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大数据视域下高校图书馆育人功能优化研究

2020-12-20李淑敏

陕西开放大学学报 2020年3期
关键词:文献育人图书馆

李淑敏

(西安医学院 图书馆,陕西 西安 710021)

随着互联网技术的深入发展,数据开始呈现爆炸式增长,大数据在信息化进程中形成了宝贵资源,并促使各行各业生产组织模式不断创新。互联网和大数据技术在图书馆领域的实践应用,既模糊了图书馆管理服务的时空边际,对图书馆学理论以及传统业务流程、组织管理、服务方式等实践方面也是一次深刻的挑战和革命。高校图书馆作为高校的信息资源中心,具有重要的育人功能。在大数据时代,特别是在当前新冠疫情防控常态化背景下,高校图书馆如何抓住机遇、克服挑战,利用大数据技术优势提升育人功能,是当前必须面对的重要课题。

一、大数据技术为高校图书馆育人功能优化提供了新机遇

(一)信息资源内容和结构更加丰富

大数据具有4大特征,即数据量大、类型多、处理速度快、价值高。在大数据时代下,信息数据处理和应用的内容及内涵已经发生了深刻变化[1]。大数据使高校图书馆文献信息资源更为丰富,不仅包括传统的馆藏文献资源、图书馆购买的数据库,还包括视频、音频、图片以及用户在使用图书馆时自己产生的数据信息等。而且大数据除了结构化数据外,非结构化数据占到了很大比重,目前非结构化数据已占数据总量的80%以上[2]。非结构化数据的比重越来越大,其中蕴含着巨大的知识信息,对高校图书馆发挥育人功能具有重要意义。

(二)数据处理能力更加完善

大数据所具备的特性,为高校图书馆发挥育人功能提供了更加完善的数据处理能力,使得高校图书馆的数据采集、分析、存储和处理能力得到完善。目前,在图书馆界得到普通认同的大数据处理流程是:数据采集→数据导入和预处理→数据存储→数据挖掘和分析→数据分析结果可视化呈现[3]。数据处理能力的完善,可以提高用户获取信息的效率,降低信息获取成本,使用户更便捷地利用图书馆馆藏资源,从而有效提升高校图书馆育人水平。[4]

(三)图书馆信息化管理更加规范

在大数据时代下,信息化为高校图书馆管理提供了更大的管理空间。信息化在资源管理和人员管理中的应用,可以从整体上改变并提高图书馆的管理水平。高校图书馆通过对图书馆数据的管理来反映和分析运行中存在的问题,并根据数据分析制定出更为科学有效的管理方法。规范的信息化管理方式为高校图书馆的发展提供了更多的创新机会,使图书馆的管理更趋科学化和秩序化,有助于高校图书馆更好发挥育人功能。

二、应用大数据技术优化高校图书馆育人功能面临的困境

(一)缺乏处理大数据的设备和技术

高校图书馆要在大数据时代抓住发展机遇,更好发挥育人功能,首先要解决技术和设施不足问题。例如,海量数据给高校图书馆数据存储能力带来的挑战,数据结构的多样化给高校图书馆的数据分析和管理工作带来的挑战,网络环境下高校图书馆数据信息的安全性的挑战等,都对高校图书馆技术和设备提出新的要求。另外,图书馆大数据功能必须在合适的技术支撑下方可实现。目前,涉及大数据的技术主要包括大规模并行处理数据库、数据挖掘网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统、内存数据库和分布式计算技术等[5]。由于受到高校图书馆软硬件条件等方面的限制,上述技术在相当多的高校图书馆中很难全部实现。此种情况下,高校图书馆如何科学选择适合本馆实际的大数据技术,将直接影响高校图书馆育人功能发挥的质量和水平。

(二)缺乏跨学科复合型大数据人才

大数据时代,高校图书馆需要大量的跨学科复合型大数据人才,实现对大数据技术的有效利用,从而更好地发挥高校图书馆育人功能。传统图书馆的技术人员只需要维护日常数据、定期更新、解决用户难题。而在大数据时代,高校图书馆的大数据人才不仅擅长数据收集、管理和分析等,还要熟悉图书馆业务[5],借助各种数据处理工具和分析技术,主动为用户提供服务,并在整合已有信息资源的基础上开发新的资源推送给目标用户。这都需要专业的技术人才来支撑和完成,但是就目前图书馆的人才结构来看,很难达到这一要求。以西安医学院图书馆为例,虽然设有专门的信息技术部门,但是人手紧缺,目前也只能维持日常工作的开展,如要更加充分利用大数据优势更好发挥育人功能,则亟待补充一批既懂大数据也懂图书馆业务的专业技术人才。

(三)缺乏数据信息安全保障

根据国际标准化组织的定义,数据信息安全性的含义主要是指信息的完整性、可用性、保密性和可靠性。大数据时代,高校图书馆要更好发挥其育人功能,必须要收集、存储用户行为信息进行整理分析,然后按照用户的行为习惯提供个性化的服务。但在收集用户信息时会涉及到用户的个人相对敏感或隐私的数据信息,如所学专业、阅读喜好、借阅记录、网页浏览痕迹等。高校图书馆对这些数据信息的收集、储存以及使用在一定程度上对用户的个人隐私造成了侵犯,存在一定的法律风险[6]。另外,高校图书馆在收集和存储这些数据时,如何确保图书馆网络不被计算机病毒、黑客攻击,以及如何预防数据信息存储介质的损坏,不断完善自身数据信息安全管理系统,也是大数据时代高校图书馆面临的巨大挑战。

三、大数据时代高校图书馆育人功能的优化策略

(一)提升高校图书馆工作人员大数据处理能力

在大数据时代,高校图书馆充分发挥育人功能的前提是提升图书馆工作人员自身的大数据收集、挖掘、分析、管理等方面能力。特别是在大数据挖掘方面,图书馆工作人员除了具备数据挖掘、信息分析能力之外,还要具备图书馆、统计学等学科知识。然而这样的复合型人才相当短缺。为了更好发挥育人功能,高校图书馆迫切需要加大投入,培养适应时代要求的复合型人才。一方面高校图书馆要做好现有工作人员的培训,在馆内选择具备数据技术处理能力的人员外派出去学习;或者邀请专家到图书馆,对相关工作人员进行业务技能培训[7]。另一方面,高校图书馆可以通过引进优秀的大数据技术人才,对其作图书馆专业知识培训,培养他们成为大数据时代高校图书馆所需的复合型人才,为高校图书馆更好发挥育人功能提供人才保障[8]。同时,综合型大学的图书馆还可以发挥所在高校学科优势,采取灵活的用人政策,吸引相关学科专家学者参与图书馆的大数据工作,并依托相关学科开展定制化跨学科复合型大数据人才培养。

(二)语义关联深度开发馆藏文献资源

高校图书馆更好发挥育人功能的直接输出就是为用户提供所需的相关文献信息资源。目前高校图书馆虽然拥有丰富的馆藏资源,但大部分馆藏资源没有经过深加工,只是形成了简单的书目数据,然后将文献放置于馆内等待读者借阅,这就使文献资源的利用率比较低下。究其原因是因为文献中的知识单元未被提取出来,没有建立起语义关联网,当用户需要相关文献资源进行学习时,面对庞杂的馆藏资源,图书馆不能将用户所需的文献资源精准提取出来供用户使用,这就给用户的工作学习带来不便,大大降低了用户获取文献资源的效率。在大数据时代,高校图书馆发挥育人功能需要为用户在繁杂的知识海洋中提取用户所需的知识单元,并将知识相互关联起来。高校图书馆应组建专业团队利用大数据技术,以图书馆的主题词表、分类词表,以及学科专业领域的词表作为知识单元,将馆藏文献进行分解,然后再将知识单元与知识单元建立语义关联,并将知识单元与相关文献建立语义关联,从而将图书馆内现有文献资源以知识单元为结点,形成信息资源语义关联网络[9]。用户通过任何一个知识单元的检索便可以得到相关知识拓展以及相关文献的关联,从而提高用户获取文献资源的效率,优化高校图书馆育人功能。

(三)加强数字图书馆建设

高校图书馆在大数据时代要更好发挥其育人功能,就要加强数字图书馆的建设。数字图书馆在育人功能发挥上可以打破时空的限制,为用户提供一站式检索平台,提供与教学相关的电子教参服务,提供本校科研成果,为用户推送个性化信息资源服务等等。在当前新冠疫情常态化防控背景下,高校数字图书馆建设就显得尤为重要,既能方便师生教学科研学习,也能有效避免线下图书馆人员聚集。另外,高校图书馆通过对用户使用数字图书馆时得到的检索记录、浏览痕迹等数据收集、整理与分析,有利于提供更为个性化的服务。高校图书馆可以整合自由新媒体矩阵形成系统的数字资源体系,定期更新并不断提升用户使用的友好感和体验感,为用户提供优质信息资源以及个性化推送服务,有效发挥高校图书馆育人功能。

(四)做好用户信息素养能力培养

大数据时代,高校图书馆更好发挥育人功能,关键在于提高用户的信息素养能力。信息素养的内涵包括:信息能力、传媒素养、计算机素养、视觉素养、终身学习、利用资源自学等[10]。信息素养能力成为各行各业不可或缺的必备能力要求,这就要求高校学生具备相应的信息素养能力,提升知识利用与创新能力,为以后的学习与工作奠定基础。以西安医学院图书馆为例,在用户信息素养能力培养方面主要集中在三个层次:一是长期坚持由图书馆的老师配合院系教学开展信息检索课程;二是在每年开学季主动对新生进行入馆培训介绍基础的信息获取方式;三是在读书月以及其他时间不定期地开展图书馆数据库的使用培训。通过这三个层次的信息素养能力培养,希望用户可以提高自身的信息素养能力,在以后的学习、科研等方面可以更加准确有效地获取相关信息,避免形成信息茧房。

(五)提供更为个性化的服务

用户行为信息是图书馆知识服务与知识推荐的宝贵资源。大数据时代,高校图书馆充分分析用户行为,进行深度挖掘和有机组织,最终将用户行为数据信息与目标信息资源关联起来,将传统的统一推送服务转化为个性化服务推送,不仅推送用户当前的信息需求,还通过用户行为的数据分析主动预测用户潜在的需求和兴趣方向。这为高校图书馆更好发挥育人功能提供了更为精准的途径。在个性化服务方面,西安医学院图书馆开展了用户荐购图书服务。用户可以电话联系采访馆员或者通过图书馆网页或是微信公众号上专门的系统荐购自己想要的图书。通过荐购这样的方式为用户提供个性化图书采购工作,打破了以往的以采访馆员为主的采访方式,更大程度上满足了用户的个性化需求。

总之,随着大数据技术在高校图书馆的深入应用,我们要充分抓住大数据技术带来的机遇,克服当前存在的困难和问题,主动作为、积极作为,利用大数据更好地发挥高校图书馆育人功能,特别是在用户信息素养能力培养、提供个性化服务等方面实现更大的提升。

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