代际家务支持对家庭二胎生育状况的影响

肖 琴，王迎乐

(昆明理工大学 管理与经济学院, 昆明 650093)

自2000年以来，我国人口年龄结构加速老化。根据国家统计局数据显示，截至2019年末，我国65岁以上人口达17 599万人，占总人口的12.57%。随着人口老龄化的加深，人口红利逐渐消失，在一定程度上增加了家庭和社会的负担[1-2]。为了应对这一问题，我国已于2016年开始实施放开二胎政策，但成效并不显著。要实现 “放开二胎”政策的预期目标，仅仅依靠放宽家庭生育子女数量是不够的。采取怎样的配套措施促进生育率的提高，这将是我国人口发展过程中需要解决的一个问题。

影响生育率的因素有很多，例如：家庭观念、家庭收入、受教育程度等。可见，除了影响生育率的宏观政策因素，家庭微观因素也是影响生育率的重要方面。多代直系家庭成员之间密切的社会联系是我国家庭文化的重要特征，家庭作为亲密结合的社会单位在工作生活中发挥重要的作用[3]。其中，老年父母提供的代际支持对一个家庭来说具有举足轻重的作用。例如，老年父母提供的隔代抚育对家庭生育二孩意愿具有积极影响[4]。还有文献指出，隔代照料对女性的劳动参与具有显著正向作用[5-6]。较少文献从老年父母提供代际家务支持角度对子女生育二胎状况进行研究。从家庭代际支持方面寻找提高生育率的途径，对我国人口后续发展具有重要的现实意义。

本文将从以下几个方面对已有文献进行拓展：首先，将从老年父母提供代际家务支持的角度来分析对子女生育二胎的影响，并解决内生性问题，使得估计结果更加可靠。其次，结合不同性别、不同户籍的异质性进行探究。最后，根据研究结果提出相关政策建议配套生育政策以提高生育率。

1 模型与变量

1.1 模型设定

为考察代际家务支持对二胎生育状况的影响，建立如下计量模型：

twoi=α0+α1assistanti+α2Xi+μi

twoi表示第i个家庭的二胎生育状况。assistanti表示第i个家庭是否有老年父母提供家务帮助的虚拟变量。Xi表示控制变量，包括个人特征变量、配偶特征变量、家庭特征变量、地区特征变量。μi为残差项。

1.2 数据与变量

本文数据来源于CFPS2016年的横截面数据。中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies，CFPS)旨在通过跟踪收集个体、家庭、社区三个层次的数据，研究主题包括经济活动、教育成果、家庭关系与家庭动态、人口迁移、健康等在内的诸多内容。样本覆盖25个省/市/自治区，目标样本规模为16 000户，调查对象包含样本家户中的全部家庭成员，这为研究生育状况与代际家务支持问题提供了可靠的数据支持。下面对一些主要的变量进行说明。

1)二胎生育状况。二胎生育状况是本文所要研究的被解释变量。根据问卷调查中“受访者子女数量”来设定虚拟变量，将生育2个孩子及以上的变量赋值为1，生育2个孩子以下的变量赋值为0。

2)代际家务支持。代际家务支持是本文的核心解释变量，即老年父母提供的家务照料。根据问卷调查中“父母是否帮你料理家务”来设定虚拟变量，将回答“是”的变量赋值为1，否则赋值为0。

3)控制变量。我们参考关于研究生育状况的已有文献，选取了个人特征变量、配偶特征变量、家庭特征变量、地区特征变量。其中，个人特征变量包括：年龄、受教育年限、健康、收入的对数、性别、户籍；配偶特征变量包括：年龄、受教育年限、健康、收入的对数；家庭特征变量包括：0～2岁孩子数目、3～5岁孩子数目、第一个孩子的性别、家庭收入的对数；地区特征变量包括：省份控制变量。

在处理数据过程中，本文将家庭基准成员设定为20～49岁的女性和22～59岁的男性。原因为以下2点：第一，根据我国《婚姻法》规定，男女的法定结婚年龄分别为22岁和20岁。第二，为了控制劳动参与对生育状况的影响，根据我国企业男性和女性职工的法定退休年龄为60周岁和50周岁，突出家庭基准成员的青壮年身份。最后，为了突出父母的“老年人”身份，只保留母亲年龄大于50岁和父亲年龄大于60岁的样本。表1为变量的描述性统计。

表1 描述性统计

2 实证分析

2.1 代际家务支持对二胎生育状况的影响

表2汇报了代际家务支持对二胎生育状况的影响。如表2(2)所示：父母帮忙料理家务的系数在1%的统计水平上显著为正，回归系数为0.049，即老年父母帮忙料理家务能够显著促进二胎的生育。由于代际家务支持与家庭中二胎生育状况可能存在反向因果关系：一方面，老年父母帮忙料理家务减轻了子女的家庭料理负担，增强生育意愿。另一方面，生育后家庭照料负担加重，此时往往需要老年父母提供家务帮助。可能存在的反向因果关系可能导致回归系数出现偏误。此外，生育偏好、家庭观念等无法观测的遗漏变量也会对回归的结果造成影响。因此为了解决内生性问题，参照已有文献和邹红等的做法，将母亲是否健在、父亲是否健在、与父母关系是否亲近作为工具变量进行两阶段最小二乘估计。结果如表2(3)所示，父母帮忙料理家务使得二胎生育概率增加7%，且在5%的统计水平上显著。

经过过度识别检验，P值为0.657，过度识别检验拒绝了模型存在过度识别的问题。由于F值为438.738远大于10，模型不存在弱工具变量的问题。

由于二胎生育状况和代际家务支持两个变量都为二分类变量，本文尝试用Probit模型来检验其稳健性。结果如表2(4)所示，父母帮忙料理家务使得二胎生育的概率增加16.8个百分点，且在1%的统计水平上显著，说明本文所得结论是稳健的。

通过观察控制变量的系数我们还能得到如下结论：首先，年龄与生育之间呈现倒“U”型态势。其次，随着受教育年限的增加，对生育具有显著的负向作用。再次，比起3～5岁的孩子，0～2岁的孩子会花费其父母更多的照顾精力，减少生育意愿。且第一个孩子的性别为男更能减少二胎的生育，侧面反映了人们的生育偏好。最后，家中如果有80岁以上的老人会增加家庭照料负担，减少生育的可能。

表2 基本回归结果

2.2 异质性分析

根据个人特质差异，本部分着重考察不同性别、不同户籍类型的代际家务支持对二胎生育状况影响的异质性，估计结果如表3所示。

首先，表3(1-2)分析了不同性别下的代际家务支持对二胎生育状况的影响。回归结果表明：总体上，老年父母帮忙料理家务能够显著促进子女的二胎生育，且对儿子的影响大于女儿。究其原因，可能是在我国的社会文化背景下，女性结婚后多是从夫居[7]，所以爷爷、奶奶对家务的帮忙能够显著影响家庭的生育状况。其次，表3(3-6)显示不同户籍、不同性别下代际家务支持对二胎生育状况的影响也不同：老年父母帮忙料理家务对不同户籍子女二胎的生育均有正向影响，但对农村子女的影响远大于城市子女。原因可能是城市子女多工作于正规部门，工作弹性小且有更多的精力照顾家庭，而农村子女工作弹性大，老年父母帮忙料理家务在一定程度上减轻了子女的家庭料理负担，从而促进了二胎生育意愿。

表3 异质性分析

3 结论与政策建议

本文利用2016年的CFPS数据研究代际家务支持对子女二胎生育状况的影响。研究结果表明：第一，老年父母提供的代际家务支持会显著提高子女的二胎生育率。第二，老年父母帮忙料理家务对儿子家庭二胎生育的影响大于女儿。第三，农村家庭的老年父母提供家务帮助对子女二胎生育率的影响大于城市家庭的影响。

为了应对人口老龄化的问题，我国开始实施放开二胎政策。与此同时，延迟退休政策也渐渐提上日程。随着当代青年人工作压力的增大，延迟退休可能加剧老年父母对子女代际支持需求无法满足的矛盾，从而减少生育意愿，将更多的精力投入到自身职业发展中。因此应该注意弹性退休制度的设计，针对不同家庭面临的家务、照料负担采取灵活的退休方案。同时，要注意对农村地区退休制度的设计，使老年父母能充分发挥家庭和社会的价值，从家庭内部缓解家庭负担，促进子女的生育率提高，推动放开二胎政策的实施。