浅析铁路信息系统运维调度和应急指挥平台关键技术研究
2021-01-10孟繁栋
孟繁栋
摘要:随着铁路运输信息化水平的快速提升,一些重要的信息系统的规模不断扩大,系统架构日益复杂,所产生的数据呈海量增长,对业务连续性要求和运行维护(简称:运维)质量的要求不断提高。与此同时,系统运维变得越来越复杂,管理难度越来越大,这使运维工作的难度加大,也对运维工程师提出了更高的技术要。目前,中国铁路信息系统运维工程师在运维检修作业过程中,由于缺少统一的技术标准和作业规范,信息系统软件运维检修质量参差不齐的问题逐步凸显。
关键词:铁路信息系统;运维调度;应急指挥;客户服务
引言
近几年来,我国的交通不断发展,铁路作为我国运输中最重要的一个环节,在我国交通中占据着重要的作用。铁路运输相比于汽车运输消耗的能源少、运输量大,铁路干线在我国已经遍布各个角落,因此,铁路运输在现代社会中越来越多地应用。随着信息与科技的不断发展,铁路的相关管理系统也得到了应有的发展,许多信心建设与系统应用已经体现出其独特的作用。
1铁路信息系统概述
铁路通信地理信息数据管理系统(RCGIS)从功能上整合了全路机车综合无线通信设备地理信息数据库系统(CIR-GIS)和铁路通信地理信息服务平台(GIS服务平台)。全路机车综合无线通信设备(CIR)基础数据管理除承载了原有CIR-GIS的全部功能外,将线路运用数据纳入管理,提供线路选择区的绘制、CIR基础数据运用仿真等功能。铁路通信地理信息平台则将CIR基础数据管理中所获取的线路GIS数据转化为铁路线图层,为铁路通信各专业提供基于位置的数据分析与地图呈现服务。系统基于统一的技术标准,共享专业数据库,将GIS数据采集方式由GPS技术升级为北斗卫星定位技术,引入网络安全、云计算、数据分析与数据挖掘等技术,实现网络、存储、服务器虚拟化,构建一个具备独立地图服务引擎、安全保密级别高的企业级系统,实现铁路通信专业地理信息数据的统一管理。
2现状概述
经过40多年的持续迭代,国铁集团及其所属运输企业已经建立了数以千计的信息系统,信息系统已深入到铁路生产与运输的各个环节,生产作业对信息系统的依赖程度日益提升。信息系统投产运行以后,确保其安全稳定也是一项长期而艰巨的任务,一旦信息系统发生故障,可能会严重影响铁路的正常生产经营活动,并有可能造成重大社会影响或经济损失。目前,以ITIL体系架构为核心,铁路运营维护服务已基本建立起标准化、流程化的运行维护管理体系,以确保铁路业务安全、稳定和可用。但是,与国内外先进行业相比,铁路信息系统的运行维护存在一定差距,主要表现在:一是运维流程尚未实现业务全覆盖,部分工作流程不规范;二是技术支持手段分散独立,端到端可视化程度不高,自动化水平较低;三是故障分析、故障自愈、态势感知等智能化运维手段尚未投入使用,部分运维工作呈现被动、灭火状态。随着铁路主数据中心的建成投产,铁路局级信息系统逐步上移,另外,云计算、大数据等新技术、新业态也日趋成熟,业务部门对铁路运行维护的要求日趋增高,铁路分级分层运营维护的局限性也日益凸显。因此,改善铁路信息系统运维现状,构建一套统一、集中、高效、完善的运行维护体系,保障铁路信息系统长期安全稳定运行显得尤为迫切。
3智能客服平台研究
3.1系统组成
铁路通信地理信息系统,系统采用两级架构,由中国国家铁路集团有限公司(简称国铁集团)级GIS一级系统和各铁路局集团公司GIS二级系统组成,国铁集团级系统和各铁路局系统通过综合信息网实现信息交互,国铁集团级系统、各铁路局系统内部通过局域网实现信息交互。一级系统以B/S架构为主,由国铁集团数据管理服务器、国铁集团数据服务器及国铁集团管理终端组成。二级系统由采集设备(车载采集设备、手持采集终端)、采集管理器、铁路局集团公司数据管理器组成。
3.2智能语音导航
智能语音导航基于智能引擎,录入专业知识,并对日常数据进行学习、训练、修正,包含语音识别、自然语言理解、服务推荐等智能服务组件,实现智能语音导航、智能知识匹配与协助和智能咨询回复。智能语音导航为客户提供7*24小时热线服务,可精准识别客户意图,并根据客户意图自动匹配自助服务或快速转接人工坐席,以说代按,避免传统繁琐的IVR按键。在智能语音导航中,客户只需口述问题,即可获取所需服务,另一方面,智能机器人也可自动应答、解决咨询和投诉、情绪安抚、转接人工坐席。可提供的服务主要包括关键词识别与响应、情绪安抚响应、FAQ应答、人工客服转接、静音识别、兜底话术等。
3.3服务器热备架构
为了保证铁路运输调度指挥系统的安全性及信息传输的可靠性,在铁路运输调度指挥系统中心采用双机热备服务器。通过将两台服务器通过磁盘列阵的方式,在两台服务器内部实现信息、数据的相互备份,有效保证了即使主服务器出现故障而无法正常运转时,备份服务器也能接替工作任务,保证铁路运输调度指挥系统的正常运转。双机热备服务器功能可以有效实现双机容错系统解决方案,并通过依托磁盘阵列双机容错集群结构,来保障服务器热备架构系统当中两台服务器的稳定性及相互监控,提供可靠稳定的系统环境。
3.4数据服务平台以及信息管理平台
为妥善解决异构性数据问题以及数据交换等各项问题,在进行大数据使用过程中,需要按照铁路自身情况以及大数据技术特点,展开管理平台建设,实施数据服务平台以及信息化平台管控模式,确保数据交互共享能够达到预期要求。数据服务平台建设需要以为公司提供大数据分析服务、基础数据以及共享数据为核心,应按照整体工作流程以及规划情况,对数据组成以及各模块功能等详细内容展开设置。一般数据服务平台主要包括基础数据管理、数据集成以及数据共享和大数据储存几部分内容。其中,数据集成模块,具有非结构化数据集成、结构化数据集成以及实时流数据集成等能力,主要用于数据采集;而数据共享模块,是以满足全类型数据查询以及存储等需求为主的,可对非结构化以及结构化数据展开计算与存储,且能够展开数据申请以及授权等一系列管理,能够按照不同用户具体情况完成对应数据共享策略设置,实现字段级粒度控制;大数据分析与存储模块,具备可视化服务、统计分析以及数据挖掘等功能,会通过对数据集势以及数据仓库的运用,完成统计分析功能组件构建工作;基础数据模块管理主要以元数据信息管理、主数据信息管理以及地理信息管理为主,是针对铁路主数据进行对外服务以及管理的平台。
结束语
随着我国铁路系统的不断完善及铁路运输调度指挥系统信息化元素的进一步加深,需要铁路运输部门及相关机构高度重视铁路运输指挥系统的重要性,对于铁路运输系统当中调度指挥信息系统、调度集中控制系统、LAIS列车运行状态信息系统平台能够有效应用,并进一步完善铁路调度指挥系统当中服务热备构架、冗余双环网等关键技术,并积极创新、有效提高铁路运输调度指挥系统工作的各项技术和设备。
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