基于修正Shapley值法的IPD团队利益分配
2021-01-06周红敏李林汉张家宝b杨玉勇
周红敏,刘 凯,李林汉,张家宝b,杨玉勇
(1.山东科技大学 a.山东省土木工程防灾减灾重点实验室;b.土木工程与建筑学院,山东 青岛 266590;2.电子科技大学 航空航天学院,四川 成都 611731;3.山东钢铁集团房地产有限公司,山东 青岛 266101)
传统项目交付模式下,项目参与方以自身利益为目标,往往忽视了项目整体的利益,不利于项目价值最大化的实现。集成项目整合交付模式IPD(Integrated Project Delivery)由业主、承包方、设计方、咨询方、材料供应方、各级分包方等项目主要参与方组成IPD团队,以BIM(Building Information Modeling)技术为信息交流平台,早期介入工程项目,相互配合、相互信任、利益共享、风险共担,以项目整体利益最大化为目标,实现工程项目的精益建造,有利于我国建筑行业的发展[1~3]。基于利益共享原则,利益分配问题已成为IPD团队成员最为关注的问题,IPD团队成员期望在工程项目中获取应得的利益分配比例,满意程度会直接影响其工作效率。因此,利益分配问题直接影响IPD团队的协同合作效果以及工程项目最大价值,合理的利益分配机制是实现工程项目价值最大化的重要保证[4~6]。
目前,运用BIM技术的工程项目越来越多,但是利益分配方案机制仍然不够完善,国内外学者对工程项目利益分配的定量分析也鲜有研究。合理的利益分配机制是保证IPD合同的履行和实现项目价值最大化的基础[7],为解决现阶段IPD团队成员利益分配不合理的问题,综合考虑各因素的影响,运用修正Shapley值法对IPD团队利益分配的研究能够为IPD模式的顺利实施提供合理的理论依据,具有十分重要的工程实际意义。
1 IPD团队利益分配的影响因素
基于IPD模式的利益共享原则,考虑了运用BIM技术的工程项目IPD团队中各参与方的关系状态以及自身的特定条件[8,9],通过查阅文献总结主要影响IPD团队利益分配的因素为成本投入[10]、风险分担[11,12]、信任程度[13]、信息共享度[14]和BIM技术应用水平[15],建立了五个维度的利益分配修正因素集,对传统的Shapley算法进行修正,使得IPD团队利益分配实现帕累托意义下最优。
1.1 成本投入测度
IPD团队成员的成本投入包括管理、设备、材料、技术、BIM人才、劳务、其他等等,因而确定成本的投入比例要综合多种成本。IPD团队成员i投入的总成本ai为:
(1)
式中:n为IPD团队成员的数量;k为成本投入的种类;ct为第t种投入成本的价值;ait为IPD团队成员i投入第t种成本所占的比例。
1.2 风险分担测度
在工程项目建设的过程中,人员、经济、模型数据技术、设备材料和社会环境等方面往往存在着难以避免的风险。运用层次分析法和模糊综合评判进行测度,风险分配比例按式(2)(3)计算。
(2)
(3)
式中:n为IPD团队成员的数量;m为风险的种类;rp为风险p发生的概率;βi p为IPD团队成员i对风险p的分配比例;βi为IPD团队成员i的总风险分配比例。
1.3 信任程度测度
IPD团队成员之间的信任程度是影响工程项目取得成功的重要因素。设n为IPD团队成员的数量,Si(i∈[1,n])为IPD团队成员i被其他成员信任的程度,Si∈[0,1],Si越接近于0,说明其越不值得信任,Si越接近于1,说明其越值得信任。
1.4 信息共享度测度
IPD模式强调IPD团队成员之间的协作能力,对IPD团队成员之间的信息共享度有较高的要求。设n为IPD团队成员的数量,f为信息共享的方面数量,gh为第h方面的信息共享程度,γih为成员i在第h方面的信息共享程度,因此IPD团队成员i的信息共享度Di为:
(4)
Di∈[0,1],i∈[1,n],Di越接近于0,说明其越封闭和孤立,Di越接近于1,则说明成员i与其他参与方之间的信息共享程度越高。
1.5 BIM技术应用水平测度
IPD模式下,IPD团队依靠BIM技术进行协同交流,因此要求IPD团队成员都应具有一定的BIM技术应用水平。设n为IPD团队成员的数量,k为BIM技术应用水平的考核方面数量,pq为第q方面BIM技术应用水平,δiq为成员i在第q方面的BIM技术应用水平,Ei(i∈[1,n])为IPD团队成员i的BIM技术应用水平:
(5)
Ei∈[0,1],i∈[1,n],Ei越接近于0,说明该成员的BIM技术应用水平越低,Ei越接近于1,说明该成员的BIM技术应用水平越高。
2 基于修正Shapley值的利益分配模型
2.1 传统Shapley值的利益分配模型
假设N是IPD团队成员的集合,i∈N表示IPD团队中第i个成员,S为N中的一个组合。V(S)是定义在组合集上的特征函数,表示该组合可以获得的最大利益,它满足以下条件:
V(Ø)=0
(6)
V(S1∪S2)≥V(S1)+V(S2)
(7)
式中:S1∩S2=Ø,S1∈N,S2∈N。假设Xi表示N中的第i个IPD团队成员从合作的最大效益V(N)中分配到的利益,则X=(x1,x2,…,xn)称为合作的分配策略。在Shapley值法中,成员所得利益分配值称为Shapley值,通常记作:
φ(V)={φ1(V),φ2(V),…,φn(V)}
(8)
式中:φi(V)为组合N中第i个IPD团队成员所得利益。根据Shapley定理可得:
(V(S)-V(S-i))
(9)
式中:|S|为合作组合中IPD团队成员的个数;V(S-i)为合作组合S中去掉第i个IPD团队成员后的利益值,即第i个IPD团队成员为组合带来的利益值。
2.2 修正Shapley值法的利益分配模型
充分考虑影响利益分配的因素,建立利益分配修正因素集。设集合N中IPD团队成员i关于第j个修正因素的测度值为aij,如表1所示。
表1 利益分配修正因素集
3 工程算例
为了更直观地展现改进后Shapley值法的分配结果与原始Shapley值法分配结果的差异,本文用一个算例进行分析验证。
假设某大型工程项目采用单一实体型集成项目交付(IPD)模式,IPD团队成员包括业主S1、设计方S2和承包方S3。经评估,运用BIM技术的该工程项目总收益为3000万元,三个参与方能够组成的组合所获得利益为:V(S1)=900万元,V(S2)=500万元,V(S3)=750万元,V(S1∪S2)=1500万元,V(S1∪S3)=1700万元,V(S2∪S3)=1200万元,V(S1∪S2∪S3)=3000万元。
3.1 传统Shapley值法的利益分配
根据传统Shapely值法的式(9)进行业主方、设计方和承包方的利益分配计算,业主方获得的初始利益分配如表2所示。
表2 基于Shapley值法核算业主方的收益分配
业主方:
φ1(V)=1/3×900+1/6×1000+1/6×950+
1/3×1800=1225万元
设计方:
φ2(V)=1/3×500+1/6×600+1/6×450+
1/3×1300=775万元
承包方:
φ3(V)=1/3×750+1/6×600+1/6×700+
1/3×1500=1000万元
3.2 修正Shapley值法的利益分配
首先对五个影响因素进行测度:
(1)成本投入的比例测度
根据数据统计和各方公示的成本投入证明,业主方、设计方和承包方成本投入的比例为a11=0.55,a21=0.1,a31=0.35。
(2)风险分担测度
在IPD模式下,基于风险共同分担的原则,IPD团队成员都承担一定的人员、经济、模型数据技术、社会环境和设备材料等风险,经各方协商并约定风险承担比例如表3所示。
表3 风险分担比例
a12=0.4×0.2+0.17×0.6+0.11×0.1+
0.06×0.5+0.26×0.1=0.249
a22=0.4×0.11+0.17×0.1+0.11×0.5+
0.06×0.2+0.26×0.05=0.137
a32=0.4×0.7+0.17×0.3+0.11×0.4+
0.06×0.3+0.26×0.85=0.614
由此可得到业主方、设计方和承包方所承担的风险分配比例为(0.249,0.137,0.614)。
(3)信任程度测度
对该工程项目组成的IPD团队进行调研,通过IPD团队成员之间相互打分最终评定:IPD团队成员之间的信任程度为a13=0.9,a23=0.5,a33=0.7。
(4)信息共享度测度
三方之间的信息共享包括BIM模型信息数据、项目建设质量信息、建设进度信息、建设成本信息。根据IPD成员之间相互打分最终评定:IPD团队信息共享度为a14=0.8,a24=0.5,a34=0.6。
(5)BIM技术应用水平测度
根据对三方的BIM技术应用水平的调查,包括BIM资质、参建BIM项目数量、BIM软件丰富度和实用性,以及BIM应用集成化水平等等,以1为满分对这四个方面进行评定,评定结果如表4所示,三方BIM技术水平测度结果为a15=0.3,a25=0.675,a35=0.375。
表4 BIM技术应用水平评定
经上述计算可得修正矩阵A,经归一化处理后得到B为:
运用AHP法,经专家分析各因素的地位和作用,通过1~9标度法构造判断矩阵见表5。
表5 影响因素指标判断矩阵
将矩阵的每一列进行归一化处理,根据公式:
(12)
各影响因素的权重为:λ=(0.359,0.074,0.145,0.259,0.163)。
影响因素对业主方、设计方和承包方的影响程度I为:I=(I1,I2,I3)T=BλT=(0.423,0.230,0.347)T。
因此可知,业主方和承包方在IPD模式下工程项目IPD团队中占据主导地位,可以得到业主方、设计方和承包方的利益分配方案为:
φ′1(V)=φ1(V)+(I1-1/n)×V(n)
=1225+(0.423-0.333)×3000
=1494万元;
φ′2(V)=φ2(V)+(I2-1/n)×V(n)
=775+(0.230-0.333)×3000
=465万元;
φ′3(V)=φ3(V)+(I3-1/n)×V(n)
=1000+(0.347-0.333)×3000
=1041万元。
3.3 修正前后Shapley值法的利益分配结果比较
表6为Shapley值法的利益分配结果比较,由表6可知,该工程项目建立了IPD团队,在IPD模式下,业主方和承包方通过合作能够获得高于传统交付模式下的收益;业主方在成本投入中占据主导地位,且信任程度和信息共享度等影响因素测度都高于设计方和承包方,因此对团队的贡献较大,分配的利益也增加的最多;承包方在成本投入中占有较大的比例,在风险分担中占据主导地位,且信任程度和信息共享度等影响因素的测度都比设计方略高,因此所分配的利益相较于设计方会略有增加;因为成本投入在所有影响因素中所占的权重较大,设计方虽然在BIM技术应用水平影响因素中占主导地位,但是成本投入过少,且在风险分担、信任程度和信息共享度等影响因素的测度都比业主方和承包方低,在工程项目建设团队中并不处于核心地位,因此分配的利益也相应的减少。
表6 修正前后Shapley值法的利益分配结果比较
由此可见,相较于传统Shapley值法的分配方案,修正后的Shapley值反映了IPD团队成员在成本投入、风险分担、信任程度、信息共享度和BIM技术应用水平等五个方面上的差异,较为真实地反映了IPD团队中业主和承包方在工程项目建设过程中发挥着关键主导作用,并系统考虑了各因素对利益分配的影响,使得利益分配方案更合理、客观和公平,更贴合工程实际。
4 结 论
(1)针对IPD团队利益分配研究的不足之处,以建立合理利益分配方案为目的,结合IPD模式的特点,从成本投入、风险分担、信任程度、信息共享度和BIM技术应用水平5个维度对传统Shapley值进行修正,建立了基于修正Shapley值法的IPD团队利益分配模型。
(2)运用AHP法,确定案例项目中影响因素的权重系数,直观地得到成本投入占影响因素集的主导地位,信息共享度次之,风险分担、信任程度和BIM技术应用水平等三个因素共占40%左右,并通过分析各因素对IPD团队成员的影响程度,明确了IPD团队中占据核心地位的成员。
(3)修正Shapley值能够反映不同影响因素对IPD团队利益分配的调节作用,更合理地确定各成员的利益分配值,提高利益分配策略的客观性和公平性,更好地保证IPD团队成员之间的合作,实现项目价值和IPD团队成员利益的双赢。