基于大数据时代背景下企业管理模式的创新探究

刘 莹

（重庆环保投资集团有限公司，重庆 400000）

一、前言

当前，计算机技术在人们日常工作、生活中的普及率已经达到一个相当高的程度，网络已经成为当前时代背景下不可或缺的重要组成部分。首先，网络时代的到来使得社会上大多数组成要素都能够通过某种方式数据化，并通过计算机分析的方式辅助提升人们的生活质量与工作效率。因此，大数据对于企业发展也具备十分重要的作用，具体而言，合理应用大数据能够使企业的管理水平更上一层楼。但是在实践中，我国部分企业并没有认识到大数据技术应用于企业日常管理中的重要意义，限制自身的发展水平，其次，部分企业虽然认识到了大数据技术的重要意义并将其应用到企业实际管理过程当中，但是限于能力等原因，在实际操作中并未能够发挥出比较好的效果。

二、大数据概述

大数据技术在中国最早出现于2012年，属于由计算机衍生出来的一种比较新颖的技术，从实践角度讲，大数据技术自诞生以来在生态学、金融学、教育学等领域都进行了比较广泛的参与并取得有益的成效。在互联网技术高速发展的情况下，大数据技术能够通过对数据进行统筹、概括、分析，为技术人员、管理人员提供全新的问题解决思路，其所具备的优势愈发明显，受到各行各业的青睐。在大数据技术未出现之前，抽取典型对象是大多数工作人员在面对大量数据分析任务时唯一解决策略，但是当大数据技术出现之后，这一方式就被掩埋进了历史的尘埃中，与传统数据分析技术相比。大数据技术能够同时储存、分析大量信息，其最终得出的结果具有全面性的特点，且能够根据人工操作从不同角度得出数据的分析结论，与传统数据抽样统计技术相比，这种方式所得出的结论具备广泛适应性，且误差极小，能够为相关人员提供大量、全面的有效数据支持。正是由于大数据技术具备以上诸多优势，所以其在实践中受到了众多企业管理者的青睐。

当前，大数据技术已经进入了全新的发展阶段，从整体层面讲，大数据技术正在朝着多样化的趋势发展，能够为相关企业发展决策制定提供更加丰富的数据支持。具体而言，数据管理系统中能够储存大量信息，企业可以根据自身需求自由选取所需要的数据进行分析，包括管理过程所需要的业务数据、财务数据等，通过大数据分析的方式，能够提升企业财务分析报告制定的综合性与科学性，进而为企业决策提供更加全面的数据支持。

从上述分析中可以发现，大数据技术已经成为现代企业生存与发展不可或缺的重要组成部分，在现代企业内部，建立良好的数据上传、分析生态平台已经成为了企业必需的管理措施。然而，大数据技术的发展也带来了一些额外风险，信息泄露已经成为了大数据背景下极为常见的企业安全问题，企业重要的财务信息、业务信息一旦发生泄漏，将会对企业造成难以弥补的创伤，严重影响相关企业正常运行。因此，当前时代背景下，相关企业不仅要将大数据技术全面应用在企业管理过程中，还要建立完善的风险预警、监督机制，进而在保障自身数据安全的基础上促进企业长期健康发展。

三、企业管理中应用大数据技术进行创新的重要意义

1.提升企业管理科学性

提升企业管理科学性是大数据技术应用在企业管理中的重要作用之一，具体而言，随着现代企业管理理念的逐渐深化，当前大多数企业的管理工作都积极引进了大数据技术参与其中，通过大数据技术强化企业资源融合力度已经成为了当前企业管理发展的主要方向。

因此，将大数据技术应用在企业管理中能够加强企业对于信息的收集、分类、分析、处理能力，能够为企业战略制定提供强有力的支撑，进而提升企业管理水平的科学性。例如，在企业日常管理过程中，如果相关人员能够巧妙利用大数据技术的机制对员工进行精细化监督与管理，就能够显著提升员工的工作积极性与工作效率。

2.增强企业管理效能

将大数据技术应用于企业管理模式中也能够显著增强企业管理效能。具体而言，大数据技术能够帮助企业进行自身的资源优化及整合，其中，企业管理人员能够通过对大数据技术进行灵活应用，找出企业在发展过程中存在的不足之处与薄弱环节，结合科学理论与系统设计对其进行解决。例如，在企业进行财务管理的过程中，相关人员可以通过对财务数据进行全面分析，对企业财务管理过程中存在的风险点进行有效检测与排查，制定出针对性较强的解决方案，能够从根本上保障企业不会遭受到较为严重的财务风险。

3.推动企业管理模式革新

将大数据技术应用于企业管理方面，能够有利于推动企业管理模式拓展性提升。具体而言，大数据技术具备较强的信息收集、分析能力，能够提升企业管理效率。例如，企业可以通过大数据技术对自身的人力资源分配情况进行分析，对所有内部岗位进行精细化管理，这能够使企业管理工作职能能够得到有效拓展。此外，大数据技术本身所具备的特性还能够促进企业管理向着多元化、系统化方向发展、例如在实践中，企业管理人员能够将大数据技术与企业ERP系统有机融合，进而提升该系统的拓展性以及融合性。最后，企业领导者也可以将大数据技术与企业战略管理进行有机融合，提升企业自身战略层面的预测、分析能力，最终推动企业管理模式创新。

四、大数据时代企业管理模式创新机遇

在新时代，大数据技术给企业管理模式创新带来了新的机遇，能够帮助相关企业在实际发展过程中获得更强的核心竞争力，从而使自身在竞争过程中脱颖而出，最终促进企业长期健康发展，在大数据时代背景下企业所获得的竞争优势主要包括以下几个方面。

1.大数据多元化

大数据技术能够从多种方面促进企业管理模式创新，其中最为明显的就是能够提升企业管理水平朝着多元化方向发展。具体而言，大数据技术本身就具备多元化的特点，这与其本质分不开，在企业内部运用大数据技术能够帮助企业整合业务层面、财务层面、销售层面、研发层面等众多不同种类的资源，此外，大数据系统还能够采集来自于企业外部的信息为企业管理质量提升提供服务。因此，企业的领导层应该认识到大数据技术利用的重要意义，多元化的数据运用能够为企业提供多方面的参考作为依据，进而提升相关企业的实际管理质量[1]。

2.大数据分析时效性

大数据分析具备时效性的优势。具体而言，大数据平台能够在短时间内对大量数据进行分析，形成相应的分析报告，最终为企业提供即时数据分析。相较于新技术而言，传统的企业管理只能在企业运营周期结束后才能进行相应的数据分析，只能为企业下一阶段的发展战略制定提供依据，而大数据分析所具备的时效性能够完全解决传统技术存在的缺点，为企业管理工作的有效开展提供坚实的基础，能够帮助企业及时解决自身在发展过程中所存在的管理问题，确保企业各项工作正常有序开展。

3.推动企业团队建设

大数据技术还具备推动企业团队建设的优势。具体而言，大数据技术与传统技术相比具备一定的复杂性，需要企业管理人员掌握一定的计算机、大数据平台操作知识，这使得相关人员必须增强自身的专业程度与技术水平，才能适应大数据背景下的企业管理工作内容[2]。

大数据技术的应用固然是提升企业管理质量的有效措施，但这中间也离不开优良的企业管理队伍，在未来的时代发展过程中，大数据技术也能够进一步促进企业管理团队管理能力的提高，两者之间相互协调、相互促进，共同成为企业管理水平提升的重要推动力。

五、大数据时代背景下企业管理模式存在的问题

1.缺乏对大数据商业价值的清晰认知

在新时代背景下，我国的市场营商环境已经发生了非常剧烈的变化。大数据技术的广泛应用使得企业的管理水平与管理技术取得了突破性进展，然而，当前仍有部分企业的领导层还没有对大数据技术背后所存在的商业价值有着清晰明确的认知。导致这些企业在发展过程中虽然清楚企业信息数据分析的重要性，但是在操作方面存在巨大的技术劣势，无法利用大数据技术提升自身的数据分析能力。在大数据背景下，企业不仅要做到掌握商业信息，还要强化自身数据处理以及分析能力，只有这样才能制定出符合企业发展水平的数据分析报告，进而为企业周期战略制定提供有效依据。最终促进企业核心竞争力提升。但是，当前部分企业管理者在大数据认知方面存在一定的局限性，在企业运行过程中没有将大数据技术的优势完美发挥，阻碍了大数据技术效果的实现。

2.大数据分析技术较弱

部分企业在将大数据技术融入管理过程中时，存在大数据分析技术较弱的缺陷。具体而言，大数据技术本身与传统信息处理技术存在本质上的区别，能够在短期内对庞大数据库进行分析，并得出比较有价值的信息，而传统数据分析技术在这一方面表现出了明显的劣势，不光只能对数据进行抽样分析，而且还很容易造成大量人力资源的浪费，在数据精确性上也远远不及大数据技术的处理结果。由大数据发展演化所得出的商业只能属于现代企业经济发展过程中的重要工具，对于企业发展有着及其重要的影响。在实践中能够对企业各项数据进行总结与分析，并为其决策提供有效指导。但是商业智能开发价格相对昂贵，且在使用过程中存在一定的局限性。因此，部分企业并不愿意花费大量的时间与精力进行商业智能的研发，仍在采用老一套的数据分析办法，这很容易使得企业管理模式停留在原地，创新自然也是无从谈起。

3.大数据分析专业人才匮乏

大数据分析专业人才匮乏也是当前比较明显的管理难题。具体而言，大数据技术绝不限于对电脑简单的使用，而是需要相关人员切实掌握比较全面的大数据分析知识与过硬的技术实力，除此之外，由于大数据技术容易给企业带来一定的安全风险，在专业素养层面相较之前必须有较大程度的提升。在工作中，数据分析人员不仅要采用信息化平台快速完成对于过往数据的分析工作，还要结合企业实际情况与社会营商环境提出相应的企业战略发展建议。但是从现实角度来看，同时具备优良计算机能力、管理能力的高素质人才数量相对较少，且部分企业对于数据人才的引进策略也存在一定的问题。例如，部分企业没有对人才培养机制进行适当的调整，这使得企业内部的大量员工无法适应当前大数据时代的新型发展模式，进而阻碍企业管理效率提升。

4.管理模式存在局限性

在部分企业内部，其管理模式存在一定的局限性。具体而言，随着时代的进步，大部分企业都引进了国外优秀企业的管理技术进行管理体制层面的革新，但是在部分企业内部却依然沿用着家族管理模式，在现代化企业管理制度的执行层面具备一定难度，特别是对于一些成立不久的中小企业来说，其企业内部管理职能相对混乱。此外，大部分民营企业的领导人员通常并不具备较高的文化素养和管理水平，并不能够即时对市场经济发展形势做出相应决策，特别是一些奉行狼性文化的企业，其管理者往往片面的以追求最大化经济效益作为企业发展的核心目标，在企业战略制定层面缺乏明显的大局观意识，不利于企业管理能力的提升。

六、大数据时代背景下企业管理模式创新方案

1.提升大数据技术运用意识

针对企业缺乏对大数据技术清晰认知的问题，相关单位应该采用以下方式提升大数据技术运用意识：（1）企业管理者应该改变传统思想，积极学习大数据技术的相关知识与技术，充分了解大数据概念及其应用于企业管理方面的关键要素与优势。（2）企业应该在平时积极对大数据技术进行宣传，在企业内部塑造相应的文化氛围，使企业员工具备大数据管理思想意识。（3）企业在采用大数据技术对企业管理模式进行革新的过程中，应该积极与相关管理者之间进行联系，使大数据技术革新能够得到所有管理人员的认同与支持，最终顺利完成企业管理模式的创新[3]。当前大数据应用最广泛的领域就是帮助相关企业提出行业问题解决方案。

2.搭建科学的数据处理平台

针对数据分析能力较弱的问题，企业应该采取以下措施搭建科学的数据处理平台：（1）企业应该加大自身在数据处理领域的资金投入力度，根据自身实际情况建立合适的数据处理部门，进而为数据处理平台的建立提供基础平台。（2）企业数据处理部门应该加强数据搜集的全面性与技术性，这就要求相关企业必须为这一部门与其他部门之间建立良好的交流沟通渠道，进而保障数据内容的全面性、真实性与即时性[4]。（3）企业的数据处理平台应该保证功能全面，能够快速完成不同种类数据的分析、处理工作，进而满足新时代背景下市场经济对企业所提出的新要求。

3.引进和培养专业大数据人才

针对相关人才缺乏的问题，相关企业应该采用以下措施引进和培养专业大数据人才：（1）在人才引进方面，企业应该提升人才录用门槛，选拔具备学历优势、多领域学科融合优势的人才进行培养[5]。（2）在内部人才培训方面，相关单位应该定期指派专人对在岗管理人员进行大数据技术的培训，使其技术水平与知识储备始终处在时代发展前沿。（3）由于大数据技术的内容复杂，涉及领域较多，因此针对不同岗位的人才应该采用不同的方式进行针对性培养，进而使其满足相关岗位工作需求。

4.改善企业管理模式

针对企业管理模式存在局限的问题，相关单位应该采取以下措施对其进行改善：（1）企业的管理者应该抛弃传统的集权管理思想，将更多权力让予员工，改善相应制度，使员工具备在一定程度上参与企业决策的能力，通过这种方式，能够真正促进员工地位的提升，进而增强其对于企业的归属感。（2）在进行重大事项决策时，适当收集员工的意见，使管理者所做的决策能够获得更多员工的支持，进而提升政策执行效果[6]。

七、结语

综上，当前我国正处于大数据时代，传统的企业管理机制已经不能够满足当前企业发展需求，在企业管理过程中融入大数据理念进行深度创新是当前大多数企业青睐的解决措施。但是在实践中，部分企业内部存在大数据价值认知缺乏、分析技术较弱，人才缺乏、管理模式过于局限等弱点。针对这种情况，相关企业应该以本文提出的理论作为参考，结合企业实际经营状况与科学理论知识，采取针对性措施对企业内部进行调整，才能真正提升企业市场竞争力，最终实现长期可持续发展。