关于大数据时代企业财务管理工作的思考

李 静

(平顶山天安煤业股份有限公司六矿，河南 平顶山 467099)

一、大数据财务管理概述

在信息通信技术、计算机互联网技术、云计算技术等新兴科学技术的高速发展和快速普及下，社会发展迎来了崭新的大数据时代。大数据时代的到来，不仅颠覆了传统意义上的时间和空间概念，让工作者们凭借网络的互通互联功能，可以随时随地的处理各项业务，而且大数据时代的到来，还把大批的工作人员从过去繁琐、劳累的手工作业中解放出来，在减轻工作人员压力的同时，还大大的提高了工作效率。以企业财务管理为例，在过去的手工时代，比如记账、造表、会计核算、财务报告等事项，既耗时又耗力不说，并且还容易出现差错和疏漏，但是如果将这些事项放在大数据时代，则不单是耗时耗力问题得到了根本性解决，就连发生差错和疏漏的概率也得到了显著降低。可以毫不夸张的说，大数据时代的到来，为企业传统财务管理工作注入了新鲜血液，让传统财务管理焕发出了新的生命力。首先，大数据拥有强大的数据采集本领，能够对巨量财务数据进行汇总储存，具有数据容量大的优势；其次，大数据拥有丰富的数据来源渠道，既可以搜集财务管理的数字、文字信息，也可以搜集关联性的视频、图片信息，具有数据多元化的优势；第三，大数据拥有高效的数据处理能力，能够在短时间内迅速完成对财务管理所需数据的采集、梳理、分析和反馈，具有数据传输速度快的优势；第四，大数据拥有较好的数据识别功能，能够减少垃圾数据、重复数据等给财务管理带来的不利影响，具有对巨量数据进行过滤的优势。分析大数据所具有的优势不难发现，传统财务管理在采集数据时是具有很大的局限性的，这种数据采集上的局限性往往会导致财务数据分析的局限性，因而也一定程度上稀释了财务管理工作本应有的精准性。精准性是财务管理的关键，是财务管理追求的最高境界，精准性被稀释以后，财务会计报告披露信息与企业实际需要信息之间的误差就会被拉大，这就非常容易引发财务管理工作中的误判，造成企业经济利益的受损。而如果企业在财务管理中引入了大数据技术，以大数据技术所独有的上述四个优势(数据容量大、数据多元化、数据传输快、数据过滤性)，那么就可以为财务管理提供一份全面性、即时性、精确性、系统性、层次性、多元性等都比较可信的数据分析报告。大数据以其海量的数据收集、存储优势，和快速、准确的数据计算能力，以及互联网上人机结合的互补互助，让传统企业财务管理模式发生了根本性的变化，让财务管理质量和效率都得到了前所未有的提高。

二、大数据对企业财务管理的影响

第一，提高了财务数据的准确性。在传统财务管理中，财务报告是以验证、计量、记录等为基础而进行的，由于受到技术手段落后导致的数据不能集成利用、数据分类存在标准差异等因素的影响，很多财务数据的价值并没有得到应有的应用，比如，在财务报表编制中就要经常面临数据资料的不准确的困扰。但是在大数据时代，大数据技术所具有的数据采集的广泛性、数据存储的丰富性、数据梳理分析的高效性等，让财务数据的准确性得到了全面的提升。

第二，提高了财务决策的正确性。在传统财务管理中，工作开展主要依靠的是财务人员的手工劳作，由于对大量复杂财务数据的分析能力有限，因而工作效率低、失误多，财务决策的正确性也常常因此受到影响。但是在大数据时代，财务管理收集、储存了海量的数据信息，建立了先进的数据预测、分析系统，对数据的应用价值和价值属性等能够进行有效的判断和识别，在需要的时候还可以随时从数据库调取，而不必像过去那样通过手工去翻阅资料，因而保证了财务决策的正确性。

第三，提高了财务管理的协调性。在传统财务管理中，财务工作要与业务工作进行沟通是比较困难的，彼此基本上处于各自为政的状态。但是在大数据时代，数据共享服务平台的建立，让传统财务管理的封闭模式被突破了。比如，财务部门与业务部门在资金管理方面的统一结算、统一调拨，在投资方面的信息互动、资源共享，在风险防范方面的互相配合、互为预警，如此等等，大数据时代为财务部门与业务部门进行广泛合作架起了信息交互的桥梁，让财务管理的协调性得到了提高。

第四，提高了财务工作的智能性。在传统财务管理中，是完全依赖财务人员的脑力劳动来判断、分析、整合、应用各项财务数据的。但是在大数据时代，由于在财务工作中被引入了智能化的管理手段，因此，过去那种纯粹依赖工作人员脑力劳动的工作模式被人机混用的新型工作模式所取代了。如今，智慧型财务管理软件已经越来越广泛的被用于财务管理工作之中，并且在很多方面的工作能力也远远超过了人的脑力劳动能力。所以，随着智慧型财务管理软件逐渐普及，财务管理工作的智能性也将大为提高。

第五，提高了对财务管理工作人员专业技能和职业素养的要求。大数据是信息技术领域中的一次深刻革命，在大数据时代，财务工作人员不但要具有财务会计方面的专业知识，还要一定程度的兼具信息技术方面的专业知识，要能够通过利用大数据技术来分析财务管理工作中的问题，并梳理出解决问题的方法，要懂得如何利用大数据技术来寻找财务决策的依据，并提高决策的质量，所以说，大数据时代对财务管理工作人员的专业技能和职业素养提出了新的更高的要求。

三、大数据时代企业财务管理创新发展的路径

第一，树立大数据财务管理思维模式。企业财务管理必须要对大数据概念有一个全面、正确的认识。所谓大数据，并不单纯指的是对海量数据的收集、存储、应用等能力，还包括利用大数据技术与外界社会进行沟通与交流的方式方法。特别是随着近年来“互联网+”在我国社会的广泛兴起，与外界社会保持沟通与交流，对搞好财务管理工作已经非常必要。在未来的企业财务管理工作中，“互联网+财务”将以一种常态化的态势长期存在。所以，企业财务管理必须要树立大数据思维模式，不能将工作只局限于对财务数据的分析、处理上，还要在此基础上叠加业务工作的成分，加强与企业其他各部门、与企业外部有关方面的联系、对话与沟通，只有如此，财务管理才能顺应大数据时代的经济发展需要，才能为企业管理提供全方位的支持。

第二，重构财务管理预测与决策方法。财务预测与财务决策是财务管理中的两项日常工作，提高这两项工作的准确率、正确率，对保证财务管理质量十分有益。大数据时代的到来，为企业财务管理重构财务预测与财务决策创造了有利条件。首先是在财务预测方面。财务预测有定性分析和定量分析两种方法，其中定性分析适合应用于对长期财务事项的预测，通常是以管理层的经验判断为主，而定量预测则需要依靠技术手段进行详细分析，因而更适合应用于对短期财务事项的预测。定量预测也有两种方法，分别是时间序列预测和回归分析预测。所谓回归分析预测，即通过基于数据基础建立起来的函数模型来完成对变量间的线性关系的分析；所谓时间序列预测，即先以时间为变量整理各阶段数据，然后再依据数据的大致走向进行财务预测。不管是应用回归分析方式进行财务预测，还是应用时间序列方式财务预测，都离不开大数据技术的支持。其次是在财务决策方面。财务管理在进行决策时，需先将历史性的数据整合到一起，从中找出各历史阶段数据之间的关系，然后才能做出决策。利用大数据的定量分析技术，财务管理在进行决策前可以先列出企业的历史财务曲线图，然后再利用曲线图对历史数据的关联性进行分析，这样企业在进行财务决策时就有了一个较为明确的方向。需要说明的是，大数据技术不是万能的，不管是定性分析还是定量分析都不能百分百保证决策的准确性，任何一项正确决策的形成，都少不了对社会环境、经济政策、人文政治等因素的通盘考虑。

第三，整合财务管理组织架构体系。组织架构体系关系着工作结构的合理性，利用大数据技术对原来的财务管理组织架构体系进行新的结构整合，有助于企业对财务管理工作流程的优化或再造，使之效率和效能都达到最优化。一是企业要组建财务管理共享服务中心，利用服务中心的共享职能统一财务数据、统一财务制度、统一会计政策、统一业务流程，统一对各分支机构和业务部门的应收、应付、资产、薪酬等的会计核算，统一对外输出的务报告，统一对财务人员工作的管理；二是企业要成立财务管理决策中心，依据对数据库中历史财务数据的分析结果为财务预算、内控管理、投资风评、财务战略等提供决策支持；三是企业要将财务部门工作职能从事后核算向事前控制延伸，从财务部门向业务部门延伸；四是企业要将财务管理工作政策从财务会计向管理会计倾斜；五是企业要裁撤冗员，分流缺乏大数据知识的人员到其他部门。

第四，理清财务管理数据处理流程。财务管理每天都要面对大量纷繁复杂的数据信息，企业要从海量数据中甄选出于己有用的价值信息并进行快速处理不是一件简单的事情，在过去，这个问题造成财务工作时效性的滞后。在大数据时代，这个问题得到了有效的解决。一是财务管理在完成对各类数据的广泛收集之后，要建立一个基础数据库，这样做可以提高数据的价值性；二是要对基础数据进行统计与分类，这样做可以提高对数据进行定位时的准确性；三是要对基础数据库中的数据进行二次加工处理，这样做可以提高对价值数据的利用率；四是要对数据的传输程序进行规范化管理，这样做可以减少数据传输过程中的“梗阻”，提高数据的传输速率；五是要对传输后的数据进行跟踪管理，这样做可以查找出数据传输过程中的疏漏，提高数据的传输质量；六是要及时收集数据输出后数据信息使用者的反馈信息，及时整改不足之处，提高输出数据信息的真实度。

第五，增强财务管理智能化处理能力。大数据时代，同时也是智能化办公在各行各业广泛盛行的时代，依托移动互联网、云计算等先进信息通讯技术的支持，办公智能化从过去的“高坐云端”来到了现在的“寻常巷陌”。财务管理利用智能化办公技术，一是可以将一些简单的、重复性和机械性较强的工作交给机器人去完成，从而把一些财务人员解放出来投入到其他方面的工作中去，这既减少了财务管理成本，又提高了财务管理效能；二是可以辅助工作人员共同完成对财务数据的收集、处理、分析、推理、判断、决策等事项，从而帮助财务管理建立起人机协同一体化的高效工作模式；三是可以实现对财务管理工作流程合规性、工作结果正确性等的自动检索，保证财务工作的绩效水平。

第六，升级财务管理风险防控技术。计算机互联网的发展和会计电算化的应用，极大的提高了财务管理工作效率，但是由此也带来了一系列的风险防控难题。大数据技术的出现，让财务管理风险防控能力得到了很大提升。一是在财务活动开始前，可以先期根据对数据库中风险数据的分析，对活动开展中可能要遇到的风险提前进行评估，提前做好风险防范准备；二是在财务活动进行的过程中，可以对财务数据变化情况进行动态监测，实现对风险的量化管理，提高风险防控的针对性；三是在财务活动结束之后，可以对活动过程中遇到的风险进行归类分析，为下次活动准备可供借鉴的经验；四是可以建立财务管理风险预警模型，对风险源进行深度识别，对潜在风险进行深入挖掘，对风险应对方案进行不断优化；五是可以对历史上的风险数据进行回溯，为制定风险防控方案提供比对资料；六是可以将风险信息及防控方案分享给各个部门，争取各部门对风险防控的协同配合。

第七，充分结合财务管理工作的实际需要。在市场经济环境中，每个企业的战略目标、发展方向、专业特征等是不相同的，这也决定了不同企业之间财务管理工作差异性的存在，因此，大数据技术的各种优势在财务管理中也不是千篇一律的都可以通用，财务管理在应用大数据技术的时候，只有将其与自身的实际工作需要进行充分结合，才能让大数据技术的管理优势得到真正发挥，才能为财务管理创造价值。一是在正式引入大数据技术之前，要做好充分的市场调研工作，货比三家，从中筛选出最适合本企业财务管理特色的应用软件；二是要与社会上的软件开发公司或者是科研机构合作，量身定做自己专属的财务管理软件；三是要及时做好对软硬件设施的调整和升级换代工作，使之与财务工作发展保持高度的一致性。

第八，推动财务管理专业型人才向复合型人才的转变。在大数据模式下，财务人员不仅要具备传统会计计量、成本核算、财务报表制作等能力，还需要具备数据挖掘、分析、处理和智能型财务机器人驾驭等新的专业技能，不仅要懂得财务工作，还要懂得业务工作，不但要熟悉财务会计业务，还要熟悉管理会计业务，这样的财务人员才能胜任大数据时代、智能化时代的财务管理工作需要，才能不会被高速发展的信息技术所淘汰。因此，在大数据时代，还要尽快推动企业财务管理工作从专业型人才向复合型人才的转变，这已是大势所趋，否则就会让财务工作陷入被动落后的局面。

四、结语

总之，在大数据时代，财务管理对数据的依赖性会越来越强，对智能化财务机器人的应用会越来越多，与业务工作的联系会越来越广，工作内容的复杂性会越来越强，由此带来的入职财务管理的门槛也会越来越高，对此，财务工作者必须有一个清楚的认识，在未来工作中，要始终坚持与时俱进的思想境界，不断更新自己的知识结构，不断拓宽自己的知识视野。