MR多参数成像对乳腺良恶性病变的价值分析

贾芳，赵欣

（包头市蒙医中医医院 影像科，内蒙古 包头）

0 引言

乳腺癌是女性疾病中最常见的一种恶性肿瘤，它无时无刻不在威胁全球女性的身体健康[1]。根据相关国际组织调查统计，全球每年女性新发乳腺癌高达一百三十多万，每年乳腺癌病死率高达33.3%，在所有的恶性肿瘤中，其发病率为23.1%，而死亡率更是所有恶性肿瘤的13.9%[2]。现在我国已经将乳腺癌纳入重点防治的恶性肿瘤名单之中[3]。临床上，常将影像学检查作为诊断乳腺癌的主要诊断方式，在手术后疗效的评估以及乳腺癌的诊断等方面上，都广泛使用MRI检查方法[4]。

1 资料与方法

1.1 一般资料

收集本院2017年4月至2020年2月30名临床触诊发现乳腺肿块或结节的患者，其病灶共有34个，年龄27～54岁，平均（43.8±9.7）岁。患者都具有完整病例病史资料，并且在MRI检查之前没有进行过任何临床相关的治疗。30例患者中有16例经手术病理确证为乳腺浸润性导管癌患者，对其进行DWI扫描，以测定病灶的MR表观扩散系数值。

1.2 方法

Philips Achieva 3.0T双梯度超导型磁共振扫描仪为本次研究用仪器，以双侧乳腺专用SENSE7通道矩阵线圈作为扫描线圈，两支顺磁性钆喷酸葡胺注射液（广州康臣药业有限公司，国药准字H10950272）为对比剂，15 mL/支，Philips Extended MR Workspace EWS工作站用作后处理工作[5]。

扩散加权成像TE为40 ms，TR为2500 ms，b=800 s/mm2。扫描序列和参数横断位TIWI：TR 400 ms，TE 10ms。动态增强扫描 TE 2.4 ms，TR 4.8 ms，TI 90 ms，重复扫描 6 次，每次的扫描时间为80 s。于肘正中使用对比剂Gd-DTPA，行静脉注射，流速2.5 mL/s，计量0.2 mmol/kg，然后再议1.5 mL/s的流速注射20 mL生理盐水来冲洗导管，完成此动作之后，开始无间断的5次扫描，扫描时间总共505 s。

1.3 资料分析与图像后处理

MRI图像由影像主治医师进行独立阅片分析。病理科医师对病理学资料讨论分析以及记录。边缘毛刺、模糊或者不规则的常规通常被MRI平扫图像分析作为乳腺恶性病变的诊断标准，而边缘光滑、分叶状以及类圆形则作为乳腺良性病变的诊断标准[6]。

选择清晰图像进行分析与处理，感兴趣区（ROI）于病灶最大层面画出，最好避开坏死和明显出血区且将整个肿瘤包括的圆，生成时间-信号强度曲线（TIC），将生成时间-信号强度曲线分为流入型，平台型以及流出型[7]。流入型多为乳腺良性病变，平台型为乳腺可疑恶性，流出型多为乳腺恶性病变。本研究为了提升敏感度，将流入型作为良性诊断标准，平台型和流出型皆作为恶性的诊断标准。

ROI在MR表观扩散系数图上选出病灶最大层面画出，所选择的区域避开坏死和液化区[8]。ROI面积定为0.2 cm2，测量3～5次取得平均MR表观扩散系数值，采用t检验以及正态性检验两种方式进行检验。MR表观扩散系数值使用ROC进行分析，获得曲线下面积，乳腺病变的MR表观扩散系数值诊断阈值由最大约登指数来确定，定义诊断阈值大于MR表观扩散系数值即为恶性病变诊断标准，诊断阈值等于或小于MR表观扩散系数值即为良性病变诊断标准[9]。

Fischer评分法作为联合诊断标准的参考[10]。将病灶的形态学特征良性表现以0分表示，而1分则为恶性表现。TIC曲线流入型作0分，平台型为1分，流出型定义为2分。将诊断阈值≤MR表观扩散系数值定义为0分，诊断阈值＞MR表观扩散系数值定义为1分。联合诊断将这三项评分相加后累积得分大于或等于3分的作为恶性诊断标准。最终诊断结果以病例检查为准，比较此四项的诊断效能。

1.4 统计学方法

采用SPSS 21.0软件分析所采集到的数据，计量资料比较采用t检验，并以（±s）表示，计数资料采用χ2检验，并以（%）表示，P＜0.05为差异显著，有统计学意义。

2 结果

2.1 病理结果

30例30个病灶均经术后病理或穿刺验证，恶性病灶有18个，其中包含12个浸润性导管癌，3个导管原位癌，3个导管内癌。12个良性病灶，包含6个腺病，1个乳腺炎症，5个纤维瘤。

2.2 MR形态学诊断效能

乳腺良恶性病变之间的形态学表现使用卡方检验比较，得到χ2=37.219，P=0.001。其诊断准确性为86.2%、特异性为71.2%、敏感性为97.8%。

2.3 DCE-TIC诊断效能

本组乳腺良恶性病变的TIC曲线类型差异，χ2=33.496，P=0.001，具有统计学意义。其诊断准确性为83.2%、特异性为72.1%、敏感性为94.8%。

2.4 DWI-ADC值诊断效能

本组18例恶性病例组的MR表观扩散系数均值为（0.806±0.198）×10-3mm2/s，12例良性的 MR 表观扩散系数均值为（1.317±0.329）×10-3mm2/s，恶性组与良性组之间的MR表观扩散系数值有差异，t=7.788，P=0.001。DWI-ADC值诊断准确性为88.5%、特异性为90.2%、敏感性为86.1%。

2.5 联合应用诊断效能

以MR形态学、DWI-ADC值联合DCE-TIC作为诊断指标，其诊断准确性为92.8%、特异性为90.4%、敏感性为97.7%。

3 讨论

生物行为在癌细胞上会逐渐产生变化，并逐渐无限制的随意发展生长，从而形成恶性增生，医治乳腺癌的疗效主要取决于病期，早发现早治疗才是其中的关键。

DWI-ADC值的诊断敏感性是86.1%，DCE-TIC的诊断敏感性是94.8%，MR的形态学诊断敏感性是97.8%，以及联合应用的诊断敏感性是97.7%。四者的特异性分别是90.2%、72.1%、71.2%以及90.4%。最后四者的准确性分别为88.5%、83.2%、86.2%以及92.8%。

TIC与MR成像分别单独进行诊断时，两者的特异性低，而在联合应用时，反面的诊断效果最好。MR表观扩散系数值在鉴定乳腺病变的特异性以及敏感性都较高，不过在图像分辨率呈现效果较差，需要同其他参数成像配合使用。诊断效果以及诊断价值最好的是联合应用，可以通过MR表观扩散系数值来预测乳腺浸润性导管癌的肿瘤分化程度，在乳腺癌病理分级判定上具有较高的参考价值。

本次研究存在的问题是所选取的样本较少，且在选择方面存在偏倚。未将部分乳腺浸润性导管癌的病理进行免疫组化标记，所以此次研究没有将生物学预后因素纳入其中。

综上所述，MR多参数成像联合应用在乳腺癌的诊断中，有较高诊断价值。IDC的肿瘤分化程度可以由MR表观扩散系数值来预测，在对乳腺癌的病理进行分级时，可供参考。