大数据时代对部队财务管理工作的影响探究

张建树

[摘 要]近年来，大数据技术的出现和应用，对部队各项业务产生了较大影响。基于此，本文针对部队财务管理工作现状展开分析，并提出切实推动部队组织在财务管理工作中深入应用大数据技术的措施，对加强大数据技术在部队财务管理工作中的应用具有一定的积极意义。

[关键词]大数据;部队;财务管理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.22.025

[中图分类号]F275[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2020）22-00-02

0     引 言

在部队组织环境下，财务管理工作呈现出 一定的边缘化特征。由于该工作并不直接与部队职能实现密切相关，一直以来未受到足够的重视。即便在当前市场化已经深入人们的生活工作，部队组织中的财务管理工作仍难以跟上社会发展的步伐。在加强部队财务管理工作的过程中，除了落实必要的人才储备以及规范外，大数据同样是不容忽视的一个重要方面。将大数据这一重要技术纳入部队财务管理工作改进的整体框架，必然会发挥重要的推进作用。

1     部队组织的财务管理工作概述

1.1    概念

财务管理是在整体目标下，关于资产的购置（投资）、资本的融通（筹资）和经营中现金流量（营运资金）以及利润分配的管理。从管理学角度看，这是对组织内部资金资源进行管控，并追求最优的投入产出比的一系列工作。对于部队组织而言，其财务管理工作的方向与常规企业领域的认知略有不同。如果说社会上常规经济组织展开财务管理工作的目标在于追求资金资源在企业运营过程中的收益最大化，则部队组织的财务管理工作追求的是资金资源利用的最优化。虽然二者表达方式存在差异，但从本质上看目标特征基本一致。目前，财务管理工作基本已经实现了电算化，但一些细节仍然需要深入研究。从整体上看，财务管理工作现代化体系已经形成。此外，部队组织同样会引入专业化和具有针对性的财务管理软件，为部队的财务管理工作制定完善的控制机制，有利于规范财务管理相关工作细节。

1.2   现状

从目前的情况看，在大数据的引入方面，部队组织的财务管理虽然已经有所动作，但诸多细节亟待完善。具体而言，体现在如下3个方面。

1.2.1   大数据基础不牢固，缺乏整体认知

对于部队组织而言，当前正处于财务工作朝着大数据方向转型的关键时期。在当前，部队组织中的财务工作人员普遍能够认识到大数据的先进之处。但相对而言，对于大数据先进性的认知，具有很强的模糊性和随机性，无法形成体系化的认知，甚至无法确保认知正确。在该背景下，想要将大数据引入部队组织的财务工作中或许还有可能，但是如果想让大数据成为支持财务管理工作有序开展的重要力量，还存在一定难度。从实际的应用情况看，部队组织对财务管理概念的认知模糊，难以深入应用甚至引用大数据技术，或者引入方式和环节错误，导致产生资金浪费等问题。可以说，正确认知财务管理概念，是帮助部队组织将大数据有效融入对应财务工作系统的根基。

1.2.2   缺乏对大数据相关技术的认知

与大数据这个概念一同出现的，不仅包括海量数据，更包括与处理海量数据相关的众多大数据技术。对于这些技术而言，部队组织缺乏正确和深刻的认识。以数据挖掘为例，该技术作为大数据技术框架下的重要支持技术，能够帮助组织从海量的数据中分离出有用的信息，并发挥支持决策的功能，其中包括统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等方法，且这些方法共同形成数据挖掘技术。部队组织本身具有固有的保密需求，导致很多数据必然存在敏感性等问题，难以直接引入并应用常用的数据挖掘工具，这在一定程度上阻碍了部队财务管理工作与大数据的有效融合。与这个问题对应的是诸多边缘问题，如对相关大数据技术的自主研发、对应的人才储备和经费等问题，都需要引起关注。此外，现行的财务管理软件以及网络，在引入大数据的过程中同样会受到新的考验。大数据时代的到来，从客观上要求数据保持更加开放的状态，可以从侧面监督其他部门的相关行为。因此，现有的财务信息化系统能否实现有效支持，同样是部队组织不容忽视的问题之一。对于现有的财务信息化系统而言，有些系统并未设定对应的数据管控开关，难以实现安全等级和授权等方面的大数据操作。

1.2.3   安全治理尚存在不足

就目前我国部队财务管理安全方面的工作而言，在法规建设以及财务监督检查等方面都取得了诸多突出成绩，但同时也存在一定的不足。例如，人才引进和培养不到位，导致相关工作人员的主动防控意识缺失;虽然相关制度不断完善，但财务管理制度落实不到位，导致财务领域的风险仍然难以把控。安全治理工作并不直接与大数据相关，但是大数据的出现却可以有效提升财务管理安全水平。尤其是在当前信息化背景下，财务工作数据需要通过网络传播发挥作用。

2     部队组织财务管理工作框架下大数据技术的深入应用措施

通过上文分析可以发现，对于部队财务管理工作而言，虽然信息化已经成为财务管理工作的主流形态，但是大数据想要融入其中，仍然还有一段路要走。针对这种情况，不能急于求成，但也不能过于松懈，必须将如何有效应用大数据技术这一问题列入发展议题，让财务管理工作人员反复思考，加强认识，同时引进大数据技术。具体而言，应从以下几个方面进行重点關注。

2.1   加强对工作人员行为的识别工作

对于部队财务管理工作而言，引入大数据技术可能会威胁财务数据的安全，但同时也可以在其他方面形成着力点，例如，利用大数据技术可以统计财务工作人员的具体操作方式和行为特征，最终形成维护财务管理工作规范的重要力量。引入大数据技术，可以先从比较边缘的细节出发，如加强对财务工作人员行为的识别工作。采集财务工作人员的日常操作习惯和行为方式，通过这些数据发现他们在工作细节中的不规范操作，并予以纠正。这种操作涉及的安全问题相对较少，允许引入一些社会开放环境下的大数据分析插件，采用这种初步的引入方式进行基本测试，为将来深入应用大数据技术提供参考。

2.2   加强大数据相关技术的自主研发

部队是数据敏感的地带，财务数据的安全关系到整个部队组织的安全，不容忽视。目前，大数据相关技术，包括数据挖掘和分析等，即便在更加开放和发达的社会专业领域，也仍然处于摸索与不断迭代发展的阶段，且没有足够成熟的技术供部队组织选择。在该背景下，提前进行自主技术研发，对于部队组织而言尤为必要。大数据分析决策系统涉及很多技术细节，整体系统的成熟和迭代发展需要花费大量时间来完成，因此，想要落实大数据技术在该领域的应用，必须提前展开自主研发工作。此外，部队组织与社会上的一般经济主体之间的差异也不容忽视，想要在这种应用环境中引入大数据技术，必须展开自主研发，只有自主研发才能提供针对性的大数据分析服务，从而有效支持部队的财务管理工作顺利开展。

2.3   合理共享和开放信息

财务数据的安全并无绝对的界限，只有把握好安全实施的“度”，才能达到最优化。过分强调安全就会让财务数据保持在一个狭小的范围内，难以在更大范围内发挥作用，难以监督和反馈部队其他各个部门的行为;而如果过于强调财务数据对组织内各个部门的监督和反馈价值，就必然要求这些数据保持相对开放的状态，对应的安全水平必然有所下降。对于这种情况，可以引入大数据技术，加强对不同财务数据的识别，同时为不同的数据读取方赋权，支持读取不同的数据群落。通过这种有限的数据开放形式，对财务数据进行安全保护，最大限度地支持数据开放，发挥财务数据对其他各个部门的反馈价值。想要实现这一目标，大数据系统应有效识别不同时间产生的不同类型的财务数据，确定不同群落数据的安全需求，对应赋权开放，以获得良好的效果。

3     结 语

大数据是财务管理工作未来发展的重要方向，部隊组织的财务管理工作也不例外。但是，对于部队组织而言，在引入大数据技术的同时，还要考虑其他方面的因素，通过对比部队组织和社会上普通企业之间的差异，确定合理的方案。在实际工作中，还需要结合部队组织自身特征，深入挖掘财务数据的价值，从其价值实现的角度入手，考察大数据作为研究工具的可行性。只有这样，部队组织才能有效引入大数据相关技术，从而高效开展相关财务管理工作。

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