董恩盛：作出全球最火的疫情图

陈霖

董恩盛（右）正在更新全球疫情图

董恩盛是山西人，目前在美国约翰·霍普金斯大学土木与系统工程系就读博士一年级。

1月17日，新冠肺炎疫情在中国暴发，董恩盛正在学校，“我是中国人，很担心国内疫情”，便想制作模型统计数据呈现疫情发展。董恩盛的导师劳伦·加德纳也意识到模型的重要性，于是在导师的提醒下，董恩盛花了七八小时做了粗糙版的疫情地图网站，整理各国公布的数据，于1月22日上线。

不过，全球有24个时区，要实时整理所有数据，他几乎连轴转。下了课就查数据，每天只睡四五小时。起初，他只能手动更新，澳大利亚报告首例确诊病例那天，就因为太累睡着而错过了。“一觉醒来，发现有好几个未接电话，是导师打给我的，催我赶紧更新。”

疫情暴发速度非常快，各国的统计网站也不断在细化。疫情暴发的国家增多，疫情地图的程序也要变，即便不眠不休也赶不上全球确诊人数增加的速度。直到2月初，他的中国同学杜鸿儒加入小组，让他们告别了“纯手工作业”。

杜鸿儒也是加德纳指导的学生，他设计了自动抓取中国数据的程序。杜鸿儒说，董恩盛很细心，“核实美国3000多个郡县的确诊数据时，他几乎没有遗漏，一个人完成了庞大的数据整理”。如今，疫情地图每20分钟便能自动更新一次。疫情地图项目开设了面向全球的邮箱，“任何人发现数据不对或未更新，都可以发邮件告诉我”。

疫情地图受到关注后，日本、泰国、以色列等国也参照这个模式设计统计网站。在一些医疗条件不是特别先进的国家，老百姓能借此了解自己国家和邻国的疫情。“疫情地图上线两周，每个国家都有人访问我们的网站。”

自疫情暴发以来，国内外媒体介绍疫情时，常引用疫情地图的数据，美国卫生部门、国会等各级政府开会讨论时，会议室大屏幕实时展示的数据也是疫情地图。2月19日，世界顶级医学期刊《柳叶刀》发表了董恩盛、杜鸿儒与导师联合撰写的学术文章《实时追踪新冠病毒的交互式网站仪表盘》。此外，董恩盛和团队还分别收到诺贝尔化学奖得主、经济学奖得主发来的邮件，感谢他们制作的疫情地图。

董恩盛之所以可以这么快制作出数据模型，是因为此前就有传染病的建模经历。2019年，美国暴发了25年来最严重的麻疹疫情。董恩盛入学没多久，就跟着导师做了可视化模型，预测美国麻疹病毒风险。不过，这次制作新冠肺炎疫情地图时，董恩盛发现各国对“确诊”的定义并不一样，有的分类很繁杂，给统计带来了巨大挑战。

董恩盛本科毕业后到美国一所大学读地理学和统计学的硕士，读完后到全球最大的地理信息系统技术提供商ESRI公司工作，在那里积攒了许多可视化地图制作经验。此后，他任职于一家电力调度公司，负责绘制美國西部13个州、加拿大两个省以及墨西哥一部分地区的电网，之后到东岸一家电力设备公司分析5G网络地图。“总之，在美国，从南到北、从西到东都跑过了。”后来，他想去高校教书，便申请到约翰·霍普金斯大学读博。

一些非常知名的公司联系约翰·霍普金斯大学，想购买疫情地图的数据作为商用。“制作疫情地图和公开数据的初衷是为了学术研究，也为了让公众了解疫情，我们目前不想受到资本的影响。”

疫情地图大火后，董恩盛常能在各种社交平台上看到亲朋好友转发疫情地图。

最近，他和团队有了新计划——预测疫情。他们收集了检测人数、各地死亡率和患病率等新数据，试着做出新模型以预测全球疫情走向。董恩盛说，疫情地图的目的是保障各国民众对疫情的知情权。

（摘自《环球人物》2020年第9期）