教育大数据支持下教师教学决策改进与实现路径

2021-01-07上海市闵行区颛桥镇幼儿园

天津教育 2021年16期

■上海市闵行区颛桥镇幼儿园樊琦

一、教育大数据支持下教师教学决策的主要模式

（一）教学设计阶段：数据的深入挖掘与预测

在教学设计阶段，对数据进行整合挖掘是大数据时代开展教学决策的关键。首先，伴随着现代化互联网教学平台的发展，一些先进的教学资源得以被教师广泛应用，其中包括在线学习系统、学习管理系统、学校信息系统在内的多平台能为教师提供更加优质的教学资源获取渠道，这使教师备课更加简单、具体，能从多元化角度为学生提供最优质的教学服务；其次，教师依托MOOC、翻转课堂等互动式教学工具，教学决策更加符合学生的具体需求，在此过程中，学生的阅读、写作、测试均在线上完成，一方面教师可以清楚地了解学生的学习进度，以便给其最及时的帮助和引导，另一方面学生的主观学习能动性也能得到充分发挥，学习积极性将有效提高；最后，借助数据预测，教师可以基于繁杂的数据模拟学生的学习走向，借此为后续分析课堂决策变数做出铺垫。

（二）教学分析阶段：数据的全面分析与解答

基于上述挖掘的全方位教学数据，教师可以就课堂教学所涉及的各类信息进行整合，借此不仅能通过合理分类找寻最适合学生的教学信息，也能预测课堂走向，为学生提出发散性问题做出准备。一方面，依托结构化与非结构化数据，教师可以逐步构建知识网络，同时借助可视化工具，教师可搭建直观的知识体系以供学生学习。此外，基于先进的计算机媒体软件，教师可以简明扼要地绘制教学要素关系图，借此不仅可以方便教师合理备课，也能构建准确的教学主题，避免课堂教学偏移主题问题的出现。另一方面，借助上述提到的互动式教学工具，教师可以详细分析学生的学习情况，借此能不断调整自身教学决策，并正确把控教学节奏，实现教学质量和教学效率的全面提高。

（三）教学互动阶段：数据的交互沟通与指导

在教学互动阶段，基于教育大数据的教学决策强调对数据进行实时交互沟通和指导，即通过与学生的亲密沟通了解学生的实际所需，并给予其最适时的指导和帮助。其中，以Course Signals为主的教学系统是教学互动的主要工作，借此，教师不仅能系统地分析学生的学习情况，挖掘学生的学习问题，还能了解自身的教学不足，并为后续进行教学创新奠定基础。同时，现代教学系统强调对学生的全方位素养进行评价，且均包含一定的预测功能，即能就学生的多方面发展情况进行把控，而教师在使用依托大数据技术的现代教学系统后，不仅能更好地与学生进行数据交流，还能根据学生的学习需求和学习风格深入挖掘适合学生发展的数据资源，最终达成培养个性与传输知识的双重目的。

（四）教学创新阶段：数据的合理利用与优化

一方面，于学生层面，全面的数据分析能帮助教师系统地认识学生的实际情况，在此基础上，教师的教学计划和教学节奏会有所调整。不仅能更加科学地进行课堂管理，还能围绕学生进行更加合理的教学决策；另一方面，于教师层面，通过对教学效果相关数据的分析，教师能清楚地了解每一种教学方法的优劣性，同时，借助具体的学生特点分析，教师能合理地运用自身知识就教学模式进行创新，长此以往，教育行业便会具备日新月异式的发展与进步。

二、教育大数据支持下教师教学决策的实际案例分析

基于上述提到的大数据教学决策模式，我们以某幼儿园的实际情况为例展开剖析，其中，该幼儿园共有8个中班，男孩96名，女孩90名，共计186名学生。首先，借助问卷调查方法对幼儿园内的186名学生及其家长进行调研，调研结果主要涉及7种学生素养培养工作及三个评价标准。

下面我们以满意度标准分、相关系数标准分、重要性标准分为顺序进行调研结果统计，具体内容如下所示：

身体素质：1.2441；0.8038；1.2062

锻炼习惯：-0.2268；-0.4918；-0.2455

心理素质：1.2280；0.7171；0.9671

艺术兴趣：-0.2863；-1.2537；-2.0609

科技兴趣：0.1320；-0.2188；-1.5820

学习能力：0.0525；0.9511；0.9213

合作沟通能力：1.1015；0.0152；0.2131

其中，通过对三个维度家长认识的数据调研，可分析出当代家长对于学生接受教学种类的倾向，借此能为教学决策工作提供一定的数据指导，使教学决策更加科学。例如，从满意度一栏可以看出，多数家长普遍较为重视孩子的心理素质和身体素质，因此教师可着手从这两方面加强教学。

三、教育大数据下改进教师教学决策水平的有效方法

（一）整合教育数据平台，创新现代教学工具

大数据教学决策必须依托多种先进的数据平台和教学工具，因此，整合现有教育数据平台并对其进行创新发展，是有效改善大数据时代下教师教学决策质量的前提。首先，为保证数据的全面性和真实性，除了要拓宽数据收集渠道之外，国家还要给予教育平台足够的监管，要构建统一的管理标准，避免数据出现参差不齐的问题；其次，要注重新老系统更替以及系统功能创新，尤其是在“以学生为主体”的教学理念号召下，要重视翻转课堂等交互式教学工具的应用和推广。同时，要加强宣传培训，引导当代教育工作者逐渐转变错误的教学观念，使其能自主参与现代数据平台的创新。

（二）加强数据教育培训，提高教师的数据意识

基于传统教师不重视数据、不认可大数据时代的现状，需进一步加强数据教育，构建一支更加适应数据时代的高素质教师队伍。一方面，要逐步提高教师的数据意识，引导其掌握数据分辨能力，其中，应重点加强教师对于数据的认可，使其充分认识到数据时代于教育行业发展的重要价值；另一方面，要将数据教育列入教师培训体系，即不应以单纯的教学质量和学生成绩来评定教师，要鼓励教师敢于、勇于采用现代数据平台，借此在全方位提高教师数据意识的同时推动数据技术的进一步发展。