峰值鼻吸气流量与老年睡眠呼吸暂停综合征患者严重程度及睡眠质量的相关性

吴李仲 吴祥基 苏炳泽 符之月

(1琼海市人民医院耳鼻咽喉科，海南 琼海 571400；2海南医学院第一附属医院耳鼻咽喉头颈外科；3 琼海市人民医院呼吸内科)

睡眠呼吸暂停综合征(OSAHS)是一组以睡眠时出现反复呼吸暂停为主要临床表现的呼吸疾病，由于呼吸暂停反复发作导致患者夜间睡眠时低通气，多半伴有不规律性打鼾，夜间窒息甚至憋醒，进而引起昼夜节律紊乱，患者日间精神萎靡嗜睡，记忆力减退，严重者认知障碍甚至出现行为异常〔1，2〕。我国OSAHS发病率为2.2%～5.1%，高发年龄段在50～59岁〔3〕，但其对老年人的影响尤其值得关注，OSAHS被报道与多种老年病包括冠心病、高血压、脑血管疾病相关，严重损害老年人生活质量，增加其全因死亡率〔4～6〕。OSAHS的发病机制复杂，涉及神经内分泌、咽腔、口腔、鼻腔解剖结构甚至心理因素等多方面，而鼻腔的气流受阻正是其低通气的直接原因〔7，8〕，了解鼻腔气流受限与OSAHS症状之间的关联有助于加深临床工作者对OSAHS病理生理学机制的认识从而开发更有效的针对性治疗方案。本研究拟分析峰值鼻吸气流量(PNIF)与老年OSAHS患者严重程度及睡眠质量的相关性。

1 资料与方法

1.1临床资料 取2017年3月至2019年9月在琼海市人民医院住院的老年OSAHS患者80例，均符合我国医学会全科医学分会制定的OSAHS诊断标准，年龄(66.3±3.5)岁，体重指数(BMI)(25.4±1.3)kg/m2，男59例，女21例，有高血压35例，冠心病18例。排除合并有严重颌面部畸形者，症状不典型者，有鼻骨外伤或鼻部手术史者，病历资料不全者。根据症状及血气分析指标分为轻(27例)、中(21例)、重度(32例)组。所有患者签署知情同意书并报院伦理委员会批准。

1.2PNIF的测量 使用Dr.speech鼻流量检测仪(美国NasalViewTM)测量患者PNIF，流量值范围30～370 L/min，增量为5 L/min，流量值<30 L/min计为0。测量时患者坐在安静、室温25℃房间内，佩戴好仪器配套的密闭式透明面罩，避免挤压或牵拉鼻软骨，然后尽力通过鼻子吸气，此过程中技师对患者的操作和透明面罩的位置进行控制，确保没有漏气或面罩变形。重复该流程直至连续两次测量的差异≤10%，记录其最高值。嘱患者恢复平静呼吸15 min后，用医用胶带封闭一侧鼻孔，避免鼻翼变形的前提下测量单侧PNIF，单侧PNIF值按较低和较高流量的一侧分为最小PNIF(Min PNIF)和最大PNIF(Max PNIF)。

1.3多导睡眠监测(PSG)评估患者睡眠质量 患者睡眠质量的评估采用24导睡眠监护仪 (美国Bio-Logic)进行7 h以上的PSG，所有受试者监测前1 w内无呼吸道感染，未服用镇静催眠类药物，当天不摄入茶、咖啡等精神兴奋饮料，记录觉醒指数(AI)、非动眼睡眠时间百分比(NREM%)、动眼睡眠时间百分比(REM%)。

1.4统计学方法 使用SPSS26.0 软件进行方差分析、t检验及Pearson线性相关分析。

2 结 果

2.1各组PNIF比较 重度组双侧PNIF、Max PNIF、Min PNIF小于轻、中度组，差异有统计学意义(P<0.01，P<0.05)，中度组Min PNIF小于轻度组，差异有统计学意义(P<0.01)，而轻中度组双侧PNIF、Max PNIF差异无统计学意义(P>0.05)。见表1。

表1 各组PNIF比较

2.2各组PSG比较 重度组AI高于轻度组、NREM%由轻至重度患者依次降低，REM%由轻至重度患者依次升高，差异有统计学意义(P<0.01，P<0.05)，而轻中度组AI比较差异无统计学意义(P>0.05)。见表2。

表2 各组PSG比较

2.3PNIF与PSG的相关性 AI与双侧PNIF、Max PNIF、Min PNIF呈负相关(r=-0.51、-0.39、-0.55，均P<0.05)，NREM%与Max PNIF、Min PNIF呈正相关(r=0.52、0.68，均P<0.05)，REM%与Min PNIF呈负相关(r=-0.48，P<0.05)。

3 讨 论

各种原因导致的鼻腔阻力增大被认为是OSAHS的重要发病机制之一，之前研究通过各种技术来衡量鼻腔阻力并分析了其与OSAHS发病及严重程度之间的联系，臧洪瑞等〔7〕利用空气动力学模型计算并评估OSAHS患者的咽腔变化，发现OSAHS患者咽腔内负压增大使得咽腔进一步塌陷，气道狭窄加重，形成恶性循环，同时也提示鼻腔阻力升高参与了OSAHS的进展。影像学也是常用的评估患者上气道解剖变异的工具，王璐瑶等〔9〕、刘文君等〔10〕分别采用X线头颅侧位片及头颅CT对患者颅骨的构造进行了测量并发现OSAHS患者普遍存在下颌、软腭、舌骨畸形。鼻声反射是通过收集事先给鼻腔的短振动波回声来间接反映鼻腔的解剖变异，对于OSAHS也有一定的评估效能〔11〕。但影像学技术对于软组织特别是鼻腔内细小软组织结构的呈现效果有限，而声学技术的结果会受到诸多环境因素干扰，更重要的是，两者都只能间接反映鼻腔阻塞的程度，相比之下，鼻阻力测定则更为直观准确，之前有使用鼻阻力仪来测量鼻通气阻塞程度且分析其与OSAHS关系的研究报道〔12，13〕。本研究采用PNIF测定鼻腔气流受限程度，相比之下，其操作更为简便，Vølstad等〔14〕首先报道了PNIF用于衡量鼻腔阻塞的效能，且分析了其与OSAHS症状评分量表的相关性。由于人种差异造成的鼻咽腔解剖结构差异较大，如高加索人普遍鼻梁高且鼻腔较长，这可能会对鼻腔阻力产生较大的影响，因此本研究首次应用于中国患者，此外，本研究对象年龄较大，更容易受到OSAHS并发疾病的影响。本研究结果与之前的流行病学结果报道的OSAHS多发生于肥胖、男性人群及高血压、冠心病患者占有相当比例一致〔15〕，另外，重度患者气流受限相比中度患者出现了更明显恶化，鉴于老年人中重度患者比例较高，临床上需要给予更多的关注及积极处理；从PNIF指标上看，PNIF、Max PNIF、Min PNIF都能较好区分重度患者与轻中度患者，但只有Min PNIF在轻度与中度患者间有差别，提示Min PNIF可能是三者中更为敏感的指标。中盛颖等〔16〕使用PSQI量表来衡量患者睡眠质量，与本研究相比，PSQI量表操作简便，但具有很强的主观性，且依靠患者自身的感受，而睡眠过程中大部分时间患者没有主观意识，因此难以准确客观获得其整夜睡眠质量的全貌，本文采用PSG这一客观且能完整记录患者整夜睡眠状况的方法来评估患者睡眠质量〔17〕，本结果提示PSG对患者睡眠质量的评估效果良好，且NREM%与REM%与患者病情较好相关性；PNIF指标中Min PNIF与PSG睡眠质量指标相关性最佳，而睡眠指标中AI与PNIF指标表现出最佳相关性。

综上，PNIF与老年OSAHS患者严重程度及睡眠质量有较好相关性。