面部表情识别在单、双相抑郁中的研究进展

马瑞华

(内蒙古医科大学，内蒙古 呼和浩特)

抑郁症是以情绪低落、兴趣缺乏、疲劳等为核心症状的一种常见疾病，是由多种因素引起的复杂的精神障碍，它严重影响人们的健康，通常认为与社会、环境和个人因素有关，但具体发病机制仍然未知。在2017 年，WHO(World Healthy Organization，世界健康组织)将抑郁症列为全球疾病负担的第三大原因，并预计到2030 年该疾病将排在第一位[1]。 单相抑郁(unipolar disorder，UD)指出现多次抑郁发作而没有躁狂或轻躁狂发作。双相情感障碍，以前称为躁郁症，其特征是躁狂、轻躁狂和抑郁交替发作或交织在一起，处于抑郁相时称为双相抑郁(bipolar disorder，BD)。BD 通常最常见的是抑郁发作，致使与UD 看起来十分相似，但它们在病因、病程和治疗过程上有很大差异[2]。Hirschfeld 等[3]调查发现BD 患者的误诊率达三分之二，这些患者由于未使用心境稳定剂而使治疗受到影响。因此，寻找区分二者的生物学标记物尤为重要。情感障碍是抑郁症的关键临床症状，检查关键神经区域功能与支持情绪调节和情绪处理系统异常是寻找情感障碍的生物学标志物的重要途经。目前，有证据表明认知功能异常是情感障碍潜在的内表型[4]。

社会认知，定义为我们如何理解、感知和解释世界，包括情感识别、情绪处理、心智理论和社会认知[5]。目前对情绪的研究主要集中在面部表情与声音上，面部情感识别是社会认知的特殊领域，是根据他人的面部表情来解释他人的情绪，对正常的沟通和社交功能非常重要[6]。人类的面部表情通常包含高兴、悲伤、愤怒、恐惧、厌恶、惊奇六种基本情绪，这六种基本情绪具有跨文化、跨种族的稳定性[7]。1978 年，随着面部运动编码系统(Facial Action Coding System)的开发，面部表情识别成为心理学和精神学领域研究的热点。很多研究发现抑郁症患者随着认知功能降低，面部表情识别能力也下降。1992 年，Gur 等[8]研究发现抑郁症患者(包括双相抑郁患者)面部表情识别呈负向偏移，倾向于将中性面孔评为与中性面孔一样悲伤面孔。之后，Murray 等[9]通过给29 例UD 患者和3 例BD 患者进行Ekman 数据库的六种基本面部表情测试，发现抑郁症患者对高兴表情不敏感，但对愤怒表情比较敏感。最近有研究发现，面部表情识别能力下降与抑郁症相关，且抑郁症患者对除了悲伤以外的表情，识别能力均降低[10]。与之较一致的是，Wolkenstein 等[11]研究发现，抑郁症患者对高兴表情的识别准确性下降，并且与正常人相比，更少的将中性表情解释为高兴表情。2010 年，Milders 等[12]在一项小型研究中发现，尽管患者的抑郁症状在6 个月后得到缓解，但对悲伤面部表情的识别仍然保持稳定。最新的一项研究也指出，在随访长达2.5 年的时间，无论抑郁症患者的复发状态如何，面部表情识别都存在负性偏见[13]。有研究发现，抑郁症患者普遍存在消极反应，并且可能与抑郁症的严重程度相关[14]。综上所知，大多数研究结论与Nakamura 等[15]的研究一致，抑郁症患者在识别悲伤表情方面有更高的准确性，倾向于将中性表情解读成悲伤表情，并且需要更强烈的刺激来认识高兴表情。

在对BD 患者的研究中，Daros 等[16]发现在双相情感障碍患者对面部表情识别的持久性和持续性不足。Samamé 等[17]研究发现BD 患者在恐惧、厌恶、惊讶表情识别方面存在缺陷。这与Kj Rstad 等[18]的研究结果相似，在社交场景中，双相抑郁患者识别负性表情的能力减弱。

但Lawlor 等[19]发现在时间限制条件下，双相情感障碍患者识别高兴的能力下降。Martino 等[20]经过对BD 患者长达7 年的随访与研究中发现，BD 患者在面部表情识别方面的认知可能随着时间的推移是稳定的。目前，虽然研究发现UD 与BD 两种情感障碍均存在情绪和认知功能的失调，但对于两者面部识别差异的研究仍然较少。我们课题组在探索单、双相面部表情识别方面的差异时，发现单相抑郁患者对负性表情的识别能力下降，而双相抑郁患者对正性表情的识别能力下降。而Vederman 等[21]发现BD 患者较UD 患者在识别悲伤和恐惧的面部表情时能力下降，这可能是识别双相障碍的特点之一。

面部表情的识别是由涉及枕-颞皮质区域的分布式大脑结构网络辅助完成的，该结构网络被认为在形成不同面部属性知觉表征和非视觉皮质下区域(杏仁核、眶额皮质、基底神经节、岛叶和右体感皮层)中发挥重要的作用[22]。随着神经影像技术的蓬勃发展，功能磁共振成像技术作为脑功能影像学研究的重要手段，采用非侵入性的成像方法，将高分辨率结构成像技术与血液动力学、大脑神经活动相结合，能够在脑的生理结构未发现明显的改变以前发现其功能的改变[23]。目前，越来越多的研究将面部表情识别与功能磁共振结合在一起，探究单、双相抑郁脑功能区的差异。Grotegerd 等[24]通过功能磁共振，采用模式分析法区分单、双相抑郁，发现单相抑郁障碍对于负性情绪，杏仁核激活增强；而双相抑郁障碍对正性情绪，杏仁核激活增强。Almeida 等[25]通过对比单、双向各15 名患者的神经影像学相关实验，发现轻度悲伤和中性面孔时，双相抑郁患者左侧杏仁核活动异常，这可能是双相抑郁患者的特异性标志物。这也说明了单、双相抑郁由于脑功能区的差异，从而引起面部表情识别方面的差异。

无论是在行为学研究中，还是在功能磁共振的研究中，面部表情识别已经成为研究精神疾病的热点，并且可能是区分单、双相抑郁潜在的内表型。由于面部表情的呈现方式不同，影响因素较多，可能是导致试验结果出现差异主要原因。Calvo 等[26]认为虽然动态和静态面部表情唤起了独特的情绪处理神经网络。但情绪的动态面部表情处理似乎更可靠地募集了负责该过程的神经网络，例如杏仁核，梭形回和枕下叶。Lawlor-Savage 等[19]认为较短的刺激呈现时间相对于较长时间呈现的面部表情增加了任务的生态有效性。Branco 等[27]分析了200ms、500ms 与1000ms 面部表情识别的准确率，发现时间这个变量对大多数表情没有影响，但却影响了对悲伤表情的识别。以上研究均说明面部表情的呈现方式、刺激时间都是影响试验结果的因素，这些是我们在研究面部表情识别中需要控制的。

面部情绪是即时环境下重要的社交信号，目前，越来越多的研究表明情感障碍患者的情绪处理与情绪调节受损，并且部分存在潜在的神经认知功能障碍[28,29]很多研究证明无论单相抑郁患者还是双相抑郁患者，与正常对照组相比，面部表情识别的能力均下降[30]。本文综述了面部表情识别在单、双相抑郁中的研究进展以及在功能磁共振研究中的应用，希望通过单、双相抑郁行为学的差异，可以找到其相对应脑区的差异，并尽快找到区分二者的生物学标记物，为临床区分单、双相抑郁提供更多的理论依据。