能提高在大数据实际应用过程中数据处理的时效性;而若想提高数据处理的时效性，则必须先具备较强的数据处理能力。虽然当今我国的大数据技术发展速度正越来越快，但在消防监督检查领域中，对大数据技术的应用水平仍旧较低，所以若想有效提高数据处理的时效性，还需及时更新技术、加强技术创新和应用。其次，在实际工作中还可积极与一些专业的第三方数据处理机构进行有效合作，这样可以快速提升数据处理能力。

3、建设完善的数据管理系统

现阶段，应将消防监督检查数据管理系统建设作为重要任务之一，尽快将数据管理系统建设完善，以有效满足大数据技术下消防监督检查工作的实际需求。首先，一个完善的消防监督检查数据管理系统需具备对各项消防监督检查数据的收集、存储、整理、分析以及处理等全面性功能;其次，其需支持基于大数据技术来实时监控消防监督检查工作活动，自动显示出相关信息数据的变化情况，并能够对消防监督检查的各项工作活动之间的相关数据进行有效整合、精算及建模;再则，其需能够对火灾统计数据进行智能化分析，以借助相关数据来更加及时、客观地识别火灾风险，并自动化给出合理的预防及解决方案——包括火灾预防措施、重点监控单元、消防救援战术、消防救援出警人数、消防救援路线等等;最后，其还需支持与灰色预测法、神经网络法、聚类分析法等方法相结合来准确预测火灾形势与发展态势、深入分析火灾发生次数和损失量等，以为实际消防监督检查工作的开展提供全新的思路。

4、培养和引进大数据分析人才

无论在任何情况、任何背景下，人力资源都至关重要。人是各项工作的执行者与操作者，特别是对于大数据技术这种高新技术的操作来说，更加离不开专业的人才。当拥有了充足的大数据分析人才后，何愁不能在大数据技术下有效提升消防监督检查工作水平？因此，当前必须要将人才培养和引进放在重要位置，尽快打造出一支优秀的、专业的、高素质的大数据分析人才队伍，以充分满足大数据技术下消防监督检查工作对人才的需求。具体来说，一方面要重视培训和教育现有工作人员，尤其要加强对现有工作人员的大数据应用技能培养;另一方面，还应积极招聘引进专业的大数据分析人才，不断为人才队伍补充新鲜血液。此外，在建立人才队伍的同时也应重视人才管理，设法最大化发挥出大数据分析人才的价值。

结语

综上所述，随着当前大数据时代的全面到来，消防监督检查工作虽然发生了一些改变，但目前仍旧存在着缺乏大数据应用意识、数据处理时效性差、数据管理系统建设不完善、大数据分析人才不足等问题;鉴于此，只有进一步强化大数据应用意识、提高数据处理的时效性、建设完善的数据管理系统以及培养和引进大数据分析人才，才能够真正将大数据技术对消防监督检查工作的价值和作用发挥出来。

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