大数据时代图书馆数字资源的融合与应用研究

2021-01-02谢琳

河南图书馆学刊 2021年12期

关键词：数字资源大数据时代图书馆

谢琳

关键词：大数据时代;图书馆;数字资源;融合;应用

摘要：文章探讨了大数据时代图书馆数字资源融合与应用，分析了图书馆数字资源融合与应用的内容和思路，从多个角度剖析了图书馆数字资源融合与应用的相关途径，进而探讨了图书馆数字资源融合平台的构建要点，以期促进图书馆数字资源建设工作的开展。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2021）12-0115-03

1 背景

大数据技术的快速发展为图书馆数字资源的有效利用提供了技术支撑，同时也带来了制度、技术、资源等方面的挑战。数字资源的利用主要表现在资源的融合和应用上，这也是业界近年来较热门的研究课题。国内外学者对图书馆数字资源的融合和应用问题进行了全方位的分析和研究，也取得了一定成果，但如何基于大数据时代的先进技术大力发展数字融合与应用技术，形成完备的体系，并克服数字资源自身存在的各种问题，依然是一个亟待深入探讨的课题。当前，大数据技术日新月异，图书馆数字资源快速增长，寻求图书馆数字资源融合与应用途径，打造数字资源融合与应用平台，已成为图书馆实现数字资源共享与利用、提升服务质量的必由之路。

2 图书馆数字资源融合与应用的内容和思路

2.1 融合与应用的内容

有机融合海量数据是对数字资源的一种利用，图书馆需要打破时间和空间界限，对不同数字资源进行融合，使图书馆相关数据变得更加统一，在挖掘数据的过程中发挥数据的最大价值。从时间维度看，图书馆应按照先后顺序，不断融合过去、现在和未来的数据;从空间维度看，图书馆应针对不同地区和不同图书馆的实际情况，充分融合利用资源、业务、用户和行业数据。因此，图书馆数字资源的融合和应用需要综合考虑不同种类、来源和类型的数据。

2.2 融合与应用的思路

依托大数据时代技术，图书馆在进行数字资源融合时应考虑以下几项内容：①收集大数据。在收集数据的过程中，图书馆需要考虑时间和空间因素，保障收集到的数据是完整、科学、可靠的。为了保证数据收集的准确、及时、全面，图书馆需要不断完善基础设施，强化存储技术，扩大储存容量。②组织加工大数据。图书馆收集到的大数据难免会有一些重复、多余的信息，这些低质量信息直接影响数据处理的效率。因此，图书馆需要增加工作人员筛选数据的流程，把有效信息汇入融合系统，由系统自动分类和转换这些数据，最终获得可靠的数据。③分析应用大数据。图书馆需要应用大数据技术处理数字资源，有效解决无法满足用户现有需求的问题，重视挖掘用户的潜在需求，发掘数据背后隐藏的用户需求，推动图书馆各项业务的开展，为用户提供满意的大数据服务。

3 图书馆数字资源融合的相关途径

3.1 以语义为基础

图书馆应对网络数据资源进行重组和加工，发挥其潜在价值，推动后续的创新工作，结合元数据技术完成本体创建工作，利用原始数据处理本体，使数据资源展现标准化特征，并利用元数据联结数据，在数据融合的过程中保证工作的完整性和全面性。数据联结可以从多个维度找出数据之间的具体联系，图书馆需要构建语义关系网络，把有效数据加入网络系统中，根据用户的具体数据需求及时调取用户需要的数据，利用潜在语义网络充分挖掘数据资源价值，推动知识服务的不断创新。

3.2 以主题为基础

读者在检索相關文献信息时，只需输入与主题相关的词语即可找到具体的数据信息，这种方式就是充分利用了大数据的优势。这种资源融合形式将主题词作为核心内容，不断融合图书馆数字信息资源。对用户而言，他们输入关键词就可以快速高效地查询到相关信息;对图书馆大数据业务而言，将特定的业务作为核心主题，可以使数据融合变得更加高效，利用大数据分析技术可不断推动信息服务的开展。

3.3 以用户为基础

图书馆进行信息融合的目的是提高服务质量，在为用户提供综合、优质信息的过程中体现“以人为本”的服务理念。图书馆在结合用户需求的基础上进行数字资源融合工作，这一行为也体现了“以用户为中心”的服务理念，将用户提供的特定信息与已有数据相融合，尽可能地满足用户需求。在大数据信息环境下，图书馆帮助用户解决在复杂多变的环境中寻找数据的难题，使用户能通过信息检索的方式快速获得所需信息。但是，目前检索系统依然存在不少限制，很难做到“以用户为中心”，图书馆员需要重视该问题，对系统进行调整，构建市场化信息数据，与其他信息商进行竞争，从而凸显图书馆优势，满足用户的信息需求。

3.4 以应用为基础

这种融合方式可以完成逻辑方面的无缝衔接，图书馆各业务部门的信息服务方式不一样，可以用不同的方式把数据上传到数据库中，在构建数据资源融合平台的过程中以应用逻辑表示数字资源之间的动态关系。这类融合模式展现了实时性和动态性的特点，依据应用逻辑整合数字资源。

4 图书馆数字资源融合与应用平台的构建要点

4.1 构建目标

在大数据技术的应用环境下，数据将变得越来越开放，用户更容易获得更加全面的信息，这一趋势将推动图书馆高效利用数字资源，使图书馆数据信息库变得更加完善，有利于图书馆发挥数字资源的价值，共享数据信息，充分利用数字资源，提高图书馆分析和处理数据的能力，也使图书馆更容易达到数据挖掘的目的，提高图书馆的服务质量，为用户提供多元化的服务，满足不同用户的多样化需求。

图书馆结合云计算和大数据技术可以更好地在整合数字资源的同时发挥自身优势，提高融合水平，从整体的角度规划数字资源，为图书馆数字化转型提供动力，建立高效完善的数字资源平台，利用数字资源平台为用户提供高质量服务，提升图书馆的资源管理和服务水平，提高图书馆的工作效率。该平台既能减少资源管理和资源服务成本，又有利于图书馆之间共享资源，提高应用水平。

4.2 体系架构

4.2.1 图书馆大数据的获取。在大数据环境下，图书馆需要应用RFID技术、传感器技术等在合法的情况下对各行各业的数字资源进行全面收集，并对这些数据进行整合，使图书馆数字资源变得更加丰富，同时对数据进行筛选、分析，找到有效数据并汇入图书馆数据库，提升图书馆的服务水平。

4.2.2 图书馆大数据的存储与处理。数据存储是开展数据分析的前提，数据存储管理水平直接影响数据的处理和使用效果。在实际操作过程中，图书馆需要利用采集和批量导入等多种方式获得相对全面的数据，在此基础上对数据进行分析和归类，根据数据的特性将其存储到不同介质中，这种方式可以避免数据过于庞杂或因异构问题影响数据的关联性，有效提升图书馆处理数据的能力。在信息数据快速发展的大背景下，图书馆所能利用的数据资源越来越多，类型也变得更加复杂，如果图书馆员采取分布式管理方法需要解决数据异地、异质、异构等具体问题，需要图书馆拥有先进的硬件设施整合和储存海量数字资源，图书馆员也需要具备先进的存储管理技能，为数据分析和处理工作提供支撑。图书馆还需要重视大数据处理技术，在数据管理过程中契合用户的具体需求，利用多元化技术详细分析数据，保障数据的处理效果和质量，为用户提供多样化的服务，满足用户的数据信息需求。

4.2.3 图书馆大数据的应用。应用是图书馆资源管理的最终目标，即在分析和处理数据的基础上根据用户的需要科学高效地利用数

据资源，满足用户的数字信息需求。在当前的大环境下，图书馆需要结合数据分析的具体结果预测用户需求，通过推送数据信息为他们提供所需服务，提高用户决策质量。目前，图书馆主导建立的一站式数字资源服务模式将成为数据资源应用的发展方向，以这种服务方式展开运作将会不断推动数据挖掘技术和智慧服务技术的进步。

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