人工智能及大数据技术在数字营销中的运用分析

杨恒翔 王燕军 王晓磊 何伟

摘要：当前，随着科学技术的发展，数字营销在商业活动中发挥着越来越重要的作用，而企业要想更好地开展数字营销，还必须积极借助人工智能技术和大数据技术。文章就简单分析了人工智能技术、大数据技术和数字营销，在此基础上，探讨了人工智能及大数据技术在数字营销中的运用，仅供相关企业参考。

关键词：人工智能;大数据技术;数字营销;运用分析

前言：

当前，我国已经进入到信息化时代，2015年，国家提出了“互联网+”行动，许多企业在“互联网+”背景下都开拓了线上商业交易，卡死会进行数字营销活动。但部分企业在开展数字营销活动时，没有重视人工智能技术和大数据技术，导致数字营销活动成果不是很理想。

一、相关概念阐述

（一）人工智能

人工智能是一门边沿学科，属于自然科学、社会科学和技术科学三向交叉的学科。在英文中被称为“Artificial Intelligence”，简写为“AI”，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能已经在计算机领域中得到了十分广泛的重视，并在机器人、经济政治决策、控制系统以及仿真系统中得到广泛的应用。

（二）大数据技术

大数据技术是“IT”行业的术语，是指大数据的各种应用技术，涵盖数据采集、数据管理、数据分析、数据可视化以及数据安全等当面的内容。在实际生活中，人们最常用道德大数据技术是数据挖掘技术，也即是数据的采集技术。近年来，随着信息技术的发展，海量的数据不断增长，为人们的数据采集和分析工作带来了巨大的挑战，传统的集中式数据挖掘方式已经无法满足当前时代的发展，大数据挖掘技术就应运而生，成为人们进行海量数据采集和分析的重要手段。

（三）数字营销

数字营销是指借助现代信息技术，基于互联网、电脑通信技术以及数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。这种营销方式因为是借助了当前先进的计算机网络技术，所以能有效地扩托新的消费者和新的市场，而且较传统的歌营销方式省时省力且省钱。在具体操作中，操作者会基于明确的数据库对象，通过数字化的媒体渠道，如电话、短信、邮件、电子传真、微信、微博、抖音等网络平台数字化媒体通道，实现精准化营销，提高营销的效果。今年春节以来，受疫情的影响，一些传统行业收到了极大的冲击，而智能制造、无人配送、在線消费等新兴产业展现出了强大的成长潜力。2020年3月末，习近平总书记在浙江考察时指出：“要抓住产业数字化、数字产业化富裕的机遇，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设，抓紧布局数字经济、生命健康、新材料等战略性新兴产业、未来产业，大力推进科技创新，着力壮大新增长点，形成发展新动能。”

二、人工智能在数字营销中的运用分析

（一）专家系统

在数字营销中运用人工智能，首先必须建立专家系统。即根据已有事实，构建一个庞大的知识数据库，形成数字营销基础的整体控制体系。专家系统可以根据已有的知识和经验，通过网络模拟转嫁到额分析判断过程，对数字营销过程中存在的问题进行准确判断，促进数字营销活动的顺利开展，提升数字营销的成果。

（二）可视化技术

在数字营销时代，还必须借助人工智能的可视化技术，进行个性化的甚至是一对一的产品营销，这样能实现最小的生产库存和最快的资金周转。今年春节以来，受疫情影响，很多地方的农产品滞销，企业的生产库存积压，对此，很多人纷纷采取了网络直播的数字化营销模式，进行个性化的产品直播营销，利用直播的可视化技术，想消费者展示产品，极大地提高了产品的营销效果。例如：在“向往的生活”栏目中，面对云南地区部分小企业果品积压的问题，节目组邀请了薇娅进行直播营销，数千件企业积压的果品瞬间被秒，帮助相关企业解决了产品积压问题。这就是一次十分成功的数字化营销活动。

（三）人工神经网络

在数字营销中，我们还必须借助人工智能的人工神经网络，提高信息处理与传输的效率，实现数字营销活动中各种信息数据的并行处理、联想记忆等，确保营销活动能够快速进行，提高营销活动中数据的分析和处理效率，从而保障数字营销活动的正常进行。

三、大数据技术在数字营销中的运用分析

（一）数据采集

在数字营销活动中运用大数据技术，首先必须进行数据采集。当前，在疫情环境下，线下商品交易受到了极大的限制，而线上营销活动成为众多商家开展产品营销，促进企业发展的重要手段。在实际操作中，相关企业必须搭建自身的大数据平台，从数据资料库采集客户的相关数据信息，为后续的数字营销活动提供准确的数据支持。

（二）数据分析

在数字营销活动中，还必须借助大数据技术中的数据分析技术，挖掘出该企业的潜在消费者，然后分别从住址、收入水平、性别、家庭中小孩数量、接受教育的最高水平以及职业等角度进行细致的分析，从而找出潜在消费者的共同点，构建分类对比图，然后选择合适的营销对象，对其进行个性化营销或一对一营销。

（三）建立决策树

将大数据技术运用到数字营销活动中，还必须借助大数据技术构建营销活动的决策树，实现数据信息的可视化，从而进行高精准度的输出，并便于营销者的理解，利用决策树更科学地预判消费者的购物偏好，这样便可以制定更精准的营销策略，提高产品营销活动的成功率。因为在实际生活中，客户购买一件产品时，会或多或少地与其他产品之间发生一定的关联性，从而促使其购买相关的产品。而决策树就是基于这一原理进行准确预判，从而帮助营销者指定准确的额个性化营销方案，提高营销活动的效率。

结语：

综上所述，在当前时代，数字营销已经成为企业产品营销的重要手段，能促进企业的健康发展。文章就详细分析了人工智能及大数据技术在数字营销中的具体运用，这仅是笔者的一点个人浅见，希望能对相关企业的数字营销活动开展提供参考，提高数字营销的效率。

参考文献：

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[3]王凯，杨乐，谢乐天.电力营销服务调度系统中大数据人工智能的应用分析[J].中国新通信，2019，21（19）：27-27.