大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的有效运用
2020-12-28司鲲鹏范铜川樊利敏
司鲲鹏 范铜川 樊利敏
摘要：21世纪，中国迎来了大数据时代并正在以迅雷不及掩耳之势迅猛发展，作为计算机网络技术中新型科学技术的人工智能应时而生。随着智能化的日益推进，人工智能不但在科学技术领域得以广泛运用，在人们的日常生活中也不断地渗透。为了满足人民群众的日常需求，作者充分结合了人工智能与计算机网络技术，有效提升了计算机网络的数据处理效果，推动人工智能为人们提供更好的服务。鉴于此，将大数据时代当作背景，对人工智能的定义与特点进行了简述，探讨了人工智能应用的优势，并对大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的有效运用进行了分析，以供参考。
关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）33-0176-02
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
在网络信息铺天盖地的时代背景下，信息资源的重要性不言而喻，从企业角度来讲，对于信息资源的采集与分析工作的开展尤为重要。在广泛运用计算机网络技术的条件下，近年来，以物联网、大数据、云计算作为典型代表的新兴技术层出不穷，为人工智能的应时而生打下良好基础。而计算机网络技术和人工智能的充分融合，不仅有助于提高信息数据的分析和处理，还具有较好的灵活性优势，在日后的发展中，发展前景十分广阔。基于此，对于大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的广泛应用具备十分深远的意义。
1 大数据的定义与特点
大数据的定义就是从各种来源以多种形式收集的庞大数据库。一般情况下，这种收集方法具有实时特性。在企业对企业销售的情况下，这类数据最有可能的来源就是社会网络与电子商务网上等相关区域，来源众多。这类不同的数据。而这类不同的数据信息，并非公司内部客户关系管理数据库的常态数据库。
就技术性能而言，大数据与云计算之间的关系就像硬币的正面和背面一样紧密。大数据不能由一台计算机处理，因此有必要采用分布式计算结构。其呈现的特征就是进行庞大数据的挖掘，这种内容离不开计算机中表现的分布式处理、分布式数据库、虚拟化技术、云存储等相关内容。大数据的特点通常包含4类，如下所列：大量（ Volume）、高速（Velocity）、多样（Vari-ety）、价值（Value）。
2 人工智能应用的优势
智能化的发展是大数据时代背景下网络计算机技术改革创新与日新月异发展的重要方向，对人工智能的优势给予突出显示，对提升数据的处理质量与处理效率、降低系统成本等多个方面发挥着举足轻重的作用。
2.1 可进行模糊信息的高效处理
互联网时代背景下，数据信息的整理汇总与处理均离不开计算机网络技术和有关系统的应用。但是，随着社会经济的突飞猛进，带动了各行各业的高速發展，数据信息的数量和类型日益拓展，以往的计算机网络系统已不能满足与日俱增的数据信息处理要求，尤其是处理未知的模糊信息，缺少先进性的计算机网络技术并没有具备模糊信息的处理能力。大数据时代背景下，利用人工智能技术，加强计算机网络技术的创新，利用模糊逻辑方式处理未知模糊信息，有利于数据信息的高质高效处理。通过人工智能技术协作功能的利用，为计算机网络结构的改革创新提供推动了，强化网络管理模式，利用分级式管理处理信息，严格遵照相关规范标准与要求，科学划分数据信息的分级，才能让网络信息实现安全管理，有效提升计算机网络对数据信息的处理水平。
2.2 凸显学习能力
大数据时代背景下，日常形成的数据信息数量与类型日益增加，不同的信息在价值与意义等方面存在着明显的差别，普遍具有很高的应用价值，对于发掘、采集、整合数据信息要求加高。人工智能技术具备超强的学习能力，为计算机网络技术的完善与优化带来推动力，在计算机网络系统中加强人工智能技术的应用，可有效提升数据信息的分析及辨识等综合能力，全面采集底层信息，自动推理汇总信息，才能对数据信息进行精准的理解，为各类数据信息在各行各业与领域中的实际应用打下坚实的基础，进而促进计算机网络系统实现智能化发展。
2.3 增强推理能力
科学地使用人工智能可以从不同的信息中推断出不同的信息内容，即在底层信息中心获得相应的数据内容，准确地分析高级信息，并将其应用于未来的计算机网络。一旦出现了非线性问题，则可以使用智能化模拟方式进行处理，大数据时代背景下，利用人工智能化模式处理计算机网络技术，还可对适当的数据信息进行快速检索，有效增强计算机网络系统的后期运行效率，进而满足当前现实的管理工作需求。
2.4 创建智能化的计算机网络管理机制
将人工智能化特殊方式融人计算机网络技术中，可成功渗透到模糊逻辑，在模糊逻辑应用后，不再需要建立系统模型就可以更为全面的实施藐视。在后期的计算机网络管理工作中，模糊逻辑作为一种特殊的处理方法，可以有效解决信息未知的问题，建立更好的信息技术应用机制和模式，数据处理效率日益提高，网络中的上层结构，中间结构和下层结构之间的互连性得到改善，进而全面提升管理工作的开展效率。
2.5 减少成本支出
人工智能技术和以往的计算机网络系统进行比较，对于信息的处理速度更快、精准性更高、资源的耗损量耕地。在计算机网络系统中加强人工智能技术的应用，采用科学合理的控制算法加强数据信息的处理，不但提高了系统的运算效率，还节省了系统的运行成本，有助于提升计算机网络系统的经济效益。
3 大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的实际运用
3.1入侵检测和智能防火墙技术的应用
大数据时代背景下，入侵检测与计算机智能防火墙技术不仅属于人工智能的核心型技术，还属于计算机网络安全尤为重要的基础保障。这种技术的应用可以为资源数据在计算机网络系统中的完整性与安全性提供保障，智能防火墙技术在计算机中的运用可成功拦截没有任何价值的危害性信息，防止这些信息进入计算机系统，为内部系统造成破坏，进而保障计算机系统的安全性。入侵检测和智能防火墙技术可以在计算机系统内部建立自动防范功能，进而自动识别入侵计算机系统的木马病毒，并进行阻拦。所以，大数据时代背景下，此技术的在计算机中的应用既可以保障计算机网络系统的安全性，还能够为计算机网络获得长远发展添砖加瓦。
3.2 数据挖掘和数据的融合应用
大数据时代，计算机网络中，数据的挖掘离不开网络连接和主机会话的应用，才能从中发现两者的共同特征，并利用审计程序对其实施分别描述，对计算机网络中没有入侵时以及入侵过程的规律采用人工智能进行详细记录，在脑中储存记录结果。在此背景下，当计算机系统被入侵时，系统将会立即提示异常，自动识别入侵对象并立即拦截，这就是人工智能的自我記忆和自我学习功能的呈现。数据发掘在计算机系统中的应用可有效增强对入侵对象的检测效率，有效提高计算机网络的安全性。数据融合是一种结合了人类信息处理方法的数据协作技术，这项技术的应用能够充分融合计算机网络系统的多项传感器，让其作用得以最大限度的发挥，进而推动系统性能的提升。除此之外，还可以降低传感器的入侵概率以及缩小入侵范围，消除以往的局限性，为入侵检测的有效性与安全性保驾护航。
3.3 人工免疫技术的应用
人工免疫技术是一项对人类信息处理方式进行模拟的新型技术，其可弥补入侵检测中无法对病毒进行识别的问题。一般情况下，人工免疫技术一般涵盖选择克隆、基因库、否定选择三部分。我国基因库的发展处在初级阶段，可基因片和突变模式的应用能够对入侵的病毒进行有效识别，进而有效阻拦侵入的病毒。否定选择是病毒系统检测的另外一种计算方法，唯有通过使用否定选择计算并符合标准，才能进行下一个操作，否则它将会受到系统的拦截。当前，尽管计算机网络系统技术中人工免疫技术的应用并不成熟，可其发挥的作用不容忽视，应用价值巨大，人们对此应该进行深入探索。
3.4 智能型反垃圾邮件系统的实际应用
每一个拥有邮箱的人都收到过没有任何价值或是广告等垃圾邮件。在计算机网络安全系统中融人人工智能，可成功拦截这类垃圾邮件，为客户更好的使用邮箱创建干净的邮箱环境，更好地为客户的隐私安全保驾护航。人工智能在邮箱系统中的广泛运用可实时检测用户的邮箱，进而对邮箱中的垃圾邮件进行技术发现，进而为用户分类推动，提醒用户何为垃圾邮件并及时的处理，保证邮箱的安全性，进而最大限度地提高了邮箱内部的利用效率。
3.5 人工智能在计算机网络系统管理与评价中的实际应用
大数据时代背景下，计算机网络的发展现已到达瓶颈，其继续发展离不开计算机网络对当前巨量数据信息的合理计算，因此，人工智能技术在其中应用的重要性不言而喻。人工智能技术，在大数据时代中不但能够针对计算机网络中的各种数据信息实施分类、合理、系统的管理，让计算机网络中储存的数据为用户提供便捷帮助，人工智能的应用可针对计算机网络中的数据和相应数据库开展对比，让用户更放心的使用计算机网络开展工作与学习。这些都是新时代背景下人工智能为人类社会带来的优势，鉴于此，我们应该提高对人工智能发展的重视。
4 结束语
概而言之，21世纪的来临标志我国已经迈进了网络信息化时代。计算机网络技术领域中，人工智能技术的应用越发广泛，随着我国人工智能化的日益发展，计算机领域现已成为人工智能的载体，我国人民群众在应用互联网时可非常清晰地体会到人工智能为我们带来的优越性与便利。为了增强人工智能的广泛运用，我们势必要提高挽留过安全防范意识，为网民创建良好的计算机应用环境，为人工智能创建较好的发展平台。才能有效提升我国人工智能技术的应用，为人们带来更为智能与人性化的服务，有效提升人民群众的生活水平。
参考文献：
[1]闵昌兆.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].计算机产品与流通，2019（01）：43.
[2]孔璐，在计算机网络技术中大数据时代人工智能的应用[J].农家参谋，2019（07）：240.
[3]李盛.基于大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子测试，2019（4）：125-126.
[4]王瑞芳.大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用分析 [J].信息与电脑，2019（5）：152-153.
[5]王怡如，李草.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].电脑知识与技术，2019，15（14）：172-173，178.
[6]柏苗，万丽，基于大数据时代探索人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国新通信，2018，20（3）：89.
[7]冯丹丹.浅谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新导报，2018，15（6）：249，251.
[8]崔英敏.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用策略研究[J].电子商务，2020（5）：24-25.
