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大数据在新闻媒体中的应用分析与提升对策

2020-12-21张杰

新闻传播 2020年19期
关键词:新闻媒体大数据对策

【摘要】步入21世纪以来,互联网尤其是移动互联网的迅猛发展,改变了传统媒体的传播模式和产业形态。大数据作为互联网技术的一个重要方面,对新闻媒体带来了深刻的变化。传统媒体因为无法适应当下的信息集合与信息传播模式,已经开始逐渐淡出人们的视野,大数据技术能够及时、准确、客观地将有效新闻信息传播到受众面前,这给传统媒体带来了极大的挑战,同时也为媒体的融合发展创造了新的机遇和方向。现在新闻媒体更加注重与受众之间的沟通互动,人们已经不再像从前那样仅仅通过报纸、广播电视来接触新闻讯息,更多是通过互联网来了解新闻和各种信息。大数据时代的到来为人们提供了获取新闻更加广阔的空间和渠道。因此,本文针对大数据在新闻媒体中的应用分析与对策展开深入探究。

【关键词】大数据;新闻媒体;应用;对策

一、大数据的产生及发展趋势

(一)大数据的产生背景

信息技术的快速发展已经影响到人们生活的方方面面,受众对于信息传播速度的要求越来越高,传统的电视新闻或报纸新闻已经很难满足受众的要求。传统媒体的改革势在必行。而在新闻媒体中,使用计算机网络技术则能够更好地对信息数据进行精准的处理,这就能够突出地展现出媒体优势。在网络时代,大数据技术能够为传统媒体赋予新的生命力,而传统媒体也必须要主动地迎接网络时代的挑战,积极寻找媒体发展的新方式。众所周知,对于新闻而言,时效性和客观性是其最显著的特點,然而传统媒体则很难在第一时间内将有效的新闻信息传送到受众面前,这使新闻信息的时效性大大减弱。如果利用大数据技术对新闻媒体进行融合,则能够很好的解决这一问题,从而推动媒体的长远发展。

(二)大数据的发展趋势

随着大数据技术的普及,媒体数据化的时代已经到来。因为大数据本身携带有数字化和网络化等特点,能够通过无线网络通信方式,以移动终端作为载体向受众提供新闻资讯,并与受众实现互动。大数据时代所营造出的媒体又常常被称为数字化媒体,是符合当今社会发展需要而产生的新型媒体形式。与传统媒体相比,受大数据影响下的新型媒体已经摆脱了报刊、广播、电视等传统媒体的局限,信息传播速度更快,新闻时效性也更强。媒体信息在受众面前呈现出井喷之势,使得信息与受众之间的交流都变得更加便捷频繁。受众通过选择自己心仪的方式来获取权威快捷的新闻资讯,媒体形式在大数据影响下也将更具多样化,媒体可以通过图片、音频、视频等形式,有效扩大受众的思考空间。因此在大数据作用下的新闻媒体能够更好地适应时代发展的要求,并将传统媒体的不足之处进行完善和改进。

二、大数据对于新闻媒体的影响

(一)为新闻采编提供精准的数据支持

由于新闻媒体的受众是非常广泛的,不同的受众使用软件和阅读习惯也不相同,大数据则可以根据用户的使用频率、内容关键字等情况分析出受众的喜好,从而更加精准的满足受众需求。这些年不断涌现出的媒体软件,使我国的媒体数量达到了前所未有的状态,比如用户都很熟悉的微博、抖音、今日头条等等。这类软件都是通过专业的数据采集,从而在最快的时间里了解到受众关心的热点话题,进而根据每一位受众不同的阅读习惯为其推送个性化的内容。

大数据时代已经在用润物细无声的方式改变了新闻的采集方式,目前在采集新闻时使用到的方式主要有五种:第一种是UGG模式。这种采集模式从新闻信息的源头出发,将信息的采集权交给了受众。主要是根据受众的喜好来获取信息源,从而降低信息的采集成本。第二种是跨界采集的一些平台与媒体,他们既能够发布新闻信息,还能够将信息有效地输送到受众面前。他们合理利用不同的资源配置,在最大程度上为受众提供符合需求的新闻信息。第三种是全景式体验的新闻传播时空,这类形式主要利用沉浸式的新闻体验,旨在将用户的情感共鸣挖掘出来,得到用户的思想认同。第四种是近年来非常热门的直播型新闻传播形式,它能够将受众快速的带入到直播过程中,是最直观影响到受众心理情绪的一种方式。让受众真正参与到新闻传播的过程中,同时受众还可以在直播平台进行互动和交流。第五种是在新闻采集过程中的可视化空间塑造,这类形式就更加依赖于大量的信息搜集,再从此类信息中提炼与分析出最有效的新闻信息。这些新闻采集形式都在很大程度上改变了传统新闻固有的一些弱点与弊端。

(二)高效的分析处理

在大数据技术的影响下,新闻的呈现也不再只是单一的形式,而受众对于新闻信息的一系列衍生关注也越来越多。大数据能够对数据新闻进行深度挖掘,并且过滤掉无用数据,再将数据进行可视化加工,最终编辑成稿。媒体记者也能够在现场的采集工作中,通过大数据的分析和比对,找到与此相关的一系列选题。随着选题素材的丰富,选题空间也会随之拓宽。其次,由于传统媒体的局限性,许多新闻事件并没有得到进一步的追踪和调查,而大数据能够使新闻事件的追踪变得更加快捷方便。受众不仅能够了解到当下的新闻,还能够持续关注新闻事件的后续发展。随着大数据技术的快速发展,使每一位受众都能够参与到新闻的生产和传播过程之中。现在受众可以通过跟帖评论表达自己的看法,媒体通过受众互动反馈检验新闻作品的传播效果。媒体与受众的交流也变得越来越重要。现在流行的新闻客户端将用户的体验和习惯摆在了首位,具有很强的服务意识。大数据时代的新闻媒体更加注重与受众的交流,新闻传播的方式也更加灵活。

(三)文字、音频与视频的多维度发展

一般来讲,传统的新闻媒体大多通过单一的传播形式将新闻信息输送到受众面前。比如广播主要是通过音频来进行信息传达,而报纸则借助文本作为新闻载体。大数据技术影响下的新闻媒体则可以将这些信息手段进行有效融合,以微博、微信为例,它能够将新闻信息编辑成文字之后,附加视频和音频等技术手段,使更加丰富的内容呈现在受众面前。新闻通过在动画、视频、图表分析等不同表现形式的相互作用下,所呈现出的内容更加多元化与生动化,传播效果也由静态转化为动态,这就能够给受众带来更加丰富的想象空间。

三、如何将大数据与新闻媒体进行融合发展

(一)在选择新闻内容时注重创新

随着大数据的普及,信息的传播速度越来越快。在这样的背景下,新闻媒体更需要保证新闻信息的时效性和真实性,媒体要对社会负责,绝不能传播虚假信息。从当下的媒体发展状态来看,新闻的传播形式是多种多样的,但是新闻最关键的部分仍然是内容。如果新闻内容质量不高,无论使用任何形式进行包装都很难吸引到受众的眼球,更无法得到专业人士的认可。所以,新闻媒体内容创新的前提是对新闻信息进行严格的核实与探究,一定要遵守国家的法律政策,符合社会的道德标准。这就要求新闻工作者具备一定的专业素养,对新闻事件要有较强的敏锐性,能够预判出信息的价值。同时,新闻的传播内容要符合社会主义核心价值观,媒体要坚持正确的舆论导向,从而适应经济和社会发展的需要。

(二)重视大数据的集合与细分

当前的新闻信息传播具有很强的交流性和互动性,新闻信息采集时也打破了传统形式,不再需要派出专门人员去努力寻找信息源头。因此在新闻采集过程中要更加注重用户的个性化,尊重用户的使用习惯和需求。大数据时代的很多媒体更多时间是在做用户的引导工作,而用户能够在不同的平台上,根据丰富多样的新闻信息发表自己的见解,不同用户之间还能够及时的进行沟通互动。这样新闻媒体就可以收集用户的评论来进行统一的汇总和分析,提炼出有效的评论信息。同时也可以大大增强新闻的附加值,在一定程度上节约新闻采集成本。

(三)关注网络舆情治理

当前在互联网上的新闻内容已经不再是稀缺资源,大数据提供的内容呈现井喷式增长。在媒体融合的过程中,新闻内容可以通过不同形态、不同介质的媒体平台传播到受众面前。由于受众可以在终端上发表即时性评论以及媒体管理人员素质水平参差不齐,使得网络上的信息复杂纷繁、良莠不齐。每当热点事件发生后,围绕这一事件的虚假内容就会在网络上肆意传播。这些虚假内容恶意歪曲事实,以耸人听闻的标题,赚取受众的点击评论。这些虚假信息的传播,不仅危害社会稳定,还会对媒体的公信力造成极大的损害。因此媒体利用大数据净化网络空间,还原事件真相,就显得尤为必要。网络管理部门也应该加强制度约束,对于恶意传播虚假信息的媒体和个人进行惩处。新闻媒体也可以利用大数据构建取证平台,通过实时数据取证,受众可以向监管部门举报虚假信息来维护自身的合法权益。在媒体融合的过程中,大数据起到了过滤、净化网络内容的作用,帮助我们了解事件的真实情况。

结语

大数据在当今新闻媒体的发展中起着举足轻重的作用。新闻媒体要想顺应时代发展,就应该利用大数据技术进行媒体融合,创新发展,不断提升新闻媒体的分析能力和传播手段。相信在大数据技术的帮助之下,传统媒体会加快转型发展的步伐。

参考文献:

[1]黃巧,中国主流媒体对大数据的报道图景[D].北京外国语大学,2019.

[2]韦君宇,新闻类型化问题初探[D].南京大学,2019.

[3]肖婧为,大数据在我国媒体中的应用分析与反思[J].中国广播,2015年第05期.

【作者简介】张杰,太原日报社编辑。

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