提升高校思政工作者大数据素养的有效路径探析

刘运宇

（广东外语外贸大学 广东·广州 510555）

0 引言

当今人类社会已全面进入大数据网络信息时代，数据媒介频繁迭代，传统媒介加速转型，自媒体大行其道，两微一端强势出击，大数据、云计算、人工智能、虚拟现实、区块链等蓄势待发。大数据也正在从时间和空间上无限渗透到高校日常的学生教育和管理之中，在一定程度上重构了当代大学生的身份认同、价值观念与生活方式。新冠疫情期间，我国数据教育规模空前发展。后疫情时代，在教学与学习中释放数据技术的潜能和提升高校师生的数据能力，构建高质量且具有包容性的数据教育，依然是未来一段时间我国高校数据教育的关键任务，也是我国实现教育现代化的重大助力。因此，要想寻求更好的数据化生存和发展机遇，高校不仅需要提升高校思政工作者灵活运用大数据的能力，也需要重塑跨越代际、圈层、文化的共同伦理道德与价值观，即培养和提升自身的大数据的综合素养。

因此，大数据技术可以对非结构化、散乱且海量的大学生的行为数据背后隐藏的价值进行深度挖掘，但如何在高校思政教育和管理中运用好这些数据的价值，取决于高校思政工作者是否具有优良的大数据素养。有效提升高校思政工作者的大数据素养，并在实际工作中广泛运用大数据技术精准高效的解决实际问题，是一项值得研究的现实课题。

1 高校思政工作者数据素养的内涵

“数据素养”（digitalliteracy），英语最初的字面意思是数据信息的读写能力，即：访问、理解和使用计算机网络数据资源的能力。保罗·吉尔斯特（Paul Gilster）在他出版的《数据素养》一书指出：数据素养是关于“掌握思想，而不是敲击键盘”。欧盟于2017年颁布的《欧盟教育者数据素养框架》侧重于专业的教育工作者如何通过提升数据时代的教育教学能力来培养具有创造性、批判性和积极生产力的数据公民。2018年，联合国教科文组织发布了《数据素养全球框架》，指出数据素养包括7个素养领域和26个具体指标，即硬件设备和软件操作、信息和数据素养、沟通与协作、创造数据内容、数据安全素养、问题解决素养与职业相关素养。“经过二十多年的发展演变，数据素养的内涵逐渐从最初关于‘理解和使用电脑相关的数据资源及信息’的‘基本生活技能’演变成为兼具‘通识素养、创新素养、跨学科素养’的数据化时代新型素养模型。”

高校思政工作者的大数据素养是具有广泛运用大数据技术思维和意识，对新时代大学生产生的行为数据进行收集、获取、识别、分析、解读和处理的能力，基于数据伦理和数据安全进行科学决策，从而改善高校思政教育和管理效果。具体来说，“高校思政工作者数据素养内涵主要报包括：数据意识是前提；数据应用能力是关键；数据思维是保障。善于获取数据、分析数据、运用数据已成为高校思政工作者信息化管理和教育必备的基本素质和能力”。

2 提升高校思政工作者数据素养的必要性

2.1 拓展思政教育信息资源的现实要求

“当代大学生是遨游在大数据海洋中的数据‘生产者’，其思想活动、学习活动、网络活动、就餐消费等大都可以用数据来呈现，从而形成学生的思想行为大数据”。如何从信息体量大、分散繁杂、非线性和非结构化的大学生行为数据信息中，发掘对思政教育和管理有价值的数据资源，不仅是新时代高校想政工作者一项基本的数据技能，也是一项重要的基本的数据素养。高校数据资源库可以储存、聚集和整合大学生产生的多元化数据信息，各思政主体如何快速有效的分析处理这些海量数据，提炼其思政教育和管理的价值，也是大数据时代对其提出的新要求。因此，高校思政工作者亟须提升自身的大数据素养，精通分析和处理学生数据信息的方法，全面把握当代大学生的行为习惯、行动轨迹和真实的思想状况，找准学生成长发展的需求着力点，促进高校思政工作质量的全面提升。

2.2 精准把握思政教育对象的必然选择

在传统的高校思政教育和管理过程中，高校思政主体主要通过思政教学、社会实践活动、谈心谈话、侧面了解等手段把握教育对象。但现实中，高校思政老师往往承担多个班级的教学任务、辅导员往往监管着多个年级且辅导员的更替也很频繁，行政管理部门面对整个学校几万的学生，要精准掌握每一个学生的学习、生活、情感等动态信息，存在相当大的困难。同时，新时代的大学生精通网络、渴望表达、思维活跃、追求个性、强调自由与隐私等，但又缺乏对事务的全面认知与分析，他们的思想状况、行为习惯和情绪波动变得更加隐秘复杂，高校难以精准掌握每一位学生的真实状况。

运用大数据技术使得高校思政教育的信息采集从“宏观抽样”走向全样本“高峰扫描”。运用大数据技术和模型对大学生的客观行为进行分析，可以精准掌握他们的兴趣爱好、思想动态、心理问题、现实需要和价值倾向等信息，对每一位同学进行“精准画像”。“高校思政工作者以此为基础制定个性化、精准化、定制化的思政教育策略，创新思政教育的实践形式，延伸思政教育的触角，增强思政教育的精准性和科学性。”

2.3 高校思政工作者提升工作效能的需要

目前，大多数高校思政工作者尚未形成主动运用大数据的思维和意识，不主动或不会利用大数据，挖掘其巨大的价值。身处大数据时代，很多高校依然采用“半人工”的排查、记录、筛选、分析等传统做法，不同职能部门，不同思政主体之间的数据采集模板和渠道不同，并且大数据应用协同、沟通和共享机制尚未建立，致使基层工作人员被迫成为“表哥表姐”，也造成工作协调、数据信息的共享、资源的调配出现很多困难。

提升大数据素养，不仅有助于促进高校思政工作科学化和个性化，提升高校思政工作的效能，还可以促进各思政主体充分运用大数据平台和技术，提升自身的科研能力、科研成果的价值水平，这对高校思政工作者的专业化发展具有十分重要的意义。

3 提升高校思政工作者大数据素养面临的现实困境

3.1 缺乏大数据素养提升的科学机制

高校思政教育充分运用大数据技术，既可以见微知著地分析学生思想行为，又可以高瞻远瞩地辅助高校思政教育决策。但高校目前缺乏大数据素养提升的科学机制，这主要源于三个方面：一是国家大力推动大数据发展的宏观规划，但尚未制定相关具体的实施细则。十八大以来，党和国家高度重视大数据技术的发展和各领域的广泛应用，相关部门先后出台了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》《政务信息资源共享管理暂行办法》《关于做好国家文化大数据体系建设的通知》等政策文件，鼓励高校在教育教学和学生管理中广泛运用大数据技术。但是，对培育高校思政工作者大数据素养尚未出台相关文件或者给出明确要求和实施标准。二是大数据技术尚未在高校得到广泛运用，也尚未制定和出台提升思政工作者素养的具体细则和办法。三是高校大数据素养提升的培训机制还不够完善。提升高校思政工作者大数据素养的培训主体、培训内容、培训方法以及培训制度等培训体系尚未得到系统谋划，同时也缺少具体落实的方法和抓手。因此，即使高校对于具有扎实的大数据理论功底和熟练的大数据实践应用的人才需求迫切，却难以组建和培养较高大数据素养的思政工作者。

3.2 对大数据的认知偏差和技能掌握不足

高校思政工作者对运用大数据技术仍持有保守意识，同时又欠缺运用大数据的技能，阻碍了其大数据素养的有效提升。一是对大数据技术在提升思政工作的实效性和精准性认识不足。部分高校在运用大数据技术时，放大了在缺乏完善的大数据应用体系情况下所产生的弊端和低效，同时对大数据运用缺乏相应的法律和伦理支撑望而却步。二是高校思政教育和管理的惯性思维造成其畏难情绪。大数据技术不断升级换代，同时数据采集、存储、计算、分析等都要求过硬的技能，加之高校缺乏对大数据应用的保障措施，因此大数据的应用既要求高校思政工作者投入大量的精力去学习和钻研，在运用的过程中又困难重重，部分高校思政工作者便产生畏难情绪和抵触情绪。三是高校思政工作者缺乏运用大数据技能。“从现实情况看，将大数据和思政教育结合且进行研究和使用的，主要是人文社会科学工作者和学生教育管理人员，他们虽熟悉思政教育相关知识，但缺乏大数据技术的实践经验”。

3.3 大数据素养提升的有效培训不足

“高校对思政工作者大数据素养提升的有效培训不足，导致他们运用大数据能力的缺失”。一是大数据素养培训多注重理论，欠缺实践性和操作性。目前，大部分高校的大数据素养培训主要集中在大数据运用的重要性和意义方面，开设的相关的培训课程和讲座，主要涉及理论层面或呈现在极个别的思政教育和管理环节。但就如何将大数据技术融入思政教学、思政管理、价值引领、分析大学生行为等实操训练方面的课程则严重匮乏，因此培训效果不明显，达不到提升其大数据素养的培训预期。二是数据资源相对分散，培训体系不完善。由于高校尚未建立大数据运用平台，高校各职能部门分别掌握着学生不同方面、不同阶段的数据资源，且缺乏大数据的联通共享机制，造成“信息孤岛”现象，可进行有效转化的信息资源相对较少，大大降低了培训的效能，也阻碍了大数据培训的体系化。三是受训主体专业背景和知识结构复杂。高校思政工作队伍几乎汇聚了各个学科门类的人才，但普遍缺乏处理大数据的能力，因此大数据素养提升培训很难在较短时间内取得实效。

4 提升高校思政工作者数据素养的路径探析

4.1 完善大数据素养发展的科学机制

高等教育系统的体制和政策对提升高校思政工作者的大数据素养起到关键作用。完善大数据素养发展的科学机制，可以给高校思政工作者大数据素养的提升提供机制保障。首先，制定科学的高校思政工作者大数据素养发展规划。以分层建设、分类推动为原则，对高校思政工作者分层级，分类别进行培养、培训和管理，出台相应的制度和机制予以保障，并给予相应的资金和资源支持。其次，优化和完善高校思政工作的大数据的采集、分析、处理、可视化等应用系统，为高校思政教育提供技术保障。第三，建立提升大数据素养的管理机构，加强统筹规划，为大数据素养提升相关工作的顺利开展提供组织保障。第四，建构详细的、可操作的大数据素养能力考核评价机制，为高校思政工作者提升大数据素养提供标尺。

4.2 增强高校思政工作者大数据应用意识

高校亟须增强思政工作者运用大数据的意识，推动大数据技术与高校思政教育的深度融合。“高校思政教育工作是一个涉及教育目标、内容、对象、环境、载体等诸多要素的复杂系统”，大数据技术不仅可以丰富思政教育内容，还可以创新和优化思政教育的方法与载体，有效提升高校思政教育的科技含量。所谓高校思政工作者的大数据意识，是指对数据信息的灵敏性、数据挖掘的及时性、数据分析的科学性、数据预测的前瞻性以及数据的安全伦理意识。“高校思政工作者要牢牢抓住大数据时代的发展机遇，增强对数据信息的敏感度，注重培养数据挖掘、数据分析和数据预测思维，学会揭示教育信息数据背后蕴藏的学生思想特质，为大学生‘私人订制’个性化的思想政治教育服务提供技术支撑”。另外，高校思政工作者还需要提升数据安全意识，“智能设备往往是在学生不经意之间自动采集数据信息的”，这意味着学生的隐私信息变得极其透明，数据安全显得尤为重要。因此，高校思政工作者务必严格遵守基本的数据道德伦理、数据相关的法律、法规和政策，加大数据安全保护的技术保障，防范和杜绝学生数据信息被恶意盗取或泄露，确保高校思政教育工作中运用大数据更加规范和安全。同时，高校对于大数据要有全面的认识，要准确理解和仔细辨别，不能盲目信任和过分依赖数据。

4.3 培育具有较高大数据素养的高校思政工作者

构建科学的长效培训机制是增强高校思政工作者大数据素养的有效方式，培育一支政治立场坚定、具有较高大数据素养，能够高效开展思政工作的坚强队伍。一是吸纳既懂得思政教育规律又通晓大数据技术的复合型人才。高校应吸收和引进一批拥有信息技术背景的专业人才，同时开展专业的高校思政工作培训，使他们成长为网络思政工作的主要技术力量。二是加强高校思政工作者大数据理论培训和实践提升。通过专题讲座、集中培训、现场教学、实践锻炼等方式丰富高校思政工作队伍的大数据知识。充分考虑在岗工作者的学科背景和他们现有的大数据应用能力，分层分类地进行有针对性的培训，三是加强一线思政工作者的专题培训，针对“数据足迹与数据名誉”“网络形象与身份”“信息识别”等实际专题设置相应的分学段教育目标和内容，增强他们运用大数据解决实际工作问题的能力，即获取数据的能力、分析和处理数据的能力以及利用和管理数据的能力。克服本领恐慌、消除畏难情绪，从被动适应走向主动创新。

5 结语

积极培育高校思政教育的数据文化，培养思政工作者的数据思维，建立起用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新的高效思政教育和管理环境。“高校积极健全数据治理体系，厘清不同数据主体的权责划分，研究设计适合多元主体合作共治的体系，从源头上确保数据使用的准确性、完整性、安全性和有效性。”完善高校内外的数据流通协调制度，促进多层次、多渠道、多维度的联通共享，形成统一的共享、开放、互联的大数据应用机制。从而刺激和推动高校思政主体主动提升自身的大数据素养，增强运用大数据的能力，在实际工作中融入大数据技术，提升高校思政教育和管理的科学化和数据化。