大数据与小学健美操教学的有效融合

福建省厦门市思明区会展南小学 康 敏

健美操教学是集学生健心、健美及健身的基础性教学，在教学的过程中也遇到了一些问题。长期以来，小学体育教师都是根据自身的经验以及日常考核的结果，对学生的学习情况进行判断，继而合理优化教学。这种方式并不能够客观地掌握健美操教学的具体情况，体育教师也很难做到因材施教。因此需要将大数据融入体育健美操中，通过收集、筛选、分析、展现数据的形式，了解学生在健美操学习过程中存在的问题，进而创新教学模式，提高小学体育教学质量。

一、大数据的概述

大数据属于IT 行业的一个专业术语，各个研究机构对于大数据的定义都是不同的。Gartner研究机构对大数据是这样定义的，其认为大数据就是一种新的处理模式，具备超强的洞察力、决策力、优化力，能够对当下多样化的信息资产进行处理。麦肯锡全球研究所对大数据的定义是一种超过传统数据库的工具能力的集合，能够实现数据的获取存储管理以及分析。首先，大数据包含三类结构数据，分别是半结构化、结构化以及非结构化，就当下的企业中非结构化的数据占据一半以上，且每年都在不断增长。基于大数据可以将这些非结构化化的数据充分利用，使企业不断进行创新。由此可见，大数据技术的意义并不是其所掌握的庞大的数据信息，而是对有意义的数据进行专业化的处理，实现数据的增值效果。其次，大数据主要分为三个层面。第一是理论层面，理论层面是大众对大数据认知的基础，也是大数据得以传播的必经途径。第二是技术层面，大数据通过云计算进行数据的采集，基于分布式处理技术对数据进行处理，基于存储以及感知技术实现数据的存储以及形成。第三是实践层面，是基于大数据实现数据的真正价值。由此可以看出，大数据具备多样化、高速化、大量性以及真实性等特征。

二、大数据和小学健美操教学融合的意义

第一，符合新课改的基本要求。素质教育背景下，小学体育课程的受重视程度逐渐增加。新课改提出并逐步深入之后，也要求根据学生、学校的具体情况，增设体育课程的内容，不断地改善体育学习的环境和氛围，丰富教学内容，促进小学生全面发展。健美操作为一种较为独特的运动项目，融入小学体育课程中，是对传统教学内容的创新，有利于激发小学生学习的兴趣。同时将大数据和小学体育健美操教学进行融合，符合新课改中确立学生为中心的教学模式的要求，能使小学健美操教学更科学、更具合理性。

第二，有利于提高小学生对健美操的兴趣。大数据在小学健美操教学中的应用，实际上就是充分分析学生的学习情况、教师的教学状况，合理安排课程的时间、内容、教学的模式，不断优化传统的体育课堂。例如，可以基于学生的需求，转变教师示范、学生被动模仿的方式。在课堂中融入学生喜爱的多媒体教学、游戏教学、竞争教学模式等，会极大地活跃课堂学习的氛围，激发学生对健美操的兴趣，突破学生在学习健美操过程中的重难点动作，促进小学生身心健康发展。

第三，有利于促进健美操教学逐步走向专业化。在小学体育教学中，融入健美操教学，是对传统体育教学内容的一种创新，还有一些地区除了设置了健美操的体育课程之外，还会定期安排学生参与健美操的训练以及重要比赛。基于大数据则可以科学合理地选拔健美操队员，确保选报人才的合理性、多样性。在参与比赛或者是训练的过程中，也可以基于学生日常训练的成绩，利用大数据提前进行预测，分析学生的薄弱部分，继而制定针对性的训练措施，提高健美操教学的专业性。

三、大数据和小学健美操教学融合的策略

第一，基于大数据分析学生的健美操学习情况。提升小学体育课堂教学质量的一条必经之路则是以学定教，根据学生的实际需求确定教学的目标、活动以及方法。传统意义上的以学定教都是凭借教师执教的经验以及测试的结果，虽符合以学生为主体的教学，但缺乏了一定的科学性。大数据的背景下，则可以全面掌握、细致分析学生学习健美操的情况。例如，课前教师可以利用多媒体创设健美操动作的方式，让学生提前预习。在课堂上对每一位学生预习的情况进行检测，并将检测的情况记录在学生的日常学习档案中。在课堂学习的过程中，教师也要尽可能地关注每一位学生的学习状况。当然教师一人负责几十名学生，肯定很难面面俱到，因此可以采用健美操比赛的方式，从比赛中获得各个学生学习的数据。如以小组为单位进行不同阶段健美操的比赛，在比赛中发现小组成员存在的问题并记录下来。

第二，基于大数据分析结果，优化健美操教学。学生学习健美操过程中的一系列成绩就是基础数据，对这些数据用大数据进行分析，则可以精准定位每一位学生在健美操学习中的薄弱部分，同时也能够对教师教学中存在的问题进行深入剖析。教师可以基于大数据分析的结果，科学优化健美操教学。比如，大数据分析结果显示学生在健美操比赛中普遍表现出难度动作学习不到位，到后期健美操缺乏力度。此时教师就要注重对难度动作进行分解、优化。通过练习长跑以及慢跑的方式，提高学生的耐力以及身体素质。

第三，基于大数据跟踪学生的体质状况，因材施教。每个学生的体质不同，在健美操学习时能够接受的时长以及难度也存在差别。为了充分落实因材施教的教学模式，可以加强学校和家庭之间的联合，让家长定期将学生的饮食、日常生病次数等进行汇总，记录汇总的内容，输入大数据对学生的身体体质进行分析，合理对学生健美操的学习内容进行分层，确保小学健美操体育教学更加专业化。

第四，提高小学健美操教师的综合素质。大数据在小学健美操教学中的应用需要教师对不同的学生在不同阶段存在的问题进行记录并分析。这需要教师除了拥有健美操的教育能力之外，还要储备大数据的知识，只有这样才能够真正促进大数据和小学健美操教学的融合。因此在小学应该加强对教师在大数据知识方面的培训，提高健美操教师的综合素质。

第五，完善大数据的基础设施。大数据和小学健美操教学的融合，是教育界和信息技术行业的一种最新尝试，其对于教育界的精准教学具有重要意义。但是在加强两者融合的过程中，除了需要考虑增强教师的大数据能力之外，还应该完善校园内部的大数据基础设施。通常大数据的应用都是先在经济发达城市的学校进行试点，落后的地区还需要不断完善网络，增加经费引进大数据的相关设备，为大数据和小学健美操的融合奠定基础。

综上所述，小学健美操教学是对传统体育教学的一种创新，在当下教育阶段融入符合新课改的基本要求，也有利于提高小学生的体育锻炼意识。而将大数据和小学健美操进行融合，更是教育界在信息技术方面的再次突破，不仅有利于教师精准定位健美操教学，确立科学化的教学模式，还能提高健美操教学的质量，促进小学生的全面发展。