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病案统计管理信息系统的数据质量控制探讨

2020-12-29张庆华

科学与信息化 2020年35期
关键词:病案控制措施错误

张庆华

宣城市人民医院 安徽 宣城 242000

前言

随着医院病案统计管理系统的应用逐渐普及,也带来了不少问题。其中,一个较为突出的问题是病案数据统计错误。为了解决这个问题,需要对有关措施进行改进与优化,从而使病案数据更加完整和准确。在本篇文章中,笔者对数据质量控制在病案统计管理信息系统中的运用从病案统计管理的实践的角度进行统计数据分析,从而得出相关结论。在本次研究中,所选用的数据来源于某医院2018年1月份至2019年12月份两年时间的随机筛选的4000份病案。

1 资料与方法

1.1 一般资料

首先,针对某医院2018年1-12月病案统计管理信息系统数据进行统计核查,经统计核查,发现,某医院在2018年全年病案录入数量有15365份,就诊人次为856224。从2019年1月份开始,引入数据质量控制措施。2019年全年的病案录入数量为15228份,就饿真人次1145631。

1.2 方法

(1)研究方法。针对某医院2018年1-12月病案统计管理信息系统数据进行统计核查。除此之外,还对错误的数据情况进行统计,从而发现错误数据分布的特征,并对其分布的来源及原因进行深入分析与总结。从2019年1月份开始,引入数据质量控制措施[1]。

(2)数据质量控制方法。在病案统计管理信息系统中,出现了一些错误,我们所需要做的是对这些数据出错的原因进行探究。具体而言,可以从下面三个角度进行数据管理的质量控制。第一是要对管理人员做好专业化培训工作,培训时间可以是每年定期举行。第二是培养质量管理意识,针对病案统计管理人员,可以组织他们对病案统计管理的质量标准和检查手段进行学习,使管理人员对于数据质量的重要性有充分的认识,从而使他们在工作中有质量管理的意识。第三是对病案统计管理信息系统进行改进与优化。

1.3 观察指标

对2019年和2018年两年时间某医院的病案统计管理信息系统的数据进行分析,找到其中的错误,对错误情况进行归类和分析,对病案统计质量进行打分。通过对错误情况进行归类和分析,发现其错误情形不外乎这几种:住院病案首页填写错误率、数据错误总发生率。对于病案统计管理质量评分,进行打分的时候,可以从这几个方面入手:病案首页、入院记录、病程记录、出院记录、辅助检查、书写,得分情况与病案质量直接相关。

1.4 统计学处理

采用 SPSS 19.0 软件对所得数据进行统计分析,计量资料用(±s)表示,比较采用t检验;计数资料以率(%)表示,比较采用2χ检验。以P<0.05为差异有统计学意义。结果如表1所示[2]。

表1 两组病案的数据管理质量对比[(±s),分]

表1 两组病案的数据管理质量对比[(±s),分]

分组 病案首页 入院记录 病程记录 出院记录 辅助检查 病案书写常规组(n=2000) 77.3±8.0 79.8±8.3 77.8±7.2 78.0±7.3 78.8±6.9 80.5±8.8质控组(n=2000) 85.5±7.3 86.4±8.7 86.7±6.7 84.9±5.2 85.7±5.9 87.3±7.5 t值 4.25 3.27 3.25 3.86 3.98 3.38 P值 0.044 0.047 0.039 0.023 0.004 0.016

2 结果与分析

2.1 数据错误的原因分析

针对2019年和2018年两年时间某医院病案统计管理信息系统的数据,进行错误归类,发现主要有对系统功能不熟悉、质量管理意识薄弱、系统功能存在有待改进与优化之处这几种原因。另外,错误的来源资料主要有未归档的住院病案、未归还的借阅病案、未编目的住院病案、未归还的影像资料等。

2.2 实施数据质量控制措施数据错误情况比较

与2018年比较而言,2019年的病案统计管理信息系统的数据错误总发生率病案统计管理质量评分都出现较大幅度的提升(P<0.05)。2018年为常规组,2019年为质控组。经过统计分析,得知常规组出现的错误份数为35份,所以数据错误发生率为1.75 %。得知质控组出现的错误份数为12份,所以数据错误发生率为0.6 %。

2.3 实施数据质量控制措施数据后质量评分比较

相比于2018年1-12月,2019年1-12月数据质量评分提升幅度较大。主要是病案首页、病程记录、出院记录、书写等病案管理质量评分都得到不同程度的提升[3]。

3 结束语

2019年经过引入数据质量控制,与2018年比较而言,某医院病案统计管理信息系统的数据错误总发生率病案统计管理质量评分都出现较大幅度的提升(P<0.05)。

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