基于大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务分析

摘要：随着社会经济的不断发展，大数据技术的应用范围也随之不断扩大，在大数据环境下的图书馆信息资源建设与服务已经得到了充分研究。在高等院校的建设中，图书馆无疑是十分重要的部门，图书馆的完善建设对该院校的学科发展及科学研究等内容都能够起到促进作用。在部分高等院校的图书馆建设中已经开始使用大数据技术，因此在此氛围下对高校图书馆信息资源建设与服务进行合理分析，发挥出大数据技术的最佳作用，并结合当前图书馆建设中面临的机遇与挑战，对大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务提出建设性意见，是对高校图书馆信息资源建设与服务完善的有效助力。本文将针对大数据技术的自身内容，与现存高校图书馆建设中所面临的问题，以及如何完善高校图书馆信息资源建设与服务，对高校图书馆信息资源建设与服务进行分析。

关键词：大数据;高等院校;图书馆建设;服务能力

我国最早在2012年第六届上海国际图书馆论坛上将大数据引入“圖书情报界”，随着大数据技术的不断发展与完善，国内对大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务展开了更为广泛且深入的研究。基于高等院校图书馆是信息资源建设与管理的重要部门，做好该部分内容的服务工作更是推动学校科研的重要助力，我们对大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务的分析具有十分深远的意义，能够有效推进大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务的高质量化。

1.大数据技术

大数据的概念“大数据”是指以多元形式，通过不同渠道对数据进行搜集，组成具有实际意义的数据组，并能够对相应工作进行指导，往往具有实时性。大数据本质上来说只是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征，以云计算为代表的技术创新为依托，将原本难以收集并利用的数据轻松地运用进人类的需求中，并将在不断的创新与完善之中为人类创造更多的价值。

1.1大数据的特点

大数据的4大特点：

（1）Volume（大量）：大数据最为显著也最本质的特点在于其海量的信息内容，与传统技术相比能够更加完整的将数据记录。

（2）Velocity（高速）：大数据与云计算等创新技术相联动，能够快速且精准地得到相应的信息或数据，并能够准确捕捉市场变化且随之变化。

（3）Variety（多样）：基于其信息海量性的特点，在信息量不断增加的情况下，信息的多样性也随之增加，为大数据投入各行各业打下基础。

（4）Value（价值）：由于信息量大，信息种类多，信息采集可能会发生样本不完善或是不连续的情况，虽然使用大数据进行分析，数据达到一定规模时，分析结果会更加全面，但其本身价值密度较低。

1.2大数据的意义

1.2.1需要向受众大量提供产品或是服务的企业及机构可以使用大数据对受众信息及自身资源信息进行有效管理，从而做到精准投放，减少与受众之间的摩擦，并将自身的信息资源发挥至最优状态。

1.2.2信息量巨大，难以管理转型的企业及机构可以通过大数据引入，将固有的管理方法及服务形式彻底改变，使自身的运行模式与时代发展更加契合，避免在大数据环境下被淘汰。

1.3大数据的前景

大数据不断发展，不断渗透，现如今我们的经济生活、社会管理、文化教育科研、医疗保健休闲等领域都引入了大数据，它与每个人产生了密切联系。以大数据为依托的全媒体，运用于人类日常生活中的传感器等内容已经为人们的生活提供了许多便利，而如今涉及高等院校学科发展及学校科研的高校图书馆信息资源建设与服务无疑也需要大数据的助力，显而易见，未来大数据将更加宽泛地运用于各行各业之中。

2.大数据环境下高等院校图书馆面临的挑战与机遇

随着信息时代的到来及发展，图书馆对信息储备管理的传统模式已经无法满足社会发展及人民生活的需求，以高校图书馆信息资源建设与服务为例，图书馆的社会地位正在逐渐向“全社会的信息资源组织及服务机构”转型，为不被时代所淘汰，现下图书馆建设该着重加强对信息资源的收集、管理、服务甚至是生产，全面与社会需求接轨。

2.1大数据环境下高等院校图书馆面临的挑战

（1）内部环境因素：传统意义上的图书馆虽然只是对信息进行简单储存及管理，但其已经具有一定规模，加之当前社会多项创新技术结合发展，各类信息呈几何式迅猛增长，高校图书馆的信息资源在短时间内成为大数据是必然趋势，但我国多座高校图书馆仅仅拥有符合要求的数据规模，却没有成熟完善的数据结构及服务模式，面对激增的信息资源数量无法做到合理的数据整理及数据分析，导致数据资讯服务难以进行。

（2）外部环境因素：基于当下社会大数据的全面普及，尤其是网络数据的快速发展，受众在工作、学习及生活中对图书馆的需求有所减少，通过互联网便能够快速获取自己所需要的信息，导致图书馆的用户减少、用户依赖程度下降，是高校图书馆未来发展的重要阻力[1]。

2.2大数据环境下高等院校图书馆得到的机遇

（1）高校图书馆在传统模式下需要储存大量纸质图书，但大数据技术的引入能够减少纸质图书的储存数量，将其改为电子图书，方便储存及管理，通过大数据分析能够对书本有更加精确的归类方式，除有效提高查阅效率外还能够为学校节省一定的成本。

（2）通过大数据技术将本院校的图书信息资源与其他高校或是机构的信息资源联动，不仅能够提高本校图书馆信息资源建设与服务的完善效率，还能够有效达到全社会信息资源相兼容，为使用该大数据系统查阅信息的受众提供更加广泛的信息服务。

（3）通过引入大数据技术，最终实现由传统的信息储存管理向“全社会的信息资源组织及服务机构”转型，促进图书馆更加长久高质的发展，使馆内的有效信息得到更加充分的利用，从而促成全社会各行业之间的良性循环。

3.大数据环境下高等院校图书馆的信息资源建设

3.1储存基础设施升级与信息资源建设

基于大数据信息海量化的特点，对于大数据的管理需要拥有独特架构，其中图书馆储存基础设施是否满足信息管理需要最为重要，而海量信息管理的要求在一定程度上也能够推进图书馆设施更加快速的升级及发展。

大数据技术对数据处理的手段及方法主要聚焦于信息量大、处理速度快、处理程序便捷以及全过程自动化等等，而随着社会及技术的不断发展，将来高校图书馆会有更加庞大的信息量需要处理，为完成大数据技术的全面引入，则需要将图书馆内的设备储存容量不断扩大，与此同时更加不能疏忽设备的计算能力及传输能力，尽量全面满足大数据技术所需，从而更加高效高质地完成高等院校图书馆的信息资源建设。

3.2建设系统化、信息化、标准化、多样化的信息资源

当下大数据技术对信息资源具有非结构化的架构要求，而傳统图书馆所具备的硬件储存设施不仅无法满足海量信息储存，亦难以保障数据信息的储存架构。在一定的建设实践中可以得知，数字资源也是各重点建设图书馆的重要组成部分，而馆藏信息资源数字化仍处于发展之中，尚未形成完善资源库，且仍多以纸质资源为馆藏的主要资源，少数图书馆亦仅仅将纸质资源与数字资源并重。

在高等院校图书馆的信息资源建设中，我们应该将图书馆的信息资源建设重心放在建立非结构化数据储存架构，将传统的储存架构进行改革，形成新的文件系统及管理系统，使信息搜集、信息管理甚至是信息生产的全过程都处在系统化、信息化、标准化、多样化的状态之中。

3.3以用户需求为向导建设信息资源

完善高等院校图书馆信息资源建设的目的在于为学生用户提供满意服务的基础上，为社会提供更加全面的信息资源服务，因此注重用户需求的不断变化是图书馆建设发展的重要动力[2]。为改变图书馆逐渐不受重视的现状，我们更需要精确且及时地对用户需求进行分析，从而促进图书馆信息资源利用率的有效提高。

即意味着在高等院校图书馆信息资源建设中，首先需要考虑图书馆自身信息资源建设是否科学合理，并在此基础上注重不同学科及不同专业深度之间的全面均衡发展，以此满足不同用户的信息资源需求。这要求我们必须在高等院校图书馆信息资源建设中融入云技术，与大数据技术相结合，对用户需求进行跟踪分析，注重信息资源内容与用户需求之间的贴合度。

3.4通过图书馆联盟共建共享完成信息资源建设

基于用户需求的多样性及可变性，单一图书馆难以满足用户需求是常态，这要求我们在高等院校图书馆信息资源建设中，务必要重视与其他高校之间的信息资源共建共享。即使高校能够充分发挥自身优势，但仅凭单一高校自身建设覆盖所有领域的信息资源几乎是不可能的，在大数据环境下，能够与各高校图书馆之间建立资源互借共享是大势所趋，只有完善图书馆联盟，促进信息资源的流转更加高效，才能够更加全面完成高等院校图书馆信息资源建设。

除此之外，高校本身还应该与信息资源供应商、服务商、技术方等多方建立长久稳固的联系，以保障自身信息资源的时效性及准确性。

4.大数据环境下高等院校图书馆的信息资源服务

4.1重视云计算及物联网技术的融入

大数据环境下的高等院校图书馆信息资源服务应十分重视用户行为习惯分析，将此作为自身信息资源及服务不断完善的方向指导，而对于用户行为习惯的分析不可避免的需要使用云计算技术及物联网技术。通过各项技术的有效结合能够精准计算出用户的擅长专业及学科，并充分了解用户的阅读习惯，为进一步提供服务打下良好基础[3]。因此，在高等院校图书馆信息资源服务完善过程中，务必要重视云计算技术及物联网技术的融入，并时刻关注各项技术的更新换代，及时升级自身的信息资源管理技术，以此提升自身信息资源服务能力。

4.2将被动地位转型为主动地位

传统的高等院校图书馆信息资源服务属于被动服务的状态，通常需要用户自行前往图书馆，并查询和记录自己所需要的信息资源，在大数据环境下高等院校图书馆信息资源服务应该化被动为主动，通过精准计算出的用户擅长领域及其阅读习惯，在适当的时候为用户推送其可能感兴趣的信息资源，并根据其反馈不断精进自身的推送内容，如用户在此次搜索中没有找到需要的信息资源，在该信息资源加入资源库时则应主动给用户推送。

4.3引入可视化技术

大数据环境下各项技术的飞速发展将图书馆内的信息资源可视化变为可能，当用户搜索相应的信息资源时，可通过超链接等形式向用户推送相关的图片甚至是音视频，使用户能够更加生动全面地了解自己所需的信息，使用户的体验感更佳，促进更高质量的高等院校图书馆信息资源服务形成。

参考文献：

[1]吴贵宝.大数据环境下的高校图书馆信息资源建设策略[J].内蒙古科技与经济，2019，000（014）：144-145.

[2]梁继宏，张伟光.大数据环境下高校图书馆建设探讨[J].边疆经济与文化，2019，000（005）：105-106.

[3]吴晓英，刘子辉.大数据环境下高校图书馆信息服务的快速响应方式探索——以重庆科技学院图书馆为例[J].情报探索，2019，258（04）：93-99.

作者简介：代宏（1964.10.13）男，民族：汉族，籍贯：吉林省长春市，职称：副研究馆员，研究方向：信息资源建设与服务研究。